一、图像分类问题描述 图像分类问题是计算机视觉领域的基础问题，它的目的是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，实现最小的分类误差。...具体任务要求是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。总体来说，对于单标签的图像分类问题，它可以分为跨物种语义级别的图像分类，子类细粒度图像分类，以及实例级图像分类三大类别。...2.3 分类模型的逐年进步 2013年ILSVRC分类任务冠军网络是Clarifai，不过更为我们熟知的是zfnet。...VGGNet很好的展示了如何在先前网络架构的基础上通过简单地增加网络层数和深度就可以提高网络的性能。虽然简单，但是却异常的有效，在今天，VGGNet仍然被很多的任务选为基准模型。...虽然基本的图像分类任务，尤其是比赛趋近饱和，但是现实中的图像任务仍然有很多的困难和挑战。如类别不均衡的分类任务，类内方差非常大的细粒度分类任务，以及包含无穷负样本的分类任务。
4.7 使用分类报告分析模型预测结果 4.8 可以进一步优化的地方 五、类激活映射 5.1 使用"frgfm/torch-cam" 库对单个图像进行测试 3）我们将CAM嵌入评估流程中 4）分别绘制9...4.6 使用sklearn生成各种分类指标 分类报告（classification report）为我们提供了每个类别的主要分类指标的细分，这有助于我们理解模型在预测每个特定类别时的性能： # 借助混淆矩阵计算各种分类指标...从这个分类报告中，我们可以看出： 准确率 (Precision): 是模型预测为正例中实际也为正例的比例。...换句话说，CAM帮助我们理解模型的决策过程，特别是模型是如何从视觉信息中“学习”并做出分类决策的。...# 定义新产生的点要素的名称 out_label = out_fcs + "_label" 你可以尝试一下用python的geopandas和shapely如何绘制渔网。
作者：未禾 数据猿官网 | www.datayuan.cn 我们之前探讨了如何使用散点图和回归模型拟合来可视化两个变量之间的关系，以及如何在其他分类变量的层次之间进行展示。...在 Seaborn 中，相对低级别和相对高级别的方法用于定制分类数据的绘制图，上面列出的函数都是低级别的，他们绘制在特定的 matplotlib 轴上。...还有更高级别的 factorplot()（未禾备注：这是一个非常简明的快速绘制函数，具体用法会在最后有详细介绍），它将这些功能与 FacetGrid 结合，以便在面板的网格中应用分类图像。...这类似于分类而不是定量变量的直方图。在 Seaborn 中，使用 countplot() 函数很容易绘制： 备注：函数将默认使用 count 参数作为 x/y 中未传的一组维度 ?...当然，这也意味着这些图块可以和其他种类的图块一起在一个多面板的绘制中共存： ? 绘制多层面板分类图 正如我们上面提到的，有两种方法可以在 Seaborn 中绘制分类图。
本文介绍如何使用MLxtend来绘制与分类模型相关的决策边界decision_regions。...mlxtend.plotting import plot_decision_regions # 绘制决策边界import warningswarnings.filterwarnings('ignore...[1.4], [1.3], [1.5], [1.4]])建立模型：svm = SVC(C=0.5,kernel="linear")svm.fit(X,y)绘制决策边界图形...], [5. , 3.4], [4.4, 2.9], [4.9, 3.1]])建立模型：svm = SVC(C=0.5,kernel="linear")svm.fit(X,y)绘制决策边界图形...它通常用于测试分类算法在非线性可分数据上的性能。
引言 今天在查看资料时，看见一篇SCI论文的配图十分抢眼，图表的整体绘制不是很难，但整个配色还是瞬间让图表“高大上”起来，如下： ? (这种配色真的适合发sci论文 ? ?...) 在使用ggplot2进行这类图表颜色绘制时，直接调用ggsci包就可以进行颜色设计(Matplotlib在这点上还存在明显不足啊 ? ? )。...基本绘制 python-matplotlib 绘制分类柱状图的步骤相对比较简单，即ax.bar()的灵活使用即可，下面为没有任何定制化绘制的默认绘制代码： import numpy as np import...，接下来，我们通过定制化绘制使其看起来舒服同时也符合SCI期刊配色要求。 03....)主要还是学术图表的绘制，这里使用了比较适合SCI论文的颜色搭配。还是希望能够帮助大家，无论是商业图表还是学术图表 ? ?
公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~今天给大家介绍如何基于MLxtend扩展包绘制5种机器学习分类模型的决策边界。...自适应神经元二分类器Adative Linear Neuron Classifier逻辑回归分类器LogisticRegression多层感知机分类器MultillayerPerceptron集成投票分类器...导入多个模型from mlxtend.data import iris_data # 内置数据集from mlxtend.plotting import plot_decision_regions # 绘制决策边界...00:00 | ETA: 0:00:000绘制分类模型决策边界...0.04) [RandomForest]Accuracy: 0.91 (+/- 0.04) [Naive Bayes]Accuracy: 0.95 (+/- 0.04) [EnsembleVote]3、绘制决策边界
如何绘制wbs图 简介 工作分解结构（Work Breakdown Structure，简称WBS）跟因数分解是一个原理，就是把一个项目，按一定的原则分解，项目分解成任务，任务再分解成一项项工作，再把一项项工作分配到每个人的日常活动中...案例演示 这里大概演示一下，对于这个项目的需求如何制作，WBS图。
步骤3:从操作视窗中，您可以选择所有齿与单一齿来进行链轮的建立，由选项视窗中您可以依序将所需要的齿数与参数做设定，并勾选确认，即可完成链轮绘制。
除了我介绍的这几种方法外，还有predtools、caret等可以用于分类变量的校准曲线绘制。...“注意：需要把分类变量因子化，对于无序分类变量，需要设置哑变量！...简单的把人种分为白色和黑色人种（无序分类变量需要设置哑变量），再去掉race这一列，然后其余分类变量因子化。
以下代码用到的roc_curve函数（只能用于二分类），如果多分类会报错，不适用于多分类!!!!!】
理解：测试人员发现缺陷，将缺陷记录在《缺陷报告》中，通过缺陷报告将缺陷告知给开发人员，并对缺陷进行跟踪和管理。缺陷报告是测试人员与开发人员之间重要的沟通方式。...开发人员未注意到代码中的逻辑错误 单击按钮没有进行任何操作 开发人员忘记了对文件复制代码进行错误检查 复制了一份被破坏的文件，导致软件崩溃 开发人员没有理解客户的情况 软件不能满足客户的要求 5 软件缺陷分类...软件缺陷分类.png 6 缺陷报告的核心要素 八项：缺陷编号、缺陷状态、缺陷标题、重现步骤、严重程度、优先级、缺陷类型、测试环境。...1、对错误的描述要做到简洁、准确、完整，揭示错误实质 2、尽量使用短语和短句，避免复杂句型句式 3、每个软件问题报告只书写一个缺陷或错误 4、明确指明错误类型和严重程度 5、每一个步骤尽量只记录一个完整操作...6、复现的操作步骤要完整，准确，简短 7、可以附加必要的错误特征图像 8、可以附加必要的测试用例 8 缺陷报告模板 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
本篇文章已授权为微信公众号 code小生 发布 前言 身为一个有追求、有修养的程序员，除了要能解决 bug，也需要懂得如何有效的报告 bug。...然而，并不是所有的 bug 报告都是让人不愉快的。我一直在没赚钱的时候维护开源软件，有时候会收到一些非常清晰的、有帮助的、内容丰富的 bug 报告。...在这篇文章中，我将尽量说清楚如何去写一个好的 bug 报告。我非常希望所有人在报告一个 bug 给其他人之前先看看这篇文章。当然我也希望其他人在给我提 bug 之前已经阅读过这篇文章。...让他们看你是如何启动机器、运行软件、操作软件、以及程序对于你的输入所作出的反应。 他们对于自己写的软件很了解，知道哪些部分很安全，知道哪些可能会出现问题。他们本能知道应该注意些什么。...但总的来说，他们的 bug 报告还是非常清晰而且有用的。几乎所有最不清楚的报告都来自母语为英语的人，他们以为只要随便说说，就能让程序员明白他们的问题。
，但是关于省市级地图绘制非常少，本推文就是来解决这个问题。...下面推文主要以浙江省、温州市为例，使用 leaflet 包绘制省/市级地图。 绘制省级地图 首先，使用 regionNames()导入浙江省各市的名字。...绘制市级地图 绘制市级地图与绘制省级地图类似，只需在regionNames()中进行变化即可，其他几乎相同。下面绘制的温州市地图做了一些小小的拓展。1. 使用真实案例数据；2. 填充颜色变化。...labFormat = leaflet::labelFormat(prefix = ""), opacity = 2) 小编有话说 本推文主要介绍，如何使用...如何凸显各市/县的名字到填充颜色上方？2. 有些市、县发生变化（从县变为区），但 leaflet 包没有及时更新，应该如何处理？ 以上是小编在实际科研中存在的问题，我的“笨”办法是：画图细节不会改？
这部分我会通过一个实战案例，教会你如何使用Excel来绘制甘特图，从而来管理项目，并自动生成项目进度报表。 我们可以根据项目需求用Excel做下面的项目管理文档。...下面我教你如何用Excel做出这样的项目管理文档。 4.如何用Excel做甘特图？ 1）如何制作项目计划表？ 在Excel中录入项目分解也就是各个任务的名称，负责人，开始时间，需要天数这些数据。...2）甘特图如何制作？...3）管理文档的第3部分项目分析如何做？ 预计总天数，已完成天数，未完成天数，对之前的计划表列做加法就可以得到。 然后插入饼状图就可以得到项目完成进度。...5.模板下载 前面我们学习了面对复杂问题，如何使用Excel制作甘特图和自动报表来推进项目进度。 我希望你也能亲自跟着前面的步骤实践一遍。 怎样用 Excel 做数据分析？
不同于网上其他文章或代码讲解，今天我们集中只关注实时绘制数据功能的实现。为了更精准学习该 pyqtgraph 模块功能，我们将参考官方给出的实例来边学边练。...今天我们主要关注实时绘制数据，找到左侧目录中的 "Scrolling plots"，单击右侧可以看到源码 ? 双击或者点击下方的 "Run Example" 便可展示运行效果： ? 特定截图： ?...实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果，我们可以看到有如下不同实时展示模式： 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围，数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...实例 1 中绘制图的写法比较少见，通常应用是通过 pyqtgraph.PlotWidget.plot() 来实现在控件中作图再添加到 GUI 控件中，所以我们将采用 PlotWidget 的写法来实现模式...小结 今天先只简单整理这两个较简单的实时绘制模式，给定的代码中数据是用的随机正态分布数据，我们结合着模式 1 和 2 的实例代码来分析其原理算法来仿写了常用版本的代码。
污染是回收行业中的一个巨大问题，可以通过自动化垃圾分类来减轻污染。尝试原型化图像分类器来分类垃圾和可回收物 - 这个分类器可以在光学分拣系统中应用。...构建图像分类器 训练一个卷积神经网络，用fastai库（建在PyTorch上）将图像分类为纸板，玻璃，金属，纸张，塑料或垃圾。使用了由Gary Thung和Mindy Yang手动收集的图像数据集。...预训练的CNN在新的图像分类任务上表现更好，因为它已经学习了一些视觉特征并且可以将这些知识迁移（因此迁移学习）。...在8.6％时，验证错误看起来非常好......看看它如何对测试数据执行。 首先可以看看哪些图像分类错误。 可视化大多数不正确的图像 ? 回收装置表现不佳的图像实际上已经降级了。...这个模型如何整体表现？可以使用混淆矩阵来找出答案。 测试混淆矩阵 ? 混淆矩阵数组 打算让这个矩阵更漂亮一点： ? 同样，该模型似乎混淆了金属玻璃和塑料玻璃。
但是ROC曲线绘制的原理是什么，或者说如何一步步画出ROC曲线，以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线呢？对于很多新手朋友来说，对上述问题并不十分清楚。...2）寻找最佳的指标阈值使得分类效果最佳。 ROC曲线的绘制原理 ROC曲线是如何绘制出来的呢？在此之前，我们先学习几个基本的概念。...ROC曲线其实就是以FPR为横坐标，TPR为纵坐标绘制出来的曲线。 下面以一个具体的例子来详细了解ROC曲线是如何绘制的。...如何用SPSS绘制ROC曲线 当样本数据较多时，这样手算TPR和FPR比较麻烦，那么如何利用SPSS绘制ROC曲线呢？接下来，笔者通过实例操作教大家学会用SPSS绘制ROC曲线。...总结 本文主要对ROC曲线绘制的原理以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线进行了详细的阐述，希望对大家的研究有所帮助。
说到绘制产品原型图的工具，大家一定首先先到的是大名鼎鼎的“Axure RP”，或者在线协同的“墨刀”。...简单来说，Balsamiq Mockups是一个用来绘制低保证的产品原型草图的工具。...可以看到UI控件栏是按不同的元素进行分类的。可以在"All"里面找到所有的控件，不过我们还是有必要先熟悉它的分类。...绘制出我的第一个草图 当我们在绘制一个产品的原型图时，我们首先应当在脑海中梳理出产品的大致业务功能和数据流转，并将他们抽象成具体的功能模块。...确认好应用布局后， 我们就可以着手开始绘制一些产品的基本功能。比如这里我们就可以用Rectangle来绘制顶部侧边栏，和用Accordion来设计侧边的导航栏。 ?
绘制PCB外形加工图的最好软件应当是AUTOCAD,AUTO-CAD在机加工设计方面有着强大的功能,设计方便快捷。如何在 AUTO-CAD软件中进行PCB加工外形图的设计呢?...以上便是关于如何绘制PCB外形加工图的全部内容。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
