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JVM如何确定垃圾以及常用参数

一、JVM垃圾回收的时候怎样确定垃圾 1、引用计数法 Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。...简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器减1,任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。...五、JVM常用参数 1、-Xms 初始堆内存大小,默认为物理内存的1/64,等价于 -XX:InitialHeapSize 2、-Xmx 最大堆内存大小,默认为物理内存的1/4,等价于 -XX:MaxHeadSize...对于软引用对象来说,只要垃圾回收机制一运行,不管JVM内存空间是否足够,都会回收该对象占用的内存。 一般用在加载大量图片。...但如果不断分配内存,堆内存很少使用,那么JVM就不需要执行GC,DirectByteBuffer对象们就不会被回收,这时候堆内存充足,但本地内存可能已经使用光了,再次尝试分配本地内存就会出现OutOfMemoryError

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面试必问:JVM 如何确定死亡对象?

JVM 中,有两个非常重要的知识点,一个是 JVM内存布局(JVM 运行时的数据区域),另一个就是垃圾回收。...而垃圾回收中又有两个重要的知识点,一个是如何确定 JVM 中的垃圾对象,另一个是使用不同的垃圾收集器进行垃圾回收。而本篇要讨论的是前者,后面的内容咱们下一篇再聊。...类似 Object obj = new Object() 这类引用,只要强引用还在,垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象; 软引用:是一种相对强引用弱化一些的引用,可以让对象豁免一些垃圾收集,只有当 JVM...认为内存不足时,才会去试图回收软引用指向的对象,JVM 会确保在抛出 OutOfMemoryError 之前,清理软引用指向的对象; 弱引用:非必需对象,但它的强度比软引用更弱,被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生之前...本文已收录到 Gitee 开源仓库《Java 面试指南》,其中包含的内容有:Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud

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JVM如何分配管理内存的?

JVM如何分配管理内存的?...一、JVM内存区域 Java程序在运行时,首先要读取编译后的class文件,由于我们在编写源码时会定义和使用各种结构和对象,那么在进行加载时,JVM会将分配得到的内存划分为多个区域。...局部变量表 每个栈帧内部都包含一组被称为局部变量表的变量列表,长度在编译期时被确定。...JVM提供一些字节码指令来从局部变量表或对象实例的字段中复制常量或变量的到操作数栈中,也提供了一些指令用于从操作数栈取走数据、操作数据以及把操作结果重新入栈。...Java堆 Java堆是JVM所管理的内存中最大的一块区域,并且是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时被创建。Java堆中主要存储的就是对象的实例,包括数组类型的实例。

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如何确定滤波器的阶数

image-20201117215623551   那么问题来了,对于插滤波器,如何确定通带和阻带的频率呢?这就涉及到我们刚开始学习数字信号处理时的插和抽取理论。...当信号抽取时,在数字频率上,信号的频谱是展宽的,当信号插时,在数字频率上,信号的频谱是压缩的。...image-20201117221455842   而抽取滤波器则刚好相反,对于3倍的插滤波器,信号带宽在数字频率上,缩小了1/3。...比如我们今天所说的插滤波器,可以直接使用resample函数,比如要对向量sig插4倍,就可以直接使用sig2 = resample(sig, 4, 1)。...image-20201117222730941 这里的N是10,也就是说,如果是p倍插,Matlab给出的插滤波器阶数是2x10xp,也就是4倍插滤波器对应阶数是80阶。

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JVM参数汇总:JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?

命令查看java的class字节码文件、verbose、synchronize 三、非标准参数又称为扩展参数 JVM内存设置多大合适?Xmx和Xmn如何设置?...如何确认老年代存活对象大小? 方式1(推荐/比较稳妥): JVM参数中添加GC日志,GC日志中会记录每次FullGC之后各代的内存大小,观察老年代GC之后的空间大小。...例如: 常用的参数介绍: -Xms512m 设置JVM促使内存为512m。此可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。...),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。...JVM参数的含义 实例见实例分析 参数名称 含义 默认 -Xms 初始堆大小 物理内存的1/64(<1GB) 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,

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确定你会统计?大老粗别走,教你如何识别「离群」和处理「缺失」!

当我们对数据不确定时,最好的解决方案是检查原始数据记录。 下面我将介绍几个常用的函数来识别数据集中的异常值。假设我们收集了1000个受试者的身高。...如何处理缺失是临床统计学家头疼的问题,所以我们也应该予以重视。数据的缺失或缺失程度直接影响到数据的质量,而数据的质量最终影响到我们的研究成果。如果对缺失数据的处理不当,很可能导致整个统计分析失败。...本推文介绍了在R中如何处理丢失的数据,并介绍了处理丢失数据的一些基本技巧。 在R中,“NA”表示为一个缺失的。当将带有空单元格的Excel表导入R控制台时,这些空单元格将被NA替换。...R中的数值变量和字符变量使用相同的缺失符号。R提供一些函数来处理缺失。要确定向量是否包含缺少的,可以使用is.na()函数。“is.na()”函数是用于确定元素是否为na类型的最常用方法。...因此,需要在插操作之前执行可视化工具,并且通常应该在缺失数据插之后进行诊断,以确定是否合理。

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Linux服务器如何释放内存空间

Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...1B也可以知道,而这些代号分别告诉系统代表不同的含义如下: 0:0是系统默认,默认情况下表示不释放内存,由操作系统自动管理 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后,再次查看内存剩余: 会发现内存被释放了,可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了,现在drop_caches中的为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用?

这些工具具体使用起来相对比较直观,直接连接到Java进程,然后就可以在图形化界面里掌握内存使用情况。 以JConsole为例,其内存页面可以显示常见的堆内存和各种堆外部分使用状态。...如果你使用的是Tomcat、 Weblogic等Java EE服务器,这些服务器同样提供了内存管理相关的功能。 另外,从某种程度上来说, GC日志等输出,同样包含着丰富的信息。 堆内部是什么结构?...这种设计主要是为了防止内存的碎片化,并进一步清理无用对象。 从内存模型而不是垃圾收集的角度,对Eden区域继续进行划分, Hotspot JVM还有一个概念叫做(TLAB)。...这是JVM为每个线程分配的一个私有缓存区域,否则,多线程同时分配内存时,为避免操作同一地址,可能需要使用加锁等机制,进而影响分配速度,TLAB仍然在堆上,它是分配在Eden区域内的。...所以我们分配新对象, JVM就会移动top,当top和end相遇时,即表示该缓存已满, JVM会试图再从Eden里分配一块儿。 ?

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如何查看服务器配置:核数和内存

CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一,显示系统信息和正在运行的进程信息,如:正常运行时间,平均负载,正在运行的任务,登录的用户数,CPU利用率,MEM利用率,内存和交换信息...2、如要打印cpu的实际,可以按“1”键来显示每个cpu信息。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存,需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...,表示系统尚未使用的内存 2.1)通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果, # 可以加-m,显示内存总量,以...MB 为单位显示结果, # 可以加-g,显示内存总量,以 GB 为单位显示结果。

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如何通过软引用和弱引用提升JVM内存使用性能!

2、可以定义一个类型为HashMap>的对象类保存缓存内容,其中键是String类型,表示文章ID,是指向Content的软引用。...3、当用户点击某个ID的文章时,根据ID到第二步定义的HashMap里去找,如果找到,而且所对应的SoftReference内容不是null,则直接从这里拿数据并做展示动作,这样不用走数据库...如果内存空间足够,那么我们可以通过缓存来提升性能,但万一内存空间不够,我们可以依次释放这10000篇文章所占的1G内存,释放后不会影响业务流程,最多就是降低些性能。...其中它的键是Coupan类型,是指向List用户列表的弱引用。...这时该对象上只有weakCoupanHM里的(也就是List>)这个弱引用,该对象同样能在下次垃圾回收时被回收,这样coupan3的关联用户就会自动地更新为99

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宝塔面板+云服务器内存经常爆满如何优化?

很多低内存服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器内存消耗呢。...1、优化mysql内存占用 mysql服务通常是占用内存较高的服务之一,最消耗内存的,因此我们需要调整优化性能,点击mysql设置-性能调整。...3、卸载不需要的一些软件 以阿里云为例,阿里云服务器会自动运行阿里云盾。比如安装了多个版本的php,但是使用的却使用一个,则保留一个版本的即可,去掉多余的php。...5、启用流量控制方案,安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用,因此要注意屏蔽恶意访问,非正常的访问流量,避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?

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Kafka如何通过经典的内存缓冲池设计来优化JVM GC问题?

今天我们从 kafka架构 以如何 优化GC 两个方面讲解. kafka架构 既然要说kafka是如何通过内存缓冲池设计来优化JVM的GC问题,那么,如果不清楚 kafka 的架构 设计,又怎么更好的调优呢...使用PageCache功能同时可以避免在JVM内部缓存数据,JVM为我们提供了强大的GC能力,同时也引入了一些问题不适用 于 Kafka的设计。...• 所有在在JVM内的对象都不免带有一个Object Overhead(千万不可小视),内存的有效空间利用率会因此降低。...,继而进一步影响发送的速度影响吞吐量,那么Kafka是如何做到优化JVM的GC问题的呢?...image 总结 Kafka通过使用内存缓冲池的设计,让整个发送过程中的存储空间循环利用,有效减少JVM GC造成的影响,从而提高发送性能,提升吞吐量。

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白话Elasticsearch67-不随意调节jvm和thread pool的原因&jvm服务器内存分配的最佳实践

---- jvm服务器内存分配的最佳实践 除了之前讲解的一些配置,根据你的集群环境特殊的配置,我们这一讲来讲解最重要的内存的分配,提出一些问题,生产环境部署es,不可避免要回答一个问题,比如我的机器上有...有两个方式来调节es中的jvm heap size。最简单的就是设置环境变量,ES_HEAP_SIZE。当es进程启动的时候,会读取这个环境变量的,然后设置为jvm的heap size。...es部署的机器上,内存如何分配的,如何使用的,如何决定我们的操作系统的,我们该如何jvm和os cache分配内存 ---- 为什么不要给jvm分配超过32G内存?...---- 对于有1TB内存的超大内存机器该如何分配? 如果我们的机器是一台超级服务器内存资源甚至达到了1TB,或者512G,128G,该怎么办?...因此通常建议彻底关闭机器上的swap,swapoff -a,如果要永久性关闭,需要在/etc/fstab中配置 如果没法完全关闭swap,那么可以尝试调低swappiness至,这个是控制os会如何内存

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今咱们来聊聊JVM 堆外内存泄露的BUG是如何查找的

前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存,同时对物理内存的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头。...要知道JVM进程本身占用的内存可是接近4G(加上其它进程,例如日志进程就已经到4G了),进一步确认是堆外内存导致。...关于网络IO的代码也是托管给Tomcat,很明显,作为一个全世界广泛流行的Web服务器,Tomcat不大可能有堆外内存泄露。...进行如下计算: 12563 * 512K = 6331M = 6.3G 整个环境一共4G,加上JVM内存1.8G(1792M),已经明显的超过了4G。...重新进行内存计算 JVM一开始申请了 -Xmx1792m -Xms1792m 即1.8G的堆内内存,这里是即时分配,一开始就用物理页框填充。

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