关于箱线图，可以更好地展示整体数据的分布情况，包括中位数、最大值、最小值、平均值等等。当然，你也可以将散点图和箱线图结合进行作图。这些都是论文中常用的图形展示方法。...那么今天我们要学的是如何使用Origin做多因子箱线图。 软件 ? Origin 2019b 32Bit ? 数据 ?...关于多因子箱线图的数据输入，一般分为两种：索引数据和原始数据。 首先我们先按照索引数据进行作图。 1. 打开Origin，数据输入(跟上述数据格式一致) ? 2....选择原始即可(右边有预览，你可以选择箱线图，也可以选择箱线图+散点图，或者不同的箱体，可以直接选择) ? 5. 这里的话，最基本的多因子箱线图就做好了 ? 6....点击箱体，可以设置在图中显示为：箱体、数据、箱体+数据等等，右侧可以选择数据点的位置，以及异常值等等。 ? 10. 样式这里我们可以选择箱体的类型，箱体的宽度以及范围等等。
多个水平的箱线图，可以展示不同水平的分布、平均值、方差等信息，也可以把显著性甚至多重比较加上去，R语言包这方面越来越友好了，代码都封装好了，十分流畅！...本节要实现下面截个图： 「单因素二水平T检验箱线图可视化」 「单因素三水平T检验箱线图可视化」 「单因素三水平柱形图」 「单因素三水平折线图」 「二因素柱形图」 「二因素折线图」 1....library(ggplot2) library(ggpubr) ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y") 在这里插入图片描述 1.2 箱线图添加不同颜色 ggboxplot...(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group") 1.3 箱线图添加散点图 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group...单因素三水平 二个水平可以用T检验，三个水平或者多个水平的数据，如何检验呢？
在业务系统中，经常会看到这样的数据显示需求，如：最大值、最小值、中位数、超出标准范围的数据等，我们通常需要自己花点时间去琢磨为何修改样式或设置，才能突出显示这些重点数据。...Banber提供突出标记（突出最大值、最小值、平均值）、添加参考线（可输入固定值或计算数值）、以及数值预警（可对过高或过低的数值预警）等功能，对重点数据起到参照、突出和预警的作用，分分钟实现重点数据突出显示...温馨提示： 并非所有的图表都提供突出显示重点数据功能！ 修改好数据后，再次选中图表。以柱形图为例，点击右侧—格式—图表系列下拉框，选择需要突出显示重点数据的系列，我们先选择业务A。 ?...此时，格式设置中，将出现突出显示重点数据功能。 突出标记 勾选最大值、最小值、平均值勾选框，即可对三个数值进行突出显示。 ?
箱线图是一种用来描述数据分布的统计图形，方便观察数据的中位数、中值、四分位数、最大值（或上边缘）、最小值（或下边缘）和异常值等描述性统计量。 参考代码： ? 运行结果： ?
那么如何才能绘制出美观的图形呢，从本次课程开始，科研猫推出《科研绘图系列课程》，我们将会逐一跟大家讲解每个图形的特点以及如何绘制出漂亮的科研图形。...今天，我们从最常用的一个图形入手：箱线图。在我们日常使用的图形中，箱线图属于使用频率最高的图形之一。...箱·线·图 定义：Boxplot，又称为盒须图、盒式图，是用于显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。...解读：箱线图既然常用于统计数据的特征描述，其每个框线都是有特殊含义的。箱线图包括了一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数。...绘图操作：直接使用 科研猫·箱线图R代码，读取数据，设置几个参数即可： （1）设置要读取的文件； （2）设置Box的颜色，可以是red、blue、green等各种颜色，当你想绘制多种颜色时，使用“random
分布（三）利用python绘制箱线图 箱线图 （Boxplot）简介 1 箱线图也叫盒须图，主要用来突出显示数据分布的四分位数。...matplotlib.pyplot as plt sns.set(style="darkgrid") # 导入数据 df = sns.load_dataset('iris') # 利用boxplot函数绘制箱线图...sns.boxplot(y=df["sepal_length"]) plt.show() 2 定制多样化的箱线图 自定义箱线图一般是结合使用场景对相关参数进行修改，并辅以其他的绘图知识。...seaborn主要利用boxplot箱线图，可以通过seaborn.boxplot[1]了解更多用法 绘制多个箱线图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot...，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的箱线图来适应相关使用场景。
箱线图展示的就是分位数，中间的线表示的是中位数，也就是50%分位数，如果非要在箱线图上画上表示平均值的线段也是可以实现的，今天介绍一下实现代码 示例数据集我们用R语言的内置数据集PlantGrowth...image.png 首先是画一个最普通的箱线图 df<-read.csv("PlantGrowth.csv") library(ggplot2) library(tidyverse) p1<-ggplot...aes(x=group,y=weight))+ geom_boxplot(aes(fill=group)) p1 image.png 通过ggplot_build()函数可以获取画箱线图用到的数据...image.png 这个方法还是比较繁琐的，不知道有没有比较好的办法 （猜测geom_boxplot函数里应该是有一个步骤计算中位数的，试着看看源代码，看能不能把中位数的代码改为平均值） 还有一个问题是如果是分组的箱线图那么应该如何来实现呢
本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景，帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表，从而帮助我们更清晰的传递信息。...例如图13中的科室是我们要观察的维度，如果公司要重点运营某些科室，可能会选择右上角区域内的科室。 ? 图13：基于散点图的分类矩阵 根据散点图的分类矩阵，可以实现分类运营。...图14：基础饼图 技巧：将需要突出显示的部分，置于左上角、顺时针方向。 环状图 环状图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形，与饼图本质上没有任何差别。 ?...图18：地理图 箱线图 箱线图又称盒须图，是一种显示数据分布情况的统计图，从中可以观察到数据的分布是否密集、是否具有偏向性、是否存在异常值。 ?...图19：箱线图 词云图 词云图是为了描述事物的主要特征，要求能够让人一眼看出一个事物的主要特征，越明显的特征越要突出显示。 例如图20中，Word直接展示对象，Word字体大小表示某种度度量。
explode：指定是否要突出显示某些扇形，可以是一个数组或者列表，其中每个元素表示是否要突出显示对应位置的扇形。...plt.show() （六）箱线图 使用箱线图，常用于检测与处理异常值。...，其常用参数及解释如下： x：指定绘制箱线图的数据，可以是一个数组或者列表，表示每个箱线图的数据。...vert：指定箱线图的方向，True表示纵向绘制，False表示横向绘制，默认为True。 widths：指定箱线图的宽度，可以是一个标量或者与x相同长度的数组。...patch_artist：指定是否使用Patch对象来绘制箱线图，默认为False。 labels：指定每个箱线图的标签，可以是一个数组或者列表，用于标记每个箱线图所代表的含义。
示例 2：箱线图箱线图是用于展示数据分布情况的常见图表，它显示了数据的中位数、四分位数、最大值和最小值。...sns.kdeplot(data, shade=True)plt.title('Density Plot Example')plt.show()这将生成一个密度图，展示了数据的分布情况，并通过阴影区域突出显示了密度分布的区域...示例 15：分类箱线图分类箱线图用于展示多个分类变量和一个数值变量之间的关系，以箱线图的形式显示数据的分布情况。...()这将生成一个分类箱线图，其中 x 轴表示不同的天，y 轴表示总账单，不同性别的数据用不同的颜色和箱线表示。...通过示例演示了各种常用的图表类型，包括散点图、箱线图、直方图、线性回归图、热力图、分面网格、条形图、密度图、小提琴图、成对关系图、线性矩阵图、分类散点图、线性模型图、联合分布图、分类箱线图等。
在某些情况下，直线本身的线段也可以作为边，只要它们只连接沿直线连续的顶点。 2.面积图 （不同产品产生收入） 面积图以图形方式显示定量数据。它基于折线图。...6.箱线图 （不同专业录取分数线箱线图） 在描述性统计中，箱线图是通过四分位数以图形方式描述数据的一种方便方法。方框图从方框（晶须）垂直延伸的线，表示上四分位数和下四分位数之外的可变性。...箱线图是非参数图：它们显示统计总体样本的变化，而无需对潜在的统计分布进行任何假设。框的不同部分之间的间距表示数据的分散度（扩散）和偏度，并显示异常值。...箱线图可以水平或垂直绘制。 7.气泡地图 （地震追踪，圆圈大小代表震级，颜色代表深度） 气泡地图，圆圈显示在指定的地理区域上，圆圈的面积与其在数据集中的值成比例。...46.迷你图 迷你图是一种非常小的折线图，通常没有轴或坐标。它以一种简单且高度浓缩的方式呈现了某些测量（如温度或股票市场价格）中变化（通常随时间变化）的一般形状。
如果是 2D 数组，则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组，则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时，绘制凹口箱线图。...sym 指定异常点的形状，默认为+号显示。 vert 是否需要将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放。 whis 指定上下须与上下四分位的距离，默认为1.5倍的四分位差。...showmeans 是否显示均值，默认不显示。 showcaps 是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示。 showbox 是否显示箱线图的箱体，默认显示。...showfliers 是否显示异常值，默认显示。 boxprops 设置箱体的属性，如边框色，填充色等。 labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。...explode 如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小。 labels 为每个扇形提供标签的字符串序列。
饼图强调各个部分的总和并且可以突出显示简单的区分。但是每一部分之间的比较的话，并排的条形图可能更好一些。堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ?...在这种情况下，轮廓线，2D箱或六角箱可提供替代方案。另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ?...当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...在某些情况下，根据其他一些数量（例如人口数量）使不同区域变形或将每个区域简化为正方形可能会有所帮助。这种可视化称为制图(cartograms)。 ?...对于平滑的线图，误差条可以使用置信范围来表示。 ? 文章推荐 《数据可视化基础》第三章：图形颜色如何选择 《数据可视化基础》第二章：坐标轴 《数据可视化基础》第一章：把数据放到图表上
文章主要计算了每个血浆DNA末端基序的频率，用于下游分析，试图确定某些end motifs是否在某些器官或选定的生理或病理条件中over- or underrepresented。...end motifs定义如下： 3端突出的片段进行消化，5端突出的片段进行延长补齐，文库构建时不进行片段大小选择，保证了最后测序得到的数据保留了原始的5端序列特征。...end motifs的频率，得到一个类似表达谱的矩阵，总共包括4^4，即256个motif的谱： 随后，针对这个end motifs profile进行各种分析，比如 某个end motifs 频率差异箱线图...可以对样本进行聚类图3A：Heatmap analysis of motif frequencies between non-HCC and HCC samples 多个end motifs 频率组间差异箱线图
时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...= [str(i)+'-'+str(j) for i,j in zip(df_temp.year, df_temp.month)] df_temp.head() 绘制时间序列图 下面的代码展示了如何从...px.line(df_temp, x='date', y='meantp') 从结果中，我们可以看到整体数据，同时能够放大我们想要扩展的区域，这可能是Plotly唯一一个比matplotlib强的地方 2、突出显示数据点...如果需要注意某些值，可以用标记突出显示数据点。...4、查看数据分布 箱形图是一种通过四分位数展示数据分布的方法。箱形图上的信息显示了局部性、扩散性和偏度，它还有助于区分异常值，即从其他观察中显著突出的数据点。我们只需一行代码就可以直接绘箱形图。
用分类数据绘图 抖动图 Hue图 箱线图 小提琴图 Pointplot 在上面的小节中，我们了解了如何使用不同的视图表示来显示多个变量之间的关系。我们绘制了两个数值变量之间的关系图。...使用Seaborn的箱线图 我们可以绘制的另一种绘图是箱线图 ，它显示了分布的三个四分位值以及最终值。箱图中的每个值都对应于数据中的实际观察值。...小提琴图结合了箱线图和核密度估计程序，以提供更丰富的值分布描述。四分位数值显示在小提琴内部。当色调语义参数是二值时，我们还可以拆分小提琴，这也可能有助于节省绘图空间。...它为你提供了很多显示数据的选项。另一个例子是箱线图。 使用Seaborn绘制箱线图 Boxplot对整个数据集进行操作，默认情况下获取平均值。...这些类似于箱形图，让我们看看如何使用它们。
对于直线图，colo将把线条颜色与变量水平联系起来，对于密度图和箱线图，fill将把填充颜色与变量联系起来。...该包提供了交互式马赛克图、柱状图、箱线图、平行坐标图、散点图和直方图，以及颜色刷，并可将它们结合在一起绘制。...这意味着你可通过鼠标对观测点进行选择和识别，并且对其中一幅图形的观测点突出显示时，其他被打开的图形将会自动突出显示相同的观测点。另外，还可通过鼠标来收集图形对象（诸如点、条、线）和箱线图的信息。...另外，其他图形窗口中的所 有三齿轮发动机都会被突出显示。 鼠标下移，并在散点图（wt对mpg）窗口选择一个含有点的矩形区域。这些点将会被突出显示，而其他图形窗口中相应的观测点也将会变成红色。... 按住Ctrl键不动，将鼠标移动到某幅图形中点、条、箱线图或线上，该对象的详细信息将会在一个弹出窗口中显示出来。 右击任何对象，便可在右键菜单中获得一些选项。
如果忽视这些异常值，在某些建模场景下就会导致结论的错误（如线性回归模型、K均值聚类等），所以在数据的探索过程中，有必要识别出这些异常值并处理好它们。...箱线图法 箱线图技术实际上就是利用数据的分位数识别其中的异常点，该图形属于典型的统计图形，在学术界和工业界都得到广泛的应用。箱线图的形状特征如下图所示： ?...如果采用箱线图识别异常值，其判断标准是，当变量的数据值大于箱线图的上须或者小于箱线图的下须时，就可以认为这样的数据点为异常点。...下面以1700年至1988年太阳黑子数量的数据为例，利用箱线图法识别数据中的异常点和极端异常点。...结语 本期的内容就介绍到这里，下一期将分享如何基于模型完成异常值的识别，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位朋友继续转发与分享文中的内容，让更多的人学习和进步。
正所谓，一图胜千言，经常做数据分析的都知道，数据可视化是分析报告中的关键，一张或多张优秀的图表就足以突出结论，润色报告，获得boss的肯定。...常见的如直方图、密度图、箱线图、小提琴图、蜂群图、山脊图等 关系（Correlation）：主要用来探索多变量之间的相关性。...常见的如条形图、雷达图、词云图、平行线图、棒棒糖图、径向条形图、表格、指示器等 局部整体（Part Of A Whole）：主要突出显示局部组成成分与整体的占比信息。...常见的折线图、面积图、堆积面积图、流图、蜡烛图、螺旋图、日历热力图等 流程图（Flow）：主要用来可视化呈现多个环节间的流量关系。...山脊线地图、等值区域地图、六边形地图、变形地图、连接地图、气泡地图、散点地图等 思维导图 为了方便大家记忆和理解，这里整理了一份常见可视化图表的思维导图如下 总结 以上就是数据分析中常见的可视化图表，后续就是如何利用
箱线图是一种非常有用的统计工具，主要用于展示一组数据的分布情况。...简单来说，箱线图就是用来告诉你：你的数据分布是什么样的，以及它们是如何变化的。...： Step5 部分特征的小提琴图 小提琴图和箱线图类似，用来显示数据分布和概率密度。...结合了箱线图和密度图的特征，用来显示数据的分布形状。 要绘制小提琴图，就需要使用Seaborn了，Matplotlib就没法支持了。同样，需要先做数据的标准化之后，再来绘制。...：小提琴图可以看出数据分布密度，箱线图看不出来。
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