Redis预减库存 通过将商品库存提前加载到Redis缓存中，用户抢购时，先从Redis中扣减库存，再异步将扣减后的库存同步到数据库。这减轻了数据库的压力，提高了系统的并发处理能力。 3....消息队列确保顺序 将用户抢购请求放入消息队列，保证抢购的顺序。在消息队列中使用分布式锁来确保同一时刻只有一个消息能够被消费，以保证订单生成的有序性。 5....将商品库存提前加载到Redis缓存中，用户抢购时先从Redis中扣减库存，再异步将扣减后的库存同步到数据库。” “为了确保关键操作的原子性，我们使用分布式锁，主要采用Redis的分布式锁实现。...这可以确保在同一时刻只有一个请求能够执行关键操作，防止多个用户并发执行导致的问题。” “此外，通过将用户抢购请求放入消息队列，保证抢购的顺序。...示例回答： 锁的获取机制 在分布式环境中，为了确保同一时刻只有一个实例能够成功获取锁，我们使用了Redis的原子操作 setIfAbsent。
1.3、Redis常见读策略 Redis常见读策略： Read Through（读策略-按需加载）：在读取数据时，如果发现缓存中没有，那么会从数据库中读取，读取后将数据放入缓存。...如果数据在缓存中未命中，则从数据库中读取并添加到缓存中； Pre Loading（读策略-预加载）：系统在启动或者在某个特定的时间点，会预先将可能需要的数据加载到缓存中。...针对热键问题的解决方案： 提前把热键打散到不同的服务器：这种方法也被称为分片，可以将热键的数据分散到多个 Redis 服务器中，降低单个服务器的访问压力； 二级缓存：在应用服务器内部维护一个本地缓存，当...有效的解决方案是： 加互斥锁：在第一个请求查询数据库并更新缓存的过程中，其他的请求等待。这样可以保证只有一个请求会访问数据库，避免数据库压力过大。...) { // 将数据写入数据库的代码 } } 在这个例子中，我们首先创建了一个Cache类，该类在构造函数中连接到 Redis 服务器，并初始化一个数据库对象。
可能需要在将 HTML 响应放入缓存之前重新加载。 然后在开发者工具中，模拟离线连接，然后重新加载。 最后一个可用版本将立即从缓存中提供。...Service Worker 预缓存的陷阱 如果将预缓存「应用于太多的资产」，或者如果Service Worker在页面「完成加载关键资产之前」就注册了，那么可能会遇到问题。...无论时机如何，「预缓存都涉及发送网络请求」。...如果不谨慎地选择要预缓存的资产清单，结果可能会浪费一些数据。 「浪费数据是预缓存的一个潜在代价」，但并非每个人都可以访问快速的互联网或无限的数据计划！...这些开关非常有帮助，特别是Bypass for network，当我们正在开发一个具有活动Service Worker的项目时，同时还希望确保体验在没有Service Worker的情况下也能按预期工作
02、库存预占能力建设面临的挑战及应对 理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值...将一个热点拆成多个不那么热的点 （1）商品入库时，将数量拆分为N份，放入N个表或者一个表的N行中 （2）预占时，根据预占单据号取余数，访问不同的数据源进行预占 假如单条记录支撑的性能是50单/秒，那么拆分成...存在有库存，但是预占不到的情况。例：（1）3个数据源都只有1个可用库存，但是订单上数量为2，预占不成功 （2）第一个数据源已经没有库存，其他数据源有库存，但是订单路由到了第一个数据源。...为了防止超卖，根据库存id查询库存，如果订单中任一商品库存被扣减为小于0，则抛出异常，使用数据库事务机制进行回滚 缓存（redis）预占模式 解决方案：将redis操作放入lua脚本中，利用redis单线程执行以及...这个问题又可以拆解为： 1、如何从流程处理机制上保障redis-db之间的数据最终一致性？ 2、万一出现了不一致，如何发现及解决？ 如何从流程处理机制上保障redis-db之间的数据最终一致性？
DNS预取：利用DNS预取技术，让用户在点击链接前就完成域名解析，提升响应速度。3. 服务器配置优化负载均衡分散负载：使用负载均衡器将流量分散到多个服务器，避免单一服务器过载。...高可用性：负载均衡还提供高可用性，即使某台服务器故障，流量也能自动切换到其他服务器。缓存机制Web缓存：配置服务器缓存机制，如Varnish或Nginx缓存，减少数据库查询和响应时间。...数据库缓存：使用内存数据库（如Redis或Memcached）缓存常用数据，提升数据库查询速度。4. 软件层面优化压缩和缩小Gzip压缩：启用Gzip压缩，减少传输数据大小，加快页面加载速度。...延迟加载：启用图片和视频的延迟加载，只有在用户滚动到相应位置时才加载。5. 应用层优化数据库优化索引和查询优化：优化数据库索引和查询，提高数据库操作效率。...数据库分片：对于大型数据库，考虑数据库分片，将数据分布到多个数据库实例，提高处理速度。代码优化高效编程：确保代码高效，避免冗余和复杂的逻辑，减少服务器处理时间。
前言 面对互联网系统的三高（高可用，高性能，高并发），数据库方面我们多会采用分库分表策略，如此必然会面临另一个问题，分库分表策略下如何生成数据库主键？...step 2.1：如当前“本地缓存A”的使用率超过15%（可动态调整），将异步从数据库加载号段到本地缓存B； step 2.2：如当前“本地缓存A”号段已使用完，切换缓存为“本地缓存B”，继续提供服务。...读锁：获取分布式ID； 写锁：预加载下一个缓存、缓存切换。...CAS原子操作：预加载下一个缓存时，为了避免单机多线程同时操作，采用CAS方式更新Buffer的状态标识，更新成功的线程才可以进行异步预加载操作。...（4）持久化方式优化 目前仅采用MySQL持久化号段信息，根据业务可以添加多级缓存，可引入Redis，数据库预加载号段到Redis，本地缓存优先从Redis获取号段加载到本地。
最小化网络延迟：缓存节点应尽可能地接近客户端或应用服务器，以减少网络传输延迟。 预加载和预热缓存：在系统启动时预先加载常用数据到缓存中，或在低流量时段预热缓存，以免在高流量时出现缓存未命中的情况。...使用互斥锁（Mutex Lock）：在缓存失效后（不是缓存穿透，而是 key 确实是热点 key 并已经失效），不是每个请求都去查数据库然后回设缓存，而是使用锁或者其他同步机制来确保只有一个请求查询数据库并将结果回设到缓存...缓存预加载：可以在缓存数据过期前做预加载处理，将相关的缓存数据更新，避免过期。...9 什么是缓存预热？如何实现缓存预热？ 缓存预热是一个过程，其目的是在缓存启用之前，将数据加载到缓存系统中，这样就可以确保处理请求的时候不需要等待缓存加载，从而可以提供快速的响应速度。...例如，对于报表系统，可能会预加载今日/昨日的报表数据。 数据更新时预热：当数据修改操作发生时，不仅更新数据库，同时异步地更新缓存数据，确保缓存中存储的是最新数据。
；还有就是抢购时会出现大量用户的访问，如何提高用户体验效果也是一个问题，也就是要解决秒杀系统的性能问题。...本文主要介绍基于redis 实现商品秒杀功能。先来跟大家讲下大概思路。 总体思路就是要减少对数据库的访问，尽可能将数据缓存到Redis缓存中，从缓存中获取数据。...在系统初始化时，将商品的库存数量加载到Redis缓存中；接收到秒杀请求时，在Redis中进行预减库存，当Redis中的库存不足时，直接返回秒杀失败，否则继续进行第3步；将请求放入异步队列中，返回正在排队中...下面直接上代码系统初始化的时候将秒杀商品库存放入redis缓存 ? 第二创建消息队列（这里为了方便，我直接使用redis队列来进行模拟操作） ? 第三 配置RedisTemplate序列化 ?...以上操作注意保证redis缓存与数据库库存数据保持一致性。 ? 下面测试演示 ? 初始化商品库存100，在测试一万并发量后，最终发现不会不会出现超卖问题。因为这里一万个并发，每个并发抢购10件商品。
如果获取不到，并且对象正在创建中，就再从二级缓存earlySingletonObjects中获取，如果还是获取不到就从三级缓存singletonFactories中取（Bean调用构造函数进行实例化后，...ZooKeeper基于CP，不保证高可用，如果zookeeper正在选主，或者Zookeeper集群中半数以上机器不可用，那么将无法获得数据。...然而如果在写入的过程中出现系统崩溃，如电源故障导致的宕机，那么此时也许只有部分数据被写入到磁盘，而另外一部分数据却已经丢失。...； （2）：A记录对服务器的每次写操作（默认1s写入一次），保存数据更完整，在redis重启是会重放这些命令来恢复数据，操作效率高，故障丢失数据更少，但是文件体积更大； 1亿个key，其中有10w个key...（1）：通过预写日志方式实现的，redo和undo机制是数据库实现事务的基础 （2）：redo日志用来在断电/数据库崩溃等状况发生时重演一次刷数据的过程，把redo日志里的数据刷到数据库里，保证了事务
启动速度受数据量的影响 数据库启动时，会加载所有的数据，并且会重放所有的操作，以此来构建内存索引，如果数据量较大，这个过程可能会非常漫长 磁盘上产生了无效的数据，如何清理 实现了 Bitcask 论文中提到的...实例的索引数据结构，判断数据是否有效，并不会对原来的实例产生任何影响，并且原实例的写入会写到新的文件中，不会参与到 Merge 过程中，所以对写入也没有影响。...Merge 过程万一很漫长，中途挂了怎么办 在具体实现中，会在 Merge 结束之后，在磁盘文件中写入一个 Merge 完成的标识，只有当有这个标识的时候，我们才认为一次 Merge 是完整的，否则 Merge...写操作是如何保证原子性的 采用了预写日志的方式，和其他大多数系统一样，WAL 通常是保证事务原子性和持久性的关键，在 Bitcask 存储模型中，比较特殊的是 WAL 文件本身就是数据文件，所以天然可以保证原子性...，我们在写入的时候加上了一个完成的标识，并且给每一批次的数据都附了一个全局递增的 id，只有全部提交完成了，这个批次的数据才算完成，否则都不会进行加载。
为了避免缓存击穿问题，可以采取以下措施：第一种就是将热点数据永久缓存进redis，并另起一个线程定时的去更新这个热点数据，那么就热点数据永远不会失效，但是缺陷是在定时任务启动前可能存在数据错误的情况；第二种情况那么就是加锁...，使用互斥锁或者分布式锁来保护对数据库的访问，确保只有一个请求能够重新加载数据到缓存中。...使用热点数据预加载技术，在缓存数据即将过期之前，提前加载数据到缓存中，确保数据的可用性。如何保证缓存与数据库之间的数据一致性保证缓存与数据库之间的强一致性是一个相对复杂的问题。...确保了不会删除缓存失败的问题。但是以上四种都无法保证缓存与数据库之间的强一致性，只能保证数据库与缓存之间的最终一致性；如何设计分布式锁？如何对锁性能进行优化？...希望对你在面对Redis相关面试题时有所帮助！我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
Redis 中的管道有什么用？ 一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应，这样就可以将多个命令发送到服务 器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。...缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压 力。导致系统崩溃。 如何避免？ 在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。...所有范围的名称都是自说明的，但是为了避免混淆，还 是让我们来解释一下： singleton：这种 bean 范围是默认的，这种范围确保不管接受到多少个请求，每个容器中只有一个 bean 的实例，单例的模式由...穿透方案解决:当第一次查询时不存在,也可以将空数据对应一个key缓存redis,可以适当设置过期时间，当第二次查询时走缓存即可....Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。
转载~ 在应用系统中，我们为加速数据访问，会把高频的数据放在「缓存」(Redis、MongoDB)里，减轻数据库的压力。...以上的过程中会有一个问题，如何知道那些数据页是空的，那些是有数据的，只有找到空的数据页，才能吧数据写进去，一种方式是遍历所有的数据页，根据经验，一般只要是全部遍历，对于一个有追求的码农肯定是不能忍的，innoDB...3.2.2 磁盘页加载到BufferPool的缓存也流程 通过free链表只需要三步就可以将磁盘页加载到BufferPool的缓存中： 「步骤一」 「从free链表中取出一个空闲的控制块以及对应缓冲页」...---- 「在这个过程中一条语句要执行，大致会经历以下几个过程」： 通过sql语句中的数据库名和表名可以知道要加载的数据页处于哪个表空间。...4.3 如何提高缓存的命中率 预读的数据被使用到的时候，会减少磁盘IO，但是预读失效的时候，也会降低缓存的命中率，不能因为预读失效，而将预读机制去掉，所以我们要在保留预读这个机制的前提下提高缓存的命中率
主要知识点： 分布式Seesion 我们的秒杀服务，实际的应用可能不止部署在一个服务器上，而是分布式的多台服务器，这时候假如用户登录是在第一个服务器，第一个请求到了第一台服务器，但是第二个请求到了第二个服务器...页面静态化（前后端分离） 页面静态化的主要目的是为了加快页面的加载速度，将商品的详情和订单详情页面做成静态HTML（纯的HTML），数据的加载只需要通过ajax来请求服务器，并且做了静态化HTML页面可以缓存在客户端的浏览器...缓存雪崩指的是由于数据没有被加载到缓存中，或者缓存数据在同一时间大面积失效（过期），又或者缓存服务器宕机，导致大量的请求都到达数据库。...3.大量的使用缓存，对于缓存服务器，也有很大的压力，思考如何减少redis的访问？ 在redis预减库存的时候，内存中维护一个isOvermap作为一个内存标记，当没有库存的时候，将其置为true。...将HTML静态页面缓存在客户端浏览器，只有数据通过ajax异步调用接口来获取，仅仅交互的是部分数据，减少了带宽，也加快用户访问的速度。
当在项目中使用 Redis 时，你一定知道如何使用它。和 Redis 类似， PageCache 的工作原理也是一样的。...你也可以想一下如果你往redis缓存中放了一个还几个G大小的value，而且还知道缓存了也没用，那不就相当于redis形同虚设了吗？...我们发现在这个过程中，并没有涉及到将数据拷贝到pageCache中，因此使用异步方式绕开了pageCache。...其次，内核会预读后续的I/O请求并将其放入PageCache中，同样是为了减少对磁盘的操作。这些优化在直接I/O中无法享受到。...也请期待我的下一个专栏：【计算机网络篇】我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
类加载过程： 加载 （通过一个类的全限定名获取定义此类的二进制字节流，将这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区域的运行时数据结构，在Java堆中生成一个代表这个类的java.lang.Class...当一个进程在Ready队列中时，内核将它的优先级与正在CPU上执行的进程的优先级 进行比较。...并发预清理 ： 并发预清理阶段仍然是并发的。在这个阶段，虚拟机查找在执行并发标记阶段新进入老年代的对象(可能会有一些对象从新生代晋升到老年代， 或者有一些对象被分配到老年代)。...如何运用redis 冷热数据区分 虽然 Redis支持持久化，但将所有数据存储在 Redis 中，成本非常昂贵。建议将热数据 (如 QPS超过 5k) 的数据加载到 Redis 中。...请确保使用了正确的 Redis 客户端连接池配置。 缓存 Key 设置失效时间 作为缓存使用的 Key，必须要设置失效时间。失效时间并不是越长越好，请根据业务性质进行设置。
速度快的原因主要有⼏点： ①、基于内存的数据存储，Redis 将数据存储在内存当中，使得数据的读写操作避开了磁盘 I/O。而内存的访问速度远超硬盘，这是 Redis 读写速度快的根本原因。...②、单线程模型，Redis 使用单线程模型来处理客户端的请求，这意味着在任何时刻只有一个命令在执行。这样就避免了线程切换和锁竞争带来的消耗。...单例模式，在需要控制资源访问，如配置管理、连接池管理时经常使用单例模式。它确保了全局只有一个实例，并提供了一个全局访问点。 在有多种算法或策略可以切换使用的情况下，我会使用策略模式。...初始化：初始化阶段允许执行自定义的逻辑，比如设置某些必要的属性值、开启资源、执行预加载操作等，以确保 Bean 在使用之前是完全配置好的。 销毁：相当于执行 = null，释放资源。...三分恶面渣逆袭：放入一级缓存 ④、接着 A 继续属性赋值，顺利从⼀级缓存拿到实例化且初始化完成的 B 对象，A 对象创建也完成，删除⼆级缓存中的 A，同时把 A 放⼊⼀级缓存 ⑤、最后，⼀级缓存中保存着实例化
针对 Web 应用的场景，将Java程序启动分为两个过程： 1、启动过程：是指从JVM 启动到程序初始化完成能响应第一个请求的阶段。由于启动时需要动态类加载和程序启动时的初始化，导致启动会比较慢。...二、如何预热 2.1 预热缓存 a.连接池预热 和数据库连接池一样，我们可以在应用启动时，根据需要初始化若干连接放入连接池，从而避免请求过来的时候再创建而影响性能。...b.热点数据预热 数据存到redis中 处理方案： 1、配置一个定时任务，刷新缓存数据。 2、直接写个缓存刷新页面，上线后手动刷新。...数据存到本地 对于一些访问度特别高的热点数据，在极端情况下，考虑到服务到redis有网络延迟以及序列化和反序列化消耗，所以放入redis缓存是不太理想的。...那么对于这些数据我们可以考虑放入本地缓存，当然这些数据量不能太大。对于极端的热点数据放入本地缓存后，请求获取数据在应用维度基本没有任何消耗，没有网络延迟也没有序列化和反序列化消耗。
对于这个BeanDefinition，我是这么理解的: 它是SpringIOC过程中间的一个产物，可以看成是对Bean定义的抽象，里面封装的数据都是与Bean定义相关的，封装了一些基本的bean的Property...prototypeBean有一个关键的属性： 保存着正在创建的prototype的beanName，在流程上并没有暴露任何factory之类的缓存。...并且在beforePrototypeCreation(String beanName)方法时，把每个正在创建的prototype的BeanName放入一个set中： 并且会循环依赖时检查beanName...总结：Spring在InstantiateBean时执行构造器方法，构造出实例，如果是单例的话，会将它放入一个singletonBeanFactory的缓存中，再进行populateBean方法，设置属性...都有可能调用getBean方法，而单例的Bean需要保证只有一个instance，那么Spring就是通过这些个缓存外加对象锁去解决这类问题，同时也可以省去不必要的重复操作。
确保项目能正常运行。 1.2 配置腾讯云 Redis 实例 登录腾讯云控制台，创建一个 Redis 实例（可以选择标准版或集群版，视项目需求而定）。 创建时选择合适的实例规格、地域、存储方式等。...Redis 提供了一个简单的方式来实现分布式锁，主要使用 SETNX 命令（SET if Not eXists）来确保只有一个进程能够获得锁。...实现方式： 定时任务：可以通过定时任务将常用的数据在系统启动或定时加载到缓存中。 在用户首次访问时进行填充：当某些数据首次被访问时，可以预先填充到缓存中。...假设我们有一个常用的商品数据，缓存预热可以在系统启动时自动加载这些商品数据：我们通过 @PostConstruct 注解让 preheatCache 方法在应用启动时执行，提前将常用的商品数据加载到 Redis...6.3 队列与异步任务处理 使用 Redis 提供的队列功能，可以将异步任务（例如邮件发送、数据处理、第三方接口请求等）放入队列中，CVM 服务器可以从队列中取出任务并异步处理，而无需同步处理每一个请求
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