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回归测试如何确定测试范围

读者提问: 『阿常你好,想请教一下,回归测试如何确定测试范围如何避免遗漏 ?』 阿常回答: 三种方式,可以结合起来使用。...1、产品 & 开发 助力 产品提供需求覆盖范围,开发指出代码修改涉及模块。...2、测试根据经验分析 如果开发修改是模块A,回归测试时就覆盖模块A,根据测试经验判断模块 B 关联了模块A,回归测试时就覆盖模块A和模块B。...3、用例关联矩阵分析 用例中标识与之关联其他用例,回归测试时,此用例回归,与之关联其他用例也回归; 建立代码块和用例对应矩阵,回归测试时,根据修改代码块,找到对应回归用例。...看完今天分享对你是不是有所启发呢,有任何想法都欢迎大家后台私信阿常,一起探讨交流

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快速确定网络号范围

计算IP地址中网络号最直接和简单方法是使用子网掩码来“屏蔽”掉IP地址中主机号部分,从而直接得到网络号。...这种方法不需要进行复杂二进制转换和按位与运算,而是通过直接观察子网掩码中连续1位数来快速确定网络号范围。...这个掩码前三个字节(24位)都是1,最后一个字节是0。这意味着前三个字节是网络号,最后一个字节是主机号。...3、添加子网掩码中主机号部分0:由于子网掩码中最后一个字节全是0,这意味着在这个子网中,主机号是从.0到.255。但对于网络号而言,我们总是使用.0来表示整个子网网络地址。...子网掩码:255.255.252.0网络号计算:192.168.4.0(注意这里有点迷惑,尽管给定IP地址是192.168.5.128,但网络地址实际上是192.168.4.0,表示是192.168.4.0

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SQL 确定序列里缺失值范围

一个序列表 seq,它有一个存整数序列值字段叫作 id,原本序列值是连续递增,但因某些原因,有的值丢失了,我们希望能通过 SQL 找出缺失值范围。...这些缺失值范围是: start stop 4 4 9 11 14 14 16 17 上表就是我们需要通过 SQL 生成结果。 接下来说说实现 SQL 思路。...第一,把 seq 表中 id 字段每个值 + 1 后再和 seq 表中数比较,如果不在 seq 表中,说明该数 + 1 是缺失值,且是一段缺失值范围起始值。...upper,upper - 1 就是该段缺失范围结束值。...比如对于缺失值 9,在 seq 表中能找到大于 9 最小值是 12,12 - 1 = 11 就是该段缺失数据范围结束值。

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如何在Bash中遍历由变量定义数字范围

问: 当范围由变量给出时,如何在Bash中遍历这一范围数字?...我知道我可以这样做(在 Bash 文档中称为“序列表达式”): for i in {1..5}; do echo $i; done 它会输出: 1 2 3 4 5 然而,我该如何用变量替换范围任意一个端点呢...换句话说,花括号扩展只是简单地基于文本替换,它不会根据周围语法环境或者花括号内部文本进行复杂分析或解析。这种方式确保了扩展过程快速且不依赖于特定语境。...stackoverflow question 169511 https://www.gnu.org/software/bash/manual/bash.html#Brace-Expansion 相关阅读: 如何用...Bash遍历文本文件每一行 如何一个文本文件拆分为行数相等小文件 在bash中:-(冒号破折号)用法 在Bash中如何从字符串中删除固定前缀/后缀

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如何唯一确定一个 Java 类?

今天偶然想起之前和朋友讨论过一个问题:如何唯一确定一个 Java 类?我相信大多数朋友遇到这个问题回答都是:类全路径呗。...但事实上,唯一确定一个 Java 类,单单靠类路径是不够,还要多加上一个东西:类加载器。也就是说,类加载器 + 类路径才唯一确定一个 Java 类。 为了证明我所说,我们来做一个简单实验。...但是 obj 对象却不是 UniqueClass 类实例。这就验证了我说法,即:类加载器 + 类路径才唯一确定一个 Java 类。...其实在 Java 语言中,还有一个与之非常类似的情况:如何唯一确定类中一个方法?按照我们一直以来直觉,我们会回答:方法名、形参类型、形参个数。...最后让我们来总结一下:在 JVM 中,类路径和类加载器唯一确定一个 Java 类,方法名、形参类型、形参个数、返回参数类型唯一确定一个 Java 类中方法。

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如何确定线程池大小?

通常有点年纪程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确呢?...其实这是极不正确。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池大小只能服务器核数有关,所以这个说法是不正确。...一个系统请求数等于请求到达率与平均每个单独请求花费时间之乘积 假设服务器单核,对应业务需要保证请求量(QPS):10 ,真正处理一个请求需要 1 秒,那么服务器每个时刻都有 10 个请求在处理,即需要...估算公式如下 *线程池大小 = ((线程 IO time + 线程 CPU time )/线程 CPU time ) CPU数目** 具体实践 通过公式,我们了解到需要 3 个具体数值 一个请求所消耗时间...buffer.toString()); } return ""; } } CPU 计算时间 CPU 计算时间 = 请求总耗时 - CPU IO time 假设该请求有一个查询

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如何确定线程池大小?

通常有点年纪程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确呢?...其实这是极不正确。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池大小只能服务器核数有关,所以这个说法是不正确。...一个系统请求数等于请求到达率与平均每个单独请求花费时间之乘积 假设服务器单核,对应业务需要保证请求量(QPS):10 ,真正处理一个请求需要 1 秒,那么服务器每个时刻都有 10 个请求在处理,...估算公式如下 *线程池大小 = ((线程 IO time + 线程 CPU time )/线程 CPU time ) CPU数目** 具体实践 通过公式,我们了解到需要 3 个具体数值 一个请求所消耗时间...buffer.toString()); } return ""; } } CPU 计算时间 CPU 计算时间 = 请求总耗时 - CPU IO time 假设该请求有一个查询

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如何优化mysql范围查询

假设,我们对(a,b)字段建立一个索引,也就是说,你where后条件为 a = 1 a = 1 and b = 2 是可以匹配索引。...从全局来看,b值为1,2,1,4,1,2,是无序,因此直接执行b = 2这种查询条件没有办法利用索引。 从局部来看,当a确定时候,b是有序。例如a = 1时,b值为1,2是有序状态。...因为a值此时是一个范围,不是固定,在这个范围内b值不是有序,因此b字段用不上索引。 综上所示,最左匹配原则,在遇到范围查询时候,就会停止匹配。...如果你建立是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...对(a)建立索引,因为a值是一个范围,这个范围内b值是无序,没有必要对(a,b)建立索引。

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如何确定Kaizen实施机会?

虽然Kaizen最终目标是每天逐步持续改进,但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时,您可能需要进行流程审查,以确定最初改进机会。以下是审查流程以获得可能改进一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图,请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态,了解真正发生了什么。如果你不理解你过程,你就无法改进它。...这工作是怎么做/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤,直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态,展望未来改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”咒语。...允许这种态度只会阻止对流程任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确问题,您将能够:从流程中删除任何不需要步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行,哪些工序可以并行完成。...重新安排工序顺序,以减少浪费;在许多情况下,对操作顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费时间和精力。

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如何确定Pod内网域名

内网域名解析 内网域名解析,顾名思义是通过内网DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析好处: 1、较高性能和较低延迟; 2、能够有效地防范外部攻击,解决劫持问题。...原因也很简单,就是数据包在网络设备上传输路径短了。 另外内网网络质量是可控,大多数情况下都比外网好些,即使不好也很容易换个比较好设备来解决。...如何确定K8s应用内网域名 K8s应用内网域名是由K8s集群内部域名解析服务来进行解析,整个过程都在K8s集群内。...K8s中应用全限定域名由三部分组成: 1、应用在K8s中定义服务名 2、应用在K8s集群中命名空间 3、集群本地服务名称中使用可配置集群域后缀。 示例: 一个ServiceYAML定义文件。...同一个命名空间内应用间相互调用时,命名空间可以省略。建议加上 集群本地服务名称中使用可配置集群域后缀:svc.cluster.local 。同一个集群内可以省略。

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(七)线程池大小如何确定

多核CPU处理CPU密集型程序才合适,而且中间可能没有线程上下文切换(一个核心处理一个线程)。 简单说,就是需要CPU疯狂计算。...简单说,就是需要大量输入输出,不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小? 线程数不是越多越好。...: Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定,CPU使用率是目标值也是确定,W/C也是可以通过基准程序测试得出。...《Java并发编程实践》这么说: 计算密集型线程恰好在某时因为发生一个页错误或者因其他原因而暂停,刚好有一个“额外”线程,可以确保在这种情况下CPU周期不会中断工作。...这个经验公式原理很简单,T个线程,每个线程占用PCPU时间,如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作,也有IO操作,那该如何设置呢?

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怎么确定一个变量类型

例如 int * p[10] 怎么确定这个变量类型呢,众所周知,利用sizeof一个变量,和一个变量类型得到值应该是相同。...return 1; } 由此函数可以看出打印出来数据是相同, int * p[10]  * 和p[10]他们2个类型是一样(p[10]就相当于*(p+10))所以他们优先级是一样...优先级一样情况下,按照右结合性来计算,所以这里p离方括号最近,所以这是一个数组他有10个元素 可以看成int * A对它取每个元素,那么每个元素就是一个指针(相当于一个相同元素集合,所以可以看成一个数组...; int b; int c; //这里p[0]就是a地址,取*之后就是a值 p[0] = &a; *p[0] = 2; printf("%ld %ld\n", sizeof(p),sizeof...printf("%ld %ld\n",sizeof(*p),sizeof(int [10]));//代表*p是一个指针,指向一个数组类型指针,指向10整形类型数组 int a[10]={1}

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RocksDB 范围查询是如何优化

MySQL 存储引擎除了最常用是 InnoDB 引擎之外还有一个 MyRocks 引擎也经常会用到,它是基于 RocksDB 开发一套存储引擎,比 InnoDB 性能要高出 N 倍。...在一起才能拿到最终范围遍历结果。...如果查询范围比较窄,其中 0 层文件可能需要全部读取,其它 6 层通常只需要读取一个文件,因为 0 层文件多个文件 Key 之间是有重叠,而其它 6 层中每层多个文件之间是严格根据 Key 范围切割...我们知道 RocksDB 磁盘上每个SST 文件里面里面都存了一个布隆过滤器,布隆过滤器内容通常是缓存(固定)在内存中。...这省下来空间可以用来存储一个附加数据结构 —— Key 前缀 有序集合,它里面容纳了所有的 Key 前缀值。

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软件测试测试管理|如何确定一个淘汰制度

测试管理班是专门面向测试与质量管理人员一门课程,通过提升从业人员团队管理、项目管理、绩效管理、沟通管理等方面的能力,使测试管理人员可以更好带领团队、项目以及公司获得更快成长。...有效奖惩制度有助于激励团队成员,而合理员工淘汰机制则有助于维护整个团队秩序和质量水平。奖惩制度:明确奖励标准:奖励体系应当具有明确标准,确保团队成员了解哪些行为和成就会受到奖励。...及时公正奖励:为了激发员工积极性,奖励应当是及时且公正。当团队成员取得优异成绩或作出突出贡献时,及时给予肯定和奖励,以强化积极表现。...设立激励机制:制定额外激励机制,例如员工月度/季度奖,表彰最佳团队合作等。这有助于提高团队成员积极性和投入度,营造良好工作氛围。...不合规员工淘汰:建立明确规章制度:制定和宣传明确规章制度,明确工作行为标准和不可接受行为。员工应清楚了解违反规定后果,以维护整体团队秩序。实行公正惩罚机制:实行公正、公开惩罚机制。

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如何确定Kafka集群适当topicspartitions数量

一个Kafka集群中如何选择topics/partitions数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...: kafka基本运行原理 kafka性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200KPartition数量,这真是可喜可贺啊~~~...因此,通常来说在一个Kafka集群中Partition数据越多,越是可以达到一个更高吞吐量。 这里有一个粗略公式可以根据吞吐量来计算Partition数量。...为了避免这种情况,一种通常作法是提前多分配一些Partition,基本上,你可以根据未来1到2年吞吐量来确定Partition数量,这样来使Partition数量在一个长时期内保持不变。...当前Controller对zk所有操作都是串行化(一个一个串行着写zk太慢了,一次可以写一批)完成

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