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如何在50行以下的Python代码中创建Web爬虫

在不到50行的Python(版本3)代码中,这是一个简单的Web爬虫!(带有注释的完整源代码位于本文的底部)。 ? image 让我们看看它是如何运行的。...image 好的,但它是如何运作的? 我们先来谈谈网络爬虫的目的是什么。如维基百科页面所述,网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息?...这个特殊的机器人不检查任何多媒体,而只是寻找代码中描述的“text / html”。每次访问网页时网页 它收集两组数据:所有的文本页面上,所有的链接页面上。...让我们更详细地看一下代码吧! 以下代码应完全适用于Python 3.x. 它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE中并运行或修改它!...如果您有兴趣了解如何使用其他语言,请查看这些内容。

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如何更稳健的计算组合最优权重(附代码

其次,作者还采用了蒙特卡罗模拟方法(Monte Carlo Optimization Selection, 以下简称为MCOS)对多种最优化算法产生的误差进行了评估(包括NCO),这样就可以根据评估的结果选择最稳健的优化模型...目标是找到一个权重向量 使得系统的方差最小,即: 在金融领域,这就是一个典型的组合优化问题,当a为向量1是最优组合就是minimum variance portfolio。...而当a为向量u时,最优组合就是夏普最大的组合。其解析解为: 这类问题称为凸优化(CVO),为了简单起见,后面的所有讨论都基于这个最基本的凸优化问题。...这种不稳定性可以充以下两个方面说明。 噪音:假设一个TxN的矩阵X,由N的独立同分布的随机变量组成,它们的期望为0,方差为 。...参考以下代码: from sklearn.neighbors.kde import KernelDensity from scipy.optimize import minimize def fitKDE

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组合模式详解以及代码实战

组合模式有以下几个角色: 组合模式 Component(组件接口):所有复合节点与叶节点的高层抽象,定义出需要对组件操作的接口标准。...好处和坏处 组合模式的好处有: 可以将对象组合成树形结构,表示整体-部分的层次关系,符合人们的直觉。 可以统一处理单个对象和对象组合,简化了客户端的代码逻辑,提高了系统的可复用性。...可以遵循开闭原则,扩展性高,增加新的节点类型时不需要修改原有代码组合模式的坏处有: 可以使设计变得过于抽象,不利于理解和维护。...应用场景 组合模式是一种将对象组合成树形结构的设计模式,它可以表示整体-部分的层次关系,并且提供了一致的接口来操作单个对象和对象组合。...Java 代码示例 假设我们有一个文件系统,其中有两种类型的文件:文本文件和文件夹。文本文件是叶子节点,文件夹是组合节点,可以包含其他文件。

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如何突破技术瓶颈(适合P6以下

最后开始独立去看一些小的代码库,比如腾讯,阿里,字节的组件库,这些库大部分组件难度低。...3去哪里看视频和文章学源码 视频 最简易的就是跟着视频学,因为视频会把代码敲一遍,给你思考的时间,讲解也是最细的,很适合刚开始想造轮子的同学了解一些有难度的源码。...那么如何在短时间内有效的提升,你就需要注意不能各种方向胡乱探索,前端有小游戏方向,数据可视化方向,B端后台系统方向,音视频方向等等 我是做b端,那b端整个链路我就需要打通,组件库是我这个方向,所以我探索这里...我做组件库是为了后面的低代码,低代码平台的整体设计思路我已经想好了,整体偏向国外开源的appsmith的那种方式,然后打通组件间通信的功能,我认为是能胜任稍微复杂的b端业务场景的,而且可以走很多垂直领域...钱多当我没说,哈哈),因为无论如何,有本事,总没错的。

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如何突破技术瓶颈(适合P6以下

最后开始独立去看一些小的代码库,比如腾讯,阿里,字节的组件库,这些库大部分组件难度低。...去哪里看视频和文章学源码 视频 最简易的就是跟着视频学,因为视频会把代码敲一遍,给你思考的时间,讲解也是最细的,很适合刚开始想造轮子的同学了解一些有难度的源码。...那么如何在短时间内有效的提升,你就需要注意不能各种方向胡乱探索,前端有小游戏方向,数据可视化方向,B端后台系统方向,音视频方向等等 我是做b端,那b端整个链路我就需要打通,组件库是我这个方向,所以我探索这里...我做组件库是为了后面的低代码,低代码平台的整体设计思路我已经想好了,整体偏向国外开源的appsmith的那种方式,然后打通组件间通信的功能,我认为是能胜任稍微复杂的b端业务场景的,而且可以走很多垂直领域...钱多当我没说,哈哈),因为无论如何,有本事,总没错的。

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组合优化神器:Riskfolio-Lib(附代码

在Riskfolio-Lib中,将以上组合优化模型分为两大类,其中Portfolio类针对传统的组合优化,主要支持以下模型: Mean Risk Portfolio Optimization,该类模型的优化方法又支持以下几类...(HRP) Hierarchical Equal Risk Contribution (HERC) Nested Clustered Optimization (NCO) 具体的使用方式遵循以下四个步骤...as pd import yfinance as yf # 起止时间 start = '2016-01-01' end = '2019-12-30' # 股票代码 assets = ['JCI', '...-因子暴露约束 因子模型的组合优化中,我们常常会对组合有因子暴露的约束,项目中给的例子是已知因子组合的收益,因子暴露未知,所以首先需要通过因子收益与股票收益的回归,求解每个股票的因子暴露,具体我们看代码...pd.options.display.float_format = '{:.4%}'.format # 起止时间 start = '2016-01-01' end = '2019-12-30' # 股票代码

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