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如何网页和代码做HTML加密?

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用AI漫画线稿自动上色工具

动漫线稿上色 当我们谈到「上色」时,在人工智能语境里这意味着将线稿的风格转换为彩色漫画风格,其重要之处在于: 1. 让我们直接在纯线稿上生成彩色草图。这意味着艺术家们不必再在线稿上加入高亮或阴影。...「上色」会将线稿风格迁移为彩色图画。图画和上色的线稿图,其中的区别在于阴影和纹理。...绝大多数业内最佳的神经网络上色工具都有类似的工具。...在训练时,开发者未加入强制神经网络为草图上色的规则,但神经网络自行从输入图片中学习到了上色的方法,这样的过程让鉴别器更加难以识别。...推荐的训练数据集是来自 nico-opendata 的 400k 张图像:https://nico-opendata.jp/en/seigadata/index.html 2.

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用AI黑白照片上色,复现记忆中的旧时光

作者 | Rajat 译者 | 婉清 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营 【导读】我们知道,深度学习几乎已经应用在每一个领域,但如果我们能够构建一个基于深度学习的模型,让它能够老照片着色,重现我们童年的旧回忆...本文的作者将为大家介绍一个教程,通过深度学习方法为黑白老照片自动上色,带我们重新忆起那段老时光! 现如今,照片着色通常是在 PS 中手工完成的。...介绍 在本节中,我将就如何渲染图像、数字颜色的基础知识以及神经网络的主要逻辑进行概述。 黑白图像可以用像素网格表示,每个像素都有与其亮度相对应的值。这些值的范围是0~255,对应的是从黑到白。...如果你不熟悉如何使用Deep Learning Studio,可以看看以下这些资料: Deep Learning made easy with Deep Learning Studio — An Introduction

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教程 | 用生成对抗网络雪人上色,探索人工智能时代的美学

他的关注重点是经典电影上色以及通过扩大宽高比来填充不可见的空间。...这是一个非常好的案例,让我们看到了我们可以如何隐藏整理数据和运行训练脚本的复杂技术过程,从而让其他人也能触及机器学习。这一主题值得再写一篇博客,但你可以查看 Cubist Mirror 的视频。...上色 我尝试的第一件事是有雪人的帧自动上色。我让模型过拟合数据,结果基本上和源材料一样。尽管这本身也算是个成就,但这个神经网络输出的主观美学质量并不值得称道。 下面是该神经网络的输出。...使用这个方法,我们可以将上色后动画中的雪人变成简单的线条。然后我们可以使用 Pix2Pix 来学习两者之间的映射。首先我们看看 Canny 边缘检测的结果: ?...我们正处在一个激动人心的时代,可以用机器学习来处理媒体内容,探索我们可以如何使用连接主义神经过程来合成引人入胜的新型艺术材料。

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三步教你搭建黑白照片上色的神经网络 !(附代码)

来源:量子位 本文长度为7970字,建议阅读8分钟 本文为你介绍通过搭建神经网络,来给黑白照片上色的教程。...深度学习云平台FloydHub最近在官方博客上发了一篇通过搭建神经网络,来给黑白照片上色的教程,在Twitter和Reddit论坛上都广受好评。...免费版支持1个项目、每月20小时GPU时长、10G存储空间,用上色项目练个手足够了。 进入正题~ 以下内容编译自FloydHub官方博客: 我将分三个步骤展示如何打造你自己的着色神经网络。...逐渐增大epoch值,体会神经网络是如何学习的。...我花了三天时间去搜索在Keras该如何实现“融合层”。因为这听起来很复杂,我不想面对这个问题,而是试图找到现成代码。 2.多在网上请教他人。

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