📷 1. node.js 回调函数 node.js 的异步编程思想最直接的体现就是回调,在node中大量使用了回调函数,所有的API都支持回调函数,回调函数一般作为最后一个参数出现,正因为这样node在执行代码的时候就没有阻塞或者等待的操作,提高了node的性能,可以处理大量的并发请求。 function f1(name, age, callback){} function f2(name, callback, callback2){} 阻塞代码实例 创建一个文件input.txt内容如下: 这是一个阻
进程(process)和线程(thread)是操作系统的基本概念,但是它们比较抽象,不容易掌握。 最近在阮一峰的博客上看到了一个解释,感觉非常的好,分享给小伙伴们。
在前文中我们了解了fork函数的使用,以及写时拷贝机制的原理等,并且也学习了什么是僵尸进程,但是并没有具体讲到应如何处理僵尸进程,本次章节将对fork函数以及如何终止进程,还有僵尸进程的处理做更为详细的探讨。
在应用程序设计里面,不单是 dotnet 应用程序,绝大部分都会遵循让应用在出现未处理异常状态时终结的原则。在 dotnet 应用里面,如果一个线程顶层出现未捕获异常,则应用进程将会被认为出现异常状态而退出。通常来说就是未捕获异常导致进程闪退
维基百科对信号量有这样的定义:“在计算机科学中,特别是在操作系统中,信号量是一种变量或抽象数据类型,用于控制多个进程在并行编程或多用户环境中对公共资源的访问。”信号量不同于互斥体(或锁)。互斥锁最常用于管理竞争进程对单个资源的访问。当一个资源有多个相同的副本并且这些副本中的每一个都可以由单独的进程同时使用时,就会使用信号量。
现阶段的浏览器运行在一个单用户,多合作,多任务的操作系统中。一个糟糕的网页同样可以让一个现代的浏览器崩溃。其原因可能是一个插件出现bug,最终的结果是整个浏览器以及其他正在运行的标签被销毁。
软件的定义特性是软性的。举个例子,将翻盖手机与智能手机进行对比。如果想改变翻盖手机按键的颜色,由于按键是一个实体塑料件,这将需要更改其制造过程。从提出想法到市场实施,需要几周甚至几个月的时间。然而,智
先问大家一个问题:我们使用一个应用的时候,比如我们打开电脑上的爱奇艺看电影,那在看电影的过程中这个应用对应的进程是否是一直在不停的运行呢?
在多年前,linux还没有支持对称多处理器SMP的时候,避免并发数据访问相对简单。
相信对使用 mac 的小伙伴来说,命令行肯定是必不可少的一个基操。但是开发中有些命令行贼长,比如当你要安装一个 aab 时,这个步骤很是麻烦,于是乎有没有一种更简单的方式呢?答案是肯定的,现如今各种第三方工具,都可以支持一键干这干呢。那么有没有双击就可以的呢?当然也可以,双击执行 shell 去安装,提前写一个脚本即可,但今天我想分享一下使用 mac 自带的 自动操作 来做这些事,即 AppleScript 脚本在 Android 开发中实际常见应用场景。
同步执行 + 主队列在不同线程中调用结果也是不一样,在主线程中调用会出现死锁,而在其他线程中则不会。
Master和Worker是Spark的守护进程、集群资源管理者,即Spark在特定模式下正常运行所必须的进程。
Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式,那么,究竟什么是 Reator,什么又是 Proactor,他们之间有什么异同呢? 本文就来详细介绍一下。
nginx 利用 rewrite 屏蔽IE浏览器 1. 四种理论的I/O模型 1) 调用者(服务进程): 阻塞: 进程发起I/O调用,如果调用为完成,进程被挂起休眠,不能再执行其他功能 非阻塞:进程发起I/O调用,被调用的函数完成之前,依然可以执行其他功能 2) 被调用函数或过程(系统调用I/O读写操作) 同步: 函数或功能被进程调用时,不立即返回值,直到此调用完成 异步: 函数或功能被进程调用时,不能立即完成则返回未完成
比如一台打印机,被多个进程同时调用,如果没有互斥现象,各进程可以随时使用打印机,会造成打印结果错乱。所以打印机系统将打印资源统一化管理,每次只允许一个进程操作打印机,等到该进程使用完毕后,再根据排队顺序交给某个等待的进程。互斥关系是一种间接制约关系。
1. 四种理论的I/O模型 1) 调用者(服务进程): 阻塞: 进程发起I/O调用,如果调用为完成,进程被挂起休眠,不能再执行其他功能 非阻塞:进程发起I/O调用,被调用的函数完成之前,依然可以执行其他功能 2) 被调用函数或过程(系统调用I/O读写操作) 同步: 函数或功能被进程调用时,不立即返回值,直到此调用完成 异步: 函数或功能被进程调用时,不能立即完成则返回未完成状态,完成后通知调用进程 3)四中理论模型
信号量有三部分组成:称为信号量(semaphore)的特殊变量、P操作的原语以及V操作的原语。那么,什么是原语呢?
当我们使用命令 kubectl delete pod,Pod 就会被删除,端点控制器会从服务和 etcd 中移除其 IP 地址和端口(端点)。
同步是指一个进程在执行某个请求的时候,如果该请求需要一段时间才能返回信息,那么这个进程会一直等待下去,直到收到返回信息才继续执行下去。这种方式下,任务是按照顺序一个一个执行的,前一个任务必须完成后,后一个任务才能开始执行。
PV 操作是由 P 操作和 V 操作组成的操作原语(这不废话 ),原语是不能中断的流程,可以理解为 Java 的事务,要么都执行,要么都不执行,不存在执行一半的情况。
在学习廖雪峰老师的python教程,学习了多进程和多线程,记录下核心的思路和方法。
程序员:假如我们执行A,B两个IO操作的时候,如果必须等待A完成后才能执行B那么这个就是
多进程相当于启动了多个程序, 共同执行了同一份代码, 他们之间的内存地址完全不一样
这个buffer编号(在日志缓冲区中)的所有改变必须刷新到磁盘,写操作的完成保证了交易COMMIT的执行,即使实例crash也会保证COMMIT。因此LGWR的等待就是刷新这个buffer#。
别小看这两个东西,特别是 Reactor 模式,市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案,比如 Redis、Nginx、Netty 等等,所以学好这个模式设计的思想,不仅有助于我们理解很多开源软件,而且也能在面试时吹逼。
打个比方,比如我们去购物,如果你去商场实体店买一台空调,当你到了商场看中了一款空调,你就想售货员下单。售货员去仓库帮你调配物品。这天你热的实在不行了。就催着商家赶紧给你配送,于是你就等在商场里,候着他们,直到商家把你和空调一起送回家,一次愉快的购物就结束了。这就是同步调用。
背景:某个类似准实时的数据分析系统,每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表,并进行15分钟粒度统计,同时有个前端门户进行查询。
1.1.A(Very)Brief History of Concurrency 并发的简史 在很久以前,计算机没有操作系统;他们只执行一个程序,从头到尾的执行,并且这个程序直接访问机器的所有资源。所以不但编写程序非常的麻烦,因为它运行在裸机上( bare metal),而且一次只运行一个程序,对于昂贵且稀有的计算机资源来说是极大的浪费。 慢慢的到后来,有了操作系统,有了操作系统以后,就可以一次性运行不止一个程序了。在每个process上运行独立的程序:隔离的,独立的执行程序。操作系统会给分配计算机资源,
在计算机世界中,IO是一个无处不在的概念,它是"输入/输出"的简称。简单来说,IO就是计算机与外部世界(例如硬件设备或网络)进行数据交换的过程。为了更好地理解IO,我们需要熟悉一些相关的概念,包括同步/异步和阻塞/非阻塞。这些概念看似复杂,但只要我们能理解他们之间的区别,就能够更好地理解IO的工作机制。
然后在需要等待执行的命令前调用sleep()方法,并在方法的括号里将等待时间设置为10秒即可。
WSASocket 无管道正向CMD,使用WSASocket函数创建一个TCP套接字,并绑定到一个本地地址和端口上。然后使用CreateProcess函数创建一个新的CMD进程,并将标准输入、输出和错误输出重定向到套接字的句柄上。这样,客户端可以通过网络连接到这个套接字,发送CMD命令并获取命令输出结果。这种方式称为无管道正向CMD,因为CMD进程的输入输出是通过套接字而非管道进行的。
调度信息供进程使用时使用,描述了进程当前所处的状况,他包括进程名、存储信息、进程号、优先级、当前状态、资源清单、“家族”关系、消息队列指针、进程队列指针和当前打开的文件等。
互斥:同一个资源同一时间只有一个访问者可以进行访问,其他访问者需要等前一个访问者访问结束才可以开始访问该资源。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的。
当系统启动一个APP时,zygote进程会首先创建一个新的进程去运行这个APP,但是进程的创建是需要时间的,在创建完成之前,界面是呈现假死状态的,这就很尴尬了,因为用户会以为没有点到APP而再次点击,这极大的降低用户体验,Android需要及时做出反馈去避免这段迷之尴尬。于是系统根据你的manifest文件设置的主题颜色的不同来展示一个白屏或者黑屏。而这个黑(白)屏正式的称呼应该是Preview Window,即预览窗口。
进程切换是指,操作系统为了控制进程的执行,必须有能力挂起正在CPU上运行的进程,并恢复以前挂起的某个进程的执行,也称为任务切换,或上下文切换。
最近由于工作的需要,一直在使用C#的多线程进行开发,其中也遇到了很多问题,但也都解决了。后来发觉自己对于线程的知识和运用不是很熟悉,所以将利用几篇文章来系统性的学习汇总下C#中的多线程开发。
IO 是计算机体系中重要的一部分 。不同的 IO 设备有着不同的特点:数据率不一样、传送单位不一样,数据表示不一样,等等。所以,很难实现一种统一的输入输出方法。
是Windows系统中的一个基本概念,它包含着一个运行程序所需要的资源。一个正在运行的应用程序在操作系统中被视为一个进程,进程可以包括一个或多个线程。
同步与异步是针对应用程序与内核的交互而言的。同步过程中进程触发IO操作并等待或者轮询的去查看IO操作是否完成。异步过程中进程触发IO操作以后,直接返回,做自己的事情,IO交给内核来处理,完成后内核通知进程IO完成。
本文主要是为了加快数据抓取任务,考虑使用多进程、多线程、异步原理,相关概念可以参考 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868322563729e03f6905ea94f0195528e3647887415000
几年前的一个下午,公司里码农们正在安静地敲着代码,突然很多人的手机同时“哔哔”地响了起来。本来以为发工资了,都挺高兴!打开一看,原来是告警短信
为了使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作,从而使程序的执行具有可再现性,必须提供进程同步机制。
disruptor是LAMX用于交易场景的一个环形队列。按照disruptor的官方wiki中说的,学习disruptor的最好的方式就是与java中的BlockingQueue进行比较。在disruptor中同一个进程中的线程间数据的移动是依托于 messages或者events。和queue相同的一些关键特性中,disruptor提供了更好的实现,比如:
前端爱好者的聚集地 最近发现有不少介绍JS单线程运行机制的文章,但是发现很多都仅仅是介绍某一部分的知识,而且各个地方的说法还不统一,容易造成困惑。 因此准备梳理这块知识点,结合已有的认知,基于网上的大量参考资料, 从浏览器多进程到JS单线程,将JS引擎的运行机制系统的梳理一遍,欢迎转发! 展现形式:由于是属于系统梳理型,就没有由浅入深了,而是从头到尾的梳理知识体系, 重点是将关键节点的知识点串联起来,而不是仅仅剖析某一部分知识。 内容是:从浏览器进程,再到浏览器内核运行,再到JS引擎单线程,再到JS事件循
进程与线程之间是有区别的,不过linux内核只提供了轻量进程的支持,未实现线程模型。Linux是一种“多进程单线程”的操作系统。Linux本身只有进程的概念,而其所谓的“线程”本质上在内核里仍然是进程。
LGWR,是Log Writer的缩写,也是一种后台进程。主要负责将日志缓冲内容写到磁盘的在线重做日志文件或组中。DBWn将dirty块写到磁盘之前,所有与buffer修改相关的redo log都需要由LGWR写入磁盘的在线重做日志文件(组),如果未写完,那么DBWn会等待LGWR,也会产生一些相应的等待事件(例如:log file prarllel write,后面单独作为话题再聊)。总之,这样做的目的就是为了当crash时,可以有恢复之前操作的可能,也是Oracle在保持交易完整性方面的一个机制。
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