如何绘制包含在DataFrame中的特定日期的时间序列数据，这可能会导致单个记录

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例DataFrame
data = {
    'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-02', '2023-01-03'],
    'value': [10, 15, 20, 25]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型，并设置为索引
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

# 确保每个时间点只有一个记录（去除重复日期）
df = df[~df.index.duplicated(keep='first')]

# 绘制时间序列图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(df.index, df['value'], marker='o')
plt.title('Time Series Data')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.grid(True)
plt.show()

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')
df.dropna(subset=['date'], inplace=True)  # 删除日期解析失败的行

df = df.drop_duplicates(subset=['date'])

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决负号'-'显示为方块的问题