最近，来自Technion、谷歌和苹果的研究人员发现，LLM「真实性」的信息集中在特定的token，而且并得均匀分布。 正如论文标题所示，「LLM知道的往往要比表现出来的更多」。...幻觉，如何定义？ 事实错误、偏见，以及推理失误，这些统称为「幻觉」。 以往，大多数关于幻觉的研究，都集中在分析大模型的外部行为，并检查用户如何感知这些错误。...不过其中一个缺陷是，这些研究主要集中了检验模型生成最后一个token、或提示符中最后一个token。 由于LLM通常会生成长篇的相应，因此这一做法可能会错过关键细节。...精确答案token 现有的方法经常忽略一个关键的细微差别：用于错误检测的token选择，通常关注最后生成的token或取平均值。 然而，由于大模型通常会生成长篇回复，这种做法可能会错过关键细节。...为此，他们使用了探测器（5个经过错误检测训练），从针对同一问题生成的30个响应中，选择一个答案。 然后，根据所选答案来衡量模型的准确性。
macOS具有许多如此小巧而有用的功能，在您偶然发现它们或有人将它们指出给您之前，很容易错过它们。 我用了两年的时间没有注意到Safari的地址栏在私人浏览模式下从白色变为灰色。我知道我不是很敏锐。...然后，您将拥有一个新的自定义工具栏图标，该图标链接到该特定文件夹。 您无法通过自定义图标区分相同类型的不同文件夹或文件，因为这些图标是通用的。...经过一些试验，我发现当您通过搜索引擎的网页进行搜索而不是在Safari地址栏或智能搜索字段中键入查询时，就会发生这种情况。不过，该功能在DuckDuckGo。com上运行良好。...从当前窗口恢复最后一个选项卡后，它将继续从最后关闭的窗口恢复选项卡。 您要查找的选项卡是否隐藏在关闭的选项卡或网页的一长串后面？然后，最好从浏览器历史记录或地址栏中跳至相关列表。...14.从标题栏创建文件副本和别名 下次在任何应用程序中打开文件时，请注意标题栏中文件名前面的小图标。您是否知道可以单击此图标并将其拖到任何Finder位置来创建该文件的别名或快捷方式？
如果你错过了，那么不要错过本文哦。 PowerBI 可视化大赛第四届（2021）来了，奖品丰富，那么如何可以更好地参加比赛并发挥自己的特点呢，本文来和大家一起分析一下。...时间安排 请大家可以看清楚，从报名开始，有 30天 的时间可以构思和准备你的作品。 我们知道有很多伙伴其实制作自己的作品用不了 3 天时间，那么就大大地浪费了这些时间。...例如：《用户自动化运营模板》，只需要用户更换自己的表，并只需要具有 行为日期，用户ID，行为类别 3列，就可以启动一整套系统。 在你的工作行业或工作岗位中，是否可以直接推广你的成果。...可以考察某个作品，是否具有在该领域或该岗位，有比较通用的数据结构并可以很好的切换。...如：趋势图） 是否合理使用了从分类对比角度展示的可视化对象（如：条形图） 是否合理使用了反应构成关系的可视化对象（如：瀑布图） 是否合理使用了反应地理位置信息的可视化对象（如：地图） 是否合理使用了对多个指标观察的可视化对象
谷歌在本地地图搜索方面做了一些重大改变，如果你的生意服务于特定的地理位置或地区，如何在搜索结果中显示本地服务提示，那么本地搜索对你来说很重要。...这是谷歌SEO，我经常忽略雅虎，因为雅虎从必应获取搜索结果。本地搜索结果来自两个地方： 一、来自谷歌收录的内容，这些收录的内容是谷歌BOTS抓取网页和收集页面的信息。...没有在搜索中使用任何关键字位置，但搜索引擎知道给你索引到具体地理位置，在该地理位置搜索显示相关的自然搜索结果。 二、来自本地商户信息，点击这些商户列表可以带你了解有关其业务的详细信息。...搜索引擎从一开始就拥有关于数百万企业及其位置的信息，然而搜索引擎现在允许并且实际上鼓励企业管理他们的列表并提交信息，现在很多信息都直接来自企业主。...尽管大多数企业仍然没有取回信息控制权，当然作为SEO优化人员不要错过取回商户控制权的机会。 所以本地搜索信息来自 自然收录 本地商家目录 检查是否符合本地搜索结果优化，看竞争对手，看如何提高排名。
数月前的某个夜晚，我躺在床上时，一个念头闪过我的脑海——「如果语音是计算接口的未来，那么那些听不见或看不见的人该怎么办？」我不知道究竟是什么触发了这个想法。...现在，你可能想知道，这些手势的时间性质该如何处理呢？这两个系统都逐帧拍摄输入图像，并在不考虑之前帧的情况下进行预测。难道真正了解手势并不必要？...当我从在线资源中为了此项目学习 ASL 时，我发现在表示一个手势的时候，不同手势之间开始和结束的手的姿势和位置变化非常大。...一旦整个手势短语完成，我再次使用网络语音 API 来转录 Echo 的响应，该响应用于回复查询而不知道它来自另一台机器。转录的响应显示在屏幕的右侧，供用户阅读。 7....从机器的角度来看，跟踪手腕、肘和肩膀在图片中的位置应足以用大多数单词进行预测。在拼写出某些东西时，手指的位置往往很重要。 2.
多年来，营销研究公司使用这些数据来回答关于商店位置、人口模式增长、就业、通勤时间、教育等问题。如果您想了解某个特定消费群体或地理位置的情况，美国人口普查（U.S.Census）网站一定不容错过。...如果您正在寻找一个实体店面的最佳位置或者了解一个特定的大都市区，该资源将帮助您找到您所需要的。试试创建一个很酷的信息图，找到您的下一个业务目标。...虽然Factual的数据是付费产品，但潜在用户可以申请免费的API密钥。您可以使用此数据对那些业务相关的位置进行研究。...该资源提供了一个与300多个社交网络相关的数据集的开放库。任何人都可以下载或更新数据。但是，这个资源的导航设计不太友好，所以在使用的时候需要多一些耐心。界面上会有一个参考表为用户提供帮助。...该平台提供了从比特币接受度到商品、市场、货币、汽油和金属等各种主题的免费数据。虽然许多数据集可免费提供，但公司通过向niche来源提供有偿访问来获利。该资源有助于对特定行业感兴趣的创业者。
有这么多应用程序请求访问私人或敏感信息，用户甚至是 IT 管理者通常都很难去完全了解谁获取了数据、数据将被发往何方、数据将如何使用。...虽然这些库中有许多都没有收集个人身份信息并且有合理的隐私政策，但并非所有库都如此有信誉，且对于大多数用户来说，无法知道特定应用中包含哪个广告库。...遗憾的是，当你授权应用访问你的私人或敏感数据时，你同时也授予了每个包含的库及其作者相应的访问权限，无论你是否知道。...（可选退出选项） 国家 / 地区 邮政编码 设备ID（包括 IMEI，设备序列号和 MAC 地址） 经过加密的电子邮件地址（可选退出选项） 最重要的是，你可能信任特定应用程序的作者，但你可能甚至不知道收集有关你最多信息的组件...用户和 IT 管理员必须了解从他们的设备收集哪些数据、数据发往何处以及如何使用这些数据，这一点至关重要。
目前，手机上各种图像特效的软件应用App越来越盛行，比较有名如美图秀秀，camare360，美颜相机等，还有一些在某些特定的方向做的比较的优秀的如魔漫相机等。...以至于几乎我所认识的每个25-35之间的女性朋友都知道美图秀秀，而了解Photoshop的则微乎其微。...但是，这些简单的功能，送之于百度或这个google搜索相关算法，能找到想匹配的信息量真的不多，最起码我没找到可以直接用之于实践的东西。 ...比如美图提供了如下的用户界面： ? 中心点是用户通过鼠标单击获得的，画笔的大小决定了算法所影响到的范围。力度影响眼睛放大的程度。 我的算法是通过如下图所示的简单过程实现的。 ? ...对于画笔半径以内的任一位置像素(X,Y)，按照其所在的位置和半径之间的比值，根据强度的设定值按照某个线性的公式，从经过点(PointX,PointY)和（X,Y)的直线中选择一个位置像素作为新的像素值，
IP地址屏蔽如何帮助用户抵御网络攻击？ 经营一家全球性公司意味着来自世界任何地方的任何人都可以通过其网络与员工沟通。但并非所有所谓的“全球组织”都在每个国家从事商业交易。...例如，该公司可能错过了潜在的合作伙伴关系。如果一家总部位于中东的组织试图与该公司联系以达成合作协议，该怎么办？最好是单独屏蔽IP地址，因为这些IP地址被证明是恶意行为。...案例研究：IP地理定位用于威胁保护 虽然使用IP（定位数据库）地理定位API或查找并不是万能药，但该产品仍然可以降低组织遭受削弱性网络攻击的几率。例如，它的使用可以限制不必要的流量进出用户的网络。...事实上，虽然乌克兰 IP 地址可以非恶意访问你的网络，但该特定 IP 地址被明确引用为CLOP 勒索软件攻击的危害指标 (IoC) ，因此需要阻止。...他们应该特别注意可疑的 IP 地址，并确保在IP 地理位置查找的帮助下，每个访问者或用户在被授予访问网络连接的文件和系统之前都经过身份验证。
（）调用将返回任何删除元素，让你知道什么是真正被删除。...使用splice（）删除一系列元素 为了确保您在前面的示例中没有错过它，特别值得一提的是您可以使用splice（）删除多个连续元素。...要删除数组的第一个元素： ["bar", "baz", "foo", "qux"] list.shift()["baz", "foo", "qux"] 按值搜索和删除特定元素 indexOf（）命令返回在该给定元素可以在阵列中可以发现...这可以与splice（）一起使用来搜索元素然后将其删除，即使您不知道它在数组中的位置。...结论 归结起来，在JavaScript中从数组中删除元素非常简单。命名约定起初可能有点奇怪，但是一旦你做了几次，你就可以不经过深思熟虑（或者第二次看这篇文章）。
建议你阅读完之后，还是应该结合自身的经验来审视你的设计是否满足用户的需求。 误解1：所有网页应该要在三次点击内到达 ? 三次点击法则长久以来都受到Usability Test(易用性测试)的挑战。...Jakob Nielsen的易用性测试发现，当从电商网站首页开始经过四步而不是三步抵达商品页面时，用户成功找到自己想要的商品的能力提高了600%。...当使用者在网站上寻找特定的目标时，他们会在预期会放该信息的位置上寻找文字或链接。 人们很容易会忽略那些色彩缤纷、视觉化的页面元素，以避免看到的是广告。...这适用于大多数的网站，虽然人们习惯性地用搜索的方式寻找书箱、游戏，这是因为他们知道标题或作者，人们可以轻松的辩认事物，相较之下，要从记忆中去回想一个字词是比较辛苦的。...这并不意味着不用去倾听客户的声音，但你要知道该问什么以及该如何去理解使用者的回答。
主动寻找和思考用户可能被卡住的地方。例如：游戏中在暂停或角色没有前进时显示一些有用的提示。让用户可以重播教程，以防第一次进入APP的他们错过任何内容。 突出教程中的要点。...用户应该知道他们在APP中的位置以及如何到达下一个目的地。无论导航风格如何，操作路径必须符合逻辑，可预知易于遵循。一般情况下，一个页面只给用户提供一个入口。...天气应用程序使用页面控件来显示特定于位置的天气页面。...如果很明显您的应用程序依赖于其个人信息进行操作，那么用户将不会对此请求感到困扰。 没有必要时不要请求位置信息。在获得位置位置信息之前，检查系统以查看是否已启用位置服务。...例如：如果你想要知道用户的邮政编码来提供本地选项时，可以向用户请求获取他们的位置。如果用户拒绝访问其当前位置，则优雅地退回到手动输入。 仔细考虑APP中设置选项的优先级。
采用指定尺寸的过滤器（经验法则为3x3或5x5），然后将过滤器从图像左上角移到右下角。对于图像上的每个点，使用卷积运算基于滤波器计算值。...卷积运算 如果你想知道如何通过网络学习不同的功能，以及网络是否可能学习相同的功能（10个头部过滤器会有点多余），这种情况基本不会发生。在构建网络时，我们随机指定过滤器的值，然后在网络训练时不断更新。...下面给出了称之为过滤器或内核的示例。 ? CNN的内核过滤器示例 在过滤器经过图像之后，为每个过滤器生成特征映射。然后通过激活函数获取这些函数，激活函数决定图像中给定位置是否存在某个特征。...卷积层的特征 卷积层是将滤镜应用于原始图像或深CNN中的其他要素贴图的图层。这是大多数用户指定的参数在网络中的位置。最重要的参数是内核的数量和内核的大小。 ?...池化层的特征 池化层类似于卷积层，但它们执行特定功能，例如最大池，其取特定过滤区域中的最大值，或平均池，其取过滤区域中的平均值。这些通常用于降低网络的维度。 ?
服务器错误，或从 500 到 599 的 HTTP 状态代码，当 Web 服务器知道发生了错误或无法处理请求时，它会返回。...错误意味着尝试访问资源的用户尚未经过身份验证或未正确进行身份验证。...例如，该 .htaccess文件可用于拒绝对特定 IP 地址或范围的某些资源的访问。 如果用户意外收到 403 Forbidden 错误，请确保它不是由您的 .htaccess设置引起的。...如果用户意外收到 404 Not Found 错误，请在排除故障时询问以下问题： 将用户定向到您的服务器资源的链接是否有印刷错误？ 用户是否输入了错误的 URL？ 该文件是否存在于服务器上的正确位置？...资源是否在服务器上被移动或删除？ 服务器配置是否具有正确的文档根位置？ 拥有 Web 服务器工作进程的用户是否有权遍历请求文件所在的目录？
更重要的是，这种统一的形式可以让我们系统地探索可解释性界面的整个空间，让我们得以评估它们是否达到了特定目标。...这样做了之后，我们同时也改变了我们的问题，我们不再问特定像素的颜色是否对「拉布拉多猎犬」的分类很重要，而是问在这个像素位置检测到的高级别想法（例如「松软的耳朵」）是否重要。...每个元素使用特定的呈现风格（例如，特征可视化或传统信息可视化）来显示特定类型的内容（例如，激活或归因）。...该内容存在于由网络给定层如何分解为原子而定义的底层上，并且可以通过一系列操作（例如，将其过滤或将其投影到另一底层上）进行转换。例如，我们的语义词典使用特征可视化来显示隐藏层神经元的激活。...尽管今天大多数模型都经过了优化简单目标函数的训练，而我们希望模型在现实世界中做的许多事情都是微妙的，并且很难用数学来描述。为这些微妙目标去训练模型的一个非常有用的方法是从人类的反馈中学习。
也就是说，在特定格式的选择题中，语言AI模型可以对答案进行很好的校准。 明确了这个前提之后，下一个问题是，验证语言AI模型能够判断自己的答案是否正确。...同时让AI模型选择自己的答案真假与否，之后再针对这个“真”或“假”的答案，分析AI模型是否做出有效的校准。...问题设置举例如下： 在经过20次的真假测试之后，研究团队发现，语言AI模型对自己答案或“真”或“假”的评价，都经过明显的校准。...最后，研究团队对语言AI模型提出了一个更难的问题：AI模型经过训练，能否预测他们是否知道任何给定问题的答案。...Natural Language（自然语言）：这种方法比较简单，就是要求AI模型从字面上回答“你知道这个答案的概率是多少”，同时输出一个百分比数据答案。
当我们谈论这些内容时，仍然会听到潜在的问题为什么以及如何错过缺陷？，并且仍然没有得到答案。...认知偏差 如百科所述： 认知偏见是一种偏离规范或理性判断的系统模式。个人从对输入的感知中创建自己的主观社会现实。 一个人对社会现实的主观认识，而不是客观的思考，会决定他们在社会世界中的行为。...因此，认知偏见有时可能导致知觉扭曲，判断不正确，不合逻辑的解释或不合理。 这是一个很好的定义，那么它如何影响思维以及对测试领域的测试人员意味着什么呢？...在我们小组中，如果有人认为某个特定模块没有缺陷，那么我们在不知不觉中倾向于相信相同模块，并且在验证过程中我们对该模块的关注大大降低了。...想象一下这样一种情况，让一群人计算穿着某种特定着装颜色的人数，您会发现人们会全神贯注于此，以致于他们错过了看到周围任何其他重要或重要事物的机会。
概述 使您的内容可被发现很重要，因为这是让更多相关用户查看您的内容的方式。如果搜索引擎无法看到您的页面，则您可能错过了流量来源。...为了给出有用的结果，他们可能会考虑上下文、替代措辞、用户的位置等。例如，“硅谷”可能指的是地理区域或电视节目。但是如果查询是“silicon valley cast”，则该地区的结果不是很有帮助。...SEO 很重要，因为它是您让更多相关用户查看您的内容的方式。如果搜索引擎无法看到您的页面，则您可能错过了流量来源。...例如，浏览器（和 Lighthouse）不用robots.txt来决定它们是否可以从网络获取资源，而 Googlebot 可以。...该AMP测试验证你的HTML AMP 结合local-tunnel 或 ngrok 等工具，您可以从本地开发环境创建一个临时公共 URL，并在使用 Google 的测试工具进行测试时快速迭代。
、麦克风和摄像头的临时访问权限 在 Android 11 或更高版本上运行且请求位置信息、麦克风或摄像头权限的应用 在尝试访问受某项权限保护的数据之前，检查您的应用是否具有该权限遵循请求权限方面的最佳做法...权限对话框的可见性 从 Android 11 开始，在应用安装到设备上后，如果用户在使用过程中多次针对某项特定的权限点按拒绝，那么在您的应用再次请求该权限时，用户将不会看到系统权限对话框。...如果应用中的某项功能从后台访问位置信息，请验证此类访问是否有必要，并考虑以其他方式获取该功能所需的信息。如需详细了解在后台访问位置信息的权限，请参阅在后台访问位置信息页面。...如需启用在后台访问位置信息的权限，用户必须在设置页面上针对应用的位置权限设置一律允许选项，如介绍如何请求在后台访问位置信息的指南中所述。...查询特定软件包及与之交互 如果您知道要查询或与之交互的一组特定应用（例如，与您的应用集成的应用或您使用其服务的应用），请将其软件包名称添加到 元素内的一组 元素中
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