“独立系统的架构原则”(https://isa-principles.org/)与“十二要素应用”密切相关,但前者更注重架构方面。这些原则基于微服务,尤其是自包含系统(SCS)的经验,是一组最佳实践的集合。
首先需要明确两个概念:上云和云原生。上云指的是将应用程序、数据和业务流程迁移到云计算环境中。而云原生则是一种构建和运行应用程序的方法,它利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态本质之一—— 高效交付,即 “基于 Cloud Native 生态理念进行应用程序软件的高效交付” 。
云原生(Cloud Native)是一种软件架构思想,旨在支持应用程序的弹性、可扩展性、可靠性和可移植性,使应用程序更好地运行在云环境中。
为了在新工作中更好地与技术堆栈保持一致,过去两周我一直在和一个老朋友Java进行自我重新认识。不久之前,它以无与伦比的热情和活力开始了我的软件事业。这一过程持续了大约两年半的时间,但是随着容器和微服务的出现而很快消失。到今天,距我上次编写任何严肃的Java代码已经三年了。老实说,我从没想到它会再次出现,尤其是在微服务领域。
Docker容器是一种轻量级、可移植的虚拟化技术,用于打包、运输和运行应用程序及其所有依赖项。它利用Linux内核的特性(如命名空间和控制组)来提供隔离性和资源管理,使得应用程序可以在相对独立的环境中运行,而无需携带整个操作系统。每个Docker容器都是一个独立的、可重复的、可部署的单元,具有自己的文件系统、网络和进程空间,能够快速地启动、停止和迁移。Docker容器使得开发人员能够更轻松地构建、交付和运行应用程序,同时提高了资源利用率和部署的一致性。
微服务治理和容器治理都是与分布式应用程序和容器化部署相关的领域,它们旨在确保系统的可用性、可伸缩性、性能和安全性。
Kubernetes的名字来自希腊语,意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
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JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。
部署微服务:Spring Cloud vs. Kubernetes Spring Cloud和Kubernetes都声称自己是开发和运行微服务的最佳环境,但两者在特性上并不相同,解决的问题点也不一样。本文将探讨这两种平台对于微服务架构的交付有何作用、两者在哪些方面表现更好以及如何利用这两种平台在微服务架构的路上取得成功。 背景故事 我最近拜读了 A.Lukyanchikov关于如何利用Spring Cloud和Docker搭建微服务的文章,推荐大家也看一看。 想要搭建一个可以十倍、百倍扩展服务的弹性伸缩微服
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前,需要一些时间来“预热”。当应用程序启动时,通常会从较低的性能开始。这归因于像即时(JIT)编译这些事儿,它会通过收集使用配置文件信息来优化常用代码。最终这样的负面影响是,与平均水平相比,预热期间接收的 request 将具有非常高的响应时间。在容器化、高吞吐量、频繁部署和自动伸缩的环境中,这个问题可能会加剧。
k8s是Kubernetes的缩写,Google 于 2014 年开源了 Kubernetes 项目。
微服务框架的流行,使得服务越来越精细化,服务也变的越来越多,对于发布和管理而言产生了巨大的挑战,而 Docker 的诞生,给与微服务的资源治理和控制提供了很好的基础。容器化可以解决各个不同语言环境部署、移植性高、跨平台部署等。但是 Docker 对于容器服务的编排没有那么方便,因为 Docker 这方面不足,而诞生 Kubernetes,Kubernetes 是一个可移植的、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。
本文深入探讨了Docker与微服务架构之间的关系,着重分析了容器化服务拆分与通信的重要性。通过从社区角度、市场角度、领域角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析,我们可以更好地理解这两者在现代应用程序开发和部署中的价值和应用。
本文主要是介绍什么是k8s,以及为什么用k8s,对比一起传统部署有什么区别,让大家初识Kubernetes。Kubernetes(k8s)用于自动部署,扩展和管理容器话应用程序的开源系统。 用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。
近年来,Docker技术一度是IT行业中非常热门的话题,得到了许多开发者、DevOps工程师和企业的关注和追捧,毫无疑问是一种极为流行的虚拟化容器技术。
最近,Red Hat 开源了 Quarkus 1.0 项目,这标志着其在为 Kubernetes 提供 Java 实例上取得了一个里程碑。
例如,如果在物理服务器上运行多个应用程序,则可能会出现一个应用程序占用大部分资源的情况, 结果可能导致其他应用程序的性能下降。 一种解决方案是在不同的物理服务器上运行每个应用程序,但是由于资源利用不足而无法扩展, 并且维护许多物理服务器的成本很高。
当应用程序的资源需求发生变化时,在 Kubernetes 1.27 中,通过 in-place 资源调整可以调整 Pod 资源而无需重新启动容器。
托管服务允许开发人员专注于应用程序,将基础设施、扩展和服务器管理交由云提供商负责。
Dapr是一个可移植,事件驱动的运行时。它使开发人员简单地去构建运行在云和edge上弹性、无状态和有状态的应用,并且包含多种语言和开发人员框架。
导读:应用程序都是Docker化的,并在Kubernetes内以docker容器运行。注意到在使用Java的容器上发生了大量重启,并且非常随机。
要出发周边游(以下简称要出发)是国内知名的主打「周边游」的在线旅行网站,为了降低公司内部各个业务模块的耦合度,提高开发、交付及运维效率,我们在 2017 年就基于 Spring Cloud 完成了公司内部业务微服务化的改造,并在 2019 年实现了 Spring Cloud 至 UK8S 平台的迁移。
Kubernetes[1],又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 "kube" ,是一种可自动实施 Linux 容器[2]操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
在当今快节奏的数字化时代,应用程序的快速部署和扩展对于企业的成功至关重要。传统的应用程序部署方式可能会面临许多挑战,包括不兼容的环境、复杂的依赖关系以及耗时的配置。然而,随着Docker的出现,应用程序的部署和扩展变得更加简单高效。
Spring Cloud 和 Kubernetes 都声称自己是开发和运行微服务的最佳环境,但它们在本质上有很大的不同,解决的问题也不同。在本文中,我们将看看每个平台是如何交付基于微服务架构(MSA)的?它们擅长哪些领域?以及如何充分利用这两个领域在微服务的旅程中取得成功。
这是一张三年前总结的示意图,描绘了一个Kubernetes集群环境中的各种组件和它们之间的关系。图中从左到右展示了一个从基础资源角度到应用程序发管理角度的脑图。解释图中的主要组成部分:
本文介绍了部署 Kubernetes 的三种主要方式:作为 Kubernetes-as-a-Service,使用公共云提供商,以及本地部署。作者还讨论了每种方法的优缺点,并提供了相关示例和部署指南。最后,文章介绍了 Kubernetes 的终极指南,包括沙箱和集群管理。
良好的实践需要遵循一定的原则,通过原则指导的实践才能行稳致远。在云原生应用交付中,可通过 The Twelve-Factor App(应用 12 因素)原则作为云原生应用交付实践的指南。
Kubernetes,又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 "kube" ,是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说,您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起,由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且,这些集群可跨公共云、私有云或混合云部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
k8s 全称 kubernetes云原生新时代弄潮儿k8s凭什么在容器化方面独树一帜?
在现代的软件开发和部署中,“容器”已经成为一个非常流行的词汇。那么,究竟什么是容器呢?它们为什么会如此重要?本文将带你深入了解容器的基本概念、工作原理以及它们在开发和运维中的重要角色。
作者 | Sergio De Simone 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在 2022 年 KubeCon/CloudNativeCon 大会上,Fermyon 发布了其面向 WebAssembly 应用程序的微服务平台 Fermyon Cloud,目前已进入公测阶段。 Fermyon Cloud 的核心愿景是 WebAssembly 有潜力实现无服务器的承诺,克服在容器和虚拟机方面存在的限制。Fermyon 首席执行官 Matt Butcher 认为,WebAssembly 在两个方面优于
虚拟化技术是一种将计算机资源(包括计算、存储、网络等)进行抽象化的技术,它可以将物理计算资源划分为多个虚拟环境,使得每个虚拟环境都像独立的物理计算机一样运行。虚拟化技术允许多个虚拟机(VM)共享同一台物理主机,每个虚拟机在其中运行一个完整的操作系统和应用程序。 虚拟化技术的主要目标是提高硬件资源的利用率和灵活性,同时降低部署和维护成本。通过虚拟化,可以在一台物理主机上同时运行多个虚拟机,每个虚拟机都相互隔离,互不干扰。虚拟化技术使得资源的分配和管理更加灵活,可以根据不同应用的需求动态调整资源分配。 常见的虚拟化技术包括全虚拟化和半虚拟化。全虚拟化在虚拟机内运行完整的操作系统,虚拟机不需要对物理硬件进行修改;而半虚拟化需要对虚拟机进行修改,使得虚拟机与物理硬件进行更好的交互。 虚拟化技术在数据中心的部署中广泛应用,它可以提高服务器的利用率,节省硬件成本,并简化服务器的管理和维护。此外,虚拟化技术也被广泛用于开发、测试和应用部署等场景,为软件开发和运维带来了更多便利和灵活性。
随着云计算技术的迅速发展,云原生应用开发已经成为现代软件开发的主流趋势。它提供了一种更灵活、可扩展和高度可用的方式来构建和部署应用程序。本文将为您提供一个全面的指南,介绍从构建到部署云原生应用的全过程,包括关键概念、最佳实践和示例代码。
客座文章最初由Eficode Praqma云基础设施和DevOps顾问Michael Vittrup Larsen在Eficode Praqma上发表。
Future of Apache Flink Deployments: Containers, Kubernetes and More - Till Rohrmann
在本文中,我想讨论一种在云环境中为 Kubernetes 工作负载实现自动化端到端 CI/CD 的方法。 这里可能有其它解决方案,而像 AWS、Microsoft Azure 和 GCP 这样的云提供商也提供了自己的一套框架,以实现与 Kubernetes 相同的目标。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小。
随着云计算和容器技术的发展,微服务架构已经成为了越来越多企业的首选。微服务架构可以将一个大型应用程序拆分成多个小型服务,每个服务都可以独立部署和扩展。这种架构可以提高应用程序的可伸缩性、可靠性和可维护性。而Docker则是实现微服务架构的重要技术之一。
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层(Hypervisor),将物理资源(如处理器、内存、存储等)虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序,它们在各自的虚拟环境中运行,并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
在当今飞速发展的数字时代,企业和开发者不断寻求创新,以满足用户不断增长的需求。为了构建高效、灵活且可扩展的应用程序,架构设计的演变至关重要。本文将探讨下一代架构设计的关键元素,包括云原生、容器化和微前端,并展示如何将它们综合应用以满足现代应用的需求。
容器技术所提供的解耦能力,让应用程序及其依赖程序不用再和操作系统耦合在一起。和处理虚拟机镜像方式不同,容器技术并不会将操作系统同应用程序打包在一起,这给我们节约了相当多的硬件资源,不管是cpu、内存,还是磁盘空间。同时,容器的下载,更新,部署和迭代的速度,也远比虚拟机镜像要快。因此,容器技术已经在技术圈中引起不小的变革。类似谷歌、微软和亚马逊这样子的公司都已经开始使用这项技术。
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门,主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词,那么对于一个开发者团队来说,它意味着什么?它又能给他们的客户带来什么? 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”(商业成品软件)的企业,只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上,并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵,因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
Docker的网络驱动是指在Docker引擎中实现容器网络通信的技术。它包括以下几种常见的网络驱动:
容器技术是现代软件开发和部署中的一种革命性工具,它提供了一种轻量级且高效的方式来打包和运行应用程序。本文将深入探讨容器的基本概念、其优点、如何使用容器、以及在实际应用中的一些高级用法。我们将通过分点讲解,逐步带您了解这一技术的全貌。
传统的虚拟机技术通过在物理硬件上运行虚拟化层(Hypervisor),将物理资源(如处理器、内存、存储等)虚拟化为多个独立的虚拟机。每个虚拟机都有自己的操作系统和应用程序,它们在各自的虚拟环境中运行,并与物理硬件和其他虚拟机隔离开来。
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