通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易，但是通过上述的公式和具体代码，我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...这个经验公式的原理很简单，T个线程，每个线程占用P的CPU时间，如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？...article/details/78990156 《java虚拟机并发编程》 腾讯面试官：线程池要设置多大： http://www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小
问题 C 语言中如何确定数组的元素个数？ 回答 int a[17]; size_t n = sizeof(a) / sizeof(int); 但上面的写法还有点不足。...如果以后数组 a 的类型变为其它类型，那么 sizeof(int) 这种写法就会出现兼容问题，所以建议下面的写法， size_t n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); 如果你的程序需要大量使用这种语句
上周写过一个什么是大小端的答疑解惑，今天接着说如何使用C语言来确定当前系统的大小端，下面介绍两种有效的方法。...方法1：利用union类型 —— 可以利用union类型数据的特点：所有成员的起始地址一致。
但是，要注意的是，max_binlog_size参数设置的是单个binlog文件的最大大小，而不是所有binlog文件的总容量。...当binlog文件的大小达到max_binlog_size指定的值时，MySQL会自动创建一个新的binlog文件。...下面是如何配置这两个参数的步骤： 设置单个binlog文件的最大大小:通过设置max_binlog_size参数，可以控制单个binlog文件的最大大小。...SET GLOBAL max_binlog_size = 1073741824; -- 设置单个binlog文件的最大大小为1GB 或在MySQL配置文件（例如my.cnf或my.ini）中添加或修改以下行...： [mysqld] max_binlog_size = 1073741824 -- 设置单个binlog文件的最大大小为1GB 设置binlog文件的保留期: 通过设置expire_logs_days
因此在面对神经网络这种容量很大的model前，是很有必要深刻的理解一下各个超参数的意义及其对model的影响的。 贴心的小夕还是先带领大家简单回顾一下神经网络的一次迭代过程： ?...由此，最直观的超参数就是batch的大小——我们可以一次性将整个数据集喂给神经网络，让神经网络利用全部样本来计算迭代时的梯度（即传统的梯度下降法），也可以一次只喂一个样本（即严格意义上的随机梯度下降法，...由此看出，显然在同等的计算量之下（一定的时间内），使用整个样本集的收敛速度要远慢于使用少量样本的情况。...当然得益于GPU里面超多的核，超强的并行计算能力啦。 因此，在工程实际中，从收敛速度的角度来说，小批量的样本集是最优的，也就是我们所说的mini-batch。...暂且不说一些很高深的理论如“神经网络的loss曲面中的局部最优点与全局最优点差不太多”，我们就从最简单的角度想~ 想一想，样本量少的时候会带来很大的方差，而这个大方差恰好会导致我们在梯度下降到很差的局部最优点
image.png 窗口大小 image.png ?...OpenCV中标准差与窗口大小的换算 在OpenCV函数createGaussianFilter中，若未指定窗口大小，通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下，半径为\(\sigma\)的3或4倍：...image.png 具体地，在函数getGaussianKernel中，当ksize不大于7时，直接从内部的\(small_gaussian_tab\)取对应大小的高斯核，若大于7，则使用上式计算出\(...window size of a Gaussian filter Optimal Gaussian filter radius Fast Almost-Gaussian Filtering 本文出自本人博客：如何确定高斯滤波的标准差和窗口大小
翻译｜毛家琦 校对｜秦江杰 在 Flink 社区中，最常被问到的问题之一是：在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”，但这并非一个有用的答案。...需要考虑的关键指标是： 每秒记录数和每条记录的大小 已有的不同键（key）的数量和每个键对应的状态大小 状态更新的次数和状态后端的访问模式 最后，一个更实际的问题是与客户之间围绕停机时间、延迟和最大吞吐量的服务级别协议...从 Kafka 消息源消费的每条消息大小（平均）为 2 kb。 假设吞吐量为每秒 100 万条消息。要了解窗口运算符（window operator）的状态大小，需要知道不同键的数目。...实际上，运算符不会以 67 mb/s 的恒定速率给客户发送数据，而是每分钟内将可用带宽最大化几秒钟。...要了解磁盘访问成本，请查看窗口运算符（window operator）如何访问状态。Kafka 源也保持一定的状态，但与窗口运算符相比，它可以忽略不计。
默认情况下PHP上传文件大小限制是2M，超过2M上传将会报错。 如果我们上传的图片或压缩包超过2M，需要修改PHP的配置文件最大上传限制 。...找到PHP组件目录下的PHP.ini文件，使用记事本打开，查找 post_max_size（允许POST数据大小） 值修改成10M或更大，查找 upload_max_filesize（允许上传文件大小）...值，可以修改跟前面的一样大小，具体大小根据自己要上传的文件大小来决定。...还需要注意memory_limit（PHP运行内存大小限制）尽量修改成比上述两值更大的容量。...另外我们还建议修改一下max_execution_time（脚本执行时间），来确保有足够的时间来完成大文件的上传，默认是30秒。
卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢？...在达到相同感受野的情况下，卷积核越小，所需要的参数和计算量越小。 具体来说。卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用，1排除了。...而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入feature map尺寸和输出feature map尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。.... + LR在可以工作的最大值下往小收一收, 免得ReLU把神经元弄死了....field的大小 CV的任务, context window是很重要的.
卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢？...在达到相同感受野的情况下，卷积核越小，所需要的参数和计算量越小。 具体来说。卷积核大小必须大于1才有提升感受野的作用，1排除了。...而大小为偶数的卷积核即使对称地加padding也不能保证输入feature map尺寸和输出feature map尺寸不变（画个图算一下就可以发现），2排除了。所以一般都用3作为卷积核大小。...LR在可以工作的最大值下往小收一收, 免得ReLU把神经元弄死了....field的大小 CV的任务, context window是很重要的.
确定关联的线性方程式 单价 销售量 60 150 98 70 通过散点图来得到如下图。通过添加趋势线，线性关系得到 y=-0.3111*x+116.67 y代表销售量，x代表单价 2....填写相应的公式到表格里 3. 通过规划求解工具得出最大利润时的单价 因为这里的公式涉及到B2*B3，是非线性的，所以选择非线性GRG引擎模式来计算。 4....计算得出利润最大化时的价格 对于单一产品的利润最大化的定价，相对也是比较容易的。
本文链接：https://blog.csdn.net/bisal/article/details/102908322 微信群中有朋友问了个问题，Oracle一张普通堆表，最大支持多少个字段？...在Oracle 11g的官方文档中，指出一张表最大支持的列个数是1000个， ? 我们可以通过创建一张超过1000个列的测试表来验证这个问题。 测试1 1. 我们创建一张表，包含1个字段。 2....执行alter table add column，尝试增加第1001个列，此时提示了ORA-01792错误，指出表或视图中允许的列最大个数是1000，得到验证， SQL> create table a...table语句，执行会提示报错，指出表或视图中允许的列最大个数是1000， SQL> declare 2 query varchar2(20000) := 'create table t01...，都可以用上述操作进行验证，因此，重要的是实践，不仅是记住结论，正所谓授人以鱼，不如授人以渔，就是这意思了。
如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。 由于CPU的核心数有限，线程之间切换也需要开销，频繁的切换上下文会使性能降低，适得其反。 简单的总结就是： Ncpu 表示 核心数。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...： Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的，CPU使用率是目标值也是确定的，W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...这个经验公式的原理很简单，T个线程，每个线程占用P的CPU时间，如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？...这个可以安装比例进行，根据上面算出168最大的线程数，可以反推出DB的最大QPS： 168*(1000/(100+5))=1600 如果现在DB的QPS最大为1000，那么对应的，最大只能设置168
因此FIFO的大小其实也就暗示了所需缓存数据的容量，该容量取决于读写数据的速率。据统计，系统的数据速率 取决于 系统的负载能力 。因此为了保证FIFO的大小，需要考虑FIFO传输的最坏情况。...所谓最坏情况，就是使得写速率最大，读速率最小；通常是考虑猝发传输。 宏观看，整个时间域上，”写数据=读数据”，这个是异步FIFO正常工作最基本的要求，是大前提。...这涉及到一个数据的最大连续写长度（一个cycle写一个数据）以保证数据的正确传输即FIFO能够完整传输数据。 那到底如何利用异步FIFO呢？...然后，要算出写数据的最大猝发长度burst_length，考虑最坏的情况。比如若题目给出的是每100个时钟有80个数据写入FIFO，那么在背靠背的情况下，burst_length=2*80=160。...2.2异步时钟数据接口 用于异步时钟域数据接口，假如读写同时进行的，一般情况设置 的FIFO就是写时钟大于读时钟。这个时候设置FIFO的深度就要对应两个时钟以及对应写最大的突发数据。
对于大部分程序员而言，算法在工作中不是必须的，但是你要找工作，特别是刚毕业参加校招的学生，想进入一些比较大的公司，是必须要学好算法的。...此外，在提高自我技术水平的过程中，比如去阅读一些优秀的代码的时候，也是需要算法功底的，就像去看 redis 源码的时候，起码得知道跳表吧。...算法学的好，不论对你思考问题的方式还是对你编程的思维都会有很大的好处。...在编辑区的下方可以自由切换语言。 你可以在上面随心所欲的编写代码，网站提供的代码自动补全、语法高亮、可交互式编程体验做的还是蛮不错的。运行之后，便可在右侧看到实时输出效果。...网站还提供了暗黑与明亮两种主题供用户选择，满足开发人员的喜好。 我们再来看看，目前 Java 实现的算法。 小结 网站上面提供的算法，以及覆盖的编程语言、相关扩展学习资源，还是很全面的。
虽然Kaizen的最终目标是每天逐步持续改进，但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时，您可能需要进行流程审查，以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在的任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图，请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态，了解真正发生了什么。如果你不理解你的过程，你就无法改进它。...这工作是怎么做的/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤，直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态，展望未来的改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”的咒语。...允许这种态度只会阻止对流程的任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确的问题，您将能够：从流程中删除任何不需要的步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行，哪些工序可以并行完成。...重新安排工序的顺序，以减少浪费;在许多情况下，对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。
内网域名解析 内网域名解析，顾名思义是通过内网的DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析的好处： 1、较高的性能和较低的延迟； 2、能够有效地防范外部攻击，解决劫持问题。...原因也很简单，就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的，大多数情况下都比外网好些，即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。...如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的，整个过程都在K8s集群内。...K8s中应用的全限定域名由三部分组成： 1、应用在K8s中定义的服务名 2、应用在K8s集群中的命名空间 3、集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。 示例： 一个Service的YAML定义文件。...另外，应用的K8s内网域名是ping不通的 小技巧： 所有的K8s应用都有YAML定义文件。
executionTimeout 指示在被 ASP.NET 自动关闭前，允许执行请求的最大秒数。 maxRequestLength 指示 ASP.NET 支持的最大文件上载大小。...该限制可用于防止因用户将大量文件传递到该服务器而导致的拒绝服务攻击。指定的大小以 KB 为单位。默认值为 4096 KB (4 MB)。...minFreeLocalRequestFreeThreads ASP.NET 保持的允许执行新本地请求的自由线程的最小数目。...minFreeThreads 允许执行新请求的自由线程的最小数目。ASP.NET 为要求附加线程来完成其处理的请求使这些线程保持自由状态。...versionHeader 指定 ASP.NET 随每个响应所发送的版本头的值。Microsoft Visual Studio .NET 使用该属性来确定当前使用的 ASP.NET 版本。
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