这个说法深有体会。Python中多变的数据结构可以造成很大的差异，使用一个set就可以事半功倍。甚至一个自己定义的数据结构，对于内存，运算速度，处理方式等都有很...
前言 由于博客速度有一点点"慢"，所以搞了这个，顺便记录一下。 安装插件 在宝塔应用商店里头安装即可 📷 配置插件 点击配置向导 📷 由于我博客为Type...
让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候，我们就需要找到一些方法，让神经网络变得聪明起来，变得快起来。 所以，人们找出了一个最基础的方法SGD（Stochastic Gradient Descent） ?...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。...这个方法其实和Momentum有一点类似，不过这个方法不是给一个喝醉的大汉安排一个下坡，而是给他一双较小的鞋子，这样他走路的时候就会发现自己的脚疼，这样就会变成一个走弯路的阻力，就会逼着他直着走。
前言 CDN CDN架构 客户端如何访问 往期推荐 前言 之前记录过关于DNS的内容，[DNS域名解析系统]，不熟悉的同学可以点击进去看一下。 那跟今天记录的内容有关系吗？...CDN擅长的是缓存静态数据，也即是像css、html、图片等数据 CDN架构 客户端如何访问 没有CDN时： 在没有CDN时，会访问本地DNS，然后递归根DNS至权威DNS服务器获取IP地址。...直接进行访问 有CDN时： 有CND后，会先访问web.com权威DNS服务器，设置一个CNAME别名，指向另一个域名www.web.cdn.com，返回给本地DNS服务器 当本地 DNS 服务器拿到这个新的域名时...在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
有时因为网络原因，比如公司 NAT，或其它啥的，需要使用代理。Docker 的代理配置，略显复杂，因为有三种场景。但基本原理都是一致的，都是利用 Linux 的 http_proxy 等环境变量。...此外，容器的网络代理，也可以直接在其运行时通过 -e 注入 http_proxy 等环境变量。这两种方法分别适合不同场景。...NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,.example.com" \ -t your/image:tag 注意：无论是 docker run 还是 docker build，默认是网络隔绝的
主要解决大量复杂、互连接、低结构化的图结构场合，如社交网络、推荐系统等 - 全文搜索引擎。相关产品：Elasticsearch。主要解决关系数据库的全文搜索性能问题。...场景5 在社交系统中最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系。
CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...域名授权dns 查询域名记录后，回应给 LocalDns； 6:LocalDns 将得到的域名ip地址，回应给用户端； 7:用户得到域名ip地址后，访问站点服务器； 8:站点服务器应答请求，将内容返回给客户端...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
AI科技评论按，本文来源于王天祺在知乎问题【如何用FPGA加速卷积神经网络(CNN)？】下的回答，AI科技评论获其授权转发。...Compilation of Convolutional Neural Network onto FPGA 地址：http://fpl2016.org/slides/S5b_1.pdf 我做过一些计算加速的工作...，个人感觉要入手先要想好几个问题: 要加速的是什么应用，应用的瓶颈是什么，再针对这个瓶颈，参考前人工作选择合适的方案。...有人照着dsp风格去设计加速器： ? ceva也出了一系列面向CNN的IP： ? ? 有人用了脉动阵列或者Dataflow的风格： ? 有人设计了专用的芯片比如计算所的Cambricon： ?
与此同时，GPU 加速的使用已经远远超出了计算机图形学的范围，它现在已经成为机器学习的一个组成部分。 训练深层神经网络是一个计算密集型过程，深度神经网络在机器智能的许多重要领域得到了当前最优结果。...本文着眼于这些趋势的持续融合，并概述了将 GPU 加速的神经网络引入 JavaScript 的一些项目。 ?...Brain.js 是一个较老的神经网络库的延续，它使用 gpu.js 来完成硬件加速。 ?...该项目专门研究加速 JavaScript 函数，并不试图提供神经网络框架。为此，我们可以求助一个依赖 gpu.js 的库。...对 GPU 加速神经网络的支持基于 GPU.js，这可以算得上该项目近期最重要的进展了。
截断 SVD 用于分解完全连接的层 第一份我能找到的使用这个来加速深度神经网络的是在 Fast-RNN 论文中，Ross Girshick 使用它来加速用于检测的全连接层。...他们使用它来加速网络的速度，而不会明显降低精度。在我自己的实验中，我可以使用这个在基于 VGG16 的网络上获得 x2 加速，而不会降低准确度。...Fast and Low Power Mobile Applications（https://arxiv.org/abs/1511.06530 ） 这一篇非常酷的论文，说明了如何使用 Tucker 分解来加速卷积层来得到更好的结果...我也在基于 VGG 的参数化网络用了这种加速，比 CP 分解的精度要好。作者在论文中指出，它可以让我们使用更高的学习率（我用 ）进行微调。...总结 在这篇文章中，我们讨论了几个张量分解的方法来加速深度神经网络。 截断的 SVD 可用于加速完全连接的层。
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...搜到了一些文档，据说可以在HostMonster的虚拟主机上配置打开Gzip的选项，多次试验也没成功，后来咨询了HostMonster的工作人员，确认了虽然服务器上有mod_deflate模块，但并不是给消费者使用的...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。...从而控制浏览器如何决定来处理已经被缓存的内容。
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
现在很多人在建立网站的时候，为了增加网站的响应速度，都会使用cdn网络加速技术。声誉带来严重的影响。因此目前很多大的新网站都会通过一些网络技术来改善访问延迟的。那么cdn网络加速是如何实现的？...cdn网络加速如何实现 目前很多网站为了提升用户访问的速度，都采取了cdn网络加速技术，那么这种技术是依靠什么来让用户访问网站的速度得到提升的呢？...dn适合哪些用户采用 cdn网络加速技术是电信增值业务中的一个项目，一般来说需要网络加速的都是一些大型网站，像很多视频网站就需要通过cdn技术来为用户提供更好的视频欣赏体验，否则总是卡顿的视频播放很难吸引用户持续观看...cdn网络加速是目前使用非常普遍的一种技术，这种技术利用了多个边缘服务器，来为不同地域的用户提供就近的内容分发功能，从而有效的提升用户访问网站的体验，为用户解决网站延迟高、视频观看卡顿等问题。
作为企业上云的第一步，云网络也将迎来不小的机遇和挑战。那么，经济复苏给云网络带来了哪些变化，而云网络又将如何促进企业提升效率、加速发展？...极客有约本期栏目特别邀请到了阿里云智能云网络产品线总经理、阿里巴巴达摩院 XG 实验室负责人祝顺民（江鹤），一起来聊聊《经济复苏正当时，云网络如何加速企业效率提升？》...阿里云一直在不断思考如何让用户在降本方面能够获得更多收益，比如利用云计算等技术帮助企业将自动化、智能化、可视化等手段运用到实际业务中。 2 效率提升背景下，不同行业对云网络需求有哪些变化？...3 云网络如何加速企业效率提升？ InfoQ：不同行业不同企业对于云网络的需求不同，在经济复苏的背景下，您观察到哪些企业最先有一些动作？...第二，我们也逐步在阿里云上提供网络运维的产品（NIS 网络智能分析系统），现在是免费提供提供给阿里云的客户使用的。这意味着我们把网络上虚拟机等资源的状态、网络连接状态呈现给用户，提供可观测性。
鉴于篇幅，AI 研习社主要针对论文中的如下几部分详细介绍： DNN的背景，历史和应用 DNN的组成部分，以及常见的DNN模型 简介如何使用硬件加速DNN运算 █ DNN的背景 人工智能与深度神经网络...接下来，如图3所示，我们用图像分类作为例子来展示如何训练一个深度神经网络。...梯度可以通过反向传播（Back-Propagation）过程很高效地进行计算，loss的影响反向通过网络来计算loss是如何被每个权重影响的。 训练权重有很多种方法。...因此，了解各种平台如何加速计算，是十分重要的。 CONV和FC层的基本组成都是乘加操作（Multiply-and-Accumulate，MAC），可以很容易的并行化。...论文很详细的介绍了如何通过这两种方法改进时间和空间架构，以加速DNN运算的，感兴趣的读者可以阅读原论文深入了解：Efficient Processing of Deep Neural Networks:
后摩尔定律时代，数据中心服务器算力的增长跟不上带宽的增长，原本用来处理业务的算力被大量浪费在处理网络数据和基础设施业务上（OVS、NFV），通过CPU软件模拟的方式性能已经无法满足需求，服务器性能已经达到瓶颈...，市面上不少客户可能会考虑两个选择： 增加服务器数量； 为服务器增加一块智能网卡，用于网络业务卸载。...通用处理器 + 标准的Linux系统（可适配多版本），并且还提供了全开源的软件开发环境，可以轻松搭载任何基于Linux的自研应用，高度灵活、自主可控 高性能DPU芯片：24个ARMv8.2核、众多硬件加速协处理器...UPF（信令面用户面全卸载）、DPVS卸载、SSL加解密卸载等场景 高速连接：PCIe Gen3.0/4.0 x 16 开放的库和API（DPDK套件（19.11、20.11、21.11）、VPP、其它网络和安全开发工具...字节码编译成ARM处理器体系结构的指令码，载入网卡RAM（智能网卡包含DRAM，因此MAP也可以被卸载），智能网卡从网卡RAM里载入eBPF程序并运行 eBPF处理以后的数据报文以及元数据和统计信息返回给主机应用
鉴于篇幅，本文主要针对论文中的如下几部分详细介绍： DNN的背景，历史和应用 DNN的组成部分，以及常见的DNN模型 简介如何使用硬件加速DNN运算 DNN的背景 人工智能与深度神经网络 深度神经网络...接下来，如图3所示，我们用图像分类作为例子来展示如何训练一个深度神经网络。...梯度可以通过反向传播（Back-Propagation）过程很高效地进行计算，loss的影响反向通过网络来计算loss是如何被每个权重影响的。 训练权重有很多种方法。...因此，了解各种平台如何加速计算，是十分重要的。 CONV和FC层的基本组成都是乘加操作（Multiply-and-Accumulate，MAC），可以很容易的并行化。...论文很详细的介绍了如何通过这两种方法改进时间和空间架构，以加速DNN运算的，感兴趣的读者可以阅读原论文深入了解：Efficient Processing of Deep Neural Networks:
网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速的技术架构 业界主流智能网卡有四种实现方案：SoC、NP、FPGA、ASIC。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。
网络按照传输阶段大体上可分：接入段，骨干传输段，出口段三段，网络加速涉及每个阶段，每阶段实施的加速技术各有不同，每种加速方案更需要多个阶段联动协作，这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话，那么加速网络就是砧板上的鱼肉，如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤，便可识别高价值业务并引流至加速网络，实现网络加速。...当然，末端继续极化，在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速，可撇开固网、移动通信网络的不同，实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多，加速网络是整个网络加速效果内功核心，却一直没谈如何构建，图中也是一朵云带过，先埋个雷，下回分解。
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