优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较。 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析。...当重要的不是每根条形的高度而是条形之间的高度差时，常用于代替条形图。 优点：一种在垂直的或水平的狭小空间内都适用的紧凑形式；比传统的形式（条形图）更容易沿着单一的测试方法来进行比较。...缺点：看图者有时会把直方图误认为条形图。 11 折线图 显示值如何变化的一些相互连接的点，通常随时间的推移而变化（连续数据）。常用于通过把多条线画在一起来比较趋势，例如几家公司的收入。...17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点，表示这两个变量之间的关系。常用于检测和显示相关性，如年龄与收入的关系图。...20 叠加区域图 也称为区域图，描绘某一随着时间的推移而变化的变量的线条，线条之间的区域用颜色填充，以强调体积或累计总数。通常用于按时间比例显示多个值，例如一年中多个产品的销售量。
优点：大家都熟悉的形式；非常适合于类别之间的简单比较 缺点：许多条形图可能会造成趋势线的印象，而不是突出离散值；多组条形可能变得难以解析 04 气泡图 散布在两次测量上的点，为数据增加了第三个维度（...当重要的不是每根条形的高度而是条形之间的高度差时，常用于代替条形图。...常用于显示概率等结果的风险分析模拟。（也被错误地称为条形图，实际上，条形图用于比较类别之间的值，而直方图则显示一个变量的值的分布。）...优点：用来显示统计分布和概率的基本图表类型 缺点：看图者有时会把直方图误认为条形图 11 折线图 显示值如何变化的一些相互连接的点，通常随时间的推移而变化（连续数据）。...20 叠加区域图 也称为区域图，描绘某一随着时间的推移而变化的变量的线条，线条之间的区域用颜色填充，以强调体积或累计总数。
0idshjb Adobe illustrator这款软件为用户们提供了非常多的 图片编辑 工具和 绘画 工具，满足用户们的不同图像处理需求，软件的绘画功能十分的强大，你可以直接通过绘画工具制作出自己想要的图片...，就比如今天小编在身边AI大神的指导下新学会的羽毛状线条绘制方法，现在小编将这个绘画方法通过以下文章的方式分享给大家，一起学习！ ...打开AI，新建画布，大小随意 选择工具栏中的“ 弧形工具 ” 鼠标移至画布中，鼠标单击一下定点，在不松手的情况下拖动鼠标，就会绘制一个弧线， 在绘制中按住空格可以自由移动 在画布中单击绘制图形...，在不松手时 按F键 ，可以改变图形的方向-相反方向 在绘制图形时，不松手状态下按字母C，可以形成闭合路径，再次按C，取消闭合路径 在绘制图形时， 不松手状态下按方向键↑↓箭头 ，可以改变圆弧的弧度... 在绘制图形时，不 松手状态下按“~”键 ，同时拖动鼠标移动位置，可以绘制多个圆弧。
facet_wrap（）的第一个参数应该是一个公式，你用〜后跟一个变量名创建（这里“formula”是R中数据结构的名称，而不是“equation”的同义词）。...而不是变量名，例如facet_grid（.〜cyl）。 Genometric Objects 两个图包含相同的x变量，相同的y变量，并且都描述相同的数据。 但情节并不完全相同。...例如，条形图使用条形图，折线图使用线条图，箱形图使用箱形图格栅等。 散点图打破了这一趋势; 他们使用点geom。 如上所述，您可以使用不同的geom来绘制相同的数据。...如果这听起来很奇怪，我们可以通过在原始数据上叠加线条然后根据drv着色所有内容来使其更清晰。 请注意，此图包含同一图表中的两个geom！我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。...image.png 然而，这在我们的代码中引入了一些重复。 想象一下，如果你想改变y轴来显示cty而不是hwy。 您需要在两个位置更改变量，并且可能忘记更新一个变量。
棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。...比起先前的蓝色条形图图表，棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表，还可以使用线条，这样整体的宽度会更加一致。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。...此外还可以调整lw、markersize参数，定义线条的粗细及标记的大小，甚至可以绘制两次线条以创建轮廓效果。
棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。 下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。...先绘制一个带有每年数值的条形图。 # 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。 ?...比起先前的蓝色条形图图表，棒棒糖图表确实是好看了不少。 除了用条形图来绘制棒棒糖图表，还可以使用线条，这样整体的宽度会更加一致。...可以使用参数标记在两端绘制圆，而不是只在顶部生成散点图。 然后可以通过更改y-limit参数来隐藏最底端的圆。...此外还可以调整lw、markersize参数，定义线条的粗细及标记的大小，甚至可以绘制两次线条以创建轮廓效果。
要是有兴趣还等不及更新的话，可以直接看原版书籍：https://serialmentor.com/dataviz/ 所谓的数据可视化 我们在很多文章当中可以看到各种各样的图形，例如：散点图、条形图、热图...……这些图形看似没有什么关系，但其实他们都有一个共同的特征就是，都是基于数据绘制出来的，这种把数据经过一定的转换变成图形的过程就是数据可视化。...对于数据可视化而言，什么样的数据，绘制什么样子的图形基本都是固定的。所以我们只要了解了数据的类型，那之后就可以通过数据的分类来寻找做什么样的图。...数据类型 对于数据的分类，我们首先可以基于数据是不是数字分成定量数据和定性数据。其中定量数据就是指数字，对于数字而言，还可以分成连续性变量和离散变量。...将数据值放到图形上 一个图形而言包括很多组成部分，例如图形的位置、形状、大小、颜色、线条宽度、线条类型等等等等。我们将图形当中的每一个部分叫做标度(scale)。
有时设计做的很好，用户使用时很难发现设计的哪儿不对，因为他们设计的形式你只注意到如何去使用它们，而不是观察他们设计得如何美观。...为什么那么多设计师把艺术和设计混为一谈我认为，许多设计师追求艺术而不是设计的部分原因是希望在工作和过程中注入创造力。...设计的创造性并不是为了推动事物而试图突破边界，也不是为了与众不同而改变事物的风格。...许多人可能会认为这些精心设计的产品“缺乏创造力”，但其他人会指出并解释这些相似性如何使设计的对象实现其预期的目标。 研究一再表明，为了改变事物而改变事物是如何损害设计对象的。...或者，如果你正在做的事情是有用的，但不是独一无二的，那也只是“现状”。“设计可以轻松地陷入一种现状，因为目的是解决问题，而问题本身通常是工作中的创造力，而不是执行力。”
1、点击[命令行窗口] 2、点击[配色方案] 3、点击[编辑] 4、点击[背景] 5、点击[确定] 6、点击[确定] 7、点击[选项卡] 8、点击...
一、需求背景 部门通常指的是在一个组织或企业中组成的若干人员，他们共同从事某一特定工作，完成共同的任务和目标。...部门编号是公司或组织内部对不同职能部门的标识符号，通常采用数字、字母或其组合的形式来进行表示。部门编号的作用在于方便管理者对各个部门进行辨识和分类，同时也有利于人力资源管理和工作流程的优化。...部门编号通常由公司或组织的管理人员根据实际情况进行规划和安排，各个部门的编号应当具有独立性、唯一性和易于记忆等特点，以方便在日常管理活动中使用。...但在开发过程中，如果不建立数据表，则需要用选择结构进行判断赋值，所以就产生了大量的 if-else 代码。 本文的目标，就是消除这些 if-else 代码，用更高级的方法来实现！...同学们在开发自己的商业订单时，可以采取这个方案来处理大量的选择逻辑。
/气温.png") 描述信息 plt.xlabel('横坐标') plt.ylabel('纵坐标') plt.title('标题') 线条的样式 plt.plot(color='r', linestyle...='--', linewidth=5, alpha=0.4) 网格透明度 plt.grid(alpha=0.4) 标记处特殊的点 添加水印 标记线条名称 plt.plot(x,x_str,'名称') 添加图例...，反映事物的变化情况 直方图： 绘制连续性的数据，展示一组或多组数据的分布情况 绘制 plt.hist(值列表， 组数) 注： 组数分法： 记录数 5-12 组 记录数 极差/组距 组 组距尽量设置为能被极差整除，极差=最大值-最小值 值列表中的值是未经过统计的数据，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示。...条形图： 绘制离散的数据，显示数据的大小。
11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。
}"> 单列选择器---{{array[index]}} {{array[index]}} 是显示选择器中的值...this.setData({ index: e.detail.value, }) }, this.data.array[index] 就是获取值的方法...，也可以换成this.data.array[e.detail.value] 所以，在别的方法中调用的时候就是this.data.array[this.data.index]
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...Q:如何绘制基于某些分类变量的簇状条形图？...Q:如何绘制堆积条形图？...折线图主要针对的是连续型变量，当然也可以用于有序的离散变量 ---- 4.1 绘制折线图 Q:如何绘制基础折线图？...Q: 如何修改线条样式？
在这篇文章中，我描述了拥有数据策略的重要性，并分享了我是如何艰难地发现这一点的。 你的数据策略是什么? 归根结底，物联网产品与客户心目中的任何其他产品都没有什么不同。它要么带来价值，要么没有价值。...因为公司在构建物联网产品时面临的最大挑战之一是制定数据战略 - 如何从数据中获取价值的计划。 数据策略超越了数据的收集和管理。...始终用数据策略来引领 我们应该更好地理解客户的最终目标，而不是仅仅交付他们在这个定制解决方案中所要求的东西。 别误会，从我公司的角度来看，这次部署是成功的。...公司太过关注于解决问题的症状，而不是深入了解客户真正想要实现的目标。更常见的情况是，我们把重点放在提供数据上，而不是提供真知灼见。...当您成为您的客户及其同行所面临挑战的专家时，您可以提出更好的问题并为您的产品做出更好的决策，从而为您的客户提供更多的价值。 总结：提供见解 如今，许多物联网产品关注的是生成数据，而不是真知灼见。
前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...单离散单数值变量的条形图 # 加载第三方包 library(ggplot2) library(gridExtra) # 已汇总数据--单离散变量条形图的绘制 df 的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...对于数值型变量有两个，离散型变量有一个的数据该如何绘制条形图呢（如常见的环比、同比问题），这里提供一个解决思路，那就是使用对比条形图。
有些人非常勤奋，别人休息和娱乐的时候，都在工作学习。但是努力了一辈子，人生也没有显著的提升，就像报道里经常说的："某某在平凡的岗位上，勤勤恳恳工作了一辈子"。...如果这样，不是所有人都走上巅峰了吗？没有人开始不努力，为什么后来不努力，因为努力没有效果。"...人生不是走斜坡，你持续走就可以走到巅峰；人生像走阶梯，每一阶有每一阶的难点，学物理有物理的难点，学漫画有漫画的难点，你没有克服难点，再怎么努力都是原地跳。所以当你克服难点，你跳上去就不会下来了。...成功的人生是台阶式向上，而不是一条水平线。努力只是说明你拼命在走，跟你能不能向上走，关系不大。那些努力却没有结果的人，根本原因就在于，他一直走在平面上，没有走到更高的台阶。...对你更重要的是，要去解决更多的问题，而不是如何最好地解决一个问题。 只有通过解决更多的问题，人生才能摆脱水平运动，进入上升运动。
条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。
条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。 旭日图 ?...此外，较大的地区会比较小区域更加显眼，影响读者对数值的感知。 绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。
以话务量级别为例，可以做出话务量级别频数表，从表中的累积百分比可以看出，13.7%的客户属于低使用率，而95.8%的客户在高使用率及以下。 ?...3、变量之间关系的探索性分析方法 1) 离散变量与离散变量 离散变量与离散变量之间的关系可以使用条形图进行查看，将其中一个变量在图形中 用不同的颜色显示来直观地观察出变量之间的关系，也可以使用网络图开显示...，通过各个要素之间是有线条联系、线条粗线来显示是否有关系以及关系强弱。...如果希望得到两个离散变量之间关系的量化描述，可以使用交叉表来显示，从下图中可以看出每个手机品牌的流失与不流失人数及百分比，而最下面的卡方值和概率则表明从统计意义上两者是否无关，在这个案例中，看到概率=0...，当然这只是根据数据得到的结论，实际情况如何，还需要和业务人员充分讨论，如果证实了猜测，那么或许对这些客户推荐(或赠送)其他手机品牌将是一种非常有效的挽留手段。
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