img.rows;
// prepare output
cv::Mat out = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC3);
// each y,...对比opencv的API：cvtColor和自定义函数的运行效果：
问题二：图像转灰度图
RGB转灰度图就是根据上图公式，同样可以根据像素操作来实现：
//【2】BGR -> Gray
cv::Mat...// prepare output
cv::Mat out = cv::Mat::zeros(height, width, CV_8UC1);
// each y, x
for (int.../1.png");//读取图像
imshow("原图BGR", srcImage);
cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);//转灰度...threshold
double w0 = 0, w1 = 0; //被阈值 t分开的两个类中的像素数占总像素数的比率（满足相加等于1 ）
double m0 = 0, m1 = 0; //
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