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如何迅速年薪百万(5):如何知道领导真实看法

今天我们先脱离一下世界观东西,讲讲方法论东西。我们谈一个具体问题:如何知道领导真实看法。我之所以 谈这个问题是因为私下留言问这个问题比较多。...那么我们来分析一下,领导评价和看法,是想让你知道,还是先不让你知道?大家来投个票。 按照常识来说,领导没有理由你隐瞒什么。...花时间主要是在想清楚问什么问题,要怎么去问问题。 我们先举个简单例子吧。 领导你觉得我最近表现怎么样 挺好啊 这是很经典一个对话。我们很多人会这样去问领导,领导也会这样回复。...想清楚问什么问题,设计好对应场景,问出具体问题来,领导通常都会给你一个比较明确答复。 但领导看法是很多方面的,每个方面可能又有很多具体问题。这个时候你就需要一个统筹规划过程。...有了答案之后,就是你自己系统分析能力了。 通常来说随着你领导你看法深入了解,你会渐渐知道你和领导之间大致是个什么关系。

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如何知道程序需要什么版本libclibstdc++

用对应版本系统编译对应版本二进制即可。一般软件libc、libstdc++要求都不会太高,系统别太老一般都能跑。...如果因为libstdc++太旧(比如用了新c++库函数),因为libstdc++是跟着gcc,系统gcc也比较旧了,可以更新gcc版本,编译时需要执行用新gcc,但很可能编译时还回去去找老gcc...C++版本管理简单粗暴,像libc这种基础库如果需要多版本,用起来非常不方便,但c/c++基础库都是向下兼容,最好方式就是用一套比较新系统,带着新libc,再安装一套和系统版本同年代新一点...而Libc是向下兼容,从库中定义一些字符串常量可以知道兼容哪些版本: 当前是2.28 向下兼容到2.3 $ ll /lib64/libc.so.6 lrwxrwxrwx 1 root root 12...GLIBCXX_3.4.23 GLIBCXX_3.4.24 GLIBCXX_3.4.25 GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH GA+GLIBCXX_ASSERTIONS 程序需要什么版本

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知道CountDownLatch是做什么,那你知道底层是如何实现吗?

构造函数中,我们通过指定入参count值,来设置需要调用多少次countDown()方法才会释放对当前线程阻塞。...图片三、await()方法源码解析从上面的演示示例中,我们已经看到,通过在主线程中调用countDownLatch.await()方法,使得主线程进入阻塞状态,那么其内部是如何实现呢?...【步骤4】如果存在异常发生,则失败进行收尾工作。图片3.1> 创建AQS队列因为在上面已经说过——CountDownLatch所具备能力其实底层都是通过AQS实现。...,它内部逻辑非常简单,就是执行了两个步骤:步骤1,调用LockSupport.park方法当前线程进行阻塞;步骤2,解除阻塞后,如果发生了interrupt,则返回true;否则返回false;代码如下所示...final boolean isShared() {    return nextWaiter == SHARED;}对于CountDownLatch来说,doReleaseShared()方法其实没有什么作用

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如何在langchain中大模型输出进行格式化

简介我们知道在大语言模型中, 不管模型能力有多强大,他输入和输出基本上都是文本格式,文本格式输入输出虽然人来说非常友好,但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点不方便。...这个基础类提供了LLM大模型输出格式化方法,是一个优秀工具类。...这个方法是可选,可以用于在需要时解析输出,可能根据提示信息来调整输出。get_format_instructions 方法返回关于如何格式化语言模型输出说明。...langchain中有哪些Output Parser那么langchain中有哪些Output Parser具体实现呢?具体对应我们应用中什么场景呢?接下来我们将会一一道来。...然后在parse方法中这个LLM输出进行格式化,最后返回datetime。

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知道CountDownLatch是做什么,那你知道底层是如何实现吗?

三、await()方法源码解析 从上面的演示示例中,我们已经看到,通过在主线程中调用countDownLatch.await()方法,使得主线程进入阻塞状态,那么其内部是如何实现呢?...【步骤4】如果存在异常发生,则失败进行收尾工作。 3.1> 创建AQS队列 因为在上面已经说过——CountDownLatch所具备能力其实底层都是通过AQS实现。...,它内部逻辑非常简单,就是执行了两个步骤:步骤1,调用LockSupport.park方法当前线程进行阻塞;步骤2,解除阻塞后,如果发生了interrupt,则返回true;否则返回false;代码如下所示...final boolean isShared() { return nextWaiter == SHARED; } 对于CountDownLatch来说,doReleaseShared()方法其实没有什么作用...方法逻辑,继续执行主线程剩下逻辑代码了。

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如何在langchain中大模型输出进行格式化

简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型能力有多强大,他输入和输出基本上都是文本格式,文本格式输入输出虽然人来说非常友好,但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点不方便。...这个基础类提供了LLM大模型输出格式化方法,是一个优秀工具类。...这个方法是可选,可以用于在需要时解析输出,可能根据提示信息来调整输出。 get_format_instructions 方法返回关于如何格式化语言模型输出说明。...langchain中有哪些Output Parser 那么langchain中有哪些Output Parser具体实现呢?具体对应我们应用中什么场景呢? 接下来我们将会一一道来。...然后在parse方法中这个LLM输出进行格式化,最后返回datetime。

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知道这么做是,但是能说为什么没多少 ...

题目描述 这是 LeetCode 上「11. 盛最多水容器」,难度为 Medium。 给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中一个点 (i, ai) 。...在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。 找出其中两条线,使得它们与 x 轴共同构成容器可以容纳最多水。 ? 说明:你不能倾斜容器。...示例 1: 输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出:49 解释:图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...示例 2: 输入:height = [1,1] 输出:1 示例 3: 输入:height = [4,3,2,1,4] 输出:16 示例 4: 输入:height = [1,2,1] 输出:2 提示...由于构成矩形面积,取决于 i 和 j 之间距离(记为 w) 和 i 和 j 下标对应高度最小值(记为 h)。

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如何scope输出波形提取超调量和上升时间等

一位读者朋友后台咨询了一个问题:如何scope输出波形提取超调量和上升时间等 针对这个问题分享一下方法 这个问题首先分成两步: 1、导出来scope数据 2、对数据进行计算得到超调量和上升时间等...调用方法: plot(simout.Time,simout.Data) “Array” 就一个输出数组,类似yout,没有时间信息 调用方法:plot(simout) “Structure” 这个就只有...(t, y, stepvalue, gTolerance) % 超调量Mp:最大超调量规定为在暂态期间输出超过对应于输入终值最大偏离量 % 上升时间tr:在暂态过程中,输出第一次达到对应于输入终值时间...(从t=0开始计时) % 峰值时间tp:对应于最大超调量发生时间(从t=0开始计时) % 调整时间ts:输出与其对应于输入终值之间偏差达到容许范围(一般取5%或2%)所经历暂态过程时间(从t=0...开始计时) % 稳态误差err:给定输入与稳态输出差值 % 超调量和峰值时间 [OSValue, OSIndex] = max(y); OverShoot = (OSValue - stepvalue

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面试题68(加深你理解_让你知道什么是栈)

面试例题1:(单选题)编号为123456789火车经过如图11-1所示轨道,从左边入口处移到右边出口处(每车必须且只能进临时轨道M一次,且不能再回到左边入口处)按照从左向右顺序,下面的结果不可能是...321,4567直接过去,89入栈再出栈,变成98; 选项D中,98765再前面,则1234必须全部先进栈,98765过去后,剩下1234必须先回到左边,再通过才满足1234,但是题意要求不可以再回去到左边入口...提示:如果你栈还是不能够完全理解!请点击【什么是栈】查看 正确答案在下面 面试例题1正确答案:D 扩展知识:如果M只能容纳4列车。上面的选项应该选哪项才可行?(请在留言区留下你答案)

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「SEO知识」如何让搜索引擎知道什么是重要

如何让搜索引擎知道什么是重要? 时本文总计约 2200 个字左右,需要花 8 分钟以上仔细阅读。 如何让搜索引擎知道什么是重要?...对于复杂网站,robots.txt文件是必不可少。对于只有少数几页小型网站,robots.txt文件可能不是必需。没有它,搜索引擎蜘蛛就会抓取网站上所有内容。...在这请注意,蜘蛛使用站点地图作为线索,而不是权威指南,了解如何为网站建立索引。机器人还会考虑其他因素(例如您内部链接结构)来弄清楚您网站是关于什么。...如果不使用canonical标记,那么会导致网站上面不同URL但内容相同页面被搜索引擎收录,会让搜索引擎误认为网站上面有很多重复页面,从而降低网站评价。...今天的如何让搜索引擎知道什么是重要知识就讲到这里了。如果,哪位同学有疑问的话,可以添加我个人微信号:seoiit,一起来讨论下。

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如何清除cdn缓存 cdn服务器加速概念是什么

但cdn也是作为虚拟服务器一类,内存配置如果缓存满了之后,也需要清除,那么如何清除cdn缓存内容呢。...如何清除cdn缓存 一般在配置时候会根据现有的需求来配置内存大小,但是随着负荷加大,文件内容增加,就可能出现内存不足,或者是部分内容已经删除,不需要同步缓存情况下如何清除cdn缓存呢。...cdn服务器加速概念是什么 很多人难以理解cdn概念,其实简单来说,比如直接访问一台服务器内容需要一分钟,而采用了cdn加速了之后访问已经缓存内容只需要几秒。...起到了在访问网站时候加速作用,而如何清除cdn缓存可以进入到cdn管理文件当中,将目前不需要用到cdn缓存内容删除,这样可以便于存放更多新内容。...以上就是关于如何清除cdn缓存相关介绍,做为服务器一种形式,虽然是作为缓存加速,但仍然会有内存大小限制,因此当前期图片、css文件不需要使用了之后,就需要清除释放更大空间。

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谷歌开放TensorFlow Object Detection API 效果如何业界有什么影响?

熟悉TensorFlow的人都知道,tf在Github上主页是: https://github.com/tensorflow , 然后这个主页下又有两个比较重要repo(看star数就知道了),分别是...另外,以Faster RCNN为例,之前在github上,可以找到各种各样非官方TensorFlow实现,但是这些实现使用特征抽取层都不是Slim,而是五花八门什么都有,另外一方面实现代码大量copy...自原始caffe实现,这次公布代码里已经一点也找不到原始caffe实现痕迹了。...安装/升级方法是去protobufRelease界面:google/protobuf,下载对应已经编译好protoc。 ?...使用其他模型做检测 一共公布了5个模型,上面我们只是用最简单ssd + mobilenet模型做了检测,如何使用其他模型呢?

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什么所有公开 GPT-3 复现都失败了?复现和使用 GPT-3ChatGPT,你所应该知道

什么所有公开 GPT-3 复现都失败了?我们应该在哪些任务上使用 GPT-3.5 或 ChatGPT?...1 为什么所有公开 GPT-3复现都失败了? 这里,我称之为“失败”,是指训练得出模型有接近 GPT-3 或者更大参数量,但仍无法与 GPT-3 原始文献中报告性能所匹配。...预训练数据 让我们首先观察 GPT-3 是如何准备和使用预训练数据。...3.模型架构/训练设置:为了使训练更稳定,PaLM 模型架构和训练设置进行了多项调整,包括使用 Adafactor 修改版本作为优化器,缩放在 softmax 之前输出 logit,使用辅助损失来鼓励...这可能就是为什么 ChatGPT 是 GPT-3 最成功使用场景之一。 5.那些检索不可行知识密集型任务。

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使用PYTHON中KERASLSTM递归神经网络进行时间序列预测

在本文中,您将发现如何使用Keras深度学习库在Python中开发LSTM网络,以解决时间序列预测问题。 完成本教程后,您将知道如何针对自己时间序列预测问题实现和开发LSTM网络。...您还可以看到数据集中一些周期性,该周期性可能对应于休假期。 ? 通常,最好标准化数据并使它们平稳。...一个单元内有三种类型门: 忘记门:有条件地决定从该块中丢弃哪些信息。 输入门:有条件地决定输入中哪些值来更新内存状态。 输出门:根据输入内存,决定输出什么。...通常,在拟合模型以及每次model.predict() 或 model.evaluate()调用后,每次训练批次后都会重置网络中状态 。...model.predict(trainX, batch_size=batch_size) 我们可以改编先前时间步骤示例来使用有状态LSTM。 运行将提供以下输出: ...

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