如何绘制wbs图 简介 工作分解结构(Work Breakdown Structure,简称WBS)跟因数分解是一个原理,就是把一个项目,按一定的原则分解,项目分解成任务,任务再分解成一项项工作,再把一项项工作分配到每个人的日常活动中...工具:亿图图示 亿图图示 在这个亿图图示中可以通过,新建功能选择WBS图,点击下面的第二个模板,那个是别人做好的了样子。 进入这个模板之后,根据自己的项目的需求进行修改就好了。...案例演示 这里大概演示一下,对于这个项目的需求如何制作,WBS图。
绘制PCB外形加工图的最好软件应当是AUTOCAD,AUTO-CAD在机加工设计方面有着强大的功能,设计方便快捷。如何在 AUTO-CAD软件中进行PCB加工外形图的设计呢?...,接着选用一→对外形尺寸进行标注,标注时采用捕捉方式,先将外形图放大后再捕捉,这样标注的尺寸更为准确。...一张完整的外形图将展现在你眼前,并可直接打印出来。...如果你想将外形加工图与分孔图合并后打印,可将此外形图存为*DXF文件格式,用CAM350软件调入即可,当外形图中有中文说明时,则需将外形图产生为pt文件格式,在打印管理中选择增加绘图仪,选用HP的7585B...以上便是关于如何绘制PCB外形加工图的全部内容。
绘制 GB 9706.1 绝缘图,即符合中国医疗器械标准 GB 9706.1 的 医疗电气设备的绝缘设计图,是确保医疗电气设备符合电气安全要求、避免电击和确保患者安全的重要环节。...接地保护:如何将设备外壳、外部金属部件等接地。电气隔离:标示设备中用于电气隔离的部分,特别是患者接触部件与电气电源之间的隔离。...步骤三:绘制GB 9706.1绝缘图3.1 设备电气原理图在绘制绝缘图之前,需要先绘制或准备好设备的电气原理图。...总结绘制 GB 9706.1 绝缘图 需要展示设备中各部分的 绝缘设计、接地设计、电气隔离 和 患者接触部分的绝缘保护。...通过规范的符号、颜色和标注,可以清晰地标示出 基础绝缘 和 补充绝缘 的布局,以及如何确保电气设备符合电气安全要求。
柱状图亦可横向排列,或用多维方式表达。 柱状图是大家最为熟悉的一类图表了,在咱们的平常工作中也是使用频率非常高的一种统计图形哦。 绘制柱状图 绘制柱状图,可分为准备数据、绘制图表和展示图表三个步骤。...x轴和y轴的数据需要一一对应,存放在列表中 绘制图表 pyplot.bar(x轴数据, y轴数据, width=0.4, color=’pink’) 绘制柱状图,需要使用pyplot模块中的bar...) pyplot.xlabel('姓名') pyplot.ylabel('战力值') pyplot.show() 输出样例 复式柱状图 为了进行数据对比而将多组柱子绘制在一张图中的柱状图,就叫做复式柱状图...绘制复式柱状图 绘制复式柱状图,需要注意: 计算出每组柱子的x轴坐标 将bar()函数的第1个参数设为x轴坐标列表 使用legend()函数添加图例 使用xticks()函数修改x轴显示内容...函数添加图例 pyplot.xticks(c, enemy) //使用xticks()函数修改x轴显示内容 pyplot.show() 输出样例: xticks()函数 作用: 绘制复式柱状图时
如何绘制多个子图的图表?这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别? 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图,非常简单,但这是偷懒的做法,不建议大家这样。...fig相当于是一个大的画布,ax相当于是小的子图,一个画布可以有一个或多个子图。 单个图表任何操作都是在axes对象上进行的,包括坐标轴、刻度、图例等。 具体怎么用,下面讲到。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易,但有时候需要将多张图放在一张图表里,这就用到子图操作。...) # 画第4个图:条形图 ax[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 绘制不规则子图 前面的两个图占了221...(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图:条形图 # 前面的两个图占了221和222的位置,如果想在下面只放一个图,得把前两个当成一列,即2行1列第2个位置 plt.subplot
说到绘制产品原型图的工具,大家一定首先先到的是大名鼎鼎的“Axure RP”,或者在线协同的“墨刀”。...这里没有任何限制,我们只需要将需要的控件通过拖拽的方式在主绘板上组合,即可得到我们想要的原型图。小白也将常用的控件列表出来,仅供大家参考。 ?...绘制出我的第一个草图 当我们在绘制一个产品的原型图时,我们首先应当在脑海中梳理出产品的大致业务功能和数据流转,并将他们抽象成具体的功能模块。...确认好应用布局后, 我们就可以着手开始绘制一些产品的基本功能。比如这里我们就可以用Rectangle来绘制顶部侧边栏,和用Accordion来设计侧边的导航栏。 ?...总结 Balsamiq Mockups对小白来说是一个入门非常快的产品,在绘制草图时,它没有很多产品设计里面专业的概念要素在里面,它强调的就是一个快,出图快,理解快的精髓。
Q-Q图主要可以用来回答这些问题: 两组数据是否来自同一分布 PS:当然也可以用KS检验,利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断...用Q-Q图来分析分布的好处都有啥?(谁说对了就给他) 两组数据集的大小可以不同 可以回答上面的后两个问题,这是更深入的数据分布层面的信息。 那么,Q-Q图要怎么画呢?
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柱形图看腻了,换个小提琴图试试? ? 作为医科直男,我当然不会仅仅因为好看就贸然选择小提琴图。这一切都是有苦衷的。...大家在处理数据时经常会遇到非正态分布数据,很多人就不知道该用哪种图来呈现数据了。此时可以考虑使用四分位图,而今天要聊的小提琴图可看成是四分位图plus版。 ? 为何更青睐于小提琴图呢?怎么解读呢?...●(1)小提琴图的“胖肚子”可以显示出数据分布特征,肚子越胖,数据越集中。四分位图在这一点上表现不如小提琴图。 ●(2)小提琴中的散点代表每一个个体数据。假如组内数据很多,采用单纯散点呈现会很杂乱。...说了这么多,如何实操得到小提琴图嘞? ---- 1.首先需要安装GraphPad Prism 8.0版本。个人亲测7.0版本是没有这个功能的。(为避免版权纠纷和被人投诉,文内不再提供免费软件。...最后就能得到一个漂亮的小提琴图了。点击File → export → 选择所需图片格式,导出即可。
1. 在Graphpad中选择如下图。如果一组有多个数据,可以在Enter replicate values in side-by-side subcolu...
昨天我们给大家推送了如何用Origin做多因子组箱线图,那么今天我们来看看GraphPad如何绘制多因子图。 软件 GraphPad Prism 8 ?...数据 我根据同学提供的图,随便编了几个数据,包括均值和标准差以作练习用。 ? 图文教程 1. 打开 GraphPad Prism 8,创建模板,这里我们选择均值加减标准差的输入方式 ? 2....如果觉得星星太小,可以选择字体功能进行调大,就好了,图就做成了,直接导出就OK了。 ? 8. 如果你又需要另外一种,直接双击图中 ? 9. 选择第二个 ? 10. 看看效果 ? ? 11. 怎么样?
这是一张和弦图,最外层代表基因名。黑白相间的轨道代表染色体,里层红绿黑相间的热图代表该基因的差异倍数。...这样,我们就可以将差异基因、基因所在染色体位置、基因差异倍数等信息连接起来,绘制出一张好看的和弦图。
前言 本项目将带领您使用WRFOUT数据绘制探空图,探索大气垂直结构。我们将使用Python中的MetPy库和Matplotlib库来处理和可视化WRF模型输出数据。...在本项目中,我们将学习如何: 从WRFOUT文件中提取探空所需的变量,如压力、温度、露点温度、风向和风速。 使用MetPy库将变量单位转换为适当的物理单位,并计算其他有用的气象参数,如相对湿度。...使用Matplotlib库创建探空图,展示大气垂直结构,并标注重要的气象参数。 添加自定义标记和注释,以使探空图更具可读性和专业性。...通过完成本项目,您将掌握使用Python处理WRF模型输出数据并绘制探空图的基本技能,有助于您更好地理解和分析大气中的垂直变化。
树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小,以及填充颜色的深浅,来显示节点的统计数据,通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...那么如何绘制树图呢?...首先绘制树图需要的包: install.packages(“treemap”) 树图函数: treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...border.col='#63B8FF', palette=c("#FFFFFF00", "#1C86EE00"), range=c(minSales, maxSales) ) 一副完美的tree图就搞定啦
新冠疫情已经持续好几个月了,目前,我国疫情已经基本控制住了,我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图,今天我们使用 Python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图。...玫瑰图 首先,我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图,数据来源我们通过接口 https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh 来获取,我们取疫情中死亡人数超过 2000 的国家的数据,实现代码如下...html') 看一下效果图: ?...柱状图 我们接着来绘制柱状图,这次我们取一个省份的数据,因为湖北省确诊人数最多,我们就用这个省的数据吧,实现代码如下所示: url = 'https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api...html') 看一下效果图: ?
前言 在前几天对数据分析师与算法工程师进行岗位对比分析的文章中,我们使用了密度分布图和箱线图对薪资水平与学历对薪资的影响进行了分析,那么早起就对这两种图形的绘制方法进行解析,也借着这个机会讲一下我最喜欢的绘图包...:ggplot2 密度分布图 在频率分布直方图中,当样本容量充分放大时,图中的组距就会充分缩短,这时图中的阶梯折线就会演变成一条光滑的曲线,这条曲线就称为总体的密度分布曲线。...这条曲线排除了由于取样不同和测量不准所带来的误差,能够精确地反映总体的分布规律,密度分布图其实就是密度分布曲线的填充。 原文的的密度分布图的绘制软件为R,为啥不用Python?...研究了一圈绘制出来图形都不够好看 ? 那么具体怎么画呢?首先把数据整理成这样? ?...结束语 以上就是使用R绘制漂亮的密度分布图过程,我已将原始数据放在公众号后台回复招聘获取,感兴趣的读者可以利用原始数据自己使用python进行处理得到我们需要的数据格式再绘制,最后留一个问题,怎样绘制学历关于薪资的箱线图
那么我们应该如何提出我们的意见,我们在提出我们的意见之前,需要对各个车型做出对比,选出最符合我朋友要求的车型。...那么指标这么多,我们要如何更直观的展示出来各个车型的优缺点,更便于他去选择,我决定绘制一个雷达图来给他展示这些各个车型的优缺点。...:图片绘制全车型的雷达图上方绘制单车型的雷达图我们可以知道,我们只读取了一个车型的数据,并且只绘制了一个车型的数据,我们现在要绘制上述6个车型的雷达图,需要读取全部6个车型的数据,并且绘制6个车型的雷达图...:图片进一步优化我们可以看到,上面绘制的雷达图,存在线条过于紧密的问题,让人眼花缭乱,我们能不能使得绘制的图不再那么紧密,显而易见,没有哪款车型的某项得分在65分以下,我们是否可以将刻度从65分开始呢,...总结我们本篇文章主要借着替我朋友分析买哪款车好的契机,向大家介绍了使用matplotlib绘制雷达图的方法,包括对于雷达图的优化,下一篇文章,我们将介绍使用pyecharts库来绘制雷达图,看看是否会更加便捷
R中有多种可以绘制热图的包,这里我学习使用pheatmap包 library(RColorBrewer) library(pheatmap) df<-scale(mtcars) colormap <-
时间线轮播多图 我们依旧以python小小白的角度去解析如何用pyecharts去制作时间线轮播多图。...那么其实我们需要制作的不管是面积图还是地图本质上和这个demo都是一样的,所以只要把这个demo研究透了即可。那么接下来带你看这个demo。...首先我们发现中间的柱状图其实和之前文章讲解的绘制方法完全一致 ?...这样就能做出随着时间变化的饼图了,而其他图的制作方法也是完全一致 ?
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山图的绘制方法,那么本节就来详细介绍在R中如何使用「ggplot2绘制火山图」,小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...Il15", "Il34")) 数据可视化 plot_data %>% ggplot(aes(x = log2(fold_change), y = -log10(adj_p_val))) + # 绘制基础散点图...size = 1) geom_point(aes(color = gene_type), alpha = 0.6, shape = 16, size = 1) + # 从 up_genes 数据框中绘制特定形状的散点图...将图例大小设为 5,位置设置为右上角 guides(color = guide_legend(override.aes = list(size = 5))) + theme_bw() + # # 设置图的主题为白色背景...# 设置图的主题样式,包括边框、网格线、背景等 theme(panel.border = element_rect(colour = "black", fill = NA, size = 0.5
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