Confluent平台使您可以专注于如何从数据中获取业务价值，而不必担心诸如在各种系统之间传输或处理数据的基本机制。...通过使用JDBC，此连接器可以支持各种数据库，而无需为每个数据库使用自定义代码。 通过定期执行SQL查询并为结果集中的每一行创建输出记录来加载数据。...从表复制数据时，连接器可以通过指定应使用哪些列来检测新数据或修改的数据来仅加载新行或修改的行。...JDBC连接器使用此功能仅在每次迭代时从表（或从自定义查询的输出）获取更新的行。支持多种模式，每种模式在检测已修改行的方式上都不同。...当数据库表架构发生更改时，JDBC连接器可以检测到更改，创建新的Kafka Connect架构，并尝试在架构注册表中注册新的Avro架构。
在下面的部分中，我们将描述该平台如何允许数据源和接收在多个执行线程之间分隔工作。并使用可用的CPU资源。即使只有一台服务器。...这意味着无论你为kafka使用那种数据格式，他都不会限制你对连接器的选择。 许多源和接收器都有一个模式，我们可以从数据源读取带有数据的模式，存储它，并使用它来验证兼容性。甚至sink数据库中的模式。...现在我们以及了解了如何构建和安装JDBC源和Elasticsearch的接收器，我们可以构建和使用适合我们的用例的任何一对连接器。...接收连接器则恰好相反，获取schema和value并使用schema来解析值，并将他们插入目标系统。...例如，在文件源中，分区可以是文件，offset泽斯文件中的行号或者字符号。在jdbc源中，分区可以是数据库表，而offset可以是表中的激励的id。
安装与配置 本章节将简单介绍如何安装 Trino、配置数据源，以及查询数据。...数据源配置 Trino 通过 catalogs 来定义用户可以使用的数据源。...实际的数据访问通过 catalog 中所配置的 Trino 「连接器」（connector）来完成，连接器中将暴露数据源所有的 schema（库） 与 table（表）。...例如，我们可以创建文件 mysql.properties 来配置 MySQL 连接器： connector.name=mysql connection-url=jdbc:mysql://xxx:3306...3.4.1 概念 Trino 能够通过 SQL 访问任意的外部数据源，主要涉及以下四个概念： Connector：将 Trino 与数据源进行适配的连接器，每个数据源都需要关联到一个特定的连接器 Catalog
通过内置的Flink CDC，连接器可以直接将上游源的表模式和数据同步到Apache Doris，这意味着用户不再需要编写DataStream程序或在Doris中预先创建映射表。...如果数据源包含 Doris 中不存在的表，Connector 会自动在 Doris 中创建相同的表，并利用 Flink 的侧输出来方便一次摄取多个表；如果源中发生架构更改，它将自动获取 DDL 语句并在...表现如何 当涉及到同步整个数据库（包含数百甚至数千个活动或不活动的表）时，大多数用户希望在几秒钟内完成。...在生产环境中的万表数据库同步中也提供了高性能和系统稳定性。...4、后端节点轮询 对于数据摄取，Doris 调用前端节点获取后端节点列表，并随机选择一个发起摄取请求。该后端节点将是协调器。
SSB 支持许多不同的源和接收器，包括 Kafka、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Kudu、HBase 以及任何可通过 JDBC 驱动程序访问的数据库。...它还为 Oracle、MySQL 和 PostgreSQL 数据库提供本机源更改数据捕获 (CDC) 连接器，以便您可以在这些数据库发生事务时读取它们并实时处理它们。 SSB 控制台显示查询示例。...它还将这种自连接的结果与存储在 Kudu 中的查找表连接起来，以使用来自客户帐户的详细信息来丰富流数据 SSB 还允许为每个流式传输作业创建物化视图 (MV)。...部署新的 JDBC Sink 连接器以将数据从 Kafka 主题写入 PostgreSQL 表 无需编码。您只需要在模板中填写所需的配置 部署连接器后，您可以从 SMM UI 管理和监控它。...Schema 可以在 Ether Avro 或 JSON 中创建，并根据需要进行演变，同时仍为客户端提供一种获取他们需要的特定模式并忽略其余部分的方法。
OceanBase CDC 连接器支持 JDBC 参数设置，支持指定 Oracle 驱动，完善对 Oracle 数据类型的支持。...这需要对指定的数据库和表开启 CDC 功能，来获取行级别的变更。通过记录数据库日志的 LSN （Log Sequence Number），来实现增量阶段的切换和故障恢复。...OceanBase CDC 连接器支持 JDBC 参数设置，支持指定驱动，完善对 Oracle 数据类型的支持，同时修复了异常重连总是失败等问题。...，并推动增量快照框架在各个 CDC 连接器的使用，让更多的数据源支持无锁读取、并发读取、断点续传等特性。...提供更丰富的监控指标，可以获取到任务进度相关指标监控任务状态。
同步场景复杂：数据同步包括离线、实时，全量、增量同步，CDC，多表同步等，CDC 的核心需求是要解决直接读物数据库的变更日志并解析，将其应用到下游，这个过程中，如何解析不同数据库的日志数据格式，事务处理...如何降低对数据源的影响：多个表需要实时同步时，频繁读取 binlog 对数据源造成的压力较大，影响数据源的稳定性。...在整个所有的引擎里，连接器 API 基于 checkpoint 机制，核心的目标是能够集成不同引擎里面的分布式快照算法，并应用底层引擎的 checkpoint 能力，实现两阶段提交等特性，保证数据的一致性...Source 连接器主要提供的能力包含并行读取、动态发现分片、字段投影、Exactly-once 语义保证，底层借助了引擎提供的 checkpoint 能力，加上 Source API 支持底层的引擎调用...在这个过程中会利用到连接器共享来降低 JDBC 连接的使用，以及动态线程共享来降低线程使用，从而提高性能。
Connector：通过管理任务来协调数据流的高级抽象 Tasks：描述如何从Kafka复制数据 Workers：执行连接器和任务的运行进程 Converters：用于在 Connect 和发送或接收数据的系统之间转换数据的代码...下图显示了在使用 JDBC 源连接器从数据库读取、写入 Kafka 以及最后使用 HDFS 接收器连接器写入 HDFS 时如何使用转换器。...当转换与源连接器一起使用时，Kafka Connect 将连接器生成的每个源记录传递给第一个转换，它进行修改并输出新的源记录。这个更新的源记录然后被传递到链中的下一个转换，它生成一个新的修改源记录。...Kafka Connect包括两个部分： Source连接器 – 摄取整个数据库并将表更新流式传输到 Kafka 主题。...这可能是针对不同的业务需求使用不同的技术，或者将相同的数据提供给拥有自己的系统来保存数据的业务中的不同领域。
介绍 流处理是通过在数据运动时对数据应用逻辑来创造商业价值。很多时候，这涉及组合数据源以丰富数据流。Flink SQL 执行此操作并将您应用于数据的任何函数的结果定向到接收器中。...您可以使用 Hive catalog，也可以使用 Flink DDL 中使用的 Flink JDBC 连接器。让我们讨论一下它们是如何工作的，以及它们的优点和缺点是什么。...将 Flink DDL 与 JDBC 连接器结合使用 使用 Flink JDBC 连接器，可以直接从控制台屏幕为任何 Hive 表创建 Flink 表，其中可以提供表的 Flink DDL 创建脚本。...缺点：仅适用于非事务性表 使用 JDBC 连接器的 Flink DDL 表 使用带有 JDBC 连接器的 Hive 表时，默认情况下没有缓存，这意味着Flink 会为每个需要丰富的条目连接 Hive！...这也适用于更新插入流以及事务性 Hive 表。 结论 我们已经介绍了如何使用 SSB 通过 Hive 表丰富 Flink 中的数据流，以及如何使用 Hive 表作为 Flink 结果的接收器。
第一代Sqoop的设计目标很简单： 在企业级数据仓库、关系数据库、文档系统和Hive、HDFS之间导入导出数据。 基于客户端的模型。 连接器使用厂商提供的驱动。 没有集中的元数据存储。...这个连接器应该可以在任何JDBC兼容的数据库上使用，但性能比不上Sqoop1的专用连接器。...是 是 否 否 从源拉数据或源来推数据 如果想让数据源只是简单的等待数据仓库来抽取，那么可以使用拉模式。...如果数据源是受到保护并且是禁止访问的，则只能使用数据源推数据的方式。 下表中汇总了本示例中维度表和事实表用到的源数据表及其抽取模式。...有了对Sqoop增量导入的基本了解，下面看一下如何在本示例中使用它抽取数据。对于sales_order这个表采用基于时间戳的CDC拉取方式抽数据。
选择正确的连接器Power Query提供了大量数据连接器。...如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源，则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。为任务使用最佳连接器可提供最佳体验和性能。...例如，在连接到SQL Server数据库时，使用 SQL Server 连接器而不是 ODBC 连接器不仅为你提供了更好的获取数据体验，而且SQL Server连接器还提供可改善体验和性能的功能，例如查询折叠...在此阶段中，你将提供一个用户友好的窗口，以选择要从数据源获取的数据（如果连接器允许该数据）以及该数据的简单数据预览。 甚至可以通过 导航器 窗口从数据源中选择多个数据集，如下图所示。...某些连接器将通过查询折叠利用筛选器，如Power Query查询折叠中所述。 这也是筛选出与案例无关的任何数据的最佳做法。 这样，你便能更好地关注手头的任务，只需显示数据预览部分相关的数据。
DDL 支持 除了快速连接Kafka数据源外，用户现在可以完全灵活地使用Flink DDL语句来创建表和视图。...SQL Stream Builder 带有大量内置连接器，例如 Kafka、Hive、Kudu、Schema Registry、JDBC 和文件系统连接器，用户可以在必要时进一步扩展。...您可以使用 Flink 强大的查找连接语法，通过 JDBC 连接器将传入的流与来自 Hive、Kudu 或数据库的静态数据连接起来。...表管理的改进 数据源数据接收器管理选项卡现在已重新设计为通用表管理页面，以查看我们系统中可访问的所有不同表和视图。 通过添加的搜索和描述功能，我们使表的探索变得更加容易。...我们相信，在我们的最终用户可以轻松加入 Kafka 流和缓慢变化的源（如 Hive 和 Kudu）的用例中改变游戏规则，并释放通过 Cloudera 数据平台上的 Flink 运行流式 SQL 查询的真正力量
Debezium 是一种流行的工具，它使 CDC 变得简单，其提供了一种通过读取更改日志[5]来捕获数据库中行级更改的方法，通过这种方式 Debezium 可以避免增加数据库上的 CPU 负载，并确保捕获包括删除在内的所有变更...现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。...Apache Hudi配置 在使用 Debezium 源连接器进行 CDC 摄取时，请务必考虑以下 Hudi 部署配置。 •记录键 - 表的 Hudi 记录键[15]应设置为上游数据库中表的主键。...或者我们可以运行 Deltastreamer 作业，使用 JDBC 源[16]直接从数据库引导表，这为用户定义和执行引导数据库表所需的更优化的 SQL 查询提供了更大的灵活性。...现在可以将数据库数据提取到数据湖中，以提供一种经济高效的方式来存储和分析数据库数据。请关注此 JIRA[20] 以了解有关此新功能的更多信息。
MySQL 提供了多种连接器，常用的有以下几种： JDBC 连接器：JDBC（Java Database Connectivity）是 Java 语言的一种标准 API，用于连接和操作各种数据库。...MySQL 提供了一个 JDBC 驱动程序，可以通过 JDBC 连接器在 Java 应用程序中连接和操作 MySQL 数据库。...连接器还提供了执行 SQL 语句、获取查询结果、处理事务等功能，可以方便地进行数据库的操作。...驱动程序，使用 JDBC 连接器建立了与 MySQL 数据库的连接。...通过 JDBC 连接器，可以方便地在 Java 应用程序中连接和操作 MySQL 数据库。
Kafka Connect关键词： Connectors：通过管理task来协调数据流的高级抽象 Tasks：如何将数据复制到Kafka或从Kafka复制数据的实现 Workers：执行Connector...然而，应用于多个消息的更复杂的Transforms最好使用KSQL和Kafka Stream来实现。 Transforms是一个简单的函数，输入一条记录，并输出一条修改过的记录。...例如在本文中使用MySQL作为数据源的输入和输出，所以首先得在MySQL中创建两张表（作为Data Source和Data Sink）。...auto.create：是否自动创建数据表 insert.mode：指定写入模式，upsert表示可以更新及写入 pk.mode：指定主键模式，record_value表示从消息的value中获取数据...该Sink类型的connector创建完成后，就会读取Kafka里对应Topic的数据，并输出到指定的数据表中。如下： ?
安装 Dlink 将安装包上传至服务器相应目录并解压。...初始化数据库表 在对应数据库下执行 sql 目录下的 dlink.sql 脚本。...预览数据 点击结果选项卡的获取最新数据可以查看语句的执行结果，此处如果是 Insert 语句则无结果可查看。...此外，在 dlink-connector-jdbc.jar 中实现了基于 flink-connector-jdbc 的 Oracle 和 ClickHouse 的连接器，在引入flink-connector-jdbc...与此同时，DataLink 数据中台将同步发展，未来将提供开源的企业级数据中台解决方案。
Apache Bahir 项目中提供连接器 Apache Bahir 最初是从 Apache Spark 中独立出来的项目，以提供不限于 Spark 相关的扩展/插件、连接器和其他可插入组件的实现。...Flink 提供了丰富的 Connector 组件允许用户自定义数据源来连接外部数据存储系统。...当然，也可以只实现 SourceFunction 接口来定义最简单的只具备获取数据功能的 dataSource 。...，并通过 Flink 的 addSource 或 createInput 方法注册数据源进行 Nebula Graph 数据读取。...1.11.0 版本后，用户使用 Flink Connector 时可以自动获取表的 Schema。可以在不了解外部系统数据 Schema 的情况下进行数据匹配。
核心构建块是：连接器，它协调单个源和单个目标（其中一个是 Kafka）之间的数据移动；负责实际数据移动的任务；以及管理所有连接器生命周期的工作人员。...Streams Messaging Manager (SMM) 建立在此之上，并提供了一个用户友好的界面来替换 REST API 调用。...创建和配置连接器 在进行任何监控之前，第一步是使用右上角的 New Connector 按钮创建一个连接器，该按钮导航到以下视图： 左上角显示了两种类型的连接器模板： 将数据摄取到的源和从...例如，有一个 JDBC Source 连接器模板，但这并不意味着当前有一个 JDBC Source 连接器将数据移动到 Kafka，它只是意味着所需的库已经到位以支持部署 JDBC Source 连接器...Apache Ranger 允许通过图形用户界面对各种资源（服务、文件、数据库、表和列）进行授权和审计，并确保授权在 CDP 堆栈组件之间保持一致。
在实时同步场景中我们更加关注源端，当源系统中的数据发⽣变化时，这些变化会⽴即传输并应⽤到⽬标系统，以保证两个系统中的数据保持⼀致。这个特性需要作业运⾏过程中 source 插件不间断地频繁访问源端。...连接器」⽂档中的参数介绍采集 MySQL 数据到 Kafka● 数据准备⾸先，我们在 Kafka 中创建⼀个名为 order_dml 的 topic，然后在 MySQL 中创建⼀个订单表，并插⼊⼀些测试数据...，即先根据主键删除原本的数据，再写⼊ update 后的数据在下⼀步中我们再解释如何将 Kafka 中的数据还原到 HBase 或者其他⽀持 upsert 语义的数据库中，接下来我们来编写 SQL 脚本...://sourl.cn/UC8n6K如何配置⼀个 jdbc-polling 作业先介绍⼀下开启 polling 模式需要关注的配置项：以 MySQL 为例，假设我们有⼀个存储订单信息的历史表，且订单的...order_id 是递增的，我们希望定期地获取这张表的新增数据。
Debezium 构建在 Apache Kafka 之上，并提供 Kafka 连接器来监视特定的数据库。在介绍 Debezium 之前，我们要先了解一下什么是 Kafka Connect。...内嵌在应用程序里 内嵌模式，既不依赖 Kafka，也不依赖 Debezium Server，用户可以在自己的应用程序中，依赖 Debezium 的 api 自行处理获取到的数据，并同步到其他源上。...下面我们使用 Flink 来消费 Debezium 产生的数据，把变更的数据都同步到另外一张表中。...主要步骤有： 搭建好上述的演示环境； 定义一个源表，从 Kafka 读取数据 定义一个目标表，往目标表写入数据 执行一个 insert into 执行程序 package com.hudsun.flink.cdc...String password = "debezium"; String mysqlSinkTable = "customers_copy"; // 创建一个 Kafka 数据源的表
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