案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...增加列判断归属，并向下填充。...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...到这一步，分组内的计算完成。 3. 展开，重命名，调整数据类型 ? 4....展开数据，筛选并调整后即可得到最终结果。 ? 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
若选last为保留重复数据的最后一条，若选False则删除全部重复数据。 inplace：是否在原数据集上操作。...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep='last'，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据最后一条并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...相当于保留第一行，把其余重复行删除。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
删除上面数据框中的第二行和第四行！ 在数据分析中，有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究，比如多性状模型分析时，个体ID1的y1性状缺失，y2性状不缺失，评估y1时，不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估，还可以根据y1和y2的遗传相关进行评估，这时候，y1的缺失就不需要删除...有时候y1和y2性状都缺失，这时候就没有必要保留了，增加运算量，还增加错误的可能性，这时候就需要将其删除。...一般都是使用tidyverse进行清洗数据，但是drop_na函数没有这个功能，这里总结一下，如果有这种需求，如何处理。...tidyverse的drop_na函数，当面对多个列时，它的选择是“或”，即是只有有有一列有缺失，都删掉。有时候我们想将两列都为缺失的删掉，如果只有一列有缺失，要保留。
一、前言 前几天在Python黄金交流群【叫我東航（Demon.）】问了一个Excel处理的问题，提问截图如下： 数据截图如下： 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路，入下图所示。...需要安装相应的库才行。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群，欢迎大家加入我的Python学习交流群！...------------------- End ------------------- 往期精彩文章推荐： 大佬们，有个站的xpath获取不到数据是咋回事呢？...将这个相关系数的矩阵变成一一对应关系，怎么破？ 盘点一个Pandas数据处理的问题 Python对象写入json文件，小括号变中括号咋解决呢？
BackupShopMenu.TempId', 'MId', 'column' alter table BackupShopMenu alter column MId int not null --如果你的字段是可以为...null就不需要这段了 网上参考： 如何用sql语句去掉列的自增长(identity) **无法通过alter把现有自增字段改为非自增 比如alter table a alter...id int,自增属性不会去掉 通过修改系统表可以做到(此法可能有不可预知的结果，慎之...)...字段名 ' GO sp_configure 'allow updates ', 0 --------------------------------------------- --折中的办法
#取第二列 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一列和第二列，注意逗号前后不同的向量，分别表示取得行和列！！！...#如何取数据框的最后一列？...df1[,3] df1[,ncol(df1)] #ncol()函数统计列数，一共多少列，就是取最后一列 #如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...,sort = T) #左连接，即新合并的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接，即新合并的数据框中，保留test3中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，
dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变 量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...2.4 drop_na 效果和na.omit 一样，但是高级之处在于，其可以指定列，对数据框某列存在NA 的行直接删除： > library(tidyr) > drop_na(X,X1) X1 X2...扁平（两个维度对应一个数据）。...nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。
学习目标 演示如何从现有的数据结构中取子集，合并及创建新数据集。 导出数据表和图以供在R环境以外使用。...1.数据框 数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。...在某些情况下，如果使用的脚本添加或删除列，则变量的列号可能会更改。因此，最好使用列名来引用特定变量，这样可以使代码更易于阅读，并且您的意图更加清晰。...2.列表 从列表中选择组件需要略有不同的表示法，即使理论上列表是向量（包含多个数据结构）。要选择列表的特定组件，您需要使用双括号表示法[[]]。...为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。 将向量写入文件需要与数据框的函数不同。
通过本文，你将会收获如下这些知识：数据去重、excel常用函数、数据验证、excel常用图表、切片器，以及如何利用excel做数据清洗。做完以后的效果图，我们先进行一个展示。 效果如下： ?...4、数据浏览 数据浏览是为了让我们对数据有一个清楚的认识，知道数据源的每一列表示的什么，同时知道哪些数据是脏乱的数据，为以后数据清洗做了一个铺垫。...2）剔除无关列，保留有用字段 进行操作的时候，不要直接针对源数据进行操作，最好是复制一份数据出来，用于数据操作。经过删除之后，我们最终保留了如下数据。 ?...6、维度汇总 1）维度汇总的初始效果大致如下 当然，我只是为了更清晰的展示这个案例，才写的较为详细，这些步骤你完全可以在下面很快的进行操作。 ? 2）数据验证：添加“年份选择”的下拉框 ?...6）针对“地区维度”的处理 ① 数据去重 首先把“源数据”表的地区名字这一列，粘贴到地区这里，然后再选中这一列，点击“删除重复值”。 ? ② 使用sumifs()多条件求和：求出销量 ?
数据结构 3 数据框、矩阵和列表 之前学过的，Vector向量是 一维的 数据框、矩阵和列表如下： 1）现在学“表格” 二维：二维有两个：（1）matix 矩阵 —— 二维，只允许一种数据类型。...（2）data.frame 数据框—— 二维，每列只允许一种数据类型（列与列之间相不相同都行）。 2）list列表：可装万物。...因为不同的数据结构的应用场景不一样，比如有些函数的输入数据仅支持数据框，有些仅支持矩阵。...> df1[df1$score>0,1] #这是数据框取子集 或者 >df1$gene[df1$score>0] #这是向量取子集 ，相当于y[x>0] 代码思维 #如何取数据框的最后一列...>df1[,ncol(df1)] #如何取数据框除了最后一列以外的的其他列？
使用管理门户SQL接口（一）本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。...打开表格——以显示模式在表格中显示当前数据。 这通常不是表中的完整数据:记录的数量和列中的数据长度都受到限制，以提供可管理的显示。...可以使用X图标删除文本框的内容。使用Show History列表选择前面的SQL语句。 选中的语句将复制到文本框中。 执行时，该语句移到Show History列表的顶部。...这允许取消长时间运行的查询的执行。查询数据显示如果选中了行号框，结果集将作为表返回，行计数器将显示为第一列(#)。 其余的列将按照指定的顺序显示。RowID (ID字段)可以显示或隐藏。...注意，Show History列表与缓存查询列表不同。 Show History列出当前会话中调用的所有SQL语句，包括那些在执行过程中失败的语句。
经过仔细考虑，数据工程提出了三个选项来管理缓慢变化的维度：SCDType1、SCDType2和SCDType3。” 在我们进入每个选项之前，让我们了解客户维度的数据结构。...在本文中，我们将使用下面的示例数据集。下面的数据集显示了一些示例客户记录。为了解释处理缓慢变化的维度的不同选项，重点仍然是使用红色框突出显示的客户记录（名称为MageeCash的客户）。...首先使用Lakehouse贴源层中的原始客户数据集创建silver层客户维度表(customer_silver_scd1)。 使用MageeCash的更改记录创建一个新的数据框。...还有一个更简单的替代方案，我们进一步探索另一种方法，它在某些方面只是SCD类型1方法的扩展。 SCD3型 也称为“添加新字段”方法。对于每次更改，先前版本和当前版本都存储为维度表同一行中的两个不同列。...在创建维度表时，列的当前状态将填充最新数据，而列的先前状态将保留为空。 现在将地址变更记录合并到customer_silver_scd3 silver层维度表中。 继续检查合并后的记录状态。
数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式，不同的数据结构有不同的特点和适用场景。R语言中的常用数据结构，包括向量、矩阵、数组、列表和数据框。...数据框有两个维度，分别表示行数和列数，可以用dim()函数来获取。数据框中的每个向量可以有一个名称，可以用names()函数来获取或设置。...数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据框 创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...列名：数据框的每一列都有一个列名，用于标识不同的列。列名是一个字符向量，可以通过colnames()函数获取或设置。...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框 下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。
image.png 【面试题】利用下拉框选择机构名称、利率档、期限等条件，查询出相应的费用 image.png 对金融产品进行台账管理，基础数据表如黄色框所示（上图左边表格）。...1.制作下拉列表 第1步：A列中的机构名称有很多是重复的，把这一列的值复制到表格空白处，然后删除重复值后，发现这一列的机构名称只有A、B、C共3家。...image.png 注意创造好下拉列表后，表中M2：M4区域中的内容A机构，B机构，C机构不能删除，否则下拉列表的内容会成空白，交给领导时为避免信息过剩可以把M列隐藏起来。...同样的道理，如果B列的利率档没有重复值在创作下拉框时可以直接作为数据验证对话框里的来源。 如果有重复值的话，和机构处理的方式一样，在表格空白处写上这一列删除重复值后的利率作为数据验证对话框里的来源。...但通常表格里的数据很多，有多行多列。如何让INDEX知道A机构，利率档是40%是在第1列，24期的费用是在第3列呢？ 这时就要用到INDEX的王炸组合MATCH函数。
(矩阵型) > M[i,,drop = FALSE] 删除第i行 > M = M[-i,] 矩阵M第j列 > M[,j] 矩阵M第i行j列元素 > M[i,j] 矩阵M的转置。...功能与lapply类似，区别在于函数结果的类型不是列表(list) > sapply(...) 与数据框有关的基本操作 数据框是一种特殊的列表，所以对列表适用的函数往往对数据框也适用。...编辑数据框Data > fix(Data) 显示数据框Data的前几行 > head(Data) 列出数据框Data的组成部分 > attribute(Data) 显示数据框Data的变量名 > names...(Data) 显示数据框Data的行名 > row.names(Data) 数据框Data中名为name1的变量 > Data$name1 数据框Data中第i个变量形成的数据框 > Data[i] 合并数据框...与上面例子的区别在于若向量元素里有NA，上面的例子会保留在结果中，而subset命令会剔除掉 > subset(x, x>a) 返回向量中大于a的元素的位置 > which(x, x>a) 生成一个与b
“月”字拆分掉，只保留整数部分作为月份排序的依据....输入字符1，选择尽可能靠右，选择确定 拆分如下 删除月-复制.2 列 把 月-复制.1的名字修改为月排序依据，目前日期表的字段如下 目标3： 删除空行和错误 选择日期表–主页–删除行–再依次选择删除空行和删除错误...删除后如下： 应用以上的数据整理 数据建模 目标1： 完成事实和维度表的关联 本案例数据建模是建立维度表（产品表、日期表、门店表）和事实表（销售表）之间的关联；产品表通过“产品ID”与销售表自动关联...数据可视化 目标1：插入图像，文本框，形状等 选择报表视图–选择插入–然后选择文本框，形状和图像。修改形状的演示，如下。...气泡图表现数据的维度多、图形美观、欣赏性强； 本案例：在气泡图中显示不同月份的销售金额和销售数量的动态变化情况。
class3数据框、矩阵和列表向量-一维：表格—二维 ：matrix 矩阵-二维，只允许一种数据类型；data.frame数据框-二维，每列只允许一种数据类型。...list列表：可装万物 向量 矩阵 数据框 数字 列表 。用class可以判断是矩阵或数据框，还可以用is族函数来判断。...),each = 2), score = c(5,3,-2,-4))df1从文件中读取df2 -是赋值的意思## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？df1[,-ncol(df1)] 注：！-给数值用，！给逻辑值用。
X[i,]指矩阵X中的第i行， X[,j]指第j列， X[i, j]指第i行第j 个元素。选择多行或多列时，下标i和j可为数值型向量。 3 数组 数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。...其中vector包含了数组中的数据， dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大值，dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。...像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种数据类型。 4、数据框 数据框可用来存储下图格式，不同的列可以包含不同的数据。数据框是R中最常处理的数据结构。...每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。 访问数据框中元素的方式有若干种。...列表允许整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。类似于编程语言中的类或是结构体。某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...Transmutate（）：计算新列但删除现有变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...mutate：通过保留现有变量来添加新变量，通过保留现有列来添加新列（sepal_by_petal）： library(tidyverse) my_data <- as_tibble(iris) my_data...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。
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