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PythonWebServer如何同时处理多个请求

源于知乎上一个问题:https://www.zhihu.com/question/56472691/answer/293292349 对于初学Web开发,理解一个web server如何能同事处理多个请求很重要...当然更重要的是,理解你通过浏览器发送的请求web server是怎么处理的,然后怎么返回给浏览器,浏览器才能展示的。...要理解web server如何能处理多个请求有两个基本要素 第一,知道怎么通过socket编程,这也是我在视频中强调的一点,理解这点之后再去看看WSGI,你就知道Python世界中大部分的框架怎么运作了...第二,多线程编程,理解了这个,你才能知道怎么着我起了一个web server,就能处理多个请求。 多进程也是一样的逻辑。...serversocket.close() if __name__ == '__main__': main() python server.py 试试 thread_server.py 开多个

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Seata如何处理跨多个请求的事务?

Seata 是一种开源的分布式事务解决方案,能够处理跨多个请求的事务,适用于各种容器、语言和数据访问类型。在微服务架构下,依赖多个服务的操作可能导致分布式事务的问题。...当需要进行跨多个请求的事务时,Seata 首先会启动一个全局事务(Global Transaction),然后为该交易中的每个请求生成一个本地会话(Local Session)。...如果其中任何一个资源管理器返回失败,则 Seata 将向某些节点发送回滚请求来撤销该事务。 下面是 Seata 处理多个请求的事务过程: 1、首先,客户端向 Seata 发起一个全局事务。...4、对于需要跨多个请求的操作,Seata 使用本地会话来协调跨越这些操作的事务管理器和本地资源管理器之间的通信。在处理分布式交易请求时,Seata 的 TC 将使用相同的逻辑来创建全局和本地上下文。...综上,Seata 通过跨多个请求的协调来支持分布式事务。它采用基于两阶段提交的分布式事务协议,并利用消息队列技术来实现自动重试和事务恢复。

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    Node.js如何处理多个请求?

    Node.js如何处理多个请求? 前言 在计算机科学领域,关于并发和并行的概念经常被提及。然而,这两个术语常常被混为一谈,导致很多人对它们的理解存在着很多混淆。...本文小编将通过对并发和并行的深入解析,帮助读者更好地理解它们之间的不同特点和应用场景。同时,文章还将介绍Node.js如何高效地处理多个请求的技巧和方法。...Node.js Web服务器维护一个有限的线程池,为客户端请求提供服务。多个客户端向Node.js服务器发出多个请求。Node.js接收这些请求并将它们放入事件队列中。...Node.js如何处理多个请求? Node.js可以通过事件驱动模型轻松处理多个并发请求。 当客户端发送请求时,单个线程会将该请求发送给其他人。当前线程不会忙于处理该请求。...服务器将请求发送给工作人员,工作人员进一步将其发送给其他服务器并等待响应。同时,如果有另一个请求,线程将其发送给另一个工作人员,并等待来自另一个服务器的响应。

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    Solr 如何自动导入来自 MySQL 的数据

    导入数据时的注意事项 在笔记 2 中,可能在执行导入时会报错,那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下; 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf,注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf; 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中,并根据自己的需要进行修改;比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔,单位为 min,默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔,单位 min,默认 7200,即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此,我们就可以实现数据库自动增量导入了

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    JS中如何处理多个ajax并发请求?

    通常 为了减少页面加载时间,先把核心内容显示处理,页面加载完成后再发送ajax请求获取其他数据 这时就可能产生多个ajax请求,为了用户体验,最好是发送并行请求,这就产生了并发问题,应该如何处理?...(1)并行改串行 如果业务逻辑和用户体验允许的情况下,可以改为串行,处理起来最简单 function async1(){ //do sth......'已执行完成'); clearInterval(interval) } }; 这个方法采用了定时间隔触发器,占用CPU比较多,建议酌情使用 (4)jquery 使用jquery的延时处理方法...,每个ajax请求完成后,把对应的Deferred置为完成状态,然后用jquery判断全部完成后再进行后续处理 var d1 = $.Deferred(); var d2 = $.Deferred();

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    详解Ajax请求(四)——多个异步请求的执行顺序

    答案是:不会,这两个异步请求会同时发送,至于执行的快与慢,要看响应的数据量的大小及后台逻辑的复杂程度。...从异步请求的执行原理来看,我们知道当一个异步请求发送时,浏览器不会处于锁死、等待的状态,从一个异步请求发送到获取响应结果的期间,浏览器还可以进行其它的操作。这就意味着多个异步请求的执行时并行的。   ...要求:ajax1从后台请求下拉列表的数据,ajax2从后台请求下拉列表要选中的某一项的数据。...而且有一个现象是:最后下拉框显示的是   ajax2请求的下拉列表要选中的某一项的数据没有展示出来,这说明ajax2对页面的操作快于ajax1,这时ajax1对页面的操作还没开始,所以导致ajax2对页面的操作没有效果...,或者一个异步请求把所有数据返回,然后按照逻辑顺序进行数据展示,这些就不再本文的讨论范围内了。

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    当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?

    概述 在业务系统开发中,尤其是后台管理系统,列表页展示的数据来自多个数据源,列表页需要支持分页,怎么解决? 问题 ?...如上图,数据源可能来自不同 DB 数据库,可能来自不同 API 接口,也可能来自 DB 和 API 的组合。 我这也没有太好的解决方案,接到这样的需求,肯定首先和需求方沟通,这样分页是否合理。...无非就两种方案: 数据定期同步,首先将查询的数据汇总到一个地方,然后再进行查询分页。 内存中分页,首先将查询的数据存放到内存中,然后再进行查询分页。...如果以某一数据源进行分页,其他字段去其他数据源获取,这样还好处理一些。 如果以多个数据源融合后再分页的话,就数据定期同步 或 内存中分页吧。...pagination": { "total": 10, "currentPage": 2, "prePageCount": 3 } } 小结 如果你有更好的方案

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    浅谈如何在项目中处理页面中的多个网络请求

    在开发中很多时候会有这样的场景,同一个界面有多个请求,而且要在这几个请求都成功返回的时候再去进行下一操作,对于这种场景,如何来设计请求操作呢?今天我们就来讨论一下有哪几种方案。...分析: 在网络请求的开发中,经常会遇到两种情况,一种是多个请求结束后统一操作,在一个界面需要同时请求多种数据,比如列表数据、广告数据等,全部请求到后再一起刷新界面。...另一种是多个请求顺序执行,比如必须先请求个人信息,然后根据个人信息请求相关内容。这些要求对于普通的操作是可以做到并发控制和依赖操作的,但是对于网络请求这种需要时间的请求来说,效果往往与预期的不一样。...、多个请求在时间上没有复用,即无并发性。...结论 在开发过程中,我们应尽量避免发送同步请求;假设我们一个页面需要同时进行多个请求,他们之间倒是不要求顺序关系,但是要求等他们都请求完毕了再进行界面刷新或者其他什么操作。

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    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块,是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列,将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述,容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块,允许新的部署选项,为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这种方法的特别之处在于,容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。...下载后,容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署,并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。

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    .NET 单个异步任务如何同时监听多个取消请求(CancellationToken)

    异步编程中,并不是所有时候 await 等的都是新的异步任务;有时候同一个异步任务可能被多次等待,并且每个等待都可以有自己的取消请求,即 CancellationToken。...那么如何在一个异步任务中同时响应多个取消请求呢? 可被多次 await 的单个任务 我们先来列举一个最简单的例子,用来作为多次取消请求的示例。...(token1, token2) 合并完成后的 CancellationToken 在两者任一个取消时都会被取消。...,同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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    维度模型数据仓库(二十) —— 累积的度量

    累积的度量         本篇说明如何实现累积月底金额,并对数据仓库模式和初始装载、定期装载脚本做相应地修改。累积度量是半可加的,而且它的初始装载比前面做的要复杂的多。        ...修改模式         建立一个新叫做month_end_balance_fact的事实表,用来存储销售订单金额的月底累积值。...此脚本装载累月的月底销售订单,每年的年初都要重置累积金额。month_end_sales_order_fact表里月底销售数据的最后月份是2015年3月。...定期装载         清单(五)-15-3里的脚本用于定期装载销售订单金额月底累积事实表,该脚本在每个月的1日执行,装载上个月的数据。...(也就是累积度量)必须要小心使用,因为它不是全可加(也即半可加)的。

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    Axios 如何缓存请求数据?

    本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢?...为了让大家能够更好地理解后续的内容,我们先来看一下整体的流程图: ? 上图中蓝色部分的工作流程,就是本文的重点。接下来,阿宝哥将从如何设计缓存开始,带大家一起来开发缓存请求数据的功能。...一、如何设计缓存 在计算中,缓存是一个高速数据存储层,其中存储了数据子集,且通常是 短暂性 存储,这样日后再次请求该数据时,速度要比访问数据的主存储位置快。...完整的示例代码:https://gist.github.com/semlinker/b8a7bd5a0a16c2d04011c2c4a8167fbd 三、总结 本文介绍了在 Axios 中如何缓存请求数据及如何设计缓存对象...在后续的文章中,阿宝哥将会介绍在 Axios 中如何实现请求重试功能,感兴趣的小伙伴不要错过哟。另外,如果你对 Axios 如何取消重复请求感兴趣,可以阅读 Axios 如何取消重复请求?

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    如何整合多个单细胞数据集

    学员表示他在处理这个数据集(GSE152938)的时候,因为数据集里面是5个样品,但是只有一个是正常组织的样品,分组是不平衡的,所以需要联合其它数据集的正常组织,但是不知道如何在r编程语言里面操作。...数据集(GSE152938) 如下所示的数据集(GSE152938)文件形式 : 文件形式 对于这个数据集(GSE152938),可以使用下面的代码进行批量读取哈: dir='GSE152938_RAW...(GSE131685),同时我们读取它,如下所示的文件形式: 数据集(GSE131685) 也是同样的读取方式: dir='GSE131685_RAW/outputs/' samples=list.files...( dir ) samples 上面的这两个数据集走我们给大家的标准代码后各自独立的降维聚类分群,就会有 2-harmony/sce.all_int.rds 文件夹和文件。...pwd=a7s1) 所以,理论上使用这个技巧是可以处理无限多个不同来源的单细胞转录组数据集啦,而且无需担心大家的文件格式的问题,反正每个数据集都自己的内部处理好,然后外部构建成为sceList合并即可。

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    如何将多个数据快速对齐

    我们在输入这些元素的时候会出现参差不齐的现象,为了美观,需要按照一定的方式将这些元素快速对齐。下面就详细介绍操作方法。   ...打开条码标签软件,我们在标签中输入多个文字对象(如品名、款号、尺码、成分等)为例,下图可以看到这些对象排列混乱。...01.png   选中其中一个对象,按住CTRL键+鼠标键,选中标签上需要对齐的所有对象,点击软件上方工具栏中的“左对齐”,即可实现所有对象快速左对齐。...02.png   以上我们实现了左对齐,但是每行文字的间距并不平均,这时需要用到垂直间距相等。其实软件提供了多个对齐操作,比如:右对齐,顶对齐、底对齐、垂直居中、水平居中等。...03.png   以上就是将多个对象实现快速对齐的操作方法,可以帮助我们快速的设计标签。

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    数据化决策如何更靠谱?来自唯品会的分享

    数据化决策对任何一个企业来讲,带来的都是全新的痛苦的变革。其实说大数据,数据用来做什么?数据首先是用来做决策的。 人在做很多决策的时候,总是会面对理智跟非理智不同的情形跟场景。...就算说数据反映的用户行为决策都是理性的,也还有问题。谈到数据来供我们做决策的时候,不仅仅量化的,还有一些语意化的东西。...1,数据本身不会告诉我们全部的真相,尊重数据、认识数据,但不迷信数据。我们往往会在构建所谓的数据文化的时候,不是把数据当做信仰,而是把数据变成一种迷信。这个可能是要去调整的。...2, 需要构建的是,在各个业务部门有共识的指标体系。大家能在这个层面上去讨论数据,而不是都是以自身各自的,站在各自部门或者各自的经验的角度上的理解去谈这些数据。这是最起码的对数据的尊重。...这些都对,但同时我也感觉的,这把数据都变成了一个一个孤岛,每一个企业的数据和每一个企业的数据都没有打通,甚至企业部门之间的数据都是无法打通的,商品的团队只能看到商品的团队,市场的团队只能看到流量的数据。

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    多个sheet Excel 数据 导入数据库 如何实现?

    多个sheet Excel 数据 导入数据库 如何实现? 将 Excel 文件中的多个 sheet 导入数据库,一般有以下几种实现方式: 使用 JDBC 直接插入。...综上所述,将 Excel 文件中的多个 sheet 导入数据库的实现方式有多种,具体使用哪种方式,还需要根据实际情况进行评估和选择。...Apache POI 使用 Apache POI 实现将 Excel 文件中的多个 sheet 导入到数据库的 Java 代码: import java.io.FileInputStream; import...JExcelAPI 使用 JExcelAPI 实现将 Excel 文件中的多个 sheet 导入到数据库的 Java 代码: import java.io.File; import java.sql.Connection...EasyExcel 使用 EasyExcel 实现将 Excel 文件中的多个 sheet 导入到数据库的 Java 代码: import com.alibaba.excel.EasyExcel; import

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