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如何迅速年薪百万(5)：如何知道领导对你的真实看法

今天我们先脱离一下世界观的东西，讲讲方法论的东西。我们谈一个具体的问题：如何知道领导对你的真实看法。我之所以 谈这个问题是因为私下留言问这个问题的比较多。...那么我们来分析一下，领导对你的评价和看法，是想让你知道，还是先不让你知道？大家来投个票。 按照常识来说，领导没有理由对你隐瞒什么。...花时间主要是在想清楚问什么问题，要怎么去问问题。 我们先举个简单的例子吧。 领导你觉得我最近的表现怎么样 挺好的啊 这是很经典的一个对话。我们很多人会这样去问领导，领导也会这样回复。...想清楚问什么问题，设计好对应的场景，问出具体的问题来，领导通常都会给你一个比较明确的答复。 但领导对你的看法是很多方面的，每个方面可能又有很多具体的问题。这个时候你就需要一个统筹规划的过程。...有了答案之后，就是你自己的系统分析的能力了。 通常来说随着你对领导对你看法的深入了解，你会渐渐知道你和领导之间大致是个什么样的关系。

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如何知道程序需要什么版本的libclibstdc++

用对应版本的系统编译对应版本的二进制即可。一般软件对libc、libstdc++的要求都不会太高，系统别太老一般都能跑。...如果因为libstdc++太旧（比如用了新的c++库函数），因为libstdc++是跟着gcc的，系统的gcc也比较旧了，可以更新gcc的版本，编译时需要执行用新的gcc，但很可能编译时还回去去找老的gcc...C++的版本管理简单粗暴，像libc这种基础库如果需要多版本，用起来非常不方便，但c/c++基础库都是向下兼容的，最好的方式就是用一套比较新的系统，带着新的libc，再安装一套和系统版本同年代的新一点的...而Libc是向下兼容的，从库中定义的一些字符串常量可以知道兼容哪些版本： 当前是2.28 向下兼容到2.3 $ ll /lib64/libc.so.6 lrwxrwxrwx 1 root root 12...GLIBCXX_3.4.23 GLIBCXX_3.4.24 GLIBCXX_3.4.25 GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH GA+GLIBCXX_ASSERTIONS 程序需要什么版本的

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知道CountDownLatch是做什么的，那你知道它的底层是如何实现的吗？

的构造函数中，我们通过指定入参count的值，来设置需要调用多少次countDown()方法才会释放对当前线程的阻塞。...图片三、await()方法源码解析从上面的演示示例中，我们已经看到，通过在主线程中调用countDownLatch.await()方法，使得主线程进入阻塞状态，那么其内部是如何实现的呢？...【步骤4】如果存在异常发生，则对失败进行收尾工作。图片3.1> 创建AQS队列因为在上面已经说过——CountDownLatch所具备的能力其实底层都是通过AQS实现的。...，它内部逻辑非常简单，就是执行了两个步骤：步骤1，调用LockSupport.park方法对当前线程进行阻塞；步骤2，解除阻塞后，如果发生了interrupt，则返回true；否则返回false；代码如下所示...final boolean isShared() {    return nextWaiter == SHARED;}对于CountDownLatch来说，doReleaseShared()方法其实没有什么作用

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知道CountDownLatch是做什么的，那你知道它的底层是如何实现的吗？

三、await()方法源码解析 从上面的演示示例中，我们已经看到，通过在主线程中调用countDownLatch.await()方法，使得主线程进入阻塞状态，那么其内部是如何实现的呢？...【步骤4】如果存在异常发生，则对失败进行收尾工作。 3.1> 创建AQS队列 因为在上面已经说过——CountDownLatch所具备的能力其实底层都是通过AQS实现的。...，它内部逻辑非常简单，就是执行了两个步骤：步骤1，调用LockSupport.park方法对当前线程进行阻塞；步骤2，解除阻塞后，如果发生了interrupt，则返回true；否则返回false；代码如下所示...final boolean isShared() { return nextWaiter == SHARED; } 对于CountDownLatch来说，doReleaseShared()方法其实没有什么作用...方法的逻辑，继续执行主线程剩下的逻辑代码了。

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如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

简介我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法，是一个优秀的工具类。...这个方法是可选的，可以用于在需要时解析输出，可能根据提示信息来调整输出。get_format_instructions 方法返回关于如何格式化语言模型输出的说明。...langchain中有哪些Output Parser那么langchain中有哪些Output Parser的具体实现呢？具体对应我们应用中的什么场景呢？接下来我们将会一一道来。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化，最后返回datetime。

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如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。...这个基础类提供了对LLM大模型输出的格式化方法，是一个优秀的工具类。...这个方法是可选的，可以用于在需要时解析输出，可能根据提示信息来调整输出。 get_format_instructions 方法返回关于如何格式化语言模型输出的说明。...langchain中有哪些Output Parser 那么langchain中有哪些Output Parser的具体实现呢？具体对应我们应用中的什么场景呢？ 接下来我们将会一一道来。...然后在parse方法中对这个LLM的输出进行格式化，最后返回datetime。

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都知道这么做是对的，但是能说为什么的没多少 ...

题目描述 这是 LeetCode 上的「11. 盛最多水的容器」，难度为 Medium。 给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。...在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 ? 说明：你不能倾斜容器。...示例 1： 输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...示例 2： 输入：height = [1,1] 输出：1 示例 3： 输入：height = [4,3,2,1,4] 输出：16 示例 4： 输入：height = [1,2,1] 输出：2 提示...由于构成矩形的面积，取决于 i 和 j 之间的距离（记为 w） 和 i 和 j 下标对应的高度的最小值（记为 h）。

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如何对scope输出的波形提取超调量和上升时间等

一位读者朋友后台咨询了一个问题：如何对scope输出的波形提取超调量和上升时间等 针对这个问题分享一下方法 这个问题首先分成两步： 1、导出来scope的数据 2、对数据进行计算得到超调量和上升时间等...调用方法: plot(simout.Time,simout.Data) “Array” 就一个输出的数组，类似yout，没有时间信息 调用方法：plot(simout) “Structure” 这个就只有...(t, y, stepvalue, gTolerance) % 超调量Mp:最大超调量规定为在暂态期间输出超过对应于输入的终值的最大偏离量 % 上升时间tr:在暂态过程中，输出第一次达到对应于输入的终值的时间...（从t=0开始计时） % 峰值时间tp:对应于最大超调量发生的时间（从t=0开始计时） % 调整时间ts:输出与其对应于输入的终值之间的偏差达到容许范围（一般取5%或2%）所经历的暂态过程时间（从t=0...开始计时） % 稳态误差err:给定输入与稳态输出的差值 % 超调量和峰值时间 [OSValue, OSIndex] = max(y); OverShoot = (OSValue - stepvalue

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面试题68（加深你对栈的理解_让你知道什么是栈）

面试例题1:(单选题)编号为123456789的火车经过如图11-1所示的轨道，从左边入口处移到右边出口处（每车必须且只能进临时轨道M一次，且不能再回到左边入口处）按照从左向右的顺序，下面的结果不可能的是...321,4567直接过去，89入栈再出栈，变成98； 选项D中，98765再前面，则1234必须全部先进栈，98765过去后，剩下1234必须先回到左边，再通过才满足1234，但是题意要求不可以再回去到左边的入口...提示：如果你对栈还是不能够完全理解！请点击【什么是栈】查看 正确答案在下面 面试例题1的正确答案:D 扩展知识：如果M只能容纳4列车。上面的选项应该选哪项才可行？（请在留言区留下你的答案）

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「SEO知识」如何让搜索引擎知道什么是重要的？

如何让搜索引擎知道什么是重要的？ 时本文总计约 2200 个字左右，需要花 8 分钟以上仔细阅读。 如何让搜索引擎知道什么是重要的？...对于复杂的网站，robots.txt文件是必不可少的。对于只有少数几页的小型网站，robots.txt文件可能不是必需的。没有它，搜索引擎蜘蛛就会抓取网站上的所有内容。...在这请注意，蜘蛛使用站点地图作为线索，而不是权威指南，了解如何为网站建立索引。机器人还会考虑其他因素（例如您的内部链接结构）来弄清楚您的网站是关于什么的。...如果不使用canonical标记，那么会导致网站上面不同URL但内容相同的页面被搜索引擎收录，会让搜索引擎误认为网站上面有很多重复页面，从而降低对网站的评价。...今天的如何让搜索引擎知道什么是重要的知识就讲到这里了。如果，哪位同学有疑问的话，可以添加我个人微信号：seoiit，一起来讨论下。

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如何清除cdn缓存 cdn对服务器的加速概念是什么

但cdn也是作为虚拟服务器的一类，内存配置如果缓存满了之后，也需要清除，那么如何清除cdn缓存内容呢。...如何清除cdn缓存 一般在配置的时候会根据现有的需求来配置内存大小，但是随着负荷加大，文件内容增加，就可能出现内存不足，或者是部分内容已经删除，不需要同步缓存的情况下如何清除cdn缓存呢。...cdn对服务器的加速概念是什么 很多人难以理解cdn的概念，其实简单来说，比如直接访问一台服务器的内容需要一分钟，而采用了cdn加速了之后访问已经缓存的内容只需要几秒。...起到了在访问网站的时候加速的作用，而如何清除cdn缓存可以进入到cdn的管理文件当中，将目前不需要用到的cdn缓存内容删除，这样可以便于存放更多新的内容。...以上就是关于如何清除cdn缓存的相关介绍，做为服务器的一种形式，虽然是作为缓存加速，但仍然会有内存大小的限制，因此当前期的图片、css文件不需要使用了之后，就需要清除释放更大的空间。

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谷歌开放的TensorFlow Object Detection API 效果如何？对业界有什么影响？

熟悉TensorFlow的人都知道，tf在Github上的主页是： https://github.com/tensorflow ， 然后这个主页下又有两个比较重要的repo（看star数就知道了），分别是...另外，以Faster RCNN为例，之前在github上，可以找到各种各样非官方的TensorFlow实现，但是这些实现使用的特征抽取层都不是Slim，而是五花八门的什么都有，另外一方面实现代码大量copy...自原始的caffe的实现，这次公布的代码里已经一点也找不到原始caffe实现的痕迹了。...安装/升级的方法是去protobuf的Release界面：google/protobuf，下载对应的已经编译好的protoc。 ?...使用其他模型做检测 一共公布了5个模型，上面我们只是用最简单的ssd + mobilenet模型做了检测，如何使用其他模型呢？

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为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？复现和使用 GPT-3ChatGPT，你所应该知道的

为什么所有公开的对 GPT-3 的复现都失败了？我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT？...1 为什么所有公开的 对GPT-3的复现都失败了？ 这里，我称之为“失败”，是指训练得出模型有接近 GPT-3 或者更大的参数量，但仍无法与 GPT-3 原始文献中报告的性能所匹配。...预训练数据 让我们首先观察 GPT-3 是如何准备和使用预训练数据的。...3.模型架构/训练设置：为了使训练更稳定，PaLM 对模型架构和训练设置进行了多项调整，包括使用 Adafactor 的修改版本作为优化器，缩放在 softmax 之前的输出 logit，使用辅助损失来鼓励...这可能就是为什么 ChatGPT 是 GPT-3 最成功的使用场景之一。 5.那些检索不可行的知识密集型任务。

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使用PYTHON中KERAS的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

在本文中，您将发现如何使用Keras深度学习库在Python中开发LSTM网络，以解决时间序列预测问题。 完成本教程后，您将知道如何针对自己的时间序列预测问题实现和开发LSTM网络。...您还可以看到数据集中的一些周期性，该周期性可能对应于休假期。 ? 通常，最好标准化数据并使它们平稳。...一个单元内有三种类型的门： 忘记门：有条件地决定从该块中丢弃哪些信息。 输入门：有条件地决定输入中的哪些值来更新内存状态。 输出门：根据输入的内存，决定输出什么。...通常，在拟合模型以及每次对model.predict（） 或 model.evaluate（）的调用后，每次训练批次后都会重置网络中的状态 。...model.predict(trainX, batch_size=batch_size) 我们可以改编先前的时间步骤示例来使用有状态LSTM。 运行将提供以下输出： ...

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