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如何统计存在于另一个字典列表中的Dataframe中的字符串的出现次数?

要统计存在于另一个字典列表中的Dataframe中的字符串的出现次数,可以按照以下步骤进行:

  1. 首先,将字典列表转换为一个包含所有字符串的列表。可以使用列表推导式来实现这一步骤。假设字典列表为dict_list,可以使用以下代码将所有字符串提取出来:
代码语言:txt
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string_list = [value for d in dict_list for value in d.values()]
  1. 接下来,将字符串列表转换为一个Dataframe。可以使用pandas库来实现这一步骤。假设字符串列表为string_list,可以使用以下代码将其转换为Dataframe:
代码语言:txt
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import pandas as pd

df = pd.DataFrame(string_list, columns=['string'])
  1. 然后,使用value_counts()函数统计每个字符串的出现次数。可以使用以下代码实现:
代码语言:txt
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string_counts = df['string'].value_counts()
  1. 最后,可以将结果打印出来或者进行进一步的处理。例如,可以使用以下代码将每个字符串及其出现次数打印出来:
代码语言:txt
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for string, count in string_counts.items():
    print(f"{string}: {count}")

这样就可以统计存在于另一个字典列表中的Dataframe中的字符串的出现次数了。

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