今日，有人在星球问了一个比较好的问题：浪尖，请问如何确定hive的分桶数呢？ 关于这个问题，浪尖想写个文章，谈谈我自己的看法，当然也欢迎有经验的同学么留言。...首先要知道，Hive 分区提供了一种将hive表数据分成多个文件/目录的方法。 但是，它只在少数情况下提供有效的效果，比如： - 当分区数量有限时。 -且 分区的大小相对相等。...email , web , country FROM temp_user; 如何确定分桶数...分桶数的确定要结合和两点： 1，分桶的列基数要大，也即是该列去重后的值要大。...比如，如果block大小是256MB，那么使每个桶512 MB，是个不错的选择。 强调一下，为了正确的加载数据，需要将reduce数目和分桶数一样。设置方法如上。
本文将深入探讨确定理想线程池大小的技巧。 1. 使用线程池的原因 性能上，创建和销毁线程在Java中代价较高，而线程池通过重用线程减少了这种开销。...调整线程池的大小: 了解系统和资源的限制 理解系统的局限性(包括硬件和外部依赖关系)对于调整线程池的大小至关重要，在本节进行举例说明，假设正在开发一个处理 HTTP 请求的 Web 应用，每个请求可能涉及处理来自数据库的数据和对外部第三方服务的调用...目标是确定有效处理这些请求的最佳线程池大小，考虑因素如下包括数据库连接池，服务的吞吐量以及CPU核数。...2.3 CPU 核数 确定服务器上可用的 CPU 内核数量对于优化线程池大小至关重要。...线程池大小计算的统一方法 确定线程池大小的公式如下: 线程数 = 可用内核数 * 目标 CPU 利用率 * (1 + 等待时间/服务时间) 其中： 可用内核数量: 这是应用程序可用的 CPU 内核数量。
翻译｜毛家琦 校对｜秦江杰 在 Flink 社区中，最常被问到的问题之一是：在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”，但这并非一个有用的答案。...需要考虑的关键指标是： 每秒记录数和每条记录的大小 已有的不同键（key）的数量和每个键对应的状态大小 状态更新的次数和状态后端的访问模式 最后，一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议...从 Kafka 消息源消费的每条消息大小（平均）为 2 kb。 假设吞吐量为每秒 100 万条消息。要了解窗口运算符（window operator）的状态大小，需要知道不同键的数目。...这些 source 每秒接收 1000000 条消息，每条消息大小为 2 KB。...要了解磁盘访问成本，请查看窗口运算符（window operator）如何访问状态。Kafka 源也保持一定的状态，但与窗口运算符相比，它可以忽略不计。
image.png 窗口大小 image.png ?...OpenCV中标准差与窗口大小的换算 在OpenCV函数createGaussianFilter中，若未指定窗口大小，通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下，半径为\(\sigma\)的3或4倍：...image.png 具体地，在函数getGaussianKernel中，当ksize不大于7时，直接从内部的\(small_gaussian_tab\)取对应大小的高斯核，若大于7，则使用上式计算出\(...window size of a Gaussian filter Optimal Gaussian filter radius Fast Almost-Gaussian Filtering 本文出自本人博客：如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
由此，最直观的超参数就是batch的大小——我们可以一次性将整个数据集喂给神经网络，让神经网络利用全部样本来计算迭代时的梯度（即传统的梯度下降法），也可以一次只喂一个样本（即严格意义上的随机梯度下降法，
卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢？...卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用，1排除了。...而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入feature map尺寸和输出feature map尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。...https://arxiv.org/abs/1805.11604 推荐一篇讲如何设计CNN网络的文章A practical theory for designing very deep convolutional.../A%20practical%20theory%20for%20designing%20very%20deep%20convolutional%20neural%20networks.pdf 深度学习如何调参
一、笔者前言 基本上来说，大部分项目都需要跟数据库做交互，那么，数据库连接池的大小设置成多大合适呢？...二、正菜开始 可以很直接的说，关于数据库连接池大小的设置，每个开发者都可能在一环节掉进坑里，事实上呢，大部分程序员可能都会依靠自己的直觉去设置它的大小，设置成 100 ？...口述一下，视频中对 Oracle 数据库进行了压力测试，模拟 9600 个并发线程来操作数据库，每两次数据库操作之间 sleep 550ms，注意，视频中刚开始设置的线程池大小为 2048。...接下来，我们再设置小些，连接池的大小降低到 96，并发数等其他参数不变，看看结果如何： 每个请求在连接池队列中的平均等待时间为 1ms, SQL 执行耗时为 2ms. 我去！什么鬼？...另外需要注意，这一公式作用于SSD 的效果如何，尚未明了。 好了，按照这个公式，如果说你的服务器 CPU 是 4核 i7 的，连接池大小应该为 ((4*2)+1)=9。
如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。 由于CPU的核心数有限，线程之间切换也需要开销，频繁的切换上下文会使性能降低，适得其反。 简单的总结就是： Ncpu 表示 核心数。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...如果线程池中的线程在执行任务时，密集计算所占的时间比重为P(0大小经验公式 T = C / P。...如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？
任务槽可以实现TaskManager中不同Task的资源隔离，不过是逻辑隔离，并且只隔离内存，亦即在调度层面认为每个任务槽“应该”得到taskmanager.heap.size的N分之一大小的内存。...一般来讲，我们设定该参数时可以将它理解成一个TaskManager可以利用的CPU核心数，因此也要根据实际情况（集群的CPU资源和作业的计算量）来确定。...确定TaskManager数 以Flink自带示例中简化的WordCount程序为例： ? 用--yarnslots 3参数来执行，即每个TaskManager分配3个任务槽。
上周写过一个什么是大小端的答疑解惑，今天接着说如何使用C语言来确定当前系统的大小端，下面介绍两种有效的方法。
如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。 由于CPU的核心数有限，线程之间切换也需要开销，频繁的切换上下文会使性能降低，适得其反。 简单的总结就是： Ncpu 表示 核心数。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？...article/details/78990156 《java虚拟机并发编程》 腾讯面试官：线程池要设置多大： http://www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小
问题 C 语言中如何确定数组的元素个数？ 回答 int a[17]; size_t n = sizeof(a) / sizeof(int); 但上面的写法还有点不足。
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？...那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？有没有一些具体实践方法来指导大家落地呢？让我们来深入地了解一下。 Little's Law（利特尔法则） ?...同样，我们可以使用利特尔法则（Little’s law）来判定线程池大小。我们只需计算请求到达率和请求处理的平均时间。然后，将上述值放到利特尔法则（Little’s law）就可以算出系统平均请求数。...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
如何确定各个指标的权重，这里介绍两种方法：熵值法和pca确定权重。也可用于特征工程中确定特征权重。 一、熵值法 1、熵的概念 信息论中，熵是对随机变量不确定性的度量。...熵值越小，无序程度越小，不确定性越小，信息量越大；熵值越大，无序程度越大，不确定性越大，信息量越小。可用熵值计算特征的离散程度，离散程度大的特征对综合值影响更大。 ...熵的计算公式 2、熵值法确定权重 指标1 指标2 …… 指标m … … … … 确定指标1到指标m的权重 指标值不同取值的出现次数相差大，熵小，信息量大，权重应大；指标值不同取值的出现次数相差小，...熵值法确定权重的步骤： 1、归一化 对指标值进行归一化，归一化时，应考虑指标值的影响 当指标值越大越好时，可使用公式 x=(x-xmin)/(xmax-xmin) 当指标值越小越好时，可使用公式 x=(...用pca确定权重系数需要知道三个条件： 指标在各主成分线性组合中的系数 主成分的方差贡献率 指标权重的归一化 ex：n个主成分，m个指标 w表示各主成分的系数，wij表示第一个主成分第j个指标的系数，fi
客户区大小指的是元素内容及其内边距所占空间的大小。...就是指包含滚动内容的元素大小。...（上面两者主要是用于确定内容的实际大小） scrollLeft：被隐藏在内容区域左侧的像素数。 scrollTop：被隐藏在内容区域上方的像素数。...（上面两者既可以确定元素当前滚动的状态，也可以设置元素的滚动位置） 5、确定元素的大小 getBoundingClientRect( )方法，这个方法会返回一个矩形对象，包含4个属性left、top、...right和bottom，给出了元素在页面中相对于视口的位置 ①由于ie8及更早版本认为文档的左上角坐标是(2,2)，而其他浏览器包括ie9则将(0,0)作为起点坐标，所以用函数使用它自身的属性来确定是否要对坐标进行调整
Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入 例：12345.345 NUMBER(5,-2) 12300 Number与int,float等数据类型的区别 oracle本没有int类型，为了与别的数据库兼容
查看所有库的数据和索引大小 select table_schema, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024/1024,2),' GB') as data_size
一、如何确定pip安装成功？ 方法：在终端窗口中，输入pip list，能看到版本信息。（前提是要先将 pip加入到环境 变量中） 二、如何确定pygame 安装成功？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
云直播
实时音视频
