在处理包含许多变量的公式时,可以使用数据框中的列名来引用变量。以下是一种简洁的方法:
with()
with(df, x + y + z)
这种方法可以帮助你简洁地从数据框中编写包含许多变量的公式。在实际应用中,你可以根据具体的需求和场景进行适当的调整和扩展。
在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表,之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表,在这里我们主要介绍三种常用的函数,它们虽有各自的特点,但大同小异,大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table() #首先自己创建训练数据(这里的数据是随手编写的,不具有科学性) #所有的数据都是分类变量(这里选择的是二分类变量) #建立2维频率表 A <- c(rep("male",15),rep...B C <- c(rep("smoker",26), rep("nonsmoker",24)) # 创建变量C mydata <- data.frame(A,B,C) # 利用以创建的变量构建数据框 attach...# 使用ftable()函数简洁输出3维表格 summary(mytable) # 独立性检验(列联表的卡方检验) 加入一个变量出现在了公式的左侧,那么它就是一个计算好的频数向量 # 例如 DF <-
莫慌,今天小编就为万千开发者破局~这个破局点就是:基于transform的目标检测算法DETR,简洁的pipeline,去除NMS、Anchor设计,且在COCO数据集上的指标与Faster RCNN相当...与之前的目标检测方法相比,DETR有效地消除了对许多手工设计的组件的需求,例如非最大抑制(Non-Maximum Suppression,,NMS)程序、锚点(Anchor)生成等。...spatial positional encoding,从图5可以看到既会输入到encoder也会输入到decoder中。...因此,上述公式表示在每个词语的词向量的偶数位置添加sin变量,奇数位置添加cos变量,从而来填满整个PE矩阵,然后concatenate送到编码器中。...2.2.4 DETRLoss DETR损失包含两部分: 分类损失:交叉熵损失函数 检测框位置损失:L1损失和IOU损失的加权和,且Iou的计算采用了GIou算法,解决真实框和检测框没重叠时,Iou始终为
这些语言允许你定义可以存储任何数据类型的变量,或者返回任何数据类型的函数,并在运行时才解析方法和字段引用。这会减少代码量并增加创 建数据结构的灵活性。...但它的缺点是,在编译期不能发现像名字拼写错误这样的问题,继而导致运行时的错误。 另一方面,与 Java 不同的是,Kotlin 不需要你在源代码中显式地声明每个变量的类型。...假设你有两段类似的代码,实现相似的任务(例如,在集合中寻找一个匹配的 元素)但具体细节略有不同(如何判断元素是匹配的)。...可以轻易地将这段逻辑中公 共的部分提取到一个函数中,并将其他不同的部分作为参数传递给它。这些参数本身也是函数,但你可以使用一种简洁的语法来表示这些匿名函数,它被称作 lambda 表达式 : ?...lambda 表达式,让你用最少的样板代码方便地传递代码块 数据类,提供了创建不可变值对象的简明语法 标准库中包括了丰富的 API 集合,让你用函数式编程风格操作对象和集合 Kotlin 允许你使用函数式编程风格但并没有强制你使用它
上述动态图包含10多张图片的可视化,本文译者已将代码整合到 jupyter notebook 文件中,在公众号后台对话框回复Plotly即可获得源代码。...03 可视化分布 数据探索的主要部分是理解数据集中值的分布,以及这些分布如何相互关联。Plotly Express 有许多功能来处理这些任务。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在 Plotly Express 中, px.colors 模块包含许多有用的色标和序列:定性的、序列型的、离散的、循环的以及所有你喜欢的开源包:ColorBrewer、cmocean 和 Carto...甚至是 动画帧到数据框(dataframe)中的列。
这意味着每个格子里都可以编写完马上执行,验证我们的思路是否有问题,并且查看变量的输出情况是否符合预期判断。 如果单元格里的代码有语法错误,运行后在格子下方会直接显示错误提示信息,就像下面这样。...在Notebook中可以方便地调用Python的第三方库,如pandas、Bokeh等,对数据进行清理、统计和可视化的操作,并且在单元格中可以分步输出变量或者绘制图表等等。...对于数据分析工程师自身来说,这样既可以验证该步骤中的思路是否有问题,又可以通过输出的直观结果(变量值、图形等)构思后面的步骤怎样执行,极大地提高了任务的整体工作效率。...同时,在团队沟通和教学展示等环境下,你可以在Jupyter Notebook的界面上快速地复现全部分析过程,并且通过文字叙述、可视化内容、数学公式与代码的整合来降低理解门槛、提高沟通效率。...跟随本书熟练使用这些技巧,就可以在数据分析报告中展示“如何优雅地使用Jupyter Notebook”了。
5.4 控制流 语句(statement)是一条单独的R语句或一组复合语句(包含在花括号{ } 中的一组R语 句,使用分号分隔); 条件(cond)是一条最终被解析为真(TRUE)或假(FALSE...5.4.1重复和循环 1.for结构 循环重复地执行一个语句,直到某个变量的值不再包含序列seq中为止 语法:for(var in seq) statement 2.while结构 循环重复地执行一个语句...5.6整合与重组 (aggregate & reshape) 5.6.1转置 使用函数t()即可对一个矩阵或数据框进行转置。对于后者,行名将成为变量(列)名。...调用格式为:aggregate(x,by,FUN) 其中x是待折叠的数据对象,by是一个变量名组成的列表,这些变量将被去掉以形成新的观测, 而FUN则是用来计算描述性统计量的标量函数,它将被用来计算新观测中的值...1、 融合 数据集的融合是将它重构为这样一种格式:每个测量变量独占一行,行中带有要唯一确定这个测量所需的标识符变量。
在这个最终版本中,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看,即使它是我们的数据框列的名称。...可视化分布 数据探索的主要部分是理解数据集中值的分布,以及这些分布如何相互关联。 Plotly Express 有许多功能来处理这些任务。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。 ?...在 Plotly Express 中, px.colors 模块包含许多有用的色标和序列:定性的、序列型的、离散的、循环的以及所有您喜欢的开源包:ColorBrewer、cmocean 和 Carto...甚至是 动画帧到数据框(dataframe)中的列。
首先,我们先介绍相关背景知识: 从函数逼近的角度看神经网络 在数学中,我们可以把函数当做机器,往机器中输入一或多个数字,它会相应地生成一或多个数字。 ? 将函数比作「机器」或「黑箱」。...可如果大家不能或尚未想明白如何将想要的函数写成一系列加减乘除(譬如分辨输入是猫图像还是狗图像的函数)又该如何呢? 如果无法用公式表达,那我们能否至少逼近函数呢? 神经网络来拯救我们了。...(图源:https://arxiv.org/pdf/1605.08104.pdf) 这种均化效应在许多实例中会导致非常糟糕的结果。...通过下面的 GAN 架构和 Alpha-GAN 架构,你能观察地更清晰。如图,白色框代表输入,粉色框和绿色框代表你想构建的网络,蓝色框代表损失函数。 ? GAN 架构。...而在 Alpha-GAN 中,模型有 3 种损失函数:输入数据的判别器 D、用于已编码潜变量的潜码判别器 C,以及传统像素级 L1 损失函数。
在图2中,使用Python将整个工作表作为pandasDataFrame来读取,然后将其命名为“person_card”,其中包含与图1中Excel工作表完全相同的数据。...然而,在Python环境中,可以有包含相同Excel数据的各种数据框。 要一起使用Python和Excel,必须改变我们的思维方式。我们不需要盯着电子表格看,而是需要在心里想象数据表。...计算 看下面的例子来计算正方形的面积。在Excel中,我们使用单元格和公式,在Python中,我们使用变量和公式。你认为逻辑看起来几乎一样吗?...图3:Excel 图4:Python 每个Python变量就像一个包含一些数据的“单元”,可以通过在Python中键入变量名来引用这些“单元格”。 多重计算 我们经常需要同时计算许多项。...假设你需要将相同的格式或公式应用于数百个不同的文件,你会为每个文件手动执行100次,还是只编写一个包含4行代码,让计算机为你完成繁琐的工作?答案已经很清楚了。
; 为解决方案挑选合适的变量(超参数)组合的经验。...本书同时覆盖方法和实践 本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。...例如,我们需要将某篇论文公式中的数学变量与某段网上实现中的程序变量一一对应,并在代码中找到论文可能没交代清楚的实现细节,甚至要为运行不同的代码安装不同的运行环境。...包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。...这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验; 允许我们和整个社区不断快速迭代内容,从而紧跟仍在高速发展的深度学习领域; 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充,使大家可以相互答疑并交换经验
Anaconda Navigator是Anaconda发行包中包含的桌面图形界面,可以用来方便地启动应用、方便的管理conda包、环境和频道,不需要使用命令行的命令。...我们从写出让机器读懂的代码,过渡到向人们解说如何让机器实现我们的想法,其中除了代码,更多的是叙述性的文字、图表等内容。这么一看,这不正是数据分析人员所需要的编码风格么?...想象一下如下混乱的场景:你在终端中运行程序,可视化结果却显示在另一个窗口中,包含函数和类的脚本存在其他文档中,更可恶的是你还需另外写一份说明文档来解释程序如何执行以及结果如何。...幻灯片制作 既然Jupyter Notebook 擅长展示数据分析的过程,除了通过网页形式分享外,当然也可以将其制作成幻灯片的形式。这里有一个幻灯片示例供参考,其制作风格简洁明晰。...当编写好了幻灯片形式的 notebook,如何来演示呢?
在这个最终版本中,让我们在这里调整一些显示,因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看,即使它是我们的数据框列的名称。...可视化分布 数据探索的主要部分是理解数据集中值的分布,以及这些分布如何相互关联。 Plotly Express 有许多功能来处理这些任务。...Plotly Express 甚至可以帮助你在悬停框中添加线条公式和R²值! 它使用 statsmodels 进行普通最小二乘(OLS)回归或局部加权散点图平滑(LOWESS)。...在 Plotly Express 中, px.colors 模块包含许多有用的色标和序列:定性的、序列型的、离散的、循环的以及所有您喜欢的开源包:ColorBrewer、cmocean 和 Carto...甚至是 动画帧到数据框(dataframe)中的列。
标签:Excel公式与函数,FILTERXML函数 如下图1所示,在单元格B2中包含由逗号分隔的数字组成的字符串。...图1 现在,需要求这些数字之和,即: 15+6+2022+9+606+89+2=2749 如何编写公式来获得结果?...)-LEN(SUBSTITUTE(B2,",",""))+1)))-1)*LEN(B2)+1,LEN(B2)))) 这是传统的公式编写思路。...前面我们讲解过FILTERXML函数,参考: FILTERXML函数的妙用 FILTERXML函数又来了,轻松反转由词语组成的字符串 使用FILTERXML函数的公式更简洁: =SUM(FILTERXML...单击功能区“公式”选项卡中的“定义名称”,在新建名称对话框中,输入名称: GetSum 在引用位置中输入公式: =EVALUATE(SUBSTITUTE(B2,",","+")) 定义好的名称如下图4所示
如下所示,将一张数据表格上传到 ChatGPT,用户可以在右边的对话框中询问关于表格的信息: OpenAI 表示,未来几周数据分心功能将上线 GPT-4o,从而为 ChatGPT Plus、团队和企业用户提供服务...ChatGPT 如何完成数据分析 首先,上传一个或多个数据文件,ChatGPT 将通过编写的 Python 代码来分析数据。...通过点击特定区域,提出后续问题,或者从 ChatGPT 提供的建议提示中选择一个,以更深入地分析。...定制适合演示的图表 现在,ChatGPT 可为使用者定制包含各类型格式的个性化演示图表。 现在,用户可以在对话中自定义和交互条形图、折线图、饼图和散点图。...例如,使用者可以直接从 Google Drive 中选择包含公司最新用户数据的 Google 表格,并请 ChatGPT 为此创建一个按群组显示的留存率图表。
在此示例中,r是一个变量,可以包含对Range对象的引用,但是尚未初始化为引用实际单元格区域,因此第二行会导致错误。...通过要求变量声明,可以避免因变量名拼写错误而导致的许多错误。 避免使用Object数据类型和Variant数据类型来包含对象引用。...只要数组索引可能超出范围,在尝试给数组赋值或从数组中读取数据之前,使用LBound和UBound检查索引值。 总是验证用户输入的数据。错误的常见原因是用户输入不正确的数据,例如在需要数字时输入字符串。...忽略错误 Excel的SpecialCells方法使你能够获得对满足特定条件的区域内的单元格的引用,例如包含公式的单元格或包含批注的单元格。如果找不到匹配的单元格,则会产生错误。...在许多情况下,此错误可以简单地忽略它,因为它不会影响程序操作。 清单26-1展示了一个过程,该过程选择当前所选区域中包含批注的所有单元格。
从G1垃圾收集器的优化到外部函数和内存API的最终确定,JDK 22为Java开发者带来了更高的性能、更广的平台支持以及更简洁的代码编写体验。...允许多个模式出现在一个 case 标签中,前提是它们都没有声明模式变量 通过消除不必要的嵌套类型模式,提高记录模式的可读性。...同时帮助学生以简洁的方式编写基本程序,并随着技能的提高而优雅地扩展代码,以及减少编写脚本和命令行实用程序等简单程序的过程。...可理解性——使共享数据的生命周期从代码的语法结构中可见。 稳健性——确保只有合法的调用者才能检索调用者共享的数据。 性能——将共享数据视为不可变数据,允许大量线程共享,并实现运行时优化。...JEP 454 外部函数与内存API 简化Java程序与外部代码和数据的互操作,提高性能和生产力 JEP 456 未命名变量与模式 通过下划线字符表示未使用的变量声明或嵌套模式,提升代码的简洁性 总结
假定需要股票日行情数据,则我们既可以通过左边的一级选项一步一步地往下点来找到数据,也可以直接通过关键字在上方的搜索框中进行搜索。然后,我们找到了沪深股票的日行情数据,单击“展开详情”,结果如下图。...而在返回值中,我们可选的行情不仅包括基本的高开低收、成交量、涨跌幅,也包括流通市值、VWAP等数据,应将所有选择返回的项传给field参数。在Notebook中的代码编写如图。 ?...数据透视 指将长表转换为宽表,将作业型表转换为分析型表。假设我们有一个包含多只股票在某一时间段的总市值数据的长表,是优矿行情DataAPI的返回结果类型,那么如何方便地求出这些股票每一天的市值之和呢?...下图中,我们调取了所有A股在2018年1月19日的PE值,然后在DataFrame属性框中写筛选逻辑即可完成过滤。 ?...数据标准化 数据标准化可以消除量纲及变量自身变异程度的影响,对很多模型来说都是十分重要的。常用的数据标准化有Min-max标准化和z-score标准化。 Min-max标准化的计算公式为: ?
我阅读的大多数教程和介绍都遵循自顶向下的方法,从用例开始,最后以概念性问题结束。在这篇文章中,我想提供一个自下而上的解释,从其他已建立的Java概念中推导出Lambdas的概念。...这篇文章的主要受众是那些已掌握函数式编程基础的人,以及那些想从概念上理解Lambdas如何嵌入Java语言的人。 方法类型 从Java 8起方法就是一等公民了。...在Java中,每一个参数、返回值或变量都是有类型的,因此每个一等公民都必须是有类型的。...一个静态函数符合包含一个apply函数的接口,apply函数的签名相应地符合这个静态函数的签名。oneStringArgumentMethod函数对应的接口因此必须符合下列标准。...结语 总而言之,Java中的Lambdas的概念是整洁的。我支持编写更简洁、更清晰的代码,并让程序员免于编写可由编译器自动推断的架手架代码。它是语法糖,如上所述,它只不过是使用匿名类也能实现的功能。
通过这种自我调用,我们可以用简洁的代码来解决复杂问题。 满足递归的条件 一般来说,满足下面三个条件就可以使用递归: 待求解问题的解可以分解为多个子问题的答案。子问题就是数据规模更小的问题。...如何编写递归代码 编写递归代码的关键是将符合递归条件的问题公式化,将问题变成递推公式,寻找终止条件,然后根据公式“翻译”为代码。...递归的堆栈溢出问题 在函数调用会使用栈来保存临时变量,每调用一个新的函数,都会将临时变量封装为栈帧,压入内存栈,等函数执行完成后,再将栈帧出栈,所以,如果递归求解的数据规模很大,调用层次很深,一直往函数栈里添加数据...如何避免出现堆栈溢出呢?「可以通过在代码中限制递归调用的最大深度」。...为了避免重复,可以使用字典将计算过的值存储下来,当递归调用到已经计算过的值时,直接从字典中取值并返回,这样就省掉了重复计算。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云