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如何让你绘制柱状图格外与众不同

前些天有小伙伴在公众号里回复问如何绘制出五颜六色柱状图,今天小编就来与大家说道说道。 柱状图绘制本身并不复杂,一个bar函数就可以轻松搞定,相信不少小伙伴都用过它。上一道开胃菜让大家尝尝先。...纯色条形图 % 生成绘图所需要数据 N=25 x = linspace(0,10,N)'; y = gaussmf(x,[1.8,5]); % 生成不同颜色 needcolor=rand(N,3);...只不过是利用了函数句柄和cellfun,把代码改成了矢量化形式,避免了for循环。...bar图Cdata属性,可能会有低版本MATLAB中bar函数没有这个属性。...不一样烟火——渐变色柱状图绘制 生成渐变色 color_init=[1,0,0; 1,0.5,0; 1,1,0; 0 1 0; 0 0 1;0,1,1;1,0,1]; color_init=flipud

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体验R和python不同绘制风格

面向对象绘图风格更加灵活和可扩展,而pyplot模块则提供了一组简单函数,可以快速绘制常见图形。...这使得用户可以方便地将图形用于报告、论文或网页等不同应用场景。 丰富图形类型:matplotlib支持绘制多种类型图形,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。...这意味着用户不需要过多自定义就可以创建漂亮图表。 内置数据集支持:Seaborn包含一些内置示例数据集,用户可以用来练习和演示数据可视化技巧,这些数据集涵盖了不同领域数据。...尽管不同包或库绘制风格不同,但它们绘制过程是一致,如下图所示: 先画出图大致轮廓,再根据需求,添加更多细节和细节调整,一张完美的图就出来了啊!...那我们接下来体验一下使用Rggplot2和Pythonmatplotlib绘制一张饼图吧!

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两组单细胞样品不同亚群比例差异火山图展现

这样的话两个分组之间不同单细胞亚群比例差异其实往往是需要最后使用流式细胞等价格相对低廉实验技术去扩大样品队列去验证一下。...而不同单细胞样品不同亚群比例差异,前面我们介绍过:展示细胞比例变化之balloonplot和马赛克图,以及 展示细胞比例变化之桑基图,但它们通常并没有分组比较。...首先,仍然是经典降维聚类分群和标记基因对亚群进行命名,如下所示: 经典降维聚类分群 这些基因大家基本上都是可以背诵下来了,然后,可以根据样品分组拆开看单细胞亚群比例差异: 单细胞亚群比例差异...但是肉眼看不清楚其它并不很明显细胞亚群,所以有了右边火山图展现两个分组单细胞亚群比例变化。 下面我们来演示一下这样火山图如何绘制,其实最重要反而是数据如何获得!...geom_vline(xintercept=c(0),lty=3,col="black",lwd=0.5) ggsave("p1.pdf",width = 5,height = 4) 效果如下所示: 不同亚群比例差异火山图展现

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使用Matplotlib绘制不同颜色带箭头线实例

周五时候计算出来一条线路,但是计算出来只是类似与 0- 10- 19- 2- ..0 这样线路只有写代码的人才能看懂无法直观表达出来,让其它同事看不清晰,所以考虑怎样直观把线路图画出来...&esp; 当然是考虑用matplotlib了, 导入相关库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy import matplotlib.colors...as colors import matplotlib.cm as cmx 后面两个主要是用于处理颜色。...最后在绘图时候,根据索引获得相应颜色就可以了。 结果如下: ? 补充知识:Python包matplotlib绘图–如何标注某点–附代码 ?...plt.xlim(-0.5, 20) plt.ylim(-0.5, 20) plt.legend() fig01 = plt.figure() plt.show() 以上这篇使用Matplotlib绘制不同颜色带箭头线实例就是小编分享给大家全部内容了

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R-tmap 绘制带指北针和比例空间地图

引言 昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制比例尺和指北针地图可视化教程",我也进行了答复,没想到关注的人比较多,那就安排推文教程(最近在系统整理资料,所以这篇也是计划外 ? )。...关注本公众号,后台回复"地图数据" 即可获取本推文所使用数据。 02. tmap 简介 说起绘制空间数据相关可视化作品,R语言还是比Python 要方便 ? ? 。...(Scale bar)添加 #添加比例尺 tm_scale_bar(position=c("left", "bottom"),text.size = 0.4) + 官网一些主要属性如下: ?...(注:由于转换投影出错,也就没绘制其他投影下效果。以前还是可以 ? ,查了github,作者也说过应该是版本更新导致。后面会继续跟进。) 04....总结 本期推文介绍了大家比较关心绘制空间数据 指北针 和 比例添加方法。而基于ggplot2 以及拓展包 ggspatial 也是可以绘制,由于不是很熟悉空间数据处理,介绍难免不足。

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R-tmap 绘制带指北针和比例空间地图

引言 昨天有小伙伴在讨论群里提问"有没有关于绘制比例尺和指北针地图可视化教程",我也进行了答复,没想到关注的人比较多,那就安排推文教程(最近在系统整理资料,所以这篇也是计划外 ? )。...关注本公众号,后台回复"地图数据" 即可获取本推文所使用数据。 02. tmap 简介 说起绘制空间数据相关可视化作品,R语言还是比Python 要方便 ? ? 。...country) + tm_lines(col="grey20", lwd = 1.8) + tm_shape(city) + tm_text("city", size=0.5)+ #添加比例尺...(Scale bar)添加 #添加比例尺 tm_scale_bar(position=c("left", "bottom"),text.size = 0.4) + 官网一些主要属性如下: ?...(注:由于转换投影出错,也就没绘制其他投影下效果。以前还是可以

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分层抽样不按比例如何加权_按比例分层抽样和定额抽样区别?

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 从宏观上,两者目的都是为了提供更好样本代表性,并且两者理论基础都来自于:总体个体同质性越高,抽样误差越小,样本代表性越好。...两者本质区别在于是否以概率为基础,比例分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。...从最宏观角度来说,比例分层抽样产生样本是随机抽样样本,其本身可以进行抽样误差评估和推断检验,进而把你样本结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。...从具体操作上,两者都需要选取一定变量作为分组依据,并且都需要根据各组/总体数量比例对样本结果进行加权。...比如,在研究边缘群体时,并没有现成、几乎包括所有组成你研究总体个体名单存在,这个时候定额抽样就更适用。

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unity3d-UGUI

内容 UGUI暂时没有Tween组件 基础控件 Canavas(画布) 简介 画布,绘制UI元素载体,所有元素必须在Canavas之下。...属性 Render Mode(渲染方式) Screen Space-Overlay覆盖模式:UI元素将绘制在其他元素之前,且绘制过程独立于场景元素和摄像机设置,画布尺寸由屏幕大小和分辨率决定。...Screen Space-Camera摄像机模式:提供UICamera,Cancas对象被绘制在一个与摄像机固定距离平面上,且绘制效果受摄像机参数影响。 Render Camera 渲染摄像机。...Rect Transform(矩形变换) 简介 派出自Transform,在UGUI控件上替代原有变换组件,表示一个可容纳UI元素矩形。 属性 Pos:控件轴心点相对于自身锚点位置。...表示点 -> PosX PosY Width Hight 表示拉伸 -> Left Right Top Bottom Pivot 轴心点:移动,旋转与缩放都围绕轴心点发生变化,0,0为左下顶点,1,1

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python中如何import不同层级模块 python中如何import不同层级模块

python引入模块几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件,model.py是我们要引入文件,则直接import...要引入模块位于与主程序同级目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口); 然后使用 from lib.model2 import * 或import lib.model2 要引入模块位于主程序上层目录其他目录...具体代码如下: import sys sys.path.append("..") import model1 import lib.model2 当然,如何你不想新建__init.py__文件,则可以尝试如下方法...+'/lib') from model2 import * 参考:python 在不同层级目录import 模块方法

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R-ggspatial+ggplot2 实现带指北针和比例空间地图绘制

继上次使用tmap包制作含有指北针(compass)和比例尺(scale bar)以及南海小地图添加,详细内容分别见如下两篇文章:R-tmap 绘制带指北针和比例空间地图和 R-tmap+grid...虽然tmap包有着类似于ggplot2绘图语法,但对习惯使用ggplot2绘图小伙伴怎不怎么友好。那么今天本期推文就使用 ggspatial 包实现指北针和比例添加。...当然指北针和比例尺我们都是可以选择样式或者定制,详细内容可以查看网ggspatial官网 投影转换-高斯-克吕格投影 绘制中国地图时,我们一般使用高斯-克吕格投影,具体原因如下:高斯-克吕格投影没有角度变形...总结 本期推文我们使用ggspatial包、ggplot2包以及sf包geom_sf()完成另一种指北针和比例尺地图绘制,希望给大家一些绘制灵感。...(至于有的小伙伴会问“为啥没南海小地图添加绘制脚本呢?”这个吗?大家可以先考虑下,后面我再出教程推文,不说了,要锻炼了

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利用Excel绘制5种不同样式商务滑珠图

今天给大家分享一下商务滑珠图应该如何制作。 滑珠图通常用来比较两个或者两个以上类型对比关系,可以清晰地看出大小关系。这类图表经常见于经典杂志上面。如《经济学人》。...先来欣赏几个Excel绘制图表样张。 首先来看一下数据源: 带杆滑珠图 下面是是幅带滑杆滑珠图。 作图思路:通过条形图与散点图来做。条形图用来做滑杆,而散点图来做滑珠。...这里正负偏差值固定值0.4,线型格式为实线,宽度为4磅。即可绘制出不一样滑珠图。...作图思路:与基础滑珠图作图思路不一样,这个图主要使用是散点图来绘制,纵坐标轴使用是散点图标签来实现,而从线滑杆与单线连接都是使用误差线来实现。所以重点主要是散点图。...而下面的这两幅图是在第一幅图基础上去掉了半杆,剩余部分与上面的绘图步骤是一样。 除了上面的带连接线滑珠图以外,还可以标注箭头,以说明方向。 不同数据可以使用多种图表来表现。

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JMeter如何模拟不同网络速度

如何不同网络连接速度测试移动应用程序和网站?」 在大多数情况下,移动设备用户通过其蜂窝运营商网络访问互联网。覆盖范围将根据其位置而有所不同,这意味着连接速度将有所不同。...确保您网站或应用程序能够完全处理移动设备和平板电脑,即使它们具有不同互联网连接速度,也至关重要。 在今天文章中,将展示如何通过在JMeter负载测试中控制模拟虚拟用户带宽来做到这一点。...最重要是,移动用户受到网络带宽限制,这可能会进一步降低他们速度。 限制输出带宽以模拟不同网络速度 JMeter确实提供了限制输出带宽以模拟不同网络速度选项。...当您将属性设置为零以上时,带宽将根据您设置进行调节。...这是计算“cps”公式: 「cps=(目标带宽(以kbps为单位*1024)/8」 例如:为了模拟GPRS蜂窝网络速度(下行速度为171Kbits/秒),相关CPS值为:21888(171*1024

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