主动的加班去掌握更多的工作外的技能、资源，仅从工作当中获取更多能力，不管是软实力，还是硬技能。 公司业务有限，不肯能经历很多，靠自学才能延伸更多的技能。...纸上得来终觉浅，实践才是检验真理的唯一标准。加入一些兴趣群，相互学习进步。 很多经历变成经验，往往差一个-复盘。...复盘是围棋中的一种学习方法，指的是在写完一盘棋之后，要重新摆一遍，看看哪里下得好，哪里下得不好，对下得好和不好的，都要进行分析和推演。...不想当厨子的裁缝不是好司机，不能等到在其职才去谋其政。...思想的碰撞才能激发灵感，多加入一些社群，听高手、同行、前辈分享交流一些过往的经验，这些往往是自己无法经历的，也是书本上无法获取的。 把以上几点坚持下来，成不了专家也不至于变成砖家。
答网友-如何积累知识和技能 这应该是非常多的人关心的问题。 为啥有的人貌似样样精通？而我就样样稀松呢？ 本文不能说是解决这个问题，只是说一些个人的感想。...汇编原理的老师只讲x86,汇编的语句，而且还是16位的。什么LOAD,ADD命令、分段、寄存器一类的东西。端地址转换等等。操作系统老师讲的主要是原理，例如进程、内存空间、IO一类的知识。...实际的东西和你想象的东西可能有不一样的地方。实际的东西更复杂，有更多的细节需要处理。但这并不影响对事物的理解。...不断的学，灵动的用 我有一个同事，是工商专业的。她在负责我们的运营数据，时常要点数据。开始每次她就找研发同事要数据结果。但是时间久了，研发没功夫次次的去给她开发查询SQL。...最终结果是，给她讲语法的研发哥哥写查询的速度在运营数据这边都赶不上她。 人能学习的时间精力有限，那么已经学到的东西是不是能够足够的发挥？有些人学了一点就能活学活用处理大部分问题。
和不少 AI 行业的同行一样，看到已经有人把大模型做到了如此程度，黄伟有些惆怅：“就如同一个打了很多年马蹄铁的匠人，第一次见到汽车时的震撼——之前的优势和积累，在这一次技术变革面前几乎全部归零。”...另一方面，在过去的11年里，深耕 To B 的云知声，也积累了大量行业的 Know How，以及核心高质量的训练数据。...还是以医疗领域举例，在过去，云知声提供的知识图谱可以帮助医生，完成对患者病历的审核；与此同时，公司积累的语音识别技术，也能让用户在一个很嘈杂的环境里（比如人来人往的诊室），完成相当准确的自然语音交互。...而在Q3，云知声的“中模型”也即将发布，而具体的成果，还要看到产品，再等待市场检验。 2 踏平“山海” 只是“顺水推舟” 黄伟经常对团队讲：“能得到好的结果，一定是你做对了什么。”...决定做超算中心，不仅是公司的新股东，甚至连老股东都在质疑：这笔巨大的投入，如何能让他们见到成效。而当时，对于驱动 AI 的计算能力，大多数人还没看到它的价值。
造成的结果，是本以为没事儿的年轻人，再次重症发病入院；老年人却不少都治愈后健康回家了。 这种结果的传递沟通，有效地改进了医生的决策和行为方式。...通过文献阅读，我发现了其他机器学习研究人员为了解释结果所做的努力。 在深度学习领域，现在做得比较好的，是卷积神经网络。 在《文科生如何理解卷积神经网络？》...一文中，我给你解释过卷积神经网络的概念和使用方法。 ? 但是，我们当时，还只是给你讲解如何用它进行分类等，没有涉及解释方案。 你看这样一幅图，机器模型可以很容易分辨它为“非洲象”。 ?...单看结果，不好分辨。但是我们可以对卷积神经网络训练的结果参数进行可视化，并且叠加到原图上，你一眼就可以看到，机器做出图像分类的依据，究竟是什么。 ?...只要能够真正影响对方的决策，帮助他们更好地达成自己的目标，你的机器学习分析，便有了更佳的效果。 如果你对数据科学感兴趣，不妨阅读我的系列教程索引贴《如何高效入门数据科学？》
为了更好地说明如何返回异步调用的结果，先看三个尝试异步调用的示例吧。...因为这三个示例涉及的三个操作————ajax、fetch、readFile都是异步操作，从操作指令发出，到拿到结果，这中间有一个时间间隔。无论你的机器性能多么强劲，这个间隔也无法完全抹掉。...在了解了JS的异步机制以后，下面看前面三个示例如何正确改写。...回调函数：最古老的异步结果返回方式 先看示例一，使用回调函数改写： function foo(callback) { $.ajax({ url: "......小结 在JS中处理异步调用的结果，最佳实践就是“异步转同步”：使用Promise + async/await语法关键字。
那么妈妈圈是如何集中精力推好App的呢？ 2、iOS推广仅仅是使用“小技巧”，好产品是底气 iOS平台的App Store并不接受商业推广。...妈妈网的目标用户很明确。集中于一二线城市的20-35岁的妈妈们。这是非常明确的目标用户群。 选择合适的渠道。 主流应用分发渠道有91无线、360、百度、豌豆荚等。...妈妈网运营推广的经验是：“CPT的投放，需要先试，挑选效果的最好的渠道。但不能连投，需要等用户冷却。”CPA成本低，但鱼龙混杂，带来的用户质量可能会低一些，对于不需注册的工具类App还可能有作弊行为。...更好玩的是，妈妈网也有不少男性用户。奶爸等绝世好男人去学习妈妈知识，并且有女人的地方就会吸引男人义无反顾地前往。 女人决定80%的家庭消费：妈妈网的逻辑是，市场调查显示女性决策大约80%的家庭消费。...从第一单纸尿布广告，到几百万一套的房产，围绕妈妈实现了跨界经营。 妈妈网的二八原理：20%的用户贡献了80%的内容，20%的用户带来了80%的收入。
数据操作语言：去除重复记录 结果集中的重复记录 假如我们要查询员工表有多少种职业，写出来的 SQL 语句如下： 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据，可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT...DISTINCT 字段 FROM ......; SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用 DISTINCT 的
但C测试文件的弊端在于只能查看待综合顶层函数的输出，而对于子函数（顶层函数中调用的函数）或者其他一些中间变量的输出结果无能为力。如果C仿真有错误，这说明本身算法描述可能有问题。...此时，尽管可以通过调用Debugger设置断点的方式跟踪数据处理结果，但从快速定位问题的角度而言，这种方法仍不够高效。如果可以打印出子函数或者中间变量的输出结果，那就可以实现快速粗定位。...但这种方法的弊端是在C综合时，需要将头文件中第7行定义的宏注释掉，否则综合会报错，因为cout是不可综合的。 ? ?...由于代码中使用了#ifndef，因此，在C仿真时，__SYNTHESIS__没有生效，故可以输出中间结果。而在C综合时，__SYNTHESIS__生效，此时34行代码无效，不影响综合。 ?...结论：通过使用Vivado HLS自定义宏__SYNTHESIS__的方式可以查看待综合函数的中间输出结果，实现粗定位，调用Debugger加断点的方式可以实现细定位。
有时候，分析2个基因之间的相关性，但是我们的分组特别多，比如不同癌症类型中，某2个基因之间的相关性。你可以绘制上面那种散点图，但有一个问题，癌症类型多了，图片也就多了。...这种展现形式是不友好的，有的是以table，一般的table展现是不如图形直观的。取每种癌症相关性分析的p值取负对数和r值绘制在一个散点图中，是可以的。像下图。...这是来自Cancer Cell的文章中的。 你可以直接美化为不同的样式。比如类似下面这种，我就觉得比上面的好看，可以只标记自己研究的癌症。没必要把所有相关性高的都打上标签。...还有就是多基因与多基因之间相关性的展示，这种一般通过热图展示。一个基因与多个基因之间的相关性也可以通过热图展示。 再比如下面这个图，就是分析了一个基因与免疫相关的基因的相关性热图。...下面是我自己的展现形式： 上面这个图的代码，可参考火山图绘制：R绘图笔记 | 火山图的绘制 下面是热图的核心代码，没有数据处理部分，热图绘制可参考： R绘图笔记 | 热图绘制，基因表达谱热图绘制
为了获得良好的结果，必须正确实施许多复杂的细节和未提及的技巧。在本文中，将深入研究神经风格转换，并详细研究这些技巧。...不幸的是，与许多其他入门文章一样，最终实现充其量只能产生中等程度的结果（图1）。将在接下来的几节中更新教程代码以提高传输质量，但是首先要切线。 本文的所有随附代码都可以在GitHub上找到。...（中）使用PyTorch教程实现的样式转换结果。（右）使用本文详细介绍的实现的样式转移结果。生成的图像在视觉上具有较高的质量，并且更加忠实地匹配样式图像的样式。 旁白：为什么Gram矩阵会衡量样式？...提高传输质量 到目前为止，已经实施的修复程序应该使相当接近Gatys等人所见的质量。从这里开始，将更深入地研究如何采取进一步的步骤来生成更好的图像。...https://github.com/EugenHotaj/nn-hallucinations 话虽如此，通过尝试消除生成的图像中的高频噪声，可以获得更好的结果。
以下文章来源于气海同途 ，作者气海同途 编者按：这是新开的一个系列，有时间会逐步将WRF官方培训的ppt挑选个人认为重要的进行翻译，以及结合个人的使用经验进行一些解释。...WRF作为成熟的区域中尺度气象模式，文档齐全且教程详细，对于用户较为友好，但是想要获得一个好的模拟结果，需要注意很多地方， 1 模拟区域domain设置 模拟区域不能太小，否则模拟结果基本为全球模式侧边界的强迫结果...(Warner, 2011) 2 初始化和spin-up预热过程 模拟结果的好坏很大程度取决于初始场(IC)的质量。 要了解初始场的数据来源，比如初始场来源于预报数据、再分析数据或者气候数据。...关于物理参数化方案，以后有时间再展开介绍，以下粗略提几点： 给定一套参数化方案组合，对于不同的地区、domain大小、时间以及关注的天气现象，其模拟结果是不同的，没有哪种方案组合是完美的。...最后，WRF的使用者应该时刻牢记以下几点： 模拟结果受到很多因素的影响，如模拟区域的设置(水平和垂直的)、输入的数据(包括气象场和静态数据)、侧边界条件等； 模式是存在缺陷的，对于某些具体天气过程是无法得到好的模拟结果的
重新trigger getHeaderFooterOption的办法： ?
最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解，这是个很简单的小问题，上课时候也讲过，演示过，可是却是提问频率最高的问题之一。于是，今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。...有啊，他们都有导出的按钮呢。 只是你们没认真看结果页面呢。 另一个原因是，数据库也是有自己的个性的，不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。...万方 各种格式的供大家选择： 维普（结果页面——选中检索结果——导出题录） 导出选项： 多种格式可选： 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式，自动下载后查看文件即可。...Web of science 结果页面上有"保存至……"，大家按照自己的需求导出就行了。 Springer 点开你想要保存的文献，页面右侧有很多可选择的导出选项。...OVID 结果列表上面就有导出按钮。 有很多格式可以选择哦。 Sciverse ScienceDirect 结果页面就有可以直接导出的按钮。
ABAQUS软件提供了大量可输出的场变量类型，用来进行结果分析，但仍然有一些场变量ABAQUS软件并不支持，对于这种情形我们可以通过以下两种方式向ABAQUS结果文件中加入： （1）使用USDFLD...子程序，对于计算过程有无影响的场变量均适用，可以参考本公众号的早期文章【阿信ABAQUS子程序（7）】USDFLD； （2）使用Python脚本程序，该方式适用于对已经计算完的ODB结果文件加入新的场变量...下面以一个例子来说明如何使用Python脚本程序对已有的计算结果文件加入新的场变量。需要说明的一点是，修改结果文件不能采用只读的模式打开。...如下图所示，我们将计算结果中的节点温度NT11提取出来，并创建新的场变量UserTemp到结果文件中，计算结果对比如下图所示。显然，新加入场变量和软件计算结果吻合，程序正确。具体实现方式见图后代码。...# coding: utf-8 ############################### # Python 脚本创建新的场变量 # ############################
如何简化美化LEfSe分析结果中的Cladogram图 作者：赵维 中国科学院天津工业生物技术研究所 审稿：刘永鑫 中国科学院遗传与发育生物学研究所 写在前面 关于LEfSe分析，相信大家早已耳熟能详。...网上也有很多指导如何做LEfSe分析流程的文章。可是在实际应用中，仍然会遇到一些问题。LEfSe以出图美观的优势吸引大家用它绘图，然而为什么同样的流程，我们做出来的图总是不如别人发在文章里的漂亮？...图2 我做的cladogram图 美颜攻略 下面就来告诉大家如何将图二美化成图一的样子： 首先，观察第一张图，仔细观察后发现该图漂亮的原因是作者只保留了具有显著差异的分类单元分支，而将无差异点（黄色）进行了过滤去除...于是，提示我们可以从LEfSe流程分析的中间文件.lefse_internal_res入手进行编辑： 将LEfSe分析第二步(LDA Effect Size)的结果文件Galaxy12-[B)LDA_Effect_Size...按照上述步骤，我们一开始的（图2）分析结果，经优化后如下： ? 优化后的cladogram图减少了无差异的分类单元的出现，增大了差异微生物的扇面区，结果更加清晰美观。
有同学问：“我有个一个很好的分析发现，问题是如何让它落地呢？”还有同学抱怨，感觉发出去的数据分析报告都不见结果。要如何推动数据分析落地？一图以蔽之，推动方式和推动难度，完全取决于“我”是谁 ?...越大的老板才越能随心所欲，部门领导们得分工合作，至于基层干活的，只能借力打力了。...虽然理想很美好，做数据分析的想当业务部门的军师，可在很多业务部门眼中，数据分析就是个：“报~~~~~前方曹兵十万来袭”的角色 如果是业务部门领导有需求，更多是看“谁来做”的问题。...所谓的“数据驱动业务”远比大家想象的复杂，因为业务想要动起来，需要的是各个环节的紧密配合，绝不是：“活跃率低了，要搞高！”这么简单的一句话。想搞高活跃率，至少得考虑： ?...做分析的同学们在喊着“活跃率低了，要搞高！”的时候，是否想到了“搞高”背后大量的决策过程与执行细节呢？如果别人对分析结果嗤之以鼻，很有可能是做的不够细致。
如果只是简单的数据库查询操作，使用for表达式就足够了，就像上面那样。...结果，然后对比一下页面数据和数据库中的差异，这一步在很多时候是需要的，例如记录修改日志，然后异步更新至数据库，接着将页面跳转至该商品的编辑页面。...那么问题来了，跳转至编辑页面后用户看到的是编辑前的结果还是编辑后的结果？呵呵，只能看运气了！很可能在更新操作未完成之前，编辑页面已经刷出来了。...面对这种情况，你很可能会说同步等待updateProductAsync()的结果返回呗，千万别这么干，高并发时你的线程很快就耗尽了，另外updateProductAsync()操作之后可能还会有其它的异步更新操作...，即如何从多层Future中取出最终的执行结果。
读者的问题是，他一个R命令在rstudio的console里面显示出来的日志最多就1000行，这样的话它很多信息被淹没了，所以鼠标滚轮是没办法查看被淹没的信息，求解决方案： 最多就1000行 这个时候有治标和治本的两个方案...，就是存储输出结果在文件里面： lapply(1:1000, print) -> output_file sink("output.log") output_file sink() getwd()...这个时候输出的 output.log 文件里面的就有无限制的信息啦！...治本的方法；输出到日志文件 其实也可以借鉴Linux的黑白命令行里面的重定向语法，通过BioinfoArk提供的中国区chatGPT查询： 在Linux命令行中，你可以使用重定向符号来将命令的输出结果保存到文件中...并且输出内容： R代码 另外一个选项是直接运行命令，如下所示： Rscript -e "a=1:100;print(a)" 这样的话，这个命令因为是在Linux里面运行，所以可以借鉴重定向，很简单的保存结果
，很显然返回的结果应该是这样的： Femal: 3 Male: 6 对应的xml文件中的查询语句： ...所以，对应的 mapper 接口应该是这样的子的： Map getGenderCount(); 但这样定义接口会异常，大概的意思是：查询结果要么是 null，要么是只有一个...这样的报错信息很明显了，mapper 接口应该定义成： List> getGenderCount(); xml 文件中的查询结果是个 list，这个 list...（好像使用 resultHandler 可以让xml中查询的返回结果为 map 对象中包含两个 entry 这种形式） 问题二： list 中有两个map，那每个 map 中的 entry 是什么呢？...但实际的返回结果是： [ map1:{ key:Femal, value: 3 } map2:{ key:Male, value: 6 } ] 所以需要转换成我们期望的类型。
但是随之而来的问题就是，有些时候我们需要同时执行多个协程，然后再根据其结果再进行处理，这时候收集多个协程的值就非常关键。 这篇文章我们一起来实现从一个小白到优雅的处理这个问题的方式。...500) return number } func main() { start := time.Now() num := 5 resCha := make(chan int) //用于收集结果的...{ resCha <- job(input) }(i) } cnt := 0 for item := range resCha { cnt++ fmt.Println("收到的结果...改良下，优雅的收集结果，代码如下： //模拟耗时操作 func job(number int) int { time.Sleep(time.Millisecond * 500) return number...这个方法执行完毕后关闭通道 defer close(resCha) wg.Wait() }() for item := range resCha { fmt.Println("收到的结果
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
