这章偏向于用合适的图来实现不同的目的，没有在如何完善图的方面上下功夫，但在最后一节提到了如何画出使信息更有效的表达的图。...---- 万物皆对象，坐标轴也不例外，下面代码打印出 x 轴的标签、刻度位置点、刻度标签、刻度线，刻度标签位置、主刻度。...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签，即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多，而且日期字符比较长，直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...2 label：用于显示图例 上面代码最关键的就是第 10 和 11 行，用 rolling(n) 函数对 rate 求 n 天移动均值。
1至7的7个数组成的等差数列1,2，3,4，5,6，7， ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#关于等差数列，想了解的可以参看numpy的用法 #设置刻度标签 ax.set_xticklabels...2.2 tick_params()函数 ##借用函数tick_params()可以装修轴上的刻度线和轴标签 ax.tick_params() ###看一下此函数的一些重要参数 axis: 可选"x","...length: 刻度线长度，上面图里的刻度线长度，我设置的为6 color: 刻度线颜色，上面图里的刻度线颜色，我设置的为“r” width： 刻度线宽度 pad： 刻度线与刻度标签之间的间隔 bottom...2.6 ax.text 在指定位置添加标签 还有一个比较常用的函数，ax.text(),可以在图中指定位置添加标签 ax.text()，参数讲解 x,y： 放置text的位置，横纵坐标。...xy: 箭头指向的位置，就是我们想添加标注的对象，元组类型输入方式。 xytext：添加标注的实际位置，标注实际所在位置，可看做箭头输出端。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库，但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称？如何设置刻度线？如何将刻度更改为对数刻度？如何在我的图中添加注释和箭头？...如何在我的图中添加网格线？ 本文收集了有关如何自定义Matplotlib图的常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图的一个很好的速查表，而不是Matplotlib库的完整介绍。...图例 问：如何在我的图中添加图例？ 如果图例未自动显示在图表上，则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend（） 问：如何更改图例出现位置？...plt.legend（loc='right right'）; 问：如何更改图例上的标签名称？ 选项1： 假设你有十个图例项，而你只想更改第一个图例项的标签。...第一个参数是你要设置刻度线的位置，第二个参数是刻度线旁边的标签。
表达数字 我们用“二进制位”表达数字，也是和上文所说为硬币的正反状态赋予 “意义体系” 的思路。...在这个表盘中，我们只关心余数，顾名思义，这种运算也叫做“求余运算”，有个专门的运算符叫 $mod$，用上这个符号，求上面的表盘停在哪个刻度的计算过程，用数学符号表示就是： $$ (0 + 20 + 30...+ 20) \space mod \space 60 = 10 $$ 表盘的体系中，刻度与刻度之间的运算，在实际上都可以化为秒针的前后跳动，最后根据秒针跳动的刻度数 $mod\ 60$ 得到秒针该停下来的位置...3.2 刻度的分配策略 上文我们说到，负数在这里的表达，是一个与它的绝对值“互补”的数，了解了钟表的刻度模型以后，接下来就是如何利用这个模型的规律，在钟表中分配一些属于负数的“刻度”。...想象一下，我们有 4 枚硬币，可以构成 4 位二进制数，共有 $2^4 = 16$ 种正反面组合的情况，我们按照一样的模型，画出对应的表盘。 ?
对象容器 现在我们知道如何检查和设置我们想要配置的给定对象的属性，现在我们需要如何获取该对象。 前面提到了两种对象：基本类型和容器类型。...刻度是XTick和YTick实例，它包含渲染刻度和刻度标签的实际线条和文本基本类型。...虽然刻度包含所有下面要提及的基本类型，Axis方法包含访问器方法来返回刻度线，刻度标签，刻度位置等： In [285]: axis = ax.xaxis In [286]: axis.get_ticklocs...Tick包含刻度和网格线的实例，以及上侧和下侧刻度的标签实例。 每个都可以直接作为Tick的属性访问。此外，也有用于确定上标签和刻度是否对应x轴，以及右标签和刻度是否对应y轴的布尔变量。...tick1On 确定是否绘制主刻度线的布尔值 tick2On 确定是否绘制次刻度线的布尔值 label1On 确定是否绘制主刻度标签的布尔值 label2On 确定是否绘制次刻度标签的布尔值 这里是个例子
对于初步接触matplotlib绘图库的朋友来说，绘图的字体设置、轴标签设置、图例和标题是令人头疼的问题，本文关于这些方面做出些许探讨，限于笔者能力有限，如有错误，敬请指正。...三、轴标签设置 以2015年全国各气象站点的pm2.5与模型预测的pm2.5浓度为例，选取前100个数据制作散点图。...#设置x轴标签，字体采用1号样式 plt.ylabel('预测值', font1) plt.legend() plt.show() 图7 设置轴标签和刻度字体 现需要将刻度[0, 100, 200...（非必选参数） ncol：图例每行容纳的图例数。例如一个图中有多个线，就会有多个图例。（非必选参数，示例：ncol = 3) title：图例标题。...plt.title('散点图', font1) 图10 标题设置 在以往的绘图中，字体，坐标轴，图例和图题以及字体的设置是经常使用的，掌握好基本知识可以帮助我们更好、更快绘图。感谢阅读！
Matplotlib 的默认刻度定位器和格式化程序，在许多常见情况下通常都足够了，但对于每个绘图都不是最佳选择。本节将提供几个刻度位置和格式的示例，它们调整你感兴趣的特定绘图类型。...Matplotlib 旨在用 Python 对象表示绘图中出现的所有内容：例如，回想一下figure是绘图元素所在的边框。...这些刻度属性 - 位置和标签 - 也就是说，可以通过设置每个轴的formatter和locator对象来定制。...隐藏刻度或标签 也许最常见的刻度/标签格式化操作是隐藏刻度或标签。...如果你想要更多地控制等间隔的刻度位置，你也可以使用plt.MultipleLocator，我们将在下一节讨论。
图1：以对数刻度绘制的计算成本的指数级发展。 现在，对数刻度图已经成为一种很有价值的工具，节省空间，便于速记。实际上，对于任何随时间陡峭而迅速上升的曲线，都可以利用对数刻度进行方便处理。...flop一词是指每秒钟的浮点操作数，是衡量计算力的标准量度。 ? 图2：以线性刻度绘制的摩尔定律图表 图2所示为实际的、真正反映摩尔定律的指数曲线。...从这张表中，我们可以很容易理解单位价格计算性能在过去十年中的迅速发展。不过，这张图中存在一些严重错误，从表中来看，似乎在整个20世纪，计算机的成本和性能根本没有提高，而这很明显是错误的。...此外，这种线性刻度的图表也会导致人们得出错误的结论：觉得当前的有利时间点就代表了一段独一无二的“几乎飞跃式”的技术进步。...图3 以线性刻度绘制的摩尔定律曲线（2028年视角） 在图中仔细观察今天（2018年）的计算力，如果从2028年生活和工作的人所处的优势点来看，看上去似乎在21世纪初期，计算力似乎也完全没有任何进步。
特别是当需要定制一些复杂的图表时，可能会因为配置项的错误而导致图表显示不正常。这个问题需要通过不断学习和实践来解决。...position: ['50%', '50%'], // 提示框浮层的位置，默认不设置时位置会跟随鼠标的位置，[10, 10], 回掉函数，inside 鼠标所在图形的内部中心位置，top、left...设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度。在双数值轴的散点图中比较有用。在设置 min 和 max 之后该配置项无效。...如果设置为 1，表示『隔一个标签显示一个标签』，如果值为 2，表示隔两个标签显示一个标签，以此类推 inside:false, // 刻度标签是否朝内，默认朝外...rotate:0, // 刻度标签旋转的角度，在类目轴的类目标签显示不下的时候可以通过旋转防止标签之间重叠。
问题难点 此图与我们介绍过的#002号案例类似，只不过呈现形式有所不同，故可以使用同样的作图手法。但是，图中文字标签如何能随柱形图高度而自动变动标示位置？y轴又如何能只有刻度线却没有轴线？...B列为将要显示在图中的文字标签， B2：=IF(MOD(C8,7)=1,INDEX($E$6:$V$6,INT(C8/7)*3 1)&CHAR(13)&TEXT(INDEX(G8:G13,6),”0.0%...6.折线图添加数据标签，指定为B列。2013可通过 数据标签选项-单元格中的值，但考虑向下兼容，建议都使用xy标签工具。 7.折线图无线条色，隐藏。 8.其他格式化。...使用标签工具的move功能，把数据标签向左移动，使与柱形图对齐合适；x轴黑色线条，无刻度线；删除网格线，y轴数字自定义格式为：0“ -”，使带上小横线，作为刻度线；删除辅助序列的图例。...6.运用xy标签工具添加指定位置的数据标签。 7.数字的自定义格式，带上小横线，模拟刻度线。 8.隐藏辅助序列，并删除其图例项。 修改使用 在D6:V13输入你的数据，即可自动获得图表。
但如果出现模型A的精确率比模型B好，而模型B的召回率又比模型A好，即P-R图中出现交点，此时就不好判断两个模型孰优孰劣了，各有千秋。 此时可以综合考虑精确率和召回率，定义F1度量。...推广到多分类任务中，由于混淆矩阵是对应正反两个类别的，而多分类中类别大于2。使用组合，将组合中每两个类别生成一个对应矩阵，并计算F1，最后再计算所有F1的平均值，得到宏F1（macro-F1）。...，即将正例反例两类扩展到类1类2···类n中，反映预测标签与真实标签的情况，计算各类预测结果中的百分比情况，使用颜色作为区分，颜色越深对于百分比越大，表示属于该类的概率越大。...也就是对角线越深则越好，可以较好的评估分类模型。 图中可以显示数值或百分比或两者同时显示。...'预测类别') # x轴名 plt.ylabel('真实类别') # y轴名 plt.gca().xaxis.set_label_position('top') # 设置x轴在顶部 # 设置x轴的刻度和标签只显示在顶部
通过一个例子演示这两种方法是如何使用的。...为方便在图中加入合适的字体，可以尝试了解中文字体的英文名称,该链接告诉了常用中文的英文名称 #该block讲述如何在matplotlib里面，修改字体默认属性，完成全局字体的更改。...（刻度）和ticklabel（刻度标签）也是可视化中经常需要操作的步骤，matplotlib既提供了自动生成刻度和刻度标签的模式（默认状态），同时也提供了许多让使用者灵活设置的方式。...Locators and Formatters完成对于刻度位置和刻度标签的设置。...当需要更改刻度的位置时，matplotlib给了常用的几种locator的类型。
本期推文只要涉及知识点如下： Tick locators 刻度位置介绍 Tick formatters 刻度形式介绍 时间刻度的设置 位置(Locator)和形式 (Formatter) Tick...Locator Tick Locator主要设置刻度位置，这在我的绘图教程中主要是用来设置副刻度(minor)，而Formatter则是主要设置刻度形式。...MaxNLocator 在最合适的位置找到带有刻度的最大间隔数。 LinearLocator 从最小到最大之间的均匀刻度定位。 LogLocator 从最小到最大呈对数形式的刻度定位。...MultipleLocator 刻度和范围是基数的倍数；整数或浮点数。(自定义刻度用较多的方法)。 FixedLocator 固定刻度定位。刻度位置是固定的。 IndexLocator 索引定位器。...xaxis.set_major_formatter(ticker.PercentFormatter(xmax=5)) fig1.tight_layout() plt.show() 结果如下： 以上就是对matplotlib 的刻度位置和刻度标签形式的介绍
本期推文只要涉及知识点如下： Tick locators 刻度位置介绍 Tick formatters 刻度形式介绍 时间刻度的设置 位置(Locator)和形式 (Formatter) Tick...MaxNLocator 在最合适的位置找到带有刻度的最大间隔数。 LinearLocator 从最小到最大之间的均匀刻度定位。 LogLocator 从最小到最大呈对数形式的刻度定位。...图中红框标出的为 Tick locators 较常用的的几种形式。...以上就是对matplotlib 的刻度位置和刻度标签形式的介绍，大家也只需了解一两个常用的即可，其他用时再到matplotlib查找即可。...可以发现(如图中红色圆圈所示)，我们分别设置了主副刻度形式且设置了时间间隔。接下来我们看一个一键设置时间刻度形式的方式。
bbox_inches选项用于选择“紧凑”（tight）或“松散”（loose）布局 其它常用： plt.grid(True) 添加网格 plt.legend() 添加图例 plt.xticks() 设置x轴刻度的位置...plt.yticks() 设置y轴刻度的位置 plt.xlim() 设置x轴坐标范围 plt.ylim() 设置y轴坐标范围 plt.subplots_adjust() 调整子图之间的间距和边距。...添加标题、坐标轴标签和刻度标签可以提高图表可阅读性。...通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。在此之上还展示了如何添加图例标签（使用plt.colorbar()函数来调用详细颜色条）。...然后简单地在单独的子图中进行x和y轴标签的设置，然后添加一个总标题，以构建命令自己独立的图表。
，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。...x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 绘图区域 实际绘图的区域 2.hold属性 hold属性默认为True...，允许在一幅图中绘制多个曲线；将hold属性修改为False，每一个plot都会覆盖前面的plot。...配置文件的文件名是matplotlibrc 在Windows系统中，没有全局配置文件，用户配置文件的位置在C:\Documents and Settings\yourname\.matplotlib。...在Linux系统中，全局配置文件的位置在/etc/matplotlibrc，用户配置文件的位置在$HOME/.matplotlib/matplotlibrc。
总利润——总销售额+总成本=总销量+单件成本+产品价格 这种思路很类似会计中的杜邦分析法，通过层层分解来达到追本溯源、寻根问底的效果。 拆开看就是六个条形图和若干引导线组成的条形图组。...由于图表比较多，六个放在一页上显得有些拥挤，而且同一列具有对比性的图表（这里具有对比性是指数据量级在一个水平）要保证纵轴的数据刻度范围保持一致。 首先调整第二列两个图表大小，刻度一致。...（调出两个图表的y轴，调整刻度线至一致水平）。 同样的方法处理第三列（三个图表整体大小一致，同时单价和单位成本数量轴刻度水平要保证一致）。...（数据条之间可以将间距调整为零） 将每一个图表的标题拖动到图表左侧位置。 同时可以去掉图表纵轴刻度标签。 更换图表的配色（同时选中六个图表，一次性更换配色）。...为图表添加数据标签： 添加图例标签。 为图表添加参考线和指标差异。 最后为 整个图表添加图示引导线，彰显图表结构布局和层次感。
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