开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面：如何在不同的Dev Stack和Infra Stack中埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据并进行关联，需要考虑的问题太多太杂，导致应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设...的能力；3）Querier面向数据查询，提供统一的SQL接口；4）Ingester面向数据存储，提供插件化的、可替换可组合的数据库接口。...同时观测数据来自系统中不同的层面，有来自应用程序函数的（uprobe）、有来自系统调用函数的（kprobe），也有来自虚拟机、宿主机、中间网关网卡流量的（BPF）。...7.png 02 全链路 AutoTracing 现在我们所看到的追踪图是残缺的、有盲点的，是一组用Java和Python构建的微服务。...MetaFlow创新的使用SmartEncoding机制，在Agent上独立采集标签和观测数据，同步到Server端后对标签进行独立的整形编码，并将整形编码注入到观测数据中存储下来。
另一个好处是版本控制。第三方集成有时会变更，可能需要进行重大更改。现在，这些更改可以在独立的集成包中得到适当的版本反映。 #03 可观测性 构建 LLM 应用时，系统核心将会是一个非确定性组件。...这些模型时常会产生出乎意料的结果，因此，清楚地了解系统中正在发生的情况是很重要的。 我们希望使 LangChain 尽可能地易于观测和调试，无论是通过我们的架构设计，还是我们所开发的工具。...所有链条还提供了一个标准的 astream_log 方法，用于流式传输 LCEL 链条中的所有步骤。这样就可以轻松过滤这些步骤，获取中间步骤和其他信息。...虽然这听起来简单，但实际上如何分割取决于文档的类型，这需要细致的考量。...这些方法大致上是让 LLM 在一个循环中运行，每次循环中决定是否需要调用某个工具，然后观察该工具的执行结果。
组件是 Angular 应用中的基本构造块。...它们在屏幕上显示数据，监听用户输入，并且根据这些输入执行相应的动作。...核心库中导出 Component符号，它是一个装饰器工厂，为组件提供需要的元数据，cli自动生成三个元数据 用于为该被装饰的组件指定 Angular 所需的元数据。...2.CLI自动在app.Module.ts中自动导入HeroesCompent(就是cli刚刚生成的heroes.component.ts中的类) 添加属性 在class中增加属性即可 import...{ constructor() { } } 从rxjs中获取Observable类型和of方法，Observable泛型接口接口一个类型，of方法会可将这个类型包装成Observable
那么，两种治疗方案的康复率的差值就是因果推断关心的指标。 上述的情况是理想的情况，我们可以获得同一患者群在治疗方案A和B的康复率。实际上，我们只能观测到一种情况。...作者介绍完了三个基本概念之后，进一步来看，我们获取的样本数据不止策略和结果，还有我们可搜集的样本其他属性特征，作者把他们分为了策略前特征和策略后特征 pre-treatment variables and...其中， 和 分别代表在策略组样本上的（ ）的策略潜在结果和对照潜在结果。这里 Y(W=1)|W=1 是可观测结果。...对应关系：在上面这个例子中，样本是患者的治疗记录；策略是药物和剂量的组合 ， 代表第 i 个患者服用了第一种药物和剂量的组合配方。...2.首先根据观测数据生成基本模型，然后对选择偏差造成的有偏估计进行矫正。代表方法是元学习。在接下来的章节中，作者将会对这些方法进行详细介绍。 三休息一下 呜呼，读起来挺快，写出来真慢。
在下面的部分中，我们将学习它的功能以及如何使用它。 可观察对象、可流动对象、观察者和订阅者 在 ReactiveX 中，观察者订阅一个可观察的对象。...转换可观测对象 这些运算符转换由可观察对象发出的项。 订阅操作符 这些是订户用来消耗来自可观察对象的发射和通知的方法，例如onNext、onError和onCompleted。...，将两个可观察对象发出的项目加入到组中 下面的示例使用join组合两个可观察对象，一个每 100 毫秒触发一次，另一个每 160 毫秒触发一次，并每 55 毫秒从第一个值中获取一个值，每 85 毫秒从第二个值中获取一个值...： zip：将指定的组合器函数的结果应用于给定可观测项所发射的多个项目的组合 zipIterable：发出一个指定的组合器函数的结果，该函数应用于给定的可观测项发出的多个项的组合 zipWith：发出一个指定的组合器函数的结果...我们学习了反应式编程抽象及其在 RxJava 中的实现。我们通过了解可观察对象、调度器和订阅是如何工作的、最常用的方法以及它们是如何使用的，从而通过具体的示例迈出了进入 RxJava 世界的第一步。
贝叶斯统计简介 贝叶斯统计是基于贝叶斯定理的数据分析和参数估计方法，其独特性在于统计模型中的观测和未观测参数是基于联合概率分布的，即先验分布和数据分布。...此外，这里还展示了观测数据和模拟数据的核密度估计，即对概率密度函数的估计结果（图 3c）。 ? 图 3：博士延毕示例中的先验预测检验。 确定似然函数 似然函数在贝叶斯推断和频率学派推断中都有应用。...在贝叶斯推断中，模型拟合的一种不错方法是马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）。MCMC 能够利用计算机模拟间接获取对后验分布的推断，下表 1 概述了基于 MCMC 和不基于 MCMC 的采样技术。 ?...这些模拟可用于多种目的，比如通过对比观测数据和模拟数据的核密度估计值来检验模拟数据是否类似于观测数据。在评估模型是否与数据生成机制有不错的拟合时需要更正式的后验预测检验方法。...可复现性与数据处理 恰当的统计信息报告（包括数据和脚本共享）对于研究的验证和可复现是关键因素。优秀的研究实践鼓励可复现性，其工作流程参见下图 7： ? 图 7：研究工作流程中的可复现性因素。
平台为获取、使用和管理这些功能和服务提供一致的用户体验，包括 Web 门户和页面、特定于场景的代码模板、可自动化的 API 和命令行工具。...平台能力提供者 正如刚才所描述的，一个平台封装和组合了来自许多支持平台能力提供者的能力和服务。这些提供商可能是企业内的其他团队或第三方，如“云”服务提供商。...可自助服务——用户必须能够独立请求和接收功能力和组合 可自动化——用户必须能够对能力请求进行编程 封装能力和服务的实现，同时启用所需的配置和观测 是可选的——用户应该能够使用一些平台功能，但在平台产品之外获得其他功能...例如，平台团队可能会发布可重用的工作流，用于在 Kubernetes 上构建、测试、部署和验证 Web 应用程序。...来自此类团队的详细反馈改善了首次平台体验；来自这些团队的人帮助支持该平台并将其传播给后来的采用者。 最后，在大型企业中，快速获得领导层对平台团队的支持至关重要。
跨行业组织都将容器用于提高基础设施成本效率和应用程序的可移植性、可伸缩性和灵活性。可观测性是容器部署成功的关键，因为它具有可控性。如果用户能够很好地观察系统的内部结构，就可以平等地控制系统的输出。...什么是可观测性（Observability）？ 可观测性是衡量一个系统内部状态如何从外部输出的知识中推断出来的一个度量，这是一个源于控制系统理论的概念。目前，对于可观测性而言，有不同的观点。...这些观点中孰对孰错无从得知，有这么多的可观测性的观点，找到共同点本身存在极大的挑战。应用程序堆栈的发展速度、种类和容量都非常大，因此需要三折（度量、日志和跟踪）组合构建可行的可观测性协议。...此外，很多组织和IT专业人士仍然难以理解容器技术，以及如何将容器架构应用于其企业应用程序的组合。理解容器，同时在应用程序堆栈中实现可观测性可能是一项艰巨的任务。...为了确定如何最佳地将可观测性和容器技术集成到现有环境中，IT专业人员需要全面的监控，以在整个IT环境和应用程序堆栈肿么提供单一的点。 容器为组织提供了实现数字化转型的敏捷性、可用性和可扩展性。
1 基本思想 1.问题引入 假设目前有100个男生和100个女生的身高，共200个数据，但是我们不知道这200个数据中哪个是男生的身高，哪个是女生的身高。...其基本思想是首先根据己经给出的观测数据，估计出模型参数的值；然后再依据上一步估计出的参数值估计缺失数据的值，再根据估计出的缺失数据加上之前己经观测到的数据重新再对参数值进行估计，然后反复迭代，直至最后收敛...）range() 函数：可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。...在上图的样本数据下，在第12步时，迭代终止，EM估计结果为： Mu=[40.34380046 19.93288701] 3 EM应用 回到我们最开始的例子：现在一共有200个身高数据，但是我们不知道这些数据中哪些是男生的身高...提供方差、和期望的初始值及需要求解的数据： ? 运行结果： ?
通常，这些数据是相同的，但被两个团队以不同的方式使用。将数据分隔到孤立的工具中创建了人为的界限，这减慢了从性能和威胁检测的角度解决问题的速度。...实际上，Informatica发现情况恰恰相反。"Elastic的搜索功能非常快，"Chandrasehar解释说。"我们存储了数万亿文档，但搜索查询在10秒多一点的时间内返回准确结果。"...而在自我增强的循环中，安全姿态进一步通过可观测性监控中浮现的差异得到加强。...依靠基于开放标准的统一数据平台，用于安全和可观测性实践可能看起来是一个遥远的目标，但今天就采取初始步骤，在腾讯云Elasticsearch Service上尝试构建统一的日志平台，为您的组织长期做好准备...阅读SANS报告 在黑暗中照亮光明：可观测性+安全，或者 观看网络研讨会，了解有关这一新兴战略的更多信息，以及如何采取措施统一组织的可观察性和安全功能。
数据是匿名的，我们不知道哪个时间序列来自什么资产。 在最后，我们获得了67％的样本内测试准确度和65％的样本外测试准确度。...从最初的观测（和绘图）来看，我们认为该数据是“收益”数据。首先清除一点数据，因为时间序列在使用feature1，feature2，…featureN作为输入时效果不佳。...清洗后的训练数据： 清洗后的测试数据： 目标：是要分类哪些金融时间序列是真实的，哪些是合成创建的（通过某种算法，我们不知道它是如何生成合成时间序列的）。...（我们在这里再次使用了melt，但查看了pivot_longer函数以获得更直观的应用程序） 此处代码中的一个重要说明是，我们是按组随机抽样的，也就是说，我们不会从所有组的所有观测结果中随机抽样。...3 第二部分 本节需要一些时间来处理和计算（尤其是在整个样本上），我们已经将结果保存为csv，我将使用它并加载到预先计算的时间序列特征中。
今天很高兴与大家分享 DeepFlow 在可观测性智能体方面所做的一些工作。今天的话题主要包括两个方面：如何使用 eBPF 解决数据质量的问题，如何在此基础上使用 LLM 构建高效率的智能体。...今天我分享的主要是后者，具体来说是如何利用 eBPF 这种创新的技术零侵扰获取全栈可观测性数据。...特别是在云原生的环境下，客户端访问服务端时，可能会经过复杂的 K8s 网络、各类网关、各种中间件、数据库、以及 DNS 等各类基础服务，这些中间环节都不是 APM 所能覆盖的，甚至 APM 的观测位置和进程实际的网络请求也会有差异...Distributed Tracing 回到今天 Session 的主题业务可观测性，那么 eBPF 从内核中获取到的数据如何与业务关联起来呢？...02、使用 LLM 构建高效率的可观测性智能体 今天分享的第二个点，是如何在一个高质量数据基础上，使用 LLM 的能力来构建可观性智能体。
可扩展性：监控不容易扩展到大型和复杂的系统，而可观测性是为处理复杂系统而设计的，可以水平扩展。 7....拥抱互操作 输入可观测性工具（度量、日志和跟踪）的数据来自广泛的来源或仪器。这些数据提供了对应用程序和基础设施的可见性，并且可以来自应用程序、服务、云、移动应用程序或容器中的仪器。...丰富的背景 IT 系统中的上下文与现实生活中相同。在没有上下文的情况下，很难解释我们人类每天所获取的“数据”信息。...用于可定制搜索和分析的可编程工具 首先，重要的是要了解，任何可观测性策略的关键是设置适当的成功指标并建立关键绩效指标（KPI），以告知我们的团队何时达到这些成功指标。...尽管如此，传统的 KPI 虽然对监控和衡量应用程序性能很有用，但并不表明问题如何影响依赖云原生环境的用户、客户和企业。没有人将这些点连接起来。 传统的答案或许是在仪表盘中可视化的 KPI。
隐马尔可夫三大问题 概率计算问题：给定模型，如何有效计算产生观测序列的概率？换言之，如何评估模型与观测序列之间的匹配程度？ 预测问题：给定模型和观测序列，如何找到与此观测序列最匹配的状态序列？...换言之，如何根据观测序列推断出隐藏的模型状态？ 学习问题：给定观测序列，如何调整模型参数使得该序列出现的概率最大？换言之，如何训练模型使其能最好地描述观测数据？...序列标注过程 --- 解码(Decoding) 预测问题：给定模型和观测序列，如何找到与此观测序列最匹配的状态序列？换言之，如何根据观测序列推断出隐藏的模型状态？...学习问题(Learning) 学习问题：给定观测序列，如何调整模型参数使得该序列出现的概率最大？换言之，如何训练模型使其能最好地描述观测数据？...然后就解决问题了，其实分词就是这样的，在人工标注好的数据集上统计就好了。
因此，现代 DNN 在更复杂的任务（如在覆盖不同领域的现实数据集上的语义分割）上对对抗样本的脆弱性如何仍然不得而知。...就本论文研究者所知，本论文利用两个大规模数据集首次严谨评估了对抗攻击对现代语义分割模型的影响，并分析了不同模型架构、容量、多尺度处理和结构化预测的影响，结果表明很多基于分类模型的观测结果未必会迁移到语义分割这一更复杂的任务中...这一点通过评估攻击的可迁移性（即在一个尺度上生成攻击，在另一个尺度上评估攻击）得到了证实。...由于在干净输入上准确率最高的网络未必是最具鲁棒性的网络，因此研究者推荐按照论文中的做法，在多种对抗攻击上评估模型鲁棒性，以寻找最佳的准确率和鲁棒性组合，然后再应用到实践中。...此外，我们展示了深度结构化模型中的平均场推断和多尺度处理如何自然地实现近期提出的对抗防御方法。我们的观测结果将支持未来对理解和防御对抗样本的研究。
“由于COVID-19面临的挑战本质上是全球性的，因此太空机构之间的国际合作至关重要。通过这种紧密合作，ESA，NASA和JAXA创建了一个新的集中式平台。...地球观测仪表盘使用户能够探索和调查区域封锁和社会疏远措施如何影响地球的空气，土地和水。 例如，空气质量的变化是减少冠状病毒疾病蔓延的限制措施的第一个值得注意的影响。...仪表盘还提供了特定沿海地区，港口和半封闭海湾中的总悬浮物和叶绿素浓度的卫星观测结果，以评估是什么导致了这些水质变化，可能蔓延多大的范围，以及持续了多长时间。长岛湾，北亚得里亚海和东京湾都在其中。 ?...这些数据显示在仪表盘上，以量化洛杉矶，敦刻尔克港，北京和其他几个地点的变化。...仪表盘使用来自NASA的Aura和OCO-2卫星，JAXA的GOSAT和ALOS-2卫星的数据，由欧洲委员会领导的欧洲哥白尼计划的前哨任务以及使用美国Suomi NPP卫星获取的数据的夜光地图。
管理这些测试数据是测试的一个重要组成部分，但在难以测试的系统中，确定和有效地控制数据是非常具有挑战性的，甚至是完全不可能的。...例如，许多系统都是由高度可观测的独立组件组成的，在测试时需要将这些组件之间的事件关联起来，但不存在这样的机制。虽然单个组件是可观测的，但作为一个整体的系统是不可观测的，这严重影响了可测试性。...可测试的系统不要求测试通过获取日志文件来验证其行为，这么做会导致一个系统中的一些简单而可靠的事情在另一个系统中变得非常乏味和不可靠。...虽然我们可能无法消除对第三方组件的依赖，但任何阻止低成本和快速部署新环境的行为都会降低可测试性。 此外，在环境之间共享组件实例引入了各种新的测试数据管理问题，这是对可测试性的另一个负面影响。...我想要指出的是，在现代软件开发中，质量保证是不够的。无论如何优化和简化，没有任何一种质量保证过程能够克服难以测试的软件的问题。
生物多样性的定义包括基因、物种、性状、群落组成和生态系统。这些维度中的一个或多个随时间和空间变化的数据支持海洋、陆地和淡水区域的生物多样性评估。这些环境中生物多样性如何变化的信息对于决策非常必要。...为了检测变化，使用标准格式和方法以及环境监测来系统的收集生物多样性观测值。这些观察性数据被转移到开放数据库。确保各数据库之间的数据可交互操作将有效利用生物多样性信息指导保护和可持续发展战略。...然后，模型的验证可以用于全球和区域政策过程，以解释观察结果，改善对生物多样性变化的预测，并产生全球评估报告。 EBVs是可扩展的，这意味着底层观测值可以用来表示趋势分析所需的不同空间或时间分辨率。...例如，通过不同的采样事件或方法在一个地点收集的生态群落数据可以组合成一个单一的时间序列。综合数据可以反映整个区域生态群落的变化。...物种在连续时空单元上的发生概率 物种丰度 在连续的空间和时间单位上预测的个体数量 物种特征：沿着分类学多样性轴性状测量的种内变异 EBV名称 EBV含义 形态学 同一物种的有机体在物理特性上的变化
研究结果：基于机器学习的 CME 识别与参数自动获取方法效率高、速度快 为了评估该方法在实际观测中的性能，研究人员选择了 2010-2012 年间具有不同速度和 AW 的代表性事件，并按 AW 的升序进行了分析...在西北象限，本研究的检测结果呈现出较亮的线条和斑点，这些是仅使用本研究提出的方法才能检测到小而微弱的瞬时喷发痕迹，表明了其检测小而微弱信号的能力。...天文学家要想从大型综合巡天望远镜或是观测仪中获取的海量数据中，找出有价值的信息进行研究，无异于从宇宙中捞星星。如何高效地处理这些数据，已成为现代天文学面临的一项重要挑战。...2022 年 6 月，葡萄牙研究人员开发出人工智能软件 SHEEP，来自动识别观测目标是恒星、星系、类星体、超新星还是星云。...与其他模式识别软件不同，SHEEP 软件首先计算红移数据作为分类模式的附加特征，再通过观测图像与坐标数据相结合，对编目天体进行分类。相关成果发表在《天文学与天体物理学》刊物上。
如果将数据集a、b合并，那么在合并的数据集中，你知道那个是来自a哪个是来自b吗？in=option，就是用来追踪原始数据集对应新数据集中的哪个观测值。...SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。 例子下面的代码阐述如何在DO LOOD语句中使用output语句来产生一个数据集。...这个代码没有INPUT或SET语句，故整个数据步中只有一次迭代——但包括了DO LOOP中的六次循环。由于OUTPUT语句在DO LOOP循环中，因此每次循环都会创建一个观测值。...; VAR variable-list; ID语句 ID语句命名变量，这些变量值将变成新的变量名，ID变量在一个数据集中只能发生一次，如果有BY语句，那么在一个by-group中，变量值必须是唯一的。...注意原来是变量名的entry，现在作为_name_变量下面的变量值。结果为： ? 7. 使用SAS内置变量 SAS有一些自动变量，这些变量看不到，是临时并不会被储存。但在数据步中，可以任意使用。
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