如何绘制HoloViews图的列表？

HoloViews是一个基于Python的开源库，用于快速创建交互式数据可视化图表。它提供了一种简单而强大的方式来绘制各种类型的图表，包括散点图、折线图、柱状图、热力图等。

要绘制HoloViews图的列表，可以按照以下步骤进行：

1. 导入必要的库和模块：

import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')

1. 创建数据集：

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]}

1. 将数据集转换为HoloViews的可视化对象：

scatter = hv.Scatter(data, 'x', 'y')
line = hv.Curve(data, 'x', 'y')

1. 创建图表列表：

plot_list = [scatter, line]

1. 可选：对图表进行自定义设置，如标题、标签、颜色等：

opts.defaults(opts.Scatter(color='red'), opts.Curve(color='blue'))

1. 绘制图表列表：

hv.Layout(plot_list).cols(2)

在上述步骤中，我们首先导入了HoloViews库，并使用hv.extension('bokeh')来启用Bokeh作为可视化后端。然后，我们创建了一个包含x和y数据的字典。接下来，我们使用hv.Scatter和hv.Curve将数据转换为可视化对象。然后，我们将这些对象添加到一个列表中。如果需要，我们可以使用opts.defaults来对图表进行自定义设置。最后，我们使用hv.Layout来绘制图表列表，并使用.cols(2)将图表排列为两列。

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