为了解决这个问题，我们需要使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，从而提高爬虫的稳定性和稳定性。...可以使用 try-except 语句来执行可能发生异常的代码，并在 except 子句中捕获并处理异常。 可以使用 raise 语句来主动抛出异常，并在上层调用处捕获并处理异常。...异常处理机制的案例 为了演示如何使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，我们将使用 requests 库来发送 HTTP 请求，并使用异步技术来提高爬虫的速度。...在这个函数中，我们需要使用 asyncio 库的 gather 方法来创建一个任务列表 tasks，其中包含了多个 send_request 函数的调用，每个调用都传入一个目标网站的 URL。...main()) 结语 通过上面的介绍和案例，我们可以看到，使用异常处理机制来捕获和处理请求失败的情况，可以有效地提高爬虫的稳定性和稳定性，从而避免程序崩溃或者出现不可预期的结果。
技术背景 在Python语法里面，如果你想异步请求三方库，需要使用await： results = await some_library() 使用了await就必须在def前面加上async： @app.get...并发和并行 异步有时候也叫做并发。...并发(Concurrency)和并行(parallelism)是不同的概念，并发是指一个处理器同时处理多个任务，并行是指多个处理器同时处理多个不同的任务，并发是逻辑上的同时发生，并行是物理上的同时发生。...这就是为什么很多Web框架要设计成异步并发了，因为很多客户端会发请求给服务端，然后服务端响应给客户端，如果有太多无用的等待，那么整个应用将慢得无法使用。...async和await 异步并发使用async和await来实现。
在上篇文章使用 opentelemetry 与 jaeger 实现 flask 应用的链路追踪 | 那时难决 (duyixian.cn)中，我们介绍了如何使用 opentelemetry 与 jaeger...在真实的业务场景下多个服务间互相调用是十分常见的，在进行一些问题排查的时候有必要跟踪一个请求链路在各个服务中细节。 使用 opentelemetry 与 jaeger 同样可以实现跨应用的链路追踪。...这次我们使用 asyncio + FastAPI 来实现。asyncio 生态下的 httpx 和 fastapi 都有 opentelemetry 的支持。...两次请求 service1 和 service2 服务的/api/check接口是串行的，改成并行的话可以有效减少请求时间。...可以看看目前的服务间调用关系： 总结 本文介绍了如何使用 opentelemetry 和 jaeger 来实现跨服务链路追踪，以及如何使用 opentelemetry 的自动化追踪功能来实现对异步应用的链路追踪
Flask 中的异步也可以通过使用线程（并发）或多处理（并行）或 Celery 或 RQ 等工具来实现： Asynchronous Tasks with Flask and Celery：https:/...上述中间件计算处理请求所花费的时间。视图函数处理请求后，计算总处理时间并将其作为响应头返回。...身份认证 Flask 虽然 Flask 没有原生解决方案，但可以使用多个第三方扩展。 FastAPI FastAPI 通过 fastapi.security 包原生支持许多安全和身份验证工具。...Gunicorn 来管理 Uvicorn，以便同时利用并发性（通过 Uvicorn）和并行性（通过 Gunicorn worker）： # main.py # app = FastAPI() gunicorn...要了解如何针对生产对其进行全面配置，请查看使用 Postgres、Gunicorn 和 Nginx 教程对 Flask 进行 Docker 化。
前言 既然我们已经知道了如何使用 Path 和 Query，下面让我们来了解一下请求体声明的更高级用法。...混合使用 Path、Query 和请求体参数 你可以随意地混合使用 Path、Query 和请求体参数声明，FastAPI 会知道该如何处理。...请求体中的单一值 与使用 Query 和 Path 为查询参数和路径参数定义额外数据的方式相同，FastAPI 提供了一个同等的 Body。...如果你就按原样声明它，因为它是一个单一值，FastAPI 将假定它是一个查询参数。 但是你可以使用 Body 指示 FastAPI 将其作为请求体的另一个键进行处理。...多个请求体参数和查询参数 当然，除了请求体参数外，你还可以在任何需要的时候声明额外的查询参数。
在微服务架构中，如何追踪一个请求在多个服务之间的完整生命周期，是许多开发者和运维人员头疼的问题。Jaeger作为一个开源的分布式跟踪工具，为我们提供了答案。...在这篇博客中，我将带领大家探索如何在服务网格中使用Jaeger来捕获、分析请求的跟踪信息，并提供深入的性能诊断。...分析跟踪数据 一旦Jaeger开始收集数据，我们就可以使用其UI来分析请求的跟踪信息。 3.1 找出性能瓶颈 通过查看请求的时间线，我们可以找出导致延迟的服务或函数。...4.2 限制采样率 在高流量的环境中，我们可能不需要追踪所有的请求。通过限制采样率，我们可以减少存储和处理的数据量。...总结 Jaeger为微服务架构提供了一个强大的分布式跟踪工具，帮助我们更好地理解和优化系统的性能。通过与服务网格如Istio的集成，我们可以轻松地部署和使用Jaeger，确保微服务的稳定和高效运行。
●10个资源和工具 在机器学习和自然语言处理领域，有多种工具和框架可用于实现和使用检索增强型生成（RAG）模型。...这些工具结合适当的机器学习专业知识，有助于开发和部署针对特定应用和用例量身定制的复杂RAG模型。 ●11个Python库和包 要在Python中使用检索增强型生成（RAG）模型，有多种库和包可供选择。...NLTK (Natural Language Toolkit) 或 SpaCy： 这两个库都为自然语言处理任务提供了有价值的工具，如分词、词性标注和命名实体识别。...Flask或FastAPI： 为了将RAG模型部署为网络服务或API，可以利用Flask或FastAPI来创建服务器端点。...这些库和包为在Python中使用RAG模型提供了一套全面的开发工具箱，涵盖了数据处理、模型训练、部署以及集成到更大的系统中。
对于如何接收和校验请求体，FastApi提供的形式是使用：from pydantic import BaseModel 示例如下： import uvicorn from fastapi import ...Request Body 和 Query 和 Path的混合 在设计一些API过程中难免的可能也会需要综合遇到上述的一些混搭的组合，需要同时多个参数的提交和获取 那么我们通常接收这次参数的话一般怎么接收呐...那么在Fastapi如何接受多个Body实体呐？通常以前的话，在bottle,通常直接的request.body 或 request.json就可以获取客户端部提交的信息了。...那可以定义多个模型对象即可。fastapi它会自动帮你处理提取信息。 http://127.0.0.1:8000/items/1000 ?...在请求和响应中，处理方式与float.
响应与请求对象：阐述如何使用Request和Response对象处理客户端请求与响应，以及如何使用Depends注入依赖。...类型提示验证：说明FastAPI如何利用类型提示自动进行请求数据验证，以及如何自定义验证器（validator）。...中间件（Middleware）与钩子（Hooks）中间件：解释中间件的作用，演示如何编写自定义中间件处理全局请求或响应。...错误处理与调试异常处理：讲解如何使用HTTPException抛出自定义HTTP错误，以及如何定义全局异常处理器。...合理使用连接池，确保数据库连接的有效管理。中间件与事件处理不当：理解中间件与请求生命周期事件的执行顺序，避免因错误配置导致的逻辑错误或性能问题。
首先，我尝试使用许多不同的框架，插件和工具来解决 FastAPI 涵盖的所有功能。...启发 FastAPI 地方: 使用代码来定义提供的数据类型和验证的 schema，验证都是自动化的。 Webargs API 框架需要的另一大功能点是解析从前端发送的请求数据。...它使用以前的 WSGI 标准，这是一个同步框架，所以它不能处理像 WebSockets 和其他异步请求，不管怎么说，它仍然有非常好的性能表现。...因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...FastAPI使用它来处理所有数据验证，数据序列化和自动模型文档（基于JSON Schema）。
FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体...这次我们看下请求体有多个参数如何处理。 正文 别的不多说，我们先写一个需求，然后演示下如何展示。 需求：写一个接口，传递以下参数，书本的名称，描述，价格，打折。...那么我们看下，我们不增加打折如何返回 没有打折就原价返回了名称和价格。 如果默认给了None或者其他内容，这个参数就是可以选择增加或者不增加。...除了声明以上单个的，我们还可以声明多个请求体参数，比如我们可以在之前的需求，增加一个返回，要求返回作者，和作者的朝代。如何实现呢。...我们要想在增加一个键，在哪里出售，但是要作为请求体的另一个键进行处理，如何 实现呢 from typing import Optional from fastapi import FastAPI,Body
install uvicorn 我们首先干的一件事就是，看看Flask和FastAPI如何处理来自多个客户端的多个请求。...特别是当代码存在效率问题时（比如数据库查询时间长这种耗时任务），这里故意使用time.sleep()来模拟耗时任务，为什么不用asyncio呢？...:uvicorn manage:app --reload 同时一时间内，开启多个浏览器，分别并发请求首页 。 ...在FastAPI中，异步运行IO绑定的任务。 当然这不能说明太多问题，我们继续使用鼎鼎有名的ApacheBench分别对两款框架进行压测。 ...，Flask花费4.681秒，每秒可以处理1068.04个请求，而FastAPI花费2.060秒，每秒可以处理2426.78个请求。
它使用以前的 WSGI 标准，这是一个同步框架，所以它不能处理像 WebSockets 和其他异步请求，不管怎么说，它仍然有非常好的性能表现。...因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...Hug 启发了 FastAPI 使用 Python 类型提示来声明参数，并自动生成定义 API 的模式。...FastAPI使用它来处理所有数据验证，数据序列化和自动模型文档（基于JSON Schema）。...您可以将其与 Gunicorn 结合使用，以拥有异步多进程服务器。在“ 部署” 部分中查看更多详细信息。 （完）
FastAPI是一个基于Python 3.6+的现代Web框架，它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能，包括异步编程、类型提示和自动文档生成。...在FastAPI中，GET和POST请求可以通过装饰器@app.get()和@app.post()来定义。下面我们分别介绍一下它们的用法。...POST请求 与GET请求不同，POST请求通常会将数据发送到服务器以便服务器执行计算或保存数据等操作。在FastAPI中，我们可以使用@app.post()装饰器来定义一个处理POST请求的路由。...@app.post()装饰器来指定该路由用于处理POST请求。...FastAPI的优点 高性能：FastAPI使用了一种名为Starlette的异步框架，可以非常快速地处理请求并提供高效的IO操作。
1、业务场景，使用Maven来构建项目，创建一个父工程，然后创建多个子模块，子模块data-runtime模块作为启动模块，同时将前端界面放到该模块。...这里需要注意的是springboot项目开发，启动类放到的位置，由于是不同的模块，分为了不同的子模块，这里启动类所在的包，和各个子模块所在的包位置要必须一致，如下面类似结构： ?...同级子模块如何被同级的启动类扫描到呢，确保包名称和启动类所在的包名称要一致的。 ? 越学越不懂，越不懂越学！！！
还是牛 读完需要 5 分钟 速读仅需 2 分钟 / python 入门 Cookie 处理 / 本篇是对高性能服务端框架 fastapi 请求部分的拾遗，主要会介绍 Cookie 。...通过本部分的学习可以对请求的信息做一定程度的预处理，想做深度的研究和自定制可以持续关注，后续的篇章会从源码的角度去分析，这里简单提一下我的思考逻辑:1.先会用 2.能满足业务需求 3.从自己感兴趣的部分的源码开始进行研究再结合自己生产环境出现的...bug 进行反查相关源码进行深度学习 建议大家可以使用 腾讯云服务器 进行云上测试和验证自己的代码(CDN) 1 Cookie 操作 1.1 什么是 Cookie 本节先介绍一下 Cookie，若你对...1.2 fastapi 读取 Cookie 信息 在 fastapi 中，我们可以利用 Cookie 模块来声明 cookies。...2 总结 1.解释了什么是 Cookie 2.在 fastapi 中如何使用和设置 Cookie 原创不易，只愿能帮助那些需要这些内容的同行或刚入行的小伙伴，你的每次 点赞、分享 都是我继续创作下去的动力
传统框架如 React 和 Vue 在浏览器中需要做大量的工作，而 Svelte 将这些工作放到构建应用程序的编译阶段来处理。 与使用虚拟（virtual）DOM 差异对比不同。...更重要的是，Presto 可以在 Hive、Cassandra、关系型数据库中进行查询，而且Presto 还可以结合多个来源的数据查询。 脸书、Uber、推特和阿里巴巴创立了 Presto 基金会。...InterpretML 可让实践者通过在一个统一的 API 下，借助内置的可扩展可视化平台，使用多种方法来轻松地比较可解释性算法。...Rapids 使用英伟达 CUDA 基元进行底层计算优化，通过Python 将 GPU 的并行和高带宽内存以接口方式向外开放。...StreamNative 将 Apache Pulsar 分布式流处理架构与 Kubernetes 和混合云支持等，以及企业级功能、大型数据、认证和授权、性能监控等工具相结合，既简化了应用程序的开发，又简化了流数据应用的部署和管理
比如 www.baidu.com 对应的百度公司的服务器中，可能映射了一个唯一的网络进程，当你在百度搜索框里输出要查询的内容时，请求就通过网络传输到了一台服务器上，服务器上的 Web 应用处理完请求后，...那么我们如何高效处理用户入参，并快速响应资源呢？ 3.1 Web框架，提升开发效率的工具 答案是 Web 框架，它可以用来帮助我们提升效率，节省时间，避免处理一些底层的细节。...3.2 常见的Web框架 在 Python 领域，开发 Web 应用最主流的框架是 FastAPI、Django 和 Flask，它们都非常优秀。...基于三者的特定对比，我们接下来选择最年轻且性能较高的 FastAPI 来入门。 4. FastAPI应用 4.1 什么是FastAPI？...后面，我们会结合 Python 语言的数据处理能力，一起和大家学一些 GitHub 上的高 Star 项目。比如股票处理，游戏开发，还有其它和 AI 大模型相关的应用。 敬请期待！
背景 上一篇文章讲了通过 Response 自定义响应，但有一个缺点 如果直接返回一个 Response，数据不会自动转换，也不会显示在文档中 这一节开始讲自定义响应 会讲解多个响应类型 JSONResponse...源码 只是声明了下 media_type，其他都没变 返回自定义 Response 的第二种方式 背景 上面的两个栗子是通过在路径操作装饰器的 response_class 来声明 Response...的缺点 不会记录在 OpenAPI 中，比如不会记录 Content-type，并且不会在 Swagger API 文档中显示 查看 Swagger API 文档的 Response Header 请求结果...添加 response_class 和 return Response 综合使用 上面的栗子讲了直接 return Response 的缺点，那么可以结合使用 response_class 来避开问题..." 默认还是 application/json，因为 FastAPI 是使用 JSONResponse 返回响应的
FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体...如何处理呢，我们通过一段代码来演示 from fastapi import FastAPI, HTTPException app = FastAPI() items = {"test": "雷子说测试开发...我们看下如何来实现的。...FastAPI 自带了一些默认异常处理器。 触发 HTTPException 或请求无效数据时，这些处理器返回默认的 JSON 响应结果。...不过，也可以使用自定义处理器覆盖默认异常处理器。 后记 发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
