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如何确保在kafka不工作时发送的消息不会丢失？

在确保在Kafka不工作时发送的消息不会丢失的情况下，可以采取以下几种方法：

使用Kafka的可靠性保证机制：Kafka提供了多种机制来确保消息的可靠性，其中最常用的是生产者的acks参数。通过将acks参数设置为all，生产者会等待所有副本都成功写入消息后才认为消息发送成功。这样可以确保即使某个副本出现故障，仍然能够保证消息的可靠性。
启用Kafka的消息持久化机制：Kafka将消息持久化到磁盘上，即使在发生故障时也能够保证消息的可靠性。通过配置Kafka的持久化机制，可以确保即使Kafka不工作，消息仍然可以被正确地保存下来。
设置适当的副本因子：Kafka允许为每个主题设置副本因子，即将消息复制到多个副本中。通过设置适当的副本因子，可以在某个副本出现故障时，仍然能够从其他副本中获取到消息。
监控和故障转移：建立监控系统，实时监控Kafka集群的状态和性能，及时发现并处理故障。同时，配置故障转移机制，当Kafka节点出现故障时，能够自动将工作负载转移到其他正常的节点上，确保消息的连续性和可靠性。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案应根据实际需求和环境来确定。

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今天和大家聊一下，kafka对于消息的可靠性保证。作为消息引擎组件，保证消息不丢失，是非常重要的。那么kafka是如何保证消息不丢失的呢？...只要这个条件成立，kafka就能保证你的这条消息永远不会丢失。...如何保证消息不丢一条消息从产生，到发送到kafka保存，到被取出消费，会有多个场景和流程阶段，可能会出现丢失情况，我们聊一下kafka通过哪些手段来保障消息不丢。...kafka通过先消费消息，后更新offset，来保证消息不丢失。但是这样可能会出现消息重复的情况，具体如何保证only-once，后续再单独分享。...同样是Producer的参数。当出现网络抖动时，消息发送可能会失败，此时配置了retries的Producer能够自动重试发送消息，尽量避免消息丢失。

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kafka发送客户端在高并发场景下如何保证不频繁GC的

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2023-07-10：Kafka如何做到消息不丢失？

2023-07-10：Kafka如何做到消息不丢失？...1.副本机制 Kafka通过副本机制来确保消息不会丢失。在Kafka中，每个分区都可以配置多个副本，每个副本保存分区的完整拷贝。当一个副本宕机时，Kafka会自动将其切换到其他可用副本上。...只有当Follower副本与Leader副本之间的差距不大时，才会将Follower副本重新加入ISR，以确保消息不丢失。...3.ACK 机制在Kafka中，生产者发送消息时可以通过设置acks参数来决定确认的级别。acks参数有三个选项： • acks=0表示生产者不等待消息的确认，直接发送消息到Kafka集群。...这种方式可以最大程度地确保消息不会丢失，但会降低消息发送的性能。通过合理配置acks参数，我们可以在消息可靠性和性能之间进行权衡，以确保Kafka中的消息不会丢失。在这里插入图片描述

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案例｜ Kafka 为什么会丢消息？

2、哪些环节可能丢消息？ 3、如何确保消息不丢失？...在分布式系统中，如果两个节点之间存在数据同步，就会带来数据一致性的问题。消息生产端发送消息到 MQ 再到消息消费端需要保证消息不丢失。...所以在使用 MQ 消息队列时，需要考虑这 3 个问题：如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？ 1、如何知道有消息丢失？如何感知消息是否丢失了？...1）生产端首先要认识到 Kafka 生产端发送消息流程：调用 send() 方法时，不会立刻把消息发送出去，而是缓存起来，选择恰当时机把缓存里的消息划分成一批数据，通过 Sender 线程按批次发送给服务端...3、如何确保消息不丢失？掌握这些技能：熟悉消息从发送到消费的每个阶段监控报警 Kafka 集群熟悉方案 “MQ 可靠消息投递” 怎么确保消息 100% 不丢失？

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MQ消息队列篇：三大MQ产品的必备面试种子题

系统复杂性提高：引入MQ后，需要专门的人员进行维护和管理，并对MQ产品有深入的了解。同时，为了保证消息的不丢失和消费幂等性，还需要进行一些额外的工作。...如果您对消息的可靠性要求较高，可以选择rabbitmq或者商业版本的rocketmq。如何保证消息不丢失？...然后根据每一步开始分析如何保证消息不丢失；RocketMQ独有的事务消息机制：对于使用Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的情况，它们都有消息确认机制。...这样，即使消费端出现异常或者重启，也能够保证消息的消费状态不会丢失，从而保证消息消费的可靠性。如何保证消息的顺序如何保证消息的顺序呢？...在选用MQ产品时，需要考虑以下几个方面：了解不同MQ产品的特点和适用场景，根据实际需求进行产品选型。为了保证消息的可靠传递，可以采用持久化机制，确保消息不会丢失。

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kafka怎么保证数据消费一次且仅消费一次？使用消息队列如何保证幂等性？

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06 Confluent_Kafka权威指南第六章：数据传输的可靠性

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大数据kafka理论实操面试题

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Kafka 原理简介

工作流程生产者发送数据 producer 是生产者，也是数据的入口，Producer 在写入数据时，写入leader , 不会将数据写入 follower。 ?...发送过程如何保证消息不丢失？ producer 向 kafka 发送消息时，要集群保证消息不丢失，其实是通过 ACK 机制，当生产者写入数据，可以通过设置参数来确定 Kafka 是否接收到数据。...0 代表 producer 往集群发送数据，不需要等待集群返回，不确保消息发送成功。安全性低，效率高。...1 代表 producer 往集群发送数据，只需要leader 应答即可，只确保了leader 接收到了消息数据。...kafka 不决定何时，如何消费消息，而是通过 Consumer 决定何时，如何消费消息。

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阿里三面：MQ 消息丢失、重复、积压问题，如何解决？

，如果发现候选人的简历中写了在项目中使用了 MQ 技术（如 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ），基本都会抛出一个问题：在使用 MQ 的时候，怎么确保消息 100% 不丢失？...同理，在这一讲你要解决的就是：消息生产端和消息消费端的消息数据一致性问题（也就是如何确保消息不丢失）。...所以你能发现，问题与问题之间往往是环环相扣的，面试官会借机考察你解决问题思路的连贯性和知识体系的掌握程度。那面对“在使用 MQ 消息队列时，如何确保消息不丢失”这个问题时，你要怎么回答呢？...首先，你要分析其中有几个考点，比如：如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？...如何确保消息不会丢失？你要知道一条消息从发送到消费的每个阶段，是否存在丢消息，以及如何监控消息是否丢失，最后才是如何解决问题，方案可以基于“ MQ 的可靠消息投递 ”的方式。

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对线面试官 - MQ数据丢失问题的解决方案

派大星：好的，当然可以。面试官：OK，那我们继续上次的话题，就是MQ如何保证消息的可靠性，或者说如何保证消息不丢失呢？派大星：这种情况需要就不同情况进行分析。...此时RabbitMQ就会将消息持久化到磁盘上去。面试官：不错，但是我们这边实际工作中用的MQ是Kafka居多，关于Kafka消息丢失就以上情况你了解具体的解决方案吗？派大星：这个也了解一些。...在Kafka服务端设置min.insync.replicas参数：这个值必须要大于1，这个是要求一个leader只要感知到最少有一个follwer还跟自己保持联系，这样才能确保leader还有一个follwer...按照上述配置后至少保证了在Kafka段在leader所在的broker发生故障进行leader切换时，数据不会丢失。...最后聊一下生产者丢失数据的情况如果是按照上述方式配置了ack=all则一定不会丢，要求是：你的leader接收到消息，所有的follwer都同步到了消息之后，才认为本次消息发送成功，否则生产者会重试无限次

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【35期】如何保证消息的可靠性传输？

我们生产环境就是按照上述要求配置的，这样配置之后，至少在 Kafka broker 端就可以保证在 leader 所在 broker 发生故障，进行 leader 切换时，数据不会丢失。...生产者发送消息时如何保证不丢失？...为什么先发一个 half 消息，作用就是先判断下 MQ 有没有问题，服务正不正常。 MQ 收到消息后写入硬盘如何保证不丢失？...消息写入硬盘后，硬盘坏了如何保证不丢失？...整个 MQ 节点挂了如何保证不丢失？这种极端情况可以消息发送失败之后先存入本地，例如放到缓存中，另外启动一个线程扫描缓存的消息去重试发送。

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kafka 数据可靠性深度解读

如何确保消息的准确存储？如何确保消息的正确消费？这些都是需要考虑的问题。...这种机制确保了只要ISR中有一个或者以上的follower，一条被commit的消息就不会丢失。...上文提到，在ISR中至少有一个follower时，Kafka可以确保已经commit的数据不丢失，但如果某一个partition的所有replica都挂了，就无法保证数据不丢失了。...接下来讨论的是Kafka如何确保消息在producer和consumer之间传输。...当producer向broker发送消息时，一旦这条消息被commit，由于副本机制（replication）的存在，它就不会丢失。

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【年后跳槽必看篇-非广告】Kafka核心知识点-第二章

通过手动提交offset，消费者可以跟踪自己已经消费的消息，确保不会重复消费。...Producer（生产者重复发送消息导致消息重复消费）在Kafka中内部可以为每条消息生成一个全局唯一、与业务无关的消息ID，当MQ接收到消息时，会先根据ID判断消息是否重复发送，Kafka再决定是否接收该消息...机器来消费如何避免Kafka消息丢失思考Kafka可以保证消息100%不丢失吗？...这几种情况是从Broker角度来分析，Broker自身是没办法保证消息不丢失的，但是如果配合Producer，在配置request.required.acks = -1这种ACK策略，可以确保消息持久化成功之后...生产者也有可能会挂掉，重新发送也有可能没有发送依据，导致消息最终丢失归根到底，如果只靠Kafka自己，其实是没有办法保证极端情况下的消息100%不丢失的。

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【年后跳槽必看篇】Kafka核心知识点技术探秘第一章

减少网络消耗，从而提升性能Kafka如何保证消息不丢失正常情况下，消息丢失大概分为三种情况：生产者消息丢失（Producer端发送消息到Kafka Broker时丢失）Kafka（MQ）本身将消息弄丢了...我们在使用Kafka发送消息的时候，通常使用的时producer.send(msg)来发送消息，这是一种异步发送，发送消息的时候方法会立即返回，但不一定代表消息发送成功了。...所以我们通常为了保证消息在发送不丢失，会建议使用producer.send(msg, callback)方法，这个方法支持传入一个callback，我们可以在消息发送的时候进行重试。...在Kafka集群中有一些机制来保证消息的不丢失，比如：复制机制、持久化存储机制以及ISR机制。持久化存储：Kafka使用持久化存储来存储消息。...这意味着消息在写入Kafka时将被写入磁盘，这种方式可以防止消息因为节点宕机而丢失。ISR复制机制：Kafka使用ISR机制来确保消息不会丢失，Kafka使用复制机制来保证数据的可靠性。

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Kafka 核心知识点灵魂 16 问

消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。 2、Kafka 消费过的消息如何再消费？ ...kafka 消费消息的 offset 是定义在 zookeeper 中的，如果想重复消费 kafka 的消息，可以在 redis 中自己记录 offset 的 checkpoint 点（n 个），当想重复消费消息时...生产者数据不丢失 kafka 的 ack 机制：在 kafka 发送数据的时候，每次发送消息都会有一个确认反馈机制，确保消息正常的能够被收到，其中状态有 0，1，-1。...8、kafka 重启是否会导致数据丢失？ kafka 是将数据写到磁盘的，一般数据不会丢失。...但是在重启 kafka 过程中，如果有消费者消费消息，那么 kafka 如果来不及提交 offset，可能会造成数据的不准确（丢失或者重复消费）。 9、kafka 宕机了如何解决？

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【年后跳槽必看篇-非广告】Kafka核心知识点-第二章

通过手动提交offset，消费者可以跟踪自己已经消费的消息，确保不会重复消费。...机器来消费 Kafka可以保证消息100%不丢失吗？...原因可以从一下角度考虑： Producer（生产者） Kafka时允许生产者以异步方式发送消息，这意味着Producer在发送消息后不会等待确认。淡然我们可以注册一个回调等待消息的成功回调。...这几种情况是从Broker角度来分析，Broker自身是没办法保证消息不丢失的，但是如果配合Producer，在配置request.required.acks = -1这种ACK策略，可以确保消息持久化成功之后...生产者也有可能会挂掉，重新发送也有可能没有发送依据，导致消息最终丢失归根到底，如果只靠Kafka自己，其实是没有办法保证极端情况下的消息100%不丢失的。

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业务视角谈谈Kafka（第三篇）

本文接第二篇续，日常工作中使用kafka，可能会遇到的一些问题！...欢迎留言补充问题24：在一个应用中，如果一个topic开始由名为A的消费组消费，后来把消费组名改为B（开始的命名不规范），重新发布应用，这个时候是不是从topic的分区头开始消费？...如何保证从上次A消费组的最新偏移量处开始消费？ •把A改成B对于Kafka而言就是新的consumer。...•不是，可以同时多个topic 问题31：kafka的消息交付可靠性保障有哪几种？ •最多一次（at most once）：消息可能会丢失，但绝不会被重复发送。...•至少一次（at least once）：消息不会丢失，但有可能被重复发送。•精确一次（exactly once）：消息不会丢失，也不会被重复发送。

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