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如何在多变的职业世界中确定理想职业?

在这里,主要分享一下我是如何慢慢一步步做到自己比较理想的职业的。...而且,随着互联网的普及,这个社会每天都在产生新的你从没听说的职业,也同时有很多旧的职业在消失,根本看不清未来哪些职业是靠谱的、适合的、有前景的。...在不断变化的职业世界中,我发现需要找到自己内在不变的东西,也就是我的兴趣、能力、价值观三者的交汇处。于是,我仔细回顾我的成长经历、家庭背景、大学干过的各种事。...今年4月份,我跳槽到一家在线教育的公司,一个月后凭借我上面的一些积淀和领导的信任,我顺利地转岗做了企业内部的销售培训师,终于初步实现了自己大四时的规划,目前对我来说工作和生活没有绝对的界限,是一种比较享受的状态...在此,我真的要感谢古典老师书里的指导,虽然探寻自己理想工作这条路走起来不容易,但我想说只要方法和方向对,你是一定可以在这个充满变化的世界中找到自己理想的工作,那时候你会发现一切都是值得的,你也会感谢那个不曾放弃

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    mysql前缀索引 默认长度_如何确定前缀索引的长度?

    在MySQL5.7里默认 innodb_large_prefix=1 解除了767bytes长度限制,但是单列索引长度最大还是不能超过3072bytes。...但是开启该参数后还需要开启表的动态存储或压缩: 系统变量innodb_file_format为Barracuda ROW_FORMAT为DYNAMIC或COMPRESSED 复制代码 如何确定前缀索引的长度...上面我们说到可以通过前缀索引来解决索引长度超出限制的问题,但是我们改如何确定索引字段取多长的前缀才合适呢?...这里我们可以通过计算选择性来确定前缀索引的选择性,计算方法如下 全列选择性: SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;...再谈联合索引的创建 当我们不确定在一张表上建立的联合索引应该以哪个字段作为第一列时,上面的创建规则同样适用。

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    如何确定线程池的大小?

    通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...其实这是极不正确的。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。...,只要知道这个查询 DB 的耗时(CPU IO time),计算的时间不就出来了嘛,我们看一下怎么才能简洁,明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后,我们还是需要通过压力测试来进行微调,只有经过压测测试的检验,我们才能最终保证的配置大小是准确的。

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    如何确定线程池的大小?

    通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...其实这是极不正确的。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。...,只要知道这个查询 DB 的耗时(CPU IO time),计算的时间不就出来了嘛,我们看一下怎么才能简洁,明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后,我们还是需要通过压力测试来进行微调,只有经过压测测试的检验,我们才能最终保证的配置大小是准确的。

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    MySQL产品的生命周期

    经常会被问到MySQL各个版本的生命周期,以及如何选择MySQL版本的问题。今天在这里主要向各位介绍一下MySQL产品的生命周期。...MySQL被Oracle收购之后,在产品的开发上面变得比之前更加规范,并且参照了Oracle其它产品的开发模式,产品会遵循事先制定的生命周期去开发维护。...事先制定好的生命周期,对于用户来说是非常有利的事情,用户可以参照数据库产品的生命周期,根据项目情况,选择适合自己的产品版本。 让我们先看一下MySQL产品的生命周期是怎样定义的。...对于MySQL社区版的用户来说,非常关心社区版的MySQL是否和商业版的MySQL同样提供版本维护和补丁。...迫在眉睫的是5.6版本,明年2月以后,不会再提供任何补丁了,还在使用MySQL5.6版本的小伙伴,你的MySQL该升级了!

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    如何确定Kaizen的实施机会?

    虽然Kaizen的最终目标是每天逐步持续改进,但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时,您可能需要进行流程审查,以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在的任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图,请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态,了解真正发生了什么。如果你不理解你的过程,你就无法改进它。...这工作是怎么做的/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤,直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态,展望未来的改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”的咒语。...允许这种态度只会阻止对流程的任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确的问题,您将能够:从流程中删除任何不需要的步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行,哪些工序可以并行完成。...重新安排工序的顺序,以减少浪费;在许多情况下,对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。

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    如何确定Pod的内网域名

    内网域名解析 内网域名解析,顾名思义是通过内网的DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析的好处: 1、较高的性能和较低的延迟; 2、能够有效地防范外部攻击,解决劫持问题。...原因也很简单,就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的,大多数情况下都比外网好些,即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。...如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的,整个过程都在K8s集群内。...K8s中应用的全限定域名由三部分组成: 1、应用在K8s中定义的服务名 2、应用在K8s集群中的命名空间 3、集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。 示例: 一个Service的YAML定义文件。...另外,应用的K8s内网域名是ping不通的 小技巧: 所有的K8s应用都有YAML定义文件。

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    MySQL查询的生命周期

    因此,在对MySQL的查询进行优化之前,应该了解一下MySQL查询的生命周期。 ? 上面的这张图,是大家经常看到的MySQL的架构图,关于MySQL的各个部分显示的很详细。...目前对于MySQL来说,最重要的,也是完全支持事务的引擎是InnoDB。 当应用程序,或者通过客户端执行一个查询时,首先要做的就是创建一个连接,当查询通过连接到达MySQL时,要对其进行解析。...解析过程包括,将查询拆分并标记,以便知道查询的类型,并且会使用一个列表,里面包含查询所需的表和列的信息,这个列表会在下一步使用。接下来,MySQL会检查该用户是否有对列表里的对象执行操作的权限。...简单的总结一下,MySQL查询的生命周期包括:创建连接、解析SQL、检查权限、优化查询、执行查询(与存储引擎进行交互)、返回结果给应用程序或客户端。 ?...以上内容是对MySQL查询生命周期的一个简单介绍,希望能够对使用MySQL的你有所帮助。

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    你确定你的MySQL足够安全吗?

    操作系统相关的安全问题 常见的操作系统安全问题主要出现在MySQL的安装和启动过程中. 1、严格控制操作系统账号和权限 在数据库服务器上要严格控制操作系统的账号和权限,比如: 锁定mysql用户...2、尽量避免以root权限运行MySQL MySQL安装完毕后,一般会将数据目录属主设置为mysql用户,而将MySQL软件目录的属主设置为root,这样做的目的是当使用mysql启动数据库时,可以防止任何具有...1、删除匿名账号 在某些版本的中,安装完毕MySQL后,会自动安装一个空账号,此账号具有对test数据库的全部权限,普通用户只需要执行mysql命令即可登录MySQL数据库,这个时候默认使用了空用户,...5、除root外,任何用户不应有mysql库user表的存取权限 由于MySQL中可以通过更改mysql数据库的user表进行权限的增加、删除、变更等操作,因此,除了root以外,任何用户都不应该拥有对...在这种环境中,MySQL服务器的客户实际上的是Web服务器,而不是连接Web服务器的用户运行的程序。

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    (七)线程池的大小如何确定

    简单的说,就是需要大量的输入输出,不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小? 线程数不是越多越好。...: Nthreads = Ncpu x Ucpu x (1 + W/C) CPU数量是确定的,CPU使用率是目标值也是确定的,W/C也是可以通过基准程序测试得出的。...《Java并发编程实践》这么说: 计算密集型的线程恰好在某时因为发生一个页错误或者因其他原因而暂停,刚好有一个“额外”的线程,可以确保在这种情况下CPU周期不会中断工作。...这个经验公式的原理很简单,T个线程,每个线程占用P的CPU时间,如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作,也有IO操作,那该如何设置呢?...article/details/78990156 《java虚拟机并发编程》 腾讯面试官:线程池要设置多大: http://www.zyiz.net/tech/detail-121726.html 如何合理地估算线程池大小

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    MySQL周期表管理的设计

    这是学习笔记的第 2038 篇文章 关于MySQL周期表管理,近期做了初步的设计,总体上是希望把周期表的管理和业务同学对接起来,实现流程化的管理。...对于整体的设计方面,需要开发后端的API,API列表如下: 周期表列表 周期表创建 周期表属性变更 周期表批量变更接口 周期表数据清理接口 巡检任务 大数据提取接口 即时通讯提醒接口 对于模型的设计是重中之重...,也能够决定我们的周期表管理的存储设计优劣。...模型方面考虑了如下的一些表: Mysql_dailytable 周期表 Mysql_cycle_table_manage_log 周期表维护日志(包含配置创建,属性修改) Mysql_cycle_table_ddl_log...Db_port Db_name Table_name Tab_id ddl_type Ddl_date memo Mysql_cycle_table_inspection_log 包含周期表的巡检信息

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    如何赚周期的钱?先认识和判断周期

    如果我们只盯着 K 线,瞄着分时图,就无法从超然的视野去洞察周期,在不确定中找到确定。能否理解市场周期,和适应/预判经济周期的能力,基本上决定了投资者能够在市场上存活多久。...为了能够使读者减少试错成本和加深对周期的理解,我们将开启一个关于“如何赚周期的钱”的连载。...这个连载共有四篇,我们会从多个角度介绍周期以及如何利用周期获利,主要内容包含以下几个部分:BTC 减半叙事、多个角度判断周期、在不同的阶段如何配置资金、下轮牛市可能爆发的赛道、如何抄底和逃顶等等。...它把金融周期划分为 4 个阶段:复苏期(高 GDP+低 CPI)股票最优过热期(高 GDP+高 CPI)大宗商品最优滞胀期(低 GDP+高 CPI)持有现金最优衰退期(低 GDP+低 CPI)债券最优如何利用美林时钟我们现在所处的周期点...通过我们前面文章的论述,可知比特币减半能否带来牛市是个不确定的事件,虽然减半从供求关系上减少了供应,但是他与 LTC 减半后价格不涨反跌的道理是一致的,真正带来牛市的是减半叙事带来的信心而不是减半本身。

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    使用 Elastic Stack 构建 Kubernetes 全栈监控(24)

    Metricbeat 是一个服务器上的轻量级采集器,用于定期收集主机和服务的监控指标。这也是我们构建 Kubernetes 全栈监控的第一个部分。...Metribeat 默认采集系统的指标,但是也包含了大量的其他模块来采集有关服务的指标,比如 Nginx、Kafka、MySQL、Redis 等等,支持的完整模块可以在 Elastic 官方网站上查看到.../etc/indice-lifecycle.json --- ElasticSearch 的 indice 生命周期表示一组规则,可以根据 indice 的大小或者时长应用到你的 indice 上。...由于监控会产生大量的数据,很有可能一天就超过几十G的数据,所以为了防止大量的数据存储,我们可以利用 indice 的生命周期来配置数据保留,这个在 Prometheus 中也有类似的操作。...到这里我们就完成了使用 Metricbeat 来监控 Kubernetes 集群信息,下一篇文章我们再来学习如何使用 Filebeat 来收集日志以监控 Kubernetes 集群。

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    Beats:Beats 入门教程 (一)

    最终,在随后的几个开发周期中,引入了新的改进协议,该协议成为现在所谓的 “Beats” 家族的骨干。 Beats到底是什么呢?...你可以参阅我之前的文章 “Data转换,分析,提取,丰富及核心操作” 针对有些情况,如果我们的数据流具有不确定性,比如可能在某个时刻生产大量的数据,从而导致 Logstash 不能及时处理,我们可以通过...Metricbeat通过从服务器上运行的系统和服务收集指标来帮助您监视服务器,例如: Apache HAProxy MongoDB MySQL Nginx PostgreSQL Redis System...Metricbeat 模块定义了从特定服务(例如 Redis,MySQL 等)收集数据的基本逻辑。 该模块指定有关服务的详细信息,包括如何连接,收集指标的频率以及收集哪些指标。...Metricbeat 通过根据您在配置模块时指定的周期值定期询问主机系统来检索指标。 由于多个度量标准集可以将请求发送到同一服务,因此 Metricbeat 尽可能重用连接。

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    图纸有公差的该如何确定尺寸?

    P – 实际的位置。 位置计算公式(不含 MMC/LMC) 如果 P的位置范围内。如果 P>TP,则位置不符合要求。 带 MMC/LMC 的位置公式很简单。...步骤 3 — 根据零件的特征和条件类型,从下表中获取补偿公差 (BT)。 步骤 4 – 获取具有补偿公差的 TP = TP + BT 如果 P的位置范围内。...最大实体条件(MMC) 表示具有最大体积/尺寸的特性的最大或最小允许容许度。 在孔里 ,MMC=根据公差允许的最小直径。 在轴上 ,MMC=根据公差允许的最大直径。...将真实位置与MMC结合起来是非常有用的。当该特性的尺寸处于其最大实体条件时,考虑最大允许位置偏差。当零件的测量尺寸和它的MMC之间的差异增加时,你会在位置上使用更大的公差。...这个额外的公差范围被称为补偿公差。 什么是补偿公差? 由于该特性相对于其最大物质条件的尺寸,补偿公差增加了允许的位置偏差。最小加成公差是零,最大公差是零件大小的公差域。

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    如何确定Kafka集群适当的topicspartitions数量

    在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions的数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...: kafka的基本运行原理 kafka的性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200K的Partition数量,这真是可喜可贺啊~~~...更多的Partition数量会产生更高的吞吐量 首先需要明白的一件事是,Partition是Kafka的最小并行单元。...为了避免这种情况,一种通常的作法是提前多分配一些Partition,基本上,你可以根据未来1到2年的吞吐量来确定Partition数量,这样来使Partition数量在一个长时期内保持不变。...这对于对时效性要求高的应用来说是不太能接受的。 这种情况在规模大的集群上是会得到缓解的。

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    如何确定DevOps变更的优先级?

    DevOps影响了整个SDLC,那么我们如何确定我们在何时应该首先完成哪些工作呢? ? 自动化一切!有多少人听过这句话?有多少人被要求从事这项工作?...也许您甚至想自己自动化一些事情,但是却没有足够的时间完成工作? 任何IT项目都在努力获取正确数量的资源,并在正确的时间进行正确的工作。那么,您如何才能帮助和交流现在应该解决的最高优先级的问题呢?...虽然一个企业的生产量多少会取决于其生产能力,但是必须努力产生对其产品的潜在需求。 对于工程团队而言,这实际上意味着我们需要了解是否确实有解决这些痛点的需求,或者这仅仅是单一资源所苦苦挣扎的事情。...也许是因为只有一个人需要这样做,并且从来没有遇到过完成工作后的问题? 尽管我无法描述所有可能的情况并给出示例,但我的最佳建议是从时间,人员和金钱方面考虑您的痛点。...参与某事的人越多,花费的时间越多通常意味着更多的经济影响。经济影响越大,首先解决的问题就越痛苦且最可行。 改进 ? 解释这一点的最简单方法是将其称为概念的证明阶段。花时间创建和定义计划。

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