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问与答127:如何列出并统计列表中唯一

Q:在一列中包含有很多数据,我想使用公式来列出并统计其唯一,我不想使用数据透视表,下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式,在列C中列出其唯一,列D中列出这些相应出现数量。...),0) 其中,使用: COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中,每个单元格中在第一个区域中出现次数,要么是1(表明出现了),要么是0(表明没有出现,即没有这个)...,而这正是我们查找唯一。...然后,使用MATCH执行精确匹配查找,所得到位置也就是该在区域A2:A25中位置。再将结果传递给INDEX函数,从而获取值。...在单元格D2中输入公式: =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取唯一在原列表中出现次数,如下图3所示。 ? 图3 最后,向下复制公式得到最终结果,如下图4所示。 ?

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MySQL坐标排序查找指定范围坐标

项目多了,总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标,那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团,想搜索附近美食店,这功能很方便是不是?...6371是地球半径,单位:公里。如果想以英里搜索,将6371换成3959即可。...39.915599是搜索点中心纬度(例如想搜索北京天安门附近标记点,则这里就是北京天安门纬度) 116.402687是搜索点中心经度(例如想搜索北京天安门附近标记点,则这里就是北京天安门经度)...distance字段是标记点与搜索点中心距离,单位:公里(如果地球半径是英里,则这里也是英里) 25是范围,表示搜索出搜索中心点25公里以内标记点 SELECT `id` , `name`...两个点坐标一样,距离应该是0

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JavaScript 是如何工作:JavaScript 共享传递传递

关于JavaScript如何传递给函数,在互联网上有很多误解争论。大致认为,参数为原始数据类时使用传递,参数为数组、对象函数等数据类型使用引用传递。...传递 引用传递参数 主要区别简单可以说: 传递:在函数里面改变传递不会影响到外面 引用传递:在函数里面改变传递会影响到外面 但答案是 JavaScript 对所有数据类型都使用传递...它对数组对象使用传递,但这是在共享传参或拷贝引用中使用传参。这些说有些抽象,先来几个例子,接着,我们将研究JavaScript在 函数执行期间内存模型,以了解实际发生了什么。...传参 在 JavaScript 中,原始类型数据是传参;对象类型是跟Java一样,拷贝了原来对象一份引用,对这个引用进行操作。...为了了解实际发生了什么,以及在函数调用期间如何将激活记录推入堆栈,我们必须了解程序是如何用汇编表示

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谈谈 Integer 缓存范围对象大小

关于 Integer 缓存 这涉及 Java 5 中另一个改进。构建 Integer 对象传统方式是直接调用构造器,直接 new 一个对象。...但是根据实践,我们发现大部分数据操作都是集中在有限、较小数值范围,因而,在 Java 5 中新增了静态工厂方法 valueOf,在调用它时候会利用一个缓存机制,带来了明显性能改进。...按照 Javadoc,这个默认缓存是 -128 到 127 之间。 那么Integer对象大小是多少呢?...因此,我们可以得出Integer对象大小是原生int类型4倍。...关于对象内存结构,需要注意数组内存结构普通对象内存结构稍微不同,因为数据有一个长度length字段,所以在对象头后面还多了一个int类型length字段,占4个字节,接下来才是数组中数据,如下图

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Google Earth Engine(GEE)——如何获取指定时间范围影像并进行图表展示(指定天数范围时序图)

很多时候我们可以直接进行影像图表加载,但是如何获取不同天数,或者给了指定时间节点,如何获取这个指定时间范围月或者日结果,从而正确加载影像波段图表。...返回两个Date在指定单位中差值;结果是浮点,基于单位平均长度。...通过向给定日期添加指定单位来创建一个新日期。 ....map(function(image){return image.clip(point)}) ; //这个关键地方,,是需要我们建立一个时序,然后获取每一天...,这里最主要时间函数运用,以及影像系统时间设定 var byday = ee.ImageCollection( // map over each day ee.List.sequence(

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分层抽样不比例如何加权_比例分层抽样定额抽样区别?

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 从宏观上,两者目的都是为了提供更好样本代表性,并且两者理论基础都来自于:总体个体同质性越高,抽样误差越小,样本代表性越好。...从最宏观角度来说,比例分层抽样产生样本是随机抽样样本,其本身可以进行抽样误差评估推断检验,进而把你样本结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。...从具体操作上,两者都需要选取一定变量作为分组依据,并且都需要根据各组/总体数量比例对样本结果进行加权。...关于两者优劣,分层抽样提供了推断统计基础。并且尤其随机抽样或者系统抽样产生,避免了一些外在偏差。比如,在配额抽样中,看上去友好的人有更高几率被抽到。但是,很多时候,分层抽样并不具有可能性。...比如,在研究边缘群体时,并没有现成、几乎包括所有组成你研究总体个体名单存在,这个时候定额抽样就更适用。

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Spring源码学习(四)在单注入时如何类型查找匹配Bean 原

,此文,我们就聊聊这个->单注入时如何类型查找匹配Bean. 单注入时如何类型查找匹配Bean 很简单,核心就3步。 1.找到所有与类型匹配bean,如果只有一个直接返回。...看到这,我们可以得出一个结论: 被@Primary注解bean,单注入时会作为首选。 3.没有首选,优先级选择,返回优选Bean。 Spring是如何确定Bean优先级呢?...在DefaultListableBeanFactory.determineHighestPriorityCandidate中,实现优先级选择Bean 其中,获取Bean优先级逻辑在getPriority...,其越小,在单注入时,越优先选择。...Spring源码非常多,仅有这3步当然是不行,我准备了流程图,梳理了Spring单注入时查找匹配Bean流程。 单注入时如何类型查找匹配Bean流程图 ?

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R中五种常用统计分析方法

参数说明 formula:分组表达式,格式:统计列~分组列1+分组列2+... data=需要分组数据框 function:统计函数 aggregate(name ~ class, data=data...分组函数 cut(data,breaks,labels,right) 参数说明 data=需要分组一列数据 breaks=分组条件,如果是一个数字,那么将平均分组;如果是一个数组,那么将按照指定范围分组...交叉分析函数: tapply(统计向量,list(数据透视表中行,数据透视变中列),FUN=统计函数) 返回说明: 一个table类型统计量 breaks <- c(min(用户明细$年龄...margin,占比统计方式,具体参数如下: 属性 注释 1 行统计占比 2 列统计占比 NULL 整体统计占比 data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors...相关系数r 可以用来描述定量变量之间关系 相关分析函数: cor(向量1,向量2,...)返回:table类型统计量 data <- read.csv('data.csv', fileEncoding

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Apache Superset 1.2.0教程 (三)—— 图表功能详解

组合图:这些类型图表显示了数据在特定领域分布情况,例如“最多...”、“最少...”“前 10 名”类型图表. 组合图示例包括条形图、饼图树状图。...分布图:这类图表显示数据如何分布在一个或多个字段中,最适合用于具有多维属性数据。分布图示例包括直方图、箱线图水平图。...分布图:王者各英雄最大生命,每个生命区间段英雄数量统计。 关系图:看一下最大物防与最大生命关系。 地理空间图表:这里简单对美国印度新冠确诊人数做一个可视化。...首先还是新建一个图表,选择类型为 Pie Chart 选择好数据源 进行基本设置,这里英雄分组,统计维度为最大生命 做一些自定义设置 点击RUN查询,这样饼图就做好了。...三、分布图表 依然使用王者英雄数据,做一个直方图 首先新建图表,选择图表类型为 Histogram 进行一些自定义设置 选择统计列为 最大生命,调整好间隔。 可以清楚看到最大生命分布情况。

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事件统计 | performance_schema全方位介绍

,我们可以看到: 每个表都有各自一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列与setup_instruments表中NAME列对应),如下:  events_waits_summary_by_account_by_event_name...注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中wait/%开头采集器+ idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计表中...注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中stage/%开头采集器,每个阶段事件在每个表中统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计表中,有多少个活跃用户...,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计列,分组部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象额外计列,如下:...,则该字段相应减少 对于较高级别的聚合(全局,帐户,用户,主机)统计表中,低水位高水位适用于如下规则 : * LOW_COUNT_USEDLOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低低水位估算

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事件统计 | performance_schema全方位介绍

,我们可以看到: 每个表都有各自一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列与setup_instruments表中NAME列对应),如下:  events_waits_summary_by_account_by_event_name...注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中wait/%开头采集器+ idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计表中...注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中stage/%开头采集器,每个阶段事件在每个表中统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计表中,有多少个活跃用户...,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计列,分组部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象额外计列,如下:...,则该字段相应减少 对于较高级别的聚合(全局,帐户,用户,主机)统计表中,低水位高水位适用于如下规则 : * LOW_COUNT_USEDLOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低低水位估算

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FPGA上如何求32个输入最大次大:分治

上午在论坛看到个热帖,里头题目挺有意思,简单记录了一下。 0. 题目  在FPGA上实现一个模块,求32个输入中最大次大,32个输入由一个时钟周期给出。...但位宽在一定范围内,譬如8或者32,解题方案应该都是一致,只是会影响最终频率。后文针对这一题目做具体分析。...(题目没有说明重复元素如何处理,这里认为最大次大可以是一样,即计算重复元素) 1....解法 从算法本身来看,找最大次大过程很简单;通过两次遍历:第一次求最大,第二次求次大; 算法复杂度是O(2n)。FPGA显然不可能在一个周期内完成如此复杂操作,一般需要流水设计。...其中sort模块完成对4输入进行排序,得到最大次大输出功能。4个数排序较为复杂,这一过程大概需要2-3个cycles完成。

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SAS- SOCPT频数表自动输出

如何实现每条观测fisher检验,一会将在后文细细道来。 程序实现过程 嗯,直奔主题,下来看看程序实现过程。首先来看看小编设置宏参数。 ?...分离组别 第二步,分离宏变量minds,提取全部人群数据集及作用在该数据集上筛选条件,利用proc freq语句计算各分组人数,并创建全局宏变量,将对应赋值给相应宏变量,便于后面的计算。 ?...小编接下来是使用proc transpose对数据集进行转置。以及为了填补缺失,对数据集进行了一系列transpose。 ? 转置 转置 ? 经过一系列转置处理,就基本上生成想要结构了。...接下来就要对此进行优化,例如排序控制,人们都说最好是计列SOC例次、例数、PT例次及例数降序方式进行排序。所以呀,小编就按照此顺序进行排。 ?...首先将所有例数变量保留(删除合计列例数),再将其转置,并入各组总人数,计算未发生不良事件人数,最后通过proc freq进行计算P。 ? 一 二 ? 写到这里就结束了。

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微服务测试:如何破解测试所面临问题?测试类型范围你懂吗

---- 测试类型范围 在当今互联网开发模式中,虽然传统测试角色已经发生了巨大变革,但就其测试工作而言,其本质并未改变,其目的都是检验软件系统是否满足需求,以及检测软件中是否存在Bug。...由于系统测试是面向整个系统来进行测试,因此测试涉及面将更广,所需要测试时间也更长。. 测试范围及比例 1.测试范围 不同测试类型,其对应测试范围也是不同。...如果在系统测试阶段发现缺陷,则修复该缺陷成本自然也就越高。 在Google公司,对于测试类型范围,一般按照规模划分为小型测试、中型测试、大型测试,也就是平常理解单元测试、集成测试、系统测试。...如果当前测试比例存在问题,那么就要及时调整并尝试不同类型测试比例,以符合自己项目的实际情况。 本篇给大家介绍内容是如何破解测试所面临问题、测试类型范围两块内容!...1.下篇内容给大家介绍如何进行微服务测试; 2.觉得文章还不错朋友,可以转发关注小编一下; 3.感谢大家支持!!

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