上篇文章索引的代价，b+树占的空间比较大，增删改对b+树每个节点的索引排序影响也很大，时间耗费长，所以没有必要不要乱建索引，还介绍了索引的最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...2）首字母都是A一样，则按第二个字母给他排序。3）依次类推，一样就用后面一直给他排序。...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name ’1990-01-01’的列值和主键，在通过主键回表查询全部数据3）因为phone使用索引查询的前提是birthday
一、 索引数据结构 搜索引擎使用倒排索引来组织数据，比如源文档 ｛"id":1,"title":"这是一张很贵的名画","tag":12345} ｛"id":2,"title":"这是一幅相当贵的名画"...二、搜索如何进行模糊匹配 搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配，以上文为例，输入"很贵的画”搜索时： 首先输入词也进行分词"很/贵/画"，然后用得到的term去和索引数据进行比对，得到："很"->...{1}，“贵”->{1,2}，"画"->{1,2}，然后"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，得到文档1为结果，模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match...查询通常可以带匹配度（默认是75%），依旧输入"很贵的画"，如果匹配度是100%，那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，如果匹配度降到75%（搜索词越短，75%的范围越模糊），那么结果(按正常理解...)可以是（"很"∩"贵）υ（"贵"∩"画"）υ（"很"∩"画"）＝{1,2} 2.2 关于短的搜索词 上面说到短的搜索词75%的匹配度很模糊，因为貌似es有个匹配度自动降级，短词搜索的时候匹配度会自动降到最低
MySQL创建复合索引的规则是首先会对复合索引的最左边的，也就是第一个 name 字段的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个的cid字段进行排序。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引，必须先使用第一个索引的原因。（而且第一个索引必须是等值匹配）。...说明：where 中 and 条件的先后顺序对如何选择索引是无关的。因为优化器会去分析判断选用哪个索引。...所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以 MySQL 查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。 这里需要注意的是：MySQL 的执行计划和查询的实际执行过程并不完全吻合。...如何证明这一点呢？
SpringBoot正匹配和负匹配 在Spring框架的自动配置中，”Positive matches”（正匹配）和”Negative matches”（负匹配）是用于条件化配置的概念。...这意味着条件的结果为true，符合条件的类、依赖或配置存在，从而允许相应的自动配置加载和应用。 Negative matches（负匹配）指的是不满足条件的情况。...这意味着条件的结果为false，或者符合条件的类、依赖或配置不存在，从而阻止相应的自动配置加载和应用。 这些正负匹配的机制用于根据项目的实际情况自动启用或禁用某些配置，以满足特定的需求。...这些条件可以根据类的存在与否、Bean的存在与否、属性的值等来判断是否满足条件。...通过正负匹配的机制，Spring Boot可以智能地自动配置应用程序的各个部分，根据项目的依赖和配置情况来进行灵活的自动装配，提供了方便的开发体验和可扩展性。
➜ ~ cat a 123 456 222 3312 ➜ ~ awk '/12/' a 123 3312 ➜ ~ awk '$0 ~ /12/' a 12...
2.1 匹配学习 2.1.1 匹配函数 匹配问题的学习可以定义如下。假设存在两个空间X和Y。...，（xN，yN，rN）}，其中ri是指示对象之间匹配程度的布尔值或实数xi和 yi，N是训练数据的大小。进行学习以选择可以在匹配中表现最好的匹配函数f∈F。...此外，假设由匹配模型给出的 （x，y）的预测匹配度是 f（x，y）。逐点损失函数定义为表示匹配度之间差异的度量，表示为 lpoint（r，f（x，y））。 f（x，y）与r越近，损失函数的值越小。...我们使用 f（x，y+）和 f（x，y−）分别表示匹配模型f给出的（x，y+）和 （x，y−）的匹配度。...逐项损失函数定义为表示真实匹配度和预测匹配度之间差异的度量，表示为 llist（r^，r）。r^中的预测匹配度与r中的真实匹配度越高，则损失函数的值越低。
索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，像select * from tab 这种类型的sql语句，在a、b走完索引后，c...以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引组合索引：当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引，最左匹配一般组合索引一起使用。...回表：回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作，简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中，那么就必须根据二级索引查到主键ID，然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据，这一过程就叫作回表。...索引覆盖：当SQL语句中查询的列都在索引中时，我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了，可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要的列的数据，le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and...c=www.alwdzr.com这就叫索引覆盖,当所有的列都能在二级索引树中查询到，就不需要再回表了，这种情况就是索引覆盖,覆盖索引减少回表 索引下推：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，
一、前言MySQL的索引最左匹配是指在使用索引进行查询时，会优先匹配索引的最左侧列，然后再匹配后续列。这种匹配方式可以提高查询效率，但有时候也会导致一些问题，比如在排序查询（ORDER BY）时。...并且在面试中，如果涉及数据库索引，也会经常被问到如何优化order by语句。本文就基于innodb引擎，分点分析MySQL索引最左匹配如何优化order by语句，这个问题。...二、关键点验证本文也是通过实际数据来验证使用order by各种情况的执行情况，可以通过explain查看执行计划，进而验证MySQL索引最左匹配如何优化order by。...BY age, classId发现结果出现filesort最终不能完全匹配索引，导致filesort重排序。...3.一定要有过滤字段不然不能使用索引4.排序字段和索引顺序不一致会导致filesort，降低性能5.多个字段排序时如果方向不一致也会导致flesort，降低性能6.使用explain观察查询类型和索引利用情况我正在参与
二 .最左匹配原则 对索引中关键字进行计算并排序（对比），一定是从左往右依次进行，且不可跳过.而且如果索引是字符串会一个字符一个字符的比对,如果是数字会直接比大小.如果是联合索引其实整体上类似于String...单列索引 节点中关键字[name] 联合索引 联合索引不是好几个索引,他还是一个索引 节点中关键字[name，phoneNum] 单列索引是特殊的联合索引 2.2联合索引的理解 其实联合索引页就是一个组合索引而已...1，经常用的列优先【最左匹配原则】 2，选择性（离散度）高的列优先【离散度高原则】 3，宽度小的列优先【最少空间原则】 2.4 建立联合索引的一些笨蛋问题(挖坑操作) 经排查发现最常用的sql语句：...name放第一位了,还另外建什么name索引啊 三 覆盖索引 如果查询列(select后跟的字段)可通过索引节点中的关键字直接返回，则该索引称之为覆盖索引。...覆盖索引可减少数据库IO，将随机IO变为顺序IO，可提高查询性能注意： 由于其是通过关键字返回的值,所以其关键字结点上必然保存了数据,故覆盖索引需要是和结点存放数据的Innodb连用,而MyaIsam
一些代理工具有本地规则生效顺序为先本地后远程，本地/远程从上到下匹配2.类型域名规则DOMAIN：完整域名匹配如：DOMAIN, www.apple.com, Proxy如果请求的域完全匹配，则规则匹配...DOMAIN-SUFFIX：匹配域名后缀如：DOMAIN-SUFFIX, apple.com, Proxy如果请求的域匹配后缀，则规则匹配。...例如：apple.com可匹配www.apple.com、itunse.apple.com和apple.comDOMAIN-KEYWORD：域名关键词匹配如：DOMAIN-KEYWORD, apple,...：HOST-WILDCARD, * apple.com, proxy支持通配符 *和？...提供更准确的匹配结果其他规则USER-AGENT：用户代理匹配如：USER-AGENT, AppleTV*, Proxy支持通配符 `和？：?
为什么要进行模糊匹配 一般来讲，数据的挂接就像之前的推送中所写的那样，挂接所基于的属性必须是完全一致的。如果数据稍有不同，则会出现挂接不上的情况。...但是在实际的工作中，数据的质量可能并没有那么好，而又要将这些数据挂接起来，所以就需要进行模糊匹配。 使用到的工具 模糊匹配有很多的算法，对应这些算法，也有很多的工具。...模糊匹配结果（图片较大，建议横屏查看）： ?...转换（transformation）思路及整体概览 首先使用步骤（在kettle中step类似FME中的转换器）将Excel加载进来，接着使用模糊匹配的步骤进行匹配，随后再使用步骤将数据写出为Excel...上面图片中所使用到的步骤，是这次转换的核心，再转换中，使用Fuzzy match步骤进行模糊匹配，对步骤进行如上图的配置就可以实现数据的模糊匹配了。
如何选择索引列的顺序 经常会被使用到的列优先 选择性高的列优先 宽度小的列优先 覆盖索引(Covering Indexes) 包含满足查询的所有列。 只需读索引而不用读数据，大大提高查询性能。...范围列可以用到索引（必须是最左前缀），但是范围列后面的列无法用到索引 索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引 ? 可以看到索引对第二个范围索引无能为力。...因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配，否则会对MySQL的行为产生困惑。 ?...、重复值比较多的列不要建立索引 例如，在查询中很少使用的列，有索引并不能提高查询的速度，相反增加了系统维护时间和消耗了系统空间 又如，“性别”列只有列值“男”和“女”，增加索引并不能显著提高查询的速度...前缀索引兼顾索引大小和查询速度，但其 缺点 不能用于ORDER BY和GROUP BY 也不能用于Covering index（即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身） 索引诗歌 全值匹配我最爱
叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》，不仅适用于GreatSQL、MySQL，从原理层，对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03)，只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用，同理只有tcol01...# 这是因为ICP减少了引擎层和server层之间的数据传输和回表请求，不满足条件的请求，直接进行了过滤无需回表。 # 实际上开启ICP后上面语句有用到tcol03的索引部分。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。
导语 在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01...# 这是因为ICP减少了引擎层和server层之间的数据传输和回表请求，不满足条件的请求，直接过滤无需回表 # 实际上开启ICP后上面语句有用到tcol03的索引部分。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...tcol02=50; 2.创建联合索引的时候，要将区分度高的字段放在前面，假如有一张学生表包含学号和姓名，那么在建立联合索引的时候，学号放在姓名前面，因为学号是唯一性的，能过滤更多的数据。
本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...图片二：索引常见术语2.1 聚簇索引和非聚簇索引聚簇索引：数据和索引存储在一起，数据访问更快、叶子节点逻辑连续的所以排序、范围查找会更快。...数据必定是跟某个索引绑定在一起的，绑定的索引叫聚簇索引（innodb只有主键索引才是聚簇索引）。 其他索引（辅助索引）的叶子存储的数据不再是一整行记录，而且聚簇索引的id值。...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？...默认开启，explain执行计划Extra的值为Using index condition。
结果分析： 懒惰匹配,匹配成功两次，一次abcd,一次acsd，匹配到满足条件的abcd就停止了此次匹配，不会干扰后面的继续匹配。...贪婪匹配,匹配成功一次，只有abcdacsd,匹配到字符串后，会最大限度的占用字符串 以上两种，一个是尽量匹配最短串，一个是匹配最长串。...1.匹配模式说明 下图中圈住的部分，没有注释掉的使用贪婪匹配，注释掉的使用非贪婪匹配 ?...执行时间上二者差别巨大;另外执行时间与正则表达式的长度也有关系，较长的表达式建议分段匹配. 2.贪婪匹配时间 ? 3.非贪婪匹配时间 ?...以上这篇python正则表达式的懒惰匹配和贪婪匹配说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...找到11个电子邮件地址，但它必须扫描整个索引（318458行）。 这不好！ 让我们试着让它变得更好。 Trigram表 我创建了这样的表格： ? 我们可以看到，有一个名为“trigram”的索引。...由于使用了Trigram,我们正在寻找单词的一部分（如err或ier），可以有很多匹配。...由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？ 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗？ 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题，请不要放弃。很多时候，只需稍作修改，您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。
属性值正则匹配选择器包括下面3种： [attr^=”val”] [attr$=”val”] [attr*=”val”] 这3种属性选择器是字符匹配，而非单词匹配。...其中，尖角符号^、美元符号$以及星号*都是正则表达式中的特殊标识符，分别表示前匹配、后匹配和任意匹配。 利用这些选择器，纯CSS就可以做出很炫酷的功能。...显示超链接的小图标和文件类型图表 利用[attr^="val"]前匹配选择器可以判断元素的链接地址类型，以用来显示对应的小图标。.../images/anchor.png") no-repeat left; } /* 手机和邮箱 */ [href^="tel:"] { background: url("....，无需自己写代码进行匹配验证。
接下来，我们概述搜索和推荐中的匹配模型，并介绍潜在空间中的匹配方法。 2.2.1 搜索中的匹配模型 当应用于搜索时，匹配学习可以描述如下。...如果损失函数是像平方损失或交叉熵之类的pointwise loss，则模型学习将成为回归或分类问题，其中预测值表示感兴趣的强度。...如果损失函数为成pairwise loss 或 listwise loss，则成为排序问题，其中预测值指示用户对商品的兴趣的相对强度。...2.2.3 潜在空间中匹配 如第1节所述，在搜索和推荐中进行匹配的基本挑战是来自两个不同空间（查询和文档以及用户和项目）的对象之间的不匹配。...q和d之间的匹配分数定义为映射向量之间的相似性潜在空间中q和d的（表示），即φ（q）和φ’（d）。
cflags:有如下4个值或者是它们或运算(|)后的值: REG_EXTENDED 以功能更加强大的扩展规则表达式的方式进行匹配。 REG_ICASE 匹配字母时忽略大小写。...REG_NOSUB 不用存储匹配后的结果。 REG_NEWLINE 识别换行符，这样'$'就可以从行尾开始匹配，'^'就可以从行的开头开始匹配。...matchptr regmatch_t类型的结构体数组，存放匹配文本串的位置信息。 eflags 有两个值 REG_NOTBOL 按我的理解是如果指定了这个值，那么'^'就不会从我们的目标串开始匹配。...REG_NOTEOL 和上边那个作用差不多，不过这个指定结束end of line。...errcode 是由regcomp 和 regexec 函数返回的错误代号。 compiled 是已经用regcomp函数编译好的规则表达式，这个值可以为NULL。
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