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如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值?

如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值,如果不存在则返回0?...通过对遍历过的数据进行记录,能更容易的找到任何一个元素对应的较大值. 6. 那什么样的数据结构适合这种记录呢?...第8次遍历时,元素较大值是8;需要记录到较大值列表中;同时,已经记录的较大值列表中4和5也不会被再次使用,删除掉....可以发现,在反向遍历时, 1.当前元素比已经记录的元素的小时,则把当前元素直接添加到记录中; 2.当前元素比已经记录元素大时,则将记录中小于该元素值的记录全部删除,并把当前元素添加到记录中;可以参考第4...上述两个过程可以对应到数据结构中的栈操作,且存入栈中的元素始终是有序的(递增),所以可以选用单调栈作为存储模型更为适合.具体实现参考代码. 单调栈 单调栈就是栈内元素单调递增或者单调递减的栈.

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GreenPlum的数据库性能

;EXPLAIN ANALYZE 输出的额外信息： 执行查询花费的总时间 参与每个节点计划的节点数，只有返回记录的segment实例被统计 操作中的segment实例返回的最大结果数量及其ID 返回最大结果数量的...一些应用可能会使用相当大一部分内存，结果用户可能不得不调整每台Greenplum数据库主机上的Segment数量或者每个Segment的内存量。...Segment（C）每个都会得到等份的Greenplum数据库内存（B）。 在一个Segment中，资源队列管理着如何分配内存以执行一个SQL语句。...在设置Greenplum数据库集群时，用户决定每台主机运行的主Segment数量以及为每个Segment分配的内存量。...查询计划被划分成阶段并且Greenplum数据库会饥渴地在上一阶段执行结束时释放分配给上一阶段的内存，然后将释放出来的内存饥渴地分配给新的阶段。

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【DB笔试面试857】在Oracle中，若一个主机上有多个Oracle实例，则如何确定哪些共享内存段属于想要清掉的实例的内存段？

♣ 问题 若一个主机上有多个Oracle实例，则该如何确定哪些共享内存段属于想要清掉的实例的内存段？ ♣ 答案 使用sysresv命令。...sysresv是Oracle在Linux/Unix平台上提供的工具，可以用来查看Oracle实例使用的共享内存和信号量等信息。...sysresv存放的路径：$ORACLE_HOME/bin/sysresv。使用时需要设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，用来告诉Oracle共享库文件的位置。...oracle@rhel6lhr ~]$ which sysresv /u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin/sysresv & 说明： 有关sysresv的更多内容可以参考我的...资料：https://mp.weixin.qq.com/s/Iwsy-zkzwgs8nYkcMz29ag ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://

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Greenplum 实时数据仓库实践（4）——Greenplum安装部署

由于索引大小取决于索引中唯一值的数量和要插入的数据，因此不可能预先计算索引的确切大小，但可以使用下面的公式进行粗略估计： 4.2.3 元数据和日志空间需求 在每个Segment主机上...WAL被划分为每个64MB的段文件，文件数量最多为：2 * checkpoint_segments + 1。...4.3.5 创建Greenplum管理员账号 不能以root用户身份运行Greenplum数据库服务器，因此需要在每个节点上创建专用的操作系统用户帐户，以运行和管理Greenplum数据库...4.4 安装Greenplum软件 本节说明如何在构成Greenplum集群的所有主机上安装Greenplum数据库软件二进制文件，如何为gpadmin用户启用免密SSH，以及如何验证安装...节点主机的客户端连接数据库，而Segment本身并不接受其它其他客户端的连接。

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Greenplum MPP 架构

GPDB是典型的Master/Slave架构，在Greenplum集群中，存在一个Master节点和多个Segment节点，其中每个节点上可以运行多个数据库。...1.2.Segment Greenplum中可以存在多个Segment，Segment主要负责业务数据的存储和存取，用户查询SQL的执行，每个Segment存放一部分用户数据，但是用户不能直接访问Segment...Segment节点越多，数据就会打的越散，处理速度就越快。因此与Share All数据库集群不同，通过增加Segment节点服务器的数量，Greenplum的性能会成线性增长。...根据块中主机的数量以及每台主机上主segment的数量，每台主机会为其他每一台主机的segment 维护超过一个镜像。...要在使用不同镜像方案的现有系统中实现block mirroring，用户必须首先根据其块配置确定每个镜像的位置，然后确定 哪些现有的镜像必须被重定位。

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我这有个数据集，向取出每天每个国家确诊数量前30的数据，使用Pandas如何实现？

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 部分数据截图如下所示： 二、实现过程 这里【隔壁山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出，先不聚合location...location', 'total_cases']].apply(lambda x: x.values.tolist()).to_dict() 可以得到如下预期结果： 先取值，最后转成字典嵌套列表的，...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【此类生物】提问，感谢【隔壁山楂】、【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。

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试试这款MPP数据库吧！

从软件的角度看，Greenplum数据库由Master节点、Segment实例和Interconnect组件三部分组成，各个功能模块在系统中承载不同的角色。...Segment是Greenplum实际存储数据和进行数据读取计算的节点，每个Segment都可以视为一个独立的PostgreSQL实例，上面存放着一部分用户数据，同时参与SQL执行工作。...Greenplum Datanode通常是指Segment实例所在的主机，用户可以根据Datanode的CPU数、内存大小、网络宽带等来确定其上面的Segment实例个数。...Segment实例越多，单个实例上面的数据越少（平均分配的情况下），单个Datanode的资源使用越充分，查询执行速度就越快。Datanode服务器的数量根据集群的数据量来确定，最大可以支持上千台。...2010年前后，阿里巴巴曾经使用Greenplum来替换Oracle集群，将其作为数据分析平台。从数量上说，Greenplum在2010年实现了Oracle 10倍数据量的管理，即1000TB。

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GreenPlum中的Segment Mirror镜像模式及故障恢复

1.Segment Mirror 当Greenplum数据库高可用性被启用时，有两种类型的Segment：主Segment和镜像Segment，每个主Segment都有一个对应的镜像Segment。...Greenplum数据库中的数据被表示为元组，它们被打包成块。数据库表被存储在由一个或者更多块组成的磁盘文件中。...可以以不同的配置把镜像Segment放置在集群中的主机上，只要求同一个Segment的主实例和镜像实例在不同的主机上。每台主机必须有相同数量的主Segment和镜像Segment。...在激活后备Master过程中，Greenplum数据库会重构Master主机为最后一次成功提交事务时的状态。...在激活后备之后，它会变成Greenplum数据库阵列中的活动或者主Master。 注意：在激活standby master期间，原master节点不能处于启动状态，否则激活会出现失败现象。

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在CentOS 8.4中安装GreenPlum 6

列表中的位置数量决定了每个物理主机将创建的主要段的数量（如果主机文件中列出了主机的多个地址，则段的数量将均匀分布在指定的接口地址上）。...更新这一行以获得您机器的主机名，在我的例子中，主机名是“ubuntu”： MASTER_HOSTNAME=ubuntu 更新文件中的主数据目录条目并通过创建目录确保它存在： MASTER_DIRECTORY...我们将有一个主段实例和两个具有此配置的主段实例。在更高级的设置中，您将在其他主机上配置备用主服务器和段镜像，并且数据将自动在主段之间分片（分布）并从主段镜像到镜像。...gpinitsystem应用程序将验证系统配置，确保可以连接到每个主机并访问配置中指定的数据目录。...此时应查看错误消息和日志，以确定故障原因以及故障发生的位置。日志在主节点/home/gpadmin/gpAdminLogs/的gpinitsystem_2016XXXX.log文件中。

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GreenPlum的最佳配置

这种情形下， Greenplum数据库会基于主机系统的相关信息来计算一个最佳的PostgreSQL时区匹配值。 作为最佳实践，应该配置Greenplum数据库和主机系统采用已知的被支持的时区。...当镜像segment由于集群中其他主机上的 segment或者主机故障而被激活时，这是能在一台主机上运行的主segment的最大数量。...注意在集群中增加segment主机无助于内存不足错误，除非用户使用额外的主机来减少每台主机上的segment数量。 当不能提供足够的内存来映射所有的输出时，才会创建溢出文件。...用户可以用配置参数gp_workfile_limit_files_per_query控制每个查询和每个segment 创建的溢出文件最大数量。设置该参数为0将允许查询创建无限个溢出文件。...限制允许的溢出文件数量可以防止失控的 查询损坏系统。 如果一个查询没有被分配足够的内存或者被查询数据中存在数据倾斜，查询可能会生成大量溢出文件。

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Greenplum 实时数据仓库实践（3）——Greenplum与数据仓库

，将实际的数据存储设备分成一个个段服务器上的小存储单元，每个单元都有一个连接本地磁盘的专用独立的、高带宽通道。...另外，Greenplum还是建立在PostgreSQL数据库实例级别上并行计算，可在一次SQL请求中利用到每个节点上多个CPU核的计算能力，对X86的CPU超线程有很好的支持，提供更好的请求响应速度。...提供服务的数据库服务器进程在相应的Segment实例下运行。 Segment在称为段主机的服务器上运行。...段主机通常运行2到8个Segment实例，具体数量取决于CPU核、内存、磁盘、网卡和工作负载。所有段主机的配置应该相同，以避免木桶效应。...这显然要求群集中的主机数多于每个主机的Primary Segment数。图3-9显示了配置扩展镜像时如何分布Segment数据。 图3-9 扩展镜像 2.

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Greenplum集群部署小结

Greenplum属于一种看起来“较重”的数据库MPP架构，不像基于MySQL基于中间件的架构那么轻量，但是要说一些具体的场景，比如Greenplum支持存储过程，支持列式存储，加上分区表和内置的数据分片等多种模式...1）之前的GP segment数量设计过度，因为资源限制，过多考虑了功能和性能，对于集群的稳定性和资源平衡性考虑有所欠缺，在每个物理机节点上部署了10个Primary,10个Mirror,导致一旦出现Segment...这个过程中也发现了以前遗漏了一些环节，比如性能压测，导致不太确定整个集群的支撑能力到底如何。...整个GP集群的部署架构如下： ? Greenplum是我知道的数据库中的角色最完整的。Master,Standby,Primary,Mirror,各种数据库中的不同角色在这里有一套完整的体系命名。...: 1）首先是配置/etc/hosts，需要把所有节点的IP和主机名都整理出来。

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「NewSQL技术」Greenplum 6中的OLTP负载性能提升60倍以上

特别是对于单次查询场景，我们在Greenplum 6中消除了大部分的锁竞争，使主CPU使用率超过90%，通过提高主节点的硬件性能进一步提高了查询的TPS性能。...在192核的测试环境(1个master+18个段)中，单个查询TPS可以达到220,000。 1测试环境和方法 1.1测试环境 我们的测试环境基于谷歌云平台(GCP)。...它是一个由5台虚拟主机组成的集群，包括一台主主机和4台段主机。主虚拟主机和段虚拟主机配置信息如下: ? 每个段主机运行一个段，整个集群没有配置镜像和备用。...除此之外，您还需要一个虚拟主机来运行测试工具pgbench，它的配置不需要非常高，在我们的测试中是4核5 GB的配置。...但是，每次磁盘刷新的数据量也会增加，主机上其他进程的I/O操作性能会受到极大干扰，整个集群的性能会立即下降。在Greenplum中，这个GUC的默认值是64MB。

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数据运营者的福音：海量数据处理利器Greenplum

本文结合个推数据研发工程师李树桓在大数据领域的实践，对处理庞大的数据量时，如何选择有效的技术栈做了深入研究，探索出Greenplum是当前处理大数据仓较为高效稳定的利器。...整个结构图下方负责数据存储和计算的每个节点上又有多个实例，每个实例都是一个PostgreSQL数据库，这些实例共享节点的IO和CPU。...3）网络高可用：为了避免网络的单点故障，每个主机会配置多个网口，并使用多个交换机，避免网络故障时造成整个服务器不可用。...同时，GPDB具有图形化的性能监控功能，基于此功能，用户可以确定数据库当前的运行情况和历史查询信息，同时跟踪系统使用情况和资源信息。...五、 Greenplum在业务场景中的应用 个推在大数据领域深耕多年，在处理庞大的数据仓的过程中，也在不断进行优化和更新技术栈，在进行技术选型时，针对不同的技术栈做了如下对比： ?

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GreenPlum中的一些管理工具

如果用户创建了额外的文件空间，则还将提示用户 为每个文件空间提供镜像位置。 该工具使用预定义的命名习惯在指定位置中为每个镜像Segment实例创建唯一的数据目录。...必须为镜像Segment 实例声明与主Segment实例相同数量的文件系统位置。如果用户希望在同一位置创建镜像数据目录，可以多次 指定同样的目录名称，或者可以为每个镜像输入不同的数据位置。...5.gpcheck 检查和验证Greenplum数据库平台的设置。 gpcheck工具确定用户正在运行Greenplum数据库的平台，并且验证各种平台相关的配置设置。...在Greenplum数据库DBMS中，必须在系统中的所有主机上初始化每个数据库实例（Master和所有的Segment）， 以便它们可以作为统一的DBMS一起使用。...将从每个主机获取的id_rsa.pub文件中的密钥添加到当前用户 的authorized_keys文件中。

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Greenplum数据库使用总结(干货满满)--

在以上的架构中可以看出Greenplum主要是由Master和Segment组成的，Master承担生成查询计划并派发汇总执行结果，Segment是执行查询计划及数据储存管理。...由于greenplum数据库是个分布式数据库,数据分布在每一个segment节点上，其中数据的分布策略有两种分别是hash分布于随机分布。...master主节点获取segment节点上的数据顺序 Master在执行sql语句时由于数据切分放在每个segment上,master获取结果的顺序是segment提交的顺序，segment提交到master...2 Greenplum数据库常用知识 2.1 Greenplum 概念 Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。...换言之，每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的，这个过程一般称为数据重分配(Data Redistribution) 。

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Greenplum 实时数据仓库实践（9）——Greenplum监控与运维

每个文件必须位于Greenplum数据库超级用户（gpadmin）可访问的Segment主机上。...每个Segment主机上的外部文件数不能超过该主机上的Segment实例数。例如，如果集群中每个Segment主机有四个实例，则可以在每个Segment主机上放置四个外部文件。...这里插入了三条数据，在我的环境中，构成集群的三台主机上都生成了一个a.txt文件，每个文件中保存了一条数据，可见是三个不同主机上的Segment并行向外部文件写入了数据。 2....web数据文件必须在所有Segment主机能够访问的Web服务器上。URL的数量对应访问该web表时并行的最少Segment数量。下面的例子定义了一个从多个URL获取数据的web表。...Greenplum选择与每个查询相匹配的查询计划，查询计划定义了Greenplum在并行环境中如何运行查询。

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gpexpand分析

在命令执行过程中，会交互式的让用户确认相关信息。其中一步是确定扩容节点的分布方式。 提示如下： What type of mirroring strategy would you like?...对于不同模式，新增机器数量限制如下： Grouped Mirror： 则新增机器数量必须大于等于2，确保新增加的primary segment节点和mirror segment节点不在同一台机器上。...Spread Mirror: 新增的主机数至少要比每台主机上primary Segment的数量大于1，这样才能确保Mirror可以平均分配在其他的Segment节点上。...2， 在myexpand数据库中，创建名为gpexpand的schema，这个schema用于保存扩展的所有信息，例如每个表重分布的进度等详细信息。 Status表用于记录扩容进度信息。...把初始化过程中修改为随机分布的表进行还原。Alter命令会对所有数据重分布。从而实现历史数据分散到所有节点（包括新扩容节点）。

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