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Excel应用实践23: 突出显示每行最小值

第1步:选择要应用条件格式单元格区域,本例为单元格区域A1:E3。 第2步:单击功能区“开始”选项卡“样式”组“条件格式—新建规则”,弹出“新建格式规则”对话框,如下图2所示。 ?...图2 第3步:在“选择规则类型”中选取“使用公式确定要设置格式单元格”,在“为符合此公式值设置格式”输入公式: =A1=MIN($A1:$E1) 单击对话框“格式”按钮,设置“填充”为红色,...当你修改设置了条件格式区域中数据时,Excel会自动判断并将该行最小值突出显示,如下图4所示。 ? 图4 还有一种操作稍微复杂一点,但容易理解方法。...图5 选择单元格区域A1:E1,单击功能区“开始”选项卡“样式”组“条件格式—突出显示单元格规则—等于”,如下图6所示。 ?...图6 在弹出“等于”对话框,输入其右侧含有该行最小值单元格,或者单击右侧单元格选取器选取含有该行最小值单元格,如下图7所示。 ? 图7 单击“确定”。

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如何突出网页关键内容?

对比:引发兴趣 为了更好地理解对比在网页设计作用,我们先解释下什么是对比。对比就是在一个相对封闭环境里发生某种元素间一种关系。这些元素可以是颜色、纹理、形状、方向和大小。 ?...设计师Alex Bigman就相信颜色和大小在管理着我们视觉注意,而空间则帮助管理视觉元素间关系。 颜色 简单说,亮色可以在柔和色彩凸显出来。...这是显而易见,而更为重要是,在设计,你就可以运用这一关系去吸引用户注意。另外,特定色彩也能帮助营造网站整体氛围(例如,蓝色代表宁静,红色显得张扬和富有攻击性等)。 ?...上面这个网站采用是视觉体系Z模式,在此模式下,他们运用色彩技巧是非常巧妙。...而下方两个大矩形区域由于形状相似又相连,因此也暗示着它们之间相似性。 大小 说到大小,我们通常在说其实也就是网页字体大小。在传统从左到右自上而下阅读模式,这就已经是个很强大元素了。

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Django 如何优雅记录日志

Handlers Handler 即处理器,它主要功能是决定如何处理 Logger 每一条消息,比如把消息输出到屏幕、文件或者 Email 。...在日志记录从 Logger 传到 Handler 过程,使用 Filter 来做额外控制。例如,只允许某个特定来源 ERROR 消息输出。...__console('error', message) 这是我在项目中还在用一段代码,生成文件按天进行切分。 当时写这段代码,有个问题折腾了我很久,就是显示代码报错行数问题。...当 formatter 配置 %(lineno)d 时,每次并不是显示实际报错行,而是显示日志类代码行,但这样显示就失去意义了,所以也就没有配置,用了 %(name)s 来展示实际调用文件。...以上就是在 Django 记录日志全部内容,希望大家都能好好记日志,因为一定会用得上。

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GWAS曼哈顿图如何显示snp信息

今天介绍一下曼哈顿图如何打印出SNP名称,类似这样: 1. 软件包 qqman 下载 在CRAN中下载: install.packages("qqman") 2....打印显著性SNP名称 这里,参数:annotatePval,注意,这里值,不是-log10转化,而是原始p值,比如,这里,我们想打印1e-8snp名称,默认一个染色体只显示一个snp名称: manhattan...(dat,annotatePval = 1e-8) 如果我们想把所有的符合条件snp名称都显示出来,增加参数:annotateTop = F snp如果很多的话,就遮盖了。...: 在这里插入图片描述 将挑选snp高亮: 这就算搞定了。...代码汇总: ## 曼哈顿图如何显示snp名称 # qqman library(qqman) data("gwasResults") dat = gwasResults head(dat)

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如何在Python实现高效日志记录

日志记录是软件开发重要组成部分,它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python实现高效日志记录,并提供详细代码示例。  ...1.使用Python内置logging模块  Python提供了一个功能强大内置模块`logging`,用于实现日志记录。...3.使用logger记录日志  有了配置好`logger`对象,我们可以在程序中使用它来记录日志。...我们记录了`slow_function`函数执行时间,以便分析其性能。  ...总之,通过使用Python内置`logging`模块,我们可以轻松地实现高效日志记录。通过配置日志级别、格式和处理器,我们可以定制日志记录以满足我们需求。

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如何在Python 更优雅记录日志?

作者:崔庆才 来源:进击coder 在 Python ,一般情况下我们可能直接用自带 logging 模块来记录日志,包括我之前时候也是一样。...输出到控制台就仅仅是方便直接查看;输出到文件是方便直接存储,保留所有历史记录备份;输出到 Elasticsearch,直接将 Elasticsearch 作为存储和分析中心,使用 Kibana 可以非常方便地分析和查看运行情况...以上日志信息是直接输出到控制台,并没有输出到其他地方,如果想要输出到其他位置,比如存为文件,我们只需要使用一行代码声明即可。...Traceback 记录 在很多情况下,如果遇到运行错误,而我们在打印输出 log 时候万一不小心没有配置好 Traceback 输出,很有可能我们就没法追踪错误所在了。...但用了 loguru 之后,我们用它提供装饰器就可以直接进行 Traceback 记录,类似这样配置即可: @logger.catch def my_function(x, y, z):

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【DB笔试面试469】Oracle如何删除表重复记录

题目部分 Oracle如何删除表重复记录? 答案部分 平时工作可能会遇到这种情况,当试图对表某一列或几列创建唯一索引时,系统提示ORA-01452 :不能创建唯一索引,发现重复记录。...这个时候只能创建普通索引或者删除重复记录后再创建唯一索引。 重复数据可能有这样两种情况:第一种是表只有某些字段一样,第二种是两行记录完全一样。...删除重复记录结果也分为两种,第一种是重复记录全部删除,第二种是重复记录只保留最新一条记录,在一般业务,第二种情况较多。...1、删除重复记录方法原理 在Oracle,每一条记录都有一个ROWID,ROWID在整个数据库是唯一,ROWID确定了每条记录是在Oracle哪一个数据文件、块、行上。...在重复记录,可能所有列上内容都相同,但ROWID不会相同,所以,只要确定出重复记录那些具有最大ROWID就可以了,其余全部删除。

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salesforce 零基础学习(四十六)动态美观显示列表记录审批状态

项目中,申请者申请某些事项以后,常常需要在申请列表查看当前申请记录所在审批状态,动态美观显示状态可以使UI更符合客户要求,比如下面这样。...以Goods__c表为例,申请者申请一些采购以前需要得到批准,申请者列表需要显示所有的申请记录,状态(Status__c)有以下情况:   直线经理审批;   部门经理审批;   总经理审批;   审批通过...实现上述方式主要实现思路:首先通过css画出来审批步骤图,没有到达灰色显示,经过或者正在步骤绿色显示,比如当前步骤为部门经理审批,则直线经理审批和部门经理审批节点为绿色,总经理审批和审批通过节点为灰色...然后通过jquery对'查看'设置onmouseenter以及onmouseleave事件,当onmouseenter时,显示状态div,当onmouseleave时,移出状态div。...2.流程为总经理审批效果图显示 总结:此篇主要在业务上描述如何实现更好UI效果,主要用到技术其实是css和jquery居多,篇显示样式在baidu上copy一些,有需要可以在此基础上进行更改

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Excel如何在大于零数字旁边显示为“正常”?

Excel技巧:Excel如何在大于零数字旁边显示为“正常”? 问题:如何在大于零数字旁边显示为“正常”? 解答:利用If函数轻松搞定。...具体操作如下:新建一个Excel工作簿,您可以自己输入一些大于0或小于0数字。等下我们要在旁边显示,凡是大于0数字,显示为“正常”二字。 ?...在上图单元格处,输入If函数内容如下:=if(C4 0,“正常”,“ ”)意思是如果C4 0,这显示为正常,否者显示为空格。...输入函数完毕后,单击回车键,然后双击D4单元格数据柄(下图1处),自动向下填充函数公式即可。 ? 双击完毕后,效果如下: ? 大于零数值显示为正常,小于零数值显示为空格。...总结:注意函数参数,只要超过两个字符,就需要用半角输入法引号引用起来,否者函数公式会报错。本例中小于零数值显示为空格,是一种让单元格不显示内容一种常规方法(其实单元格有内容是空格)。

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分布(三)利用python绘制箱线图

分布(三)利用python绘制箱线图 箱线图 (Boxplot)简介 1 箱线图也叫盒须图,主要用来突出显示数据分布四分位数。...函数绘制箱线图 sns.boxplot(y=df["sepal_length"]) plt.show() 2 定制多样化箱线图 自定义箱线图一般是结合使用场景对相关参数进行修改,并辅以其他绘图知识...figsize=(12,4)) # 多个数值变量箱线图 sns.boxplot(data=df.loc[:, ['sepal_length', 'sepal_width']], ax=ax[0])...ax[0].set_title('多个数值变量') # 一个数值变量多个分组箱线图 sns.boxplot(x=df["species"], y=df["sepal_length"], ax=ax[...1]) ax[1].set_title('一个数值变量多个分组') # 一个数值变量多个分组子分组箱线图 sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker

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