在数据库中经常会遇到这样的情况：一个主表A，一个子表B，B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候，我们会先插入A表，然后获得A表的Identity，再插入B表。...在程序设计中，对两个表的操作是在一个事务之中完成的。 当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。...遇到这种情况我听说了三种做法： 1 取消AB两个表之间的外键关系，这样就可以在删除数据的时候就可以先删除主表A，然后删除子表B，让对这两个表操作的事务访问顺序一致。...2 删除A表数据之前，先使用一个事务将B表中相关外键指向另外A表中的另外一个数据（比如在A表中专门建一行数据，主键设置为0，永远不会对这行数据执行删除操作），这样就消除了要被删除的数据在AB两个表中的关系...然后就可以使用删除事务，先删除A表中的数据，再删除B表中的数据，以达到和插入事务表访问一致，避免死锁。
我们有时进行网页设计时为了想让用户感兴趣的内容优先显示在前，又不想改动代码的先后顺序，要怎么操作呢？...（或者换种说法：源代码中要先看到A再看到B，而视觉上是先B再A）举个简单的例子，想让第二行的内容在不改动代码的情况在视觉上显示在第一行。...如图，左图是正常显示，想让它们对换一下顺序，像右图一样展示出来。 ? ? ...我们可以通过div+css的形式来定义 css中position的absolute(绝对)和relative(相对)两个参数，我们将上面右图的css作如下定义： .bock1 { width:300px...bock2 { width:300px; height:100px; background:#65b6be;position:absolute;top:0;} 保存，刷新一下页面试试，是不是你想要看到的效果了
当我们要实现一个既保证顺序又支持快速插入和删除的自定义数据结构，可以考虑使用 双向链表 或 跳表，甚至是结合 字典 和 链表 的方法，这些数据结构在不同需求场景下能够提供优化的性能。...1、问题背景您需要一种既能保证元素顺序又不影响元素插入/删除速度的数据结构。您可以通过该数据结构快速查找、在给定元素前/后插入、删除给定元素、查找第一个和最后一个元素以及从给定元素开始双向迭代。...字典的键是元素，值是链表中的节点。字典用于根据元素查找节点。找到元素后，链表会处理插入前/后、删除和迭代。通过添加或删除相关的键/值对可以更新字典。...len(self) == len(other) and list(self) == list(other) return set(self) == set(other)方案选择如果 仅需顺序和快速插入...如果需要保留顺序并支持通过键快速查找，可以使用字典和链表组合的方式。如果要求 较好的查找性能，并且数据是有序的，可以使用跳表。
引言：本文整理自vbaexpress.com论坛，供有兴趣的朋友学习参考。 Q：我有多个工作表，每个工作表中都有一个Date列，但其位置都不相同，如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我想在该列右侧插入4列，将该列日期拆分成Month、Day、Year和New Date列。例如，对上图1所示的工作表，拆分成如下图4所示。 ?...图4 如何定位到Date列，然后在其右侧插入4列，并使用公式在各列输入相应的内容？...代码使用Find方法在工作表中查找内容为“Date”的单元格。 2. 在该单元格右侧插入4列。 3. 使用Array函数分别在每列的开头输入相应的内容。 4. 使用RC样式输入公式。 5....初学者注意体会Resize属性、Offset属性的使用。
有时候，我们使用数据库的时候，如何快速的添加测试数据到数据库中，做测试呢，添加100W 数据，如果使用工具的话可能很慢，这里我推荐大家使用 PreparedStatement 预编译 去进行操作: 单线程操作...，测试 只需要 20秒 如果字段少的话，可以到几秒钟插入100w数据 public static void main(String[] args) { long start =...jar包可以省略注册驱动的步骤) //Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //3.获取数据库连接对象 Connection...，只插入一次 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://134.175.66.149:3306/test?"...Math.random()*1000000)+""); pstmt.addBatch(); } //7.往数据库插入一次数据
在数据库设计与优化领域，索引的创建与优化是至关重要的一环。对于大段文本内容，如何有效地创建索引以提高查询效率，是许多开发者在实际工作中经常遇到的问题。...非聚簇索引（Non-Clustered Index）：数据行的物理存储顺序与索引顺序不同，一个表可以有多个非聚簇索引。 面试者如何回答？...聚簇索引的数据存储与索引结构结合在一起，其叶子节点包含完整的数据行，因此表的物理存储顺序与索引顺序相同。由于这种紧密的关联，插入、删除或更新操作可能会引起数据的移动，从而影响性能。...插入（Create）： 聚簇索引：由于数据行与索引结构紧密结合，插入新行时可能需要重新组织数据以保持索引顺序，这可能会导致性能开销。...选择哪种索引类型取决于具体的查询需求和数据访问模式。” 深入剖析这个问题 聚簇索引（Clustered Index） 插入：新行被插入到正确的位置以保持索引顺序，可能需要移动现有数据。
它以递增的方式分配给每个新的日志文件，并用于在数据库恢复过程中确定日志记录的顺序。 假设当前日志序列号为 1001。...时间戳（Timestamp）：时间戳表示记录的创建时间。它用于记录数据库操作的时间顺序，并在某些情况下用于确定数据更改的顺序。 记录的创建时间。...数据变化（Data Changes）：最重要的部分是记录实际的数据变化。它包括受影响的表、行标识符以及修改前后的数据值。 在该redo record中，我们记录了插入操作的相关信息。...例如，插入的行标识符是 1001，插入的数据为（customer_id = 1001, customer_name = 'Jack'）。...通过以上示例，我们可以看到redo record 中的各个部分如何记录数据库的修改操作。
1、不按照顺序分配编号 在插入新行时，通过遍历表，找到的第一个未分配的主键编号分配给新行，来代替原来自动分配的伪主键机制。...如何识别反模式：当出现以下情况时，可能是反模式 1、在我回滚了一个插入操作后，要怎么重用囊而自动生成的标识？ 伪键一旦生成后不会回滚。...如果这个主键列有实际的意义，那么这就是一个自然键，而不是伪键。...解决方案： 主键的值必须是唯一且非空的，因而你才能使用主键来唯一确定一行记录，但这是主键的唯一约束， 他们不需要一定非得是连续值才能用来标记行。 ...缺点：（1）Guid的值太长，不方便输入； （2）Guid的值是随机的，因此找不到任何规则或者依靠最大值来判断哪一行的最新插入的； （3）Guid的存储需要16字节，这比传统的
此外写入时按照主键id顺序顺序写入可以达到最快的性能，而非主键索引的插入则不一定是顺序的，频繁地索引结构调整会导致插入性能下降。...在线上实验之前，我们并不知道实际的性能表现如何。...100个读取任务把消息投递到Kafka，此时顺序就被打乱了，如何保证有序写入数据库呢？...即任务既负责读文件、又负责插入数据库。 如何保证任务的可靠性 如果读取任务进行到一半，宕机或者服务发布如何处理呢？...10亿条数据插入数据库的时间影响因素非常多。包括数据库磁盘类型、性能。数据库分库数量如果能切分1000个库当然性能更快，要根据线上实际情况决策分库和分表数量，这极大程度决定了写入的速率。
我们可以每次创建数据库手动指定即可。 insert除了可以插入完整的一行数据之外，还可以指定列插入。此时未被指定的列，则是以默认值来进行填充的。...select 只是查询，无论如何操作select都不会修改硬盘上的数据！！！ 值得注意的是：如果使用的是decimal(3,1),那么98.0 是可以的100是不行的，1.25是不行的。...MySQL中数据量是非常大的，因此有可能采用的是归并排序。具体到工作中，还得看数据库中的实现。 注意： 如果SQL中没有显式的写order by，认为查询结果的顺序，是不可预期的。...写代码不能依赖自带的顺序！！！ 不加order by，看起来好像是根据插入的顺序，依次排序的，但实际上，mysql并没有对顺序做任何承诺。...如果是要排序的列中，有NULL，NULL视为“最小值”。如果要是多个记录，排序的列值相同，此时先后顺序也是不确定的。 排序也可以针对 表达式/别名来进行。
此外写入时按照主键id顺序顺序写入可以达到最快的性能，而非主键索引的插入则不一定是顺序的，频繁地索引结构调整会导致插入性能下降。...在线上实验之前，我们并不知道实际的性能表现如何。...如果缓冲区最后一个字节正好卡在一行数据中间，还需要额外配合读取下一批数据。如何把缓冲区变为一行行数据，比较困难。...即任务既负责读文件、又负责插入数据库。 如何保证任务的可靠性 如果读取任务进行到一半，宕机或者服务发布如何处理呢？...10亿条数据插入数据库的时间影响因素非常多。包括数据库磁盘类型、性能。数据库分库数量如果能切分1000个库当然性能更快，要根据线上实际情况决策分库和分表数量，这极大程度决定了写入的速率。
在 B-Tree 内，查找的流程是：使用顺序查找（数组长度较短时）或折半查找方法查找 Key[] 数组，若找到关键字 K ，则返回该结点的地址及 K在 Key[] 中的位置；否则，可确定 K 在某个 Key...接着，我们使用以下图片演示如何生成 B-Tree （ M=4 ，依次插入 1~6 ）： 从图可见，当我们插入关键字 4 时，由于原结点已经满了，故进行分裂，基本按一半的原则进行分裂，然后取出中间的关键字...当你为一张空表创建索引时，数据库系统将为你分配一个索引页，该索引页在你插入数据前一直是空的。此页此时既是根结点，也是叶结点。每当你往表中插入一行数据，数据库系统即向此根结点中插入一行索引记录。...这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加的表的末尾位置。 4 ．聚集索引 在聚集索引中，叶结点也即数据结点，所有数据行的存储顺序与索引的存储顺序一致。 ?...在高层的索引页中包含 RowId 是为了当索引允许重复值时，当更改数据时精确定位数据行。
在B-Tree内，查找的流程是：使用顺序查找（数组长度较短时）或折半查找方法查找Key[]数组，若找到关键字K，则返回该结点的地址及K在Key[]中的位置；否则，可确定K在某个Key[i]和Key[i+...接着，我们使用以下图片演示如何生成B-Tree（M=4，依次插入1~6）： 从图可见，当我们插入关键字4时，由于原结点已经满了，故进行分裂，基本按一半的原则进行分裂，然后取出中间的关键字2，升级（这里是成为根结点...当你为一张空表创建索引时，数据库系统将为你分配一个索引页，该索引页在你插入数据前一直是空的。此页此时既是根结点，也是叶结点。每当你往表中插入一行数据，数据库系统即向此根结点中插入一行索引记录。...对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 B）非聚集索引，表数据存储顺序与索引顺序无关。...这样的表中的数据行没有特定的顺序，所有的新行将被添加的表的末尾位置。 4．聚集索引 在聚集索引中，叶结点也即数据结点，所有数据行的存储顺序与索引的存储顺序一致。 ?
这也意味着将数据插入到表中，并使用表和插入来链接表。由于我们需要一些表和一些数据来完成其余的 CRUD（增删改查），我们开始学习如何在 SQL 中执行最基本的创建操作。...ex1.sql:2 id列，它用于准确确定每一行。列的格式是NAME TYPE，并且这里我假设，我需要一个INTEGER也是PRIMARY KEY。这样做告诉 SQLite3 来将其特殊对待。...在接下来的几个练习中，我们将实际插入这样的数据。...第七行的第二个版本是一个缩写版本，它不指定列，而是依赖于表中的隐式顺序。这种形式是危险的，因为你不知道你的语句实际访问哪一列，并且某些数据库对列没有可靠的排序。当你真的很懒惰时，最好只用这种形式。...如果将上一个练习中的数据库更改为没有person_pet表，则使用该模式创建一个新数据库，并将相同的信息插入到该数据库中。 回顾数据类型列表，并记录不同类型所需的格式。
为了证明我不是瞎说，举个例子，我查询一下本地数据库以forward开头的数据表的行格式 直观看一下行格式 我们平时很少操作行格式，所以对这个概念可能不是很清楚。...3.1 用户记录是如何存放的 数据页结构v1 我们实际存储的数据表记录会按照指定的行格式存储到图中的User Records部分，如果当前的数据页是新生成的，还没有任何记录的话，User Records...如果让我们来设计串联的规则的话，我们肯定希望能够按照某种“大小关系”来确定串联的顺序，而不是单纯按照插入数据的顺序，毕竟我们是学过数据结构的人啊！ 可是记录之间能比较大小吗？...下面我们补充一下行格式 行格式v2 再次强调 我画的字段的顺序并非在存储设备中实际存储的顺序 只有在InnoDB实在无法确定主键的情况下（创建时不指定主键，同时没有Unique键），才会添加DB_ROW_ID...而UUID不同，它的大小顺序是不确定的，后来插入的记录有可能（而且概率相当大）插入到上一条记录之前（甚至是当前数据页之前），这就意味着需要遍历当前数据页的记录（或者先找到相关的数据页），然后找到自己的位置进行插入
type（重要） 表示表的连接类型。 以下的连接类型的顺序是从最佳类型到最差类型： 1、 system表仅有一行，这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计。...注意：key_len是确定了MySQL将实际使用的索引长度。 ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...· Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 · Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。
为了证明我不是瞎说，举个例子，我查询一下本地数据库以forward开头的数据表的行格式图片我们平时很少操作行格式，所以对这个概念可能不是很清楚。...3.1 用户记录是如何存放的图片我们实际存储的数据表记录会按照指定的行格式存储到图中的User Records部分，如果当前的数据页是新生成的，还没有任何记录的话，User Records部分其实并不会存在...如果让我们来设计串联的规则的话，我们肯定希望能够按照某种“大小关系”来确定串联的顺序，而不是单纯按照插入数据的顺序，毕竟我们是学过数据结构的人啊！可是记录之间能比较大小吗？...下面我们补充一下行格式图片再次强调我画的字段的顺序并非在存储设备中实际存储的顺序只有在InnoDB实在无法确定主键的情况下（创建时不指定主键，同时没有Unique键），才会添加DB_ROW_ID列3.2...而UUID不同，它的大小顺序是不确定的，后来插入的记录有可能（而且概率相当大）插入到上一条记录之前（甚至是当前数据页之前），这就意味着需要遍历当前数据页的记录（或者先找到相关的数据页），然后找到自己的位置进行插入
一、SQL优化 1.高效添加数据的几种方式 普通插入（Insert语句） 先回顾一下向数据库中添加数据的基本操作： 当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时，可以采用insert into语句： insert...优化方案1：批量插入 一般情况下都采用批量插入来使得添加数据更高效 批量插入的思想就是把多行数据压缩成一行，只需要远程请求一次数据库，且代码更加简洁 但是一次性批量插入的数据建议控制在500条之内，如果多于...不管数据量如何，推荐采用主键顺序插入来添加数据。...每个页至少包含2行数据(如果只包含一行数据则是链表结构；如果一行数据过大超过阈值会导致行溢出)，根据主键排列。 页分裂与页合并现象 主键顺序添加数据时的过程是怎样的？...最终过程如下： 与页分裂相对，还有页合并现象： 当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。
指针、记录究竟是如何存储的呢？其实这就需要联系我们之前提到的行格式了。数据查找在页目录中二分法快速定位到槽，上面的过程都与页的内部结构相关，本文将详细的阐述。...这篇文章将对InnoDB引擎的数据存储结构介绍，带大家熟悉数据库的页的存储结构与行格式，为之后的调优做准备。 1.数据库的存储结构:页 索引实际上是存储在文件上的，确切的说是存储在页结构中的。...而页是数据库中磁盘与内存交互的基本单位，为了能够保证一致性，我们需要回滚或者将未写完的数据写完。我们如何判断是否写完呢？就是通过校验和。...现在我们已经知道页目录是如何生成的了，那么我们如何利用页目录进行数据的查找呢？实际上就是利用二分法对需要查找的数据与页目录中数据进行比较。...倒数第二行中红色的06表示第三条插入数据中非空的数据的表示。
聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快。 按照聚簇索引排列顺序，查询显示一定范围数据的时候，由于数据都是紧密相连，数据库可以从更少的数据块中提取数据，节省了大量的IO操作 。...缺点： 插入速度严重依赖于插入顺序 ，按照主键的顺序插入是最快的方式，否则将会出现页分裂，严重影响性能。因此，对于InnoDB表，我们一般都会定义一个自增的ID列为主键。...当你插入数据时，数据行会按照 id 的顺序存储在磁盘上。...在每一层中，都重复进行主键值的比较和遍历方向的确定，直至到达叶子节点。 在叶子节点中查找：当查询操作到达叶子节点时，叶子节点中存储的是实际的数据记录。...≤ 4 ≤ 4，所以确定实际存储用户记录的页在页34和页35中。
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