当服务器数据太多的时候，硬盘不足的时候就得考虑扩容，为了不影响业务的正常运行，一般云服务器的本地磁盘都是不支持分区的，因为业务数据通常是不能中断和移动的，无论是增加硬盘或在原有磁盘增加分区的方式扩容，势必会存在卸载...即使能分区，也最好不要分区，以免以后扩容麻烦。...以下用虚拟机看一下对未分区磁盘扩容的效果 [root@k8s-node01 sdd_test]# df -h Filesystem Size Used Avail Use%...sdd_test [root@k8s-node01 sdd_test]# ls test.txt [root@k8s-node01 sdd_test]# 可以看到，/dev/sdd这块硬盘没有进行分区
生产者将消息投递到哪个分区？...当然每个主题也可以自己设置分区数量，如果创建主题的时候没有指定分区数量，则会使用server.properties中的设置。...生产者与分区 ---- 首先提出一个问题：生产者将消息投递到分区有没有规律？如果有，那么它是如何决定一条消息该投递到哪个分区的呢？ 3.1....： 如果在发消息的时候指定了分区，则消息投递到指定的分区 如果没有指定分区，但是消息的key不为空，则基于key的哈希值来选择一个分区 如果既没有指定分区，且消息的key也是空，则用轮询的方式选择一个分区...换句话说，就是组中的每一个消费者负责那些分区，这个分配关系是如何确定的呢？
为什么使用自动分区？...在oracle11g之前，oracle是不支持自动分区功能的，这就可能导致我们系统在运行一段时间之后，就需要看看分区是否创建或者写触发器进行创建分区，否则就会导致数据无法入库或者大量的数据全部都进入了默认分区...但oracle11g出现了通过interval自动分区，这就使我们系统在使用分区功能时更加自如。 2. 如何自动创建分区？...oracle本身提供了多种创建分区的功能，比如创建表的同时创建分区，或者创建好分区把数据导入进去，在或者在线定义分区，本文我主要介绍如何range模式下自动创建分区。 3....创建分区具体实例 CREATE TABLE "T_PART_TABLE" ( "ID" VARCHAR2(64), "PERSOID" NUMBER, "CODE" VARCHAR2
MySQL 版本： 8.0.16 percona-toolkit 版本：3.0.6
有几种不同的方法来对此进行操作，诸如导出表数据，然后创建分区表再导入数据到分区表；使用EXCHANGE PARTITION方式来转换为分区表以及使用DBMS_REDEFINITION来在线重定义分区表。...：使用DBMS_REDEFINITION在线切换普通表到分区表 有关使用使用exchange方式可参考：使用exchange方式切换普通表到分区表 有关分区表的描述请参考：Oracle...分区表 有关分区表数据导入导出可参考：导入导出 Oracle 分区表数据 1、主要步骤 a、为新的分区表准备相应的表空间 b、基于源表元数据创建分区表 c、使用datapump...当然使用带dblink的insert方式也可以完成上述功能。注意，在导入时，如果目标数据库的新分区表与原数据库源表表名一致，可以跳过本文描述的rename表名以及删除源表名的过程。...其次，该种切换到分区表的方式简单易用，但难以保证数据一致性，通常使用在可空闲的表对象上进行操作。
MBRMBR硬盘格式只能最大支持windows7的系统，以上比如windows8不支持，最大支持4个分区，比如我们常见的C，D，E，F盘符，支持的硬盘容量为2TB以下，通过BIOS传统方式启动，可以使用...GUIDGUID格式能支持windows7及以上的系统，不过使用这种格式安装windows10更合适，理论可以支持无限个分区，并且支持的硬盘容量在2TB以上，通过UEFI启动，安装系统最好使用纯净原装镜像...可以通过磁盘是否带"活动",和硬盘下是否有（ESP分区和MSR分区）来判断该格式为MBR，反之就是GUID，不过GUID详情会标记格式。GPT分区表下的隐藏分区： ①. ...MSR分区：即微软保留分区，是GPT磁盘上用于保留空间以备用的分区，例如在将磁盘转换为动态磁盘时需要使用这些分区空间。 4....点击当前硬盘删除所有分区格式转为GUID后，建立新分区，弹出框，需要勾选“建立ESP分区”和“MSR分区”，确定弹窗设置第一个分区的容量。2.
如果你使用过 Google 或 YouTube，那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上，而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上，以实现扩展数据库的目的。...这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片，以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具，尤其是针对 MySQL 和 Postgres。...筛选 HDFS 分区以查找丢失的快照的噩梦充斥着我的睡眠时间表……无论如何，分片采用了这个概念并将其应用于分布式系统：除了将数据分割成逻辑组之外，让我们将这些组放置在多个能够对彼此通信的服务器上。...将查询路由到正确的数据库# 当你的数据分布在多个数据库（想象一下其中 20 个）时，你的应用程序如何知道要查询哪个数据库？你需要构建某种决定的路由层。但应该怎么做呢？...更常见的是，团队将使用某种数据库中的键值存储或查找表。重要的是让将一段数据与其目的地相关联的信息编码在某处，以便应用程序知道去哪查询。
JSONB 的非结构化数据 时间序列数据 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 架构 概念 节点 协调器与工作器 分布式数据 表类型 类型 1：分布式表...如何将节点添加到现有 Citus 集群？ Citus 如何处理工作节点的故障？ Citus 如何处理协调节点的故障转移？ Citus 是否不支持任何 PostgreSQL 功能？...对数据进行哈希分区时如何选择分片数？ 如何更改哈希分区表的分片数？ citus 如何支持 count(distinct) 查询？ 分布式表在哪些情况下支持唯一性约束？...Postgres 上使用 HyperLogLog 的分布式不同计数 HLL 在幕后做什么？ 哈希所有的元素 观察数据中的罕见模式 随机平均 更多?...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用
准备工作： 1.DiskGenius软件 2.带有系统的U盘（我是用ULtraISO软件将ISO镜像写入到U盘的，方法：http://jingyan.baidu.com/article/a948d651b0f6a20a2dcd2eae.html...） 3.电脑 第一步：将U盘中的系统导出到电脑备份 用这个启动盘制作一个能用的PE启动盘，毫无意外，这个时候U盘将被重新格式化为单个分区。 ...①打开diskgenius ②找到U盘，选中，鼠标右击，有“备份分区到镜像文件”选项 ③“选择文件路径”，选择在电脑中的存储路径，稍后恢复时用，将U盘备份到镜像文件，备份的文件默认后缀名为...由于第一个分区是平时在windows下使用的主要存储分区，所以主要的容量都放在第一分区，第二分区的大小则根据你的PE文件的大小留出200M左右的磁盘交换空间即可。...第三步，将备份的系统导入到第二分区 选择第二分区，右击，有“将镜像文件恢复分区”选项，等待写入完成，启动盘就做好了。 一切OK!!
声明式分区：范围分区 将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式较为常用，并且分区键经常采用日期。...START END语法格式（范围分区策略的分区键仅支持1列）。 注意上面两种从句语法不能混用，START END语法格式使用gs_dump时会转变为VALUES LESS THAN语法格式。...声明式分区：哈希分区 将数据通过哈希映射到每一个分区，每一个分区中存储了具有相同哈希值的记录。...PostgreSQL哈希分区声明式语法也是两步，从版本11开始支持，openGauss只需一步完成，从版本1.1.0开始支持。 openGauss哈希分区例子。...间隔分区字段必须是时间类型(date或timestamp)。 总结 openGauss目前只支持声明式分区，支持范围分区、列表分区、哈希分区以及INTERVAL-RANGE的自动扩展间隔分区。
2.声明式分区：范围分区 将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式较为常用，并且分区键经常采用日期。...1列) 注意上面两种从句语法不能混用，START END语法格式使用gs_dump时会转变为VALUES LESS THAN语法格式。...：哈希分区 将数据通过哈希映射到每一个分区，每一个分区中存储了具有相同哈希值的记录。...PostgreSQL哈希分区声明式语法也是两步，从版本11开始支持，MogDB只需一步完成。...，支持范围分区、列表分区、哈希分区以及INTERVAL-RANGE的自动扩展间隔分区。
在这一章中，我们首先讨论划分大型数据集的不同方法，并观察数据索引如何与分区交互，然后将探索数据分区重新平衡的策略。最后，来看看路由技术怎么将查询索引到正确的分区。内容看起来还不少，我们开始吧。...如果知道范围之间的边界，就可以很容易地确定哪个分区包含给定的键。如果您还知道哪个分区被分配到哪个节点，那么您可以直接将请求发送到适当的节点。 ?...（这种情况考虑细分分区粒度或者级联索引，用一个较均匀的特征先做一次分区） 哈希分区 由于范围分区容易产生热点问题，许多分布式数据存储使用一个哈希函数来确定一个键值的分区。...哈希分区 使用哈希分区，我们失去了键范围分区的一个很好的特性，曾经相邻的键现在分散在所有分区上，因此它们的排序顺序丢失。我们可以通过级联索引的方式解决这个问题。...请求路由 在多台机器上运行的多个节点上对数据集进行分区，所以会面临一个核心问题：当客户端想要提出请求时，它如何知道要连接哪个节点？当分区被重新平衡，分区节点变化的时候客户端如何感知变化。
pg14场景下测试 1 分区建议总结 建表建议 分区键离散，可以使用PARTITION BY LIST。按字符串匹配决定落入哪个分区。...分区键连续，比如整形、日期等，可以使用PARTITION BY RANGE。 分区键数据随机无规律或规律简单，可以使用PARTITION BY HASH，用hash函数打散数据。...分区键数据随机有规律，规律复杂，可以使用多级混合分区，使数据平均分散、减少耦合。...永远不要假设更多的分区比更少的分区更好，反之亦然。 2 PARTITION BY LIST 分区键离散，可以使用PARTITION BY LIST。按字符串匹配决定落入哪个分区。...：不知道数据在哪个子表，全部扫一遍。
最后，概述DB如何将请求路由到正确的分区并执行查询。 1 分区与复制 分区一般和复制搭配使用，即每个分区的多个节点都有副本。...考虑到分区方案的选择通常独立于复制，为简单起见，本文忽略复制相关内容。 2 KV数据的分区 海量数据想切分，如何决定在哪些节点上存储哪些记录？ 分区的主要目标：将数据和查询负载均匀分布在各节点。...这时的高负载分区即是系统热点。 2.1 避免热点 最简单的，将记录随机分配给所有节点。这能在所有节点比较均匀分布数据，但缺点是：试图读取特定数据时，不知道保存在哪个节点，必须并行查询所有节点。...若知道K区间的边界，就能轻松确定哪个分区包含这些K。若你还知道分区所在的节点，则可直接请求相应节点（就像从书架上选取正确书籍）。 K的区间不一定要均匀分布，因为数据本身可能就不均匀。...正如“分区再平衡” 中所见，这种特殊分区方法对于DB实际上效果并非很好，所以目前很少使用（虽然某些DB的文档仍会使用一致性哈希说法，但其实不准确）。
下面是Redis集群的基本原理： 数据分片： Redis集群使用哈希槽（hash slot）分片策略，将整个数据空间划分为固定数量的哈希槽。...3、数据分区原理 分布式数据存储首先要解决整个数据集如何按照分区规则划分到多个节点问题，每个节点负责整个数据集的子集。常见的分区规则有3种：哈希取余分区、一致性哈希算法分区和哈希槽分区。...3.1、哈希取余分区 这是最简单的分区方案。数据的键（Key）通过哈希函数得到一个哈希值，然后将哈希值与节点数量（N）取余，以确定数据属于哪个节点。...3.2、一致性哈希算法分区 一致性哈希算法就是将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，哈希函数的值空间为0～2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形）。...上图为将node1、node2、node3服务器的IP作为唯一关键字，使用Hash(IP)进行哈希，这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置。
优化PG查询：一问一答 正文 Q1：是否有普罗米修斯exporter，你知道普罗米修斯监控PG的原生选项吗？ 可以使用Postgres Exporter采集PG的各种指标，并将其发送给普罗米修斯。...我们需要找出哪个查询正在加载服务器 可以使用pg_stat_activity视图监控来自某个IP的查询： SELECT query_start,now() AS CURRENT_TIME,query FROM...查询使用的分区表，此问题是否有其他解决方案，或需要迁移到主版本？ PG12或者高版本，在patition_pruning机制上有很大提升，简化了查询计划的处理以及查询时仅检查很少的分区。...在PG14前，有一种线性搜索，如果使用许多常量，可能会导致性能不佳。从PG14开始，将提供哈希查找。 Q10：如何监控vacuum进程？如何调优？...如果是这种情况，考虑将表划分为较小的分区。
在产生分区时，就可以按照日志产生的日期列进行划分。把每一天的日志当作一个分区。 将数据组织成分区，主要可以提高数据的查询速度。至于用户存储的每一条记录到底放到哪个分区，由用户决定。...即用户在加载数据的时候必须显示的指定该部分数据放到哪个分区。 1.1实现细节 1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 2、表和列名不区分大小写。...Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高的查询处理效率。...(id) INTO 4BUCKETS; 在这里，我们使用用户ID 来确定如何划分桶(Hive使用对值进行哈希并将结果除 以桶的个数取余数。...x表示从哪个bucket开始抽取。
本章首先会介绍数据集切分的方法，并讨论索引和分片的配合；然后将会讨论分片再平衡（rebalancing），集群节点增删会引起数据再平衡；最后，会探讨数据库如何将请求路由到相应的分片并执行。...分片后，需要保存路由信息，给一个 KV 条目，能知道去哪个机器上去查；稍差一些，可以知道去哪几个机器上去找；最差的，如果需要去所有机器逐一查询，但性能一般不可接受。 这两条是互相依赖和制约的。...选定哈希函数后，将原 Key 定义域映射到新的散列值阈，而散列值是均匀的，因此可以对散列值阈按给定分区数进行等分。 按哈希进行分片 还有一种常提的哈希方法叫做一致性哈希[2]。...其特点是，会考虑逻辑分片和物理拓扑，将数据和物理节点按同样的哈希函数进行哈希，来决定如何将哈希分片路由到不同机器上。它可以避免在内存中维护逻辑分片到物理节点的映射，而是每次计算出来。...负载偏斜和热点消除 在数据层，可以通过哈希将数据均匀散列，以期将对数据的请求均摊；但如果在应用层，不同数据条目的负载本就有倾斜，存在对某些键的热点。那么仅在数据层哈希，就不能起到消除热点的作用。
数据倾斜会造成高负载节点形成热点，避免热点可以使用随机路由方式将数据散列到各分区中。...有了合适的散列函数，有时候想要让一定散列范围内的数据分布在同一分区，此时可使用一致性哈希，一致性哈希可减小因为分区变动造成会已有数据分区映射的影响。...动态分区 对于使用键范围场景来说，具有固定边界的固定数量的分区将⾮常不便：如果出现边界错误，则可能会导致⼀个分区中的所有数据或者其他分区中的所有数据为空。⼿动重新配置分区边界将⾮常繁琐。...请求路由处理 当处理请求时，如何确定哪个节点执行呢？随着分区再平衡，分区对节点的分配也发生变化，为了回答这个问题，需要有⼈知晓这些变化：如果我想读或写键“foo”，需要连接哪个节点IP地址和端⼝号？...以上所有情况的关键问题是，做出路由决策的组件（可能是节点之一、客户端或者路由代理）如何知道分区-节点之间的映射关系。映射关系可以使固定写死在代码中，也可以是配置在配置中心中。
#3 哈希分区 #3.1 节点取余分区 使用特定的数据,如Redis的键或用户ID,再根据节点数量 N 使用公式：hash（key）% N 计算出 哈希值，用来决定数据 映射 到哪一个节点上。...此时的问题从水平如何拆分变成了，当增加或者删除节点时，对于大多数记录，保证原来分配到的某个节点，现在仍然应该分配到那个节点，将数据迁移量的降到最低，这就是一致性哈希要做的事情。...#3.3 虚拟槽分区 虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数把所有数据映射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。...Redis 集群包含了 16384 个哈希槽，每个 Key 经过计算后会落在一个具体的槽位上，而每个槽位落到哪个节点上,根据自己的节点配置，如图所示： ?...由于采用高质量的哈希算法，每个槽所映射的数据通常比较均匀，将数据平均划分到 5 个节点进行数据分区。Redis Cluster 就是采用虚拟槽分区。 节点1： 包含 0 到 3276 号哈希槽。
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