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【机器视觉与图像处理】基于MATLAB角度计算

就好比这门,机器视觉与图像处理技术, 我很感兴趣,所以昨天坐火车时候我都在火车上把我们这门课第一次作业做出来了。 ? 正文 我们第一次作业,是把下图中这个风扇扇叶一个叶片角度计算出来。 ?...对数组处理,尤其是一堆只是bool量二维数组,简直不要太简单好么?都不需要for嵌套了,直接取两个X坐标作为定值定量检测这两数据,不就好了?下面是那位同学想法: ?...Y1=400;Y2=450; % 从400第一个点到第2440个点,分别取值,为了防止噪声干扰,我还特意给了一个范围以及限制。...(400 < i) && (i < 1300) if bw(Y1,i)==1 if first_dot1>0 % 如果已经取过第一个点;那么就取第二个同一点...1050次 Find4Angles.m clear; % 这个是函数,类似于main 所以事前清除其他变量很有必要。

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【机器视觉与图像处理】基于MATLAB角度计算

就好比这门,机器视觉与图像处理技术, 我很感兴趣,所以昨天坐火车时候我都在火车上把我们这门课第一次作业做出来了。 ? 正文 我们第一次作业,是把下图中这个风扇扇叶一个叶片角度计算出来。 ?...对数组处理,尤其是一堆只是bool量二维数组,简直不要太简单好么?都不需要for嵌套了,直接取两个X坐标作为定值定量检测这两数据,不就好了?下面是那位同学想法: ?...Y1=400;Y2=450; % 从400第一个点到第2440个点,分别取值,为了防止噪声干扰,我还特意给了一个范围以及限制。...(400 < i) && (i < 1300) if bw(Y1,i)==1 if first_dot1>0 % 如果已经取过第一个点;那么就取第二个同一点...1050次 Find4Angles.m clear; % 这个是函数,类似于main 所以事前清除其他变量很有必要。

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Cell专题发表全球首批生命时空图谱,国家基因库发布时空组专辑数据库开启文献“可视化解读”新模式!

Cell 论文第一作者、深圳华大生命科学研究院时空组学首席科学家陈奥表示。...of Clinical Medicine)院长Patrick Maxwell教授表示,“利用本研究免费公开数据,大家可以真正地理解哺乳动物是如何发育,组织是如何组成等问题。...这也将使我们深入了解发育过程、正常组织功能,以及疾病。” “时空组学技术所需要数据体量相比过去组学技术有数量提升,这是一项前所未有的挑战。...为攻克长期以来研究人员无法对植物叶片中高度相似细胞类型分子特征进行有效解析难题,研究人员还基于Stereo-seq技术成功开发出适用于植物单细胞空间组技术,并将此技术应用于植物叶片细胞空间组学研究...左右滑动了解更多 该数据集包含由植物细胞壁染色与Stereo-seq高分辨率空间转录组技术相结合产生数据,展示了拟南芥叶片第一个原位单细胞转录组分析。

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大脑里真有ResNet!全球首张「果蝇大脑连接组」面世:耗费十余年,重建三千神经元,超50万突触!

(connectome),研究连接组对于理解大脑如何产生行为至关重要。...对于一些简单生物来说,构建完整连接组还相对容易,第一个完整绘制是秀丽隐杆线虫,整个身体只有302个神经元,在上世纪80年代即完成绘制。...还有一些研究小组正在研究脑部更大动物连接组,比如昆虫、鱼类、哺乳动物等,不过由于神经元数量太多,主要研究方法是对大脑进行分区后单独研究,会导致无法重建那些跨空间且相互连接大脑区域。...在果蝇幼虫大脑中观察到一些结构特征,包括多层shortcuts和显着嵌套循环,都能够在最先进的人工神经网络中发现,或许可以弥补当前网络在深度、处理任务泛化上问题,这些特征也可以增加大脑计算能力,...克服神经元数量生理限制。

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中国这个海上风电场,规模大到可以为整个挪威供电

容量4330万千瓦,能为整个挪威供电 先从本次事件主角——潮州海域海上风电项目说起。...△全球首台抗台风型漂浮式海上风电机组安装现场(图源:广州日报) 总而言之,虽然还没有公布具体建成日期、预计耗资等信息,但从4330万千瓦容量也可以预见其建成后前景。...据Euronews统计,大约300万块太阳能板才能产生10万千瓦电力。 这也意味着,潮州项目建成后将能够为43亿盏LED灯或1300万个家庭供电。...而如此亮眼数字背后,还要归功于中国风电十几年发展之路。 中国风电早已是世界第一 中国开启风力发电发展并网始于1990年,到04年底,全国装机容量约为76.4万千瓦。...去年,江苏盐城基地厂商又顺利下线我国首款百米级叶片,并创造了10兆瓦风电叶片长度世界纪录。2022年8月,全球最长风电叶片在连云港下线,长123米,由连云港中复连众制造。

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大胆思考:入围戈登贝尔奖决选科学家旨于减少飞机排放量

搭乘飞机旅客人数,以及在天空中飞行飞机数量皆不断成长,科学家 Peter Vincent 想要减少飞机起飞时所产生排放量。...航空业预估2035年时会有72亿名乘客搭机,是今年搭机人数近两倍。产业预测数字指出,同期客机与货机飞行架次也会成长逾 85%。 ?...这项使用 GPU 加速处理模拟内容显示五具喷射引 擎低压涡轮叶片气流。 然而联合国国际气候变迁委员会指出,在“一如往常”情况下,2035年时排放量会增加三倍。...研究人员运行高分辨率 GPU 加上模拟内容,测量喷射引擎低压涡轮机上气流,以展现如何使用 PyFR 来协助开发轻量化、高效率飞机引擎。...更环保飞机即将问世 低压涡轮机及其叶片从引擎排出气体获得能量,并用以转动飞机压缩机、风扇及其它零件。 现代喷射引擎涡轮机都尽量减少叶片数量,不过这会造成气流模式不稳定,而降低引擎效率。

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深海社区|烟草高度物流自动化仅是因为有钱?

” -嘉宾(沈)分享观点: “ 第一点是烟草行业利润高、政策支持。另外烟草体量大不大看跟谁比,跟口可口乐比肯定不行,跟汇源果汁比起来体量还是大很多。一条烟100块,成本30,税收63,利润7。...比如最近在接触一个风电配件厂,主要是做风机轴承还有叶片安装法兰,最大法兰直径3.5米,最小轴承直径0.6米,中间规格还有20多种,这样项目实在不好做!...“ -嘉宾(沈)分享观点: “ 食品饮料性质决定了对自动化需求相对较低,以千岛湖农夫山泉工厂为例,周转暂存库是地堆形式,平库地堆3层,周转期不超过7天,货运火车直通工厂,这样一个高密度存储,...” Q: “ 据统计自动化立体库用量在食品饮料行业只有烟草一半左右,而食品饮料体量本身是烟草7-8倍呢。...食品饮料一般在国内销售额达到10亿以上规模用户 通常才会考虑上自动化物流系统, 这种情况是否属实,大家如何看待?

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掀开SQL神秘面纱,将优化进行到底

编辑手记:有这样一条奇怪SQL,返回结果不足10,逻辑读达到1.2w,存在索引却走多次全表扫描,如何揭开它神秘面纱拯救系统性能,答案在这里,你不可错过!...该最开始sql执行情况如下: SQL语句: 执行计划如下: 统计信息如下: 针对以上信息我们分析如下: 1) 该sql每天执行上千次,平均每次执行返回不到10数据,但是平均逻辑读达到1.2W,...案例总结: 1)当我们看到逻辑读除以最后返回行数过大时可以认为sql确实是存在性能瓶颈(有些时候rownum限制除外),但是这没有一个清晰值来判断过大还是过小,需要凭借优化经验去评估。...2)很多设计不合理业务,没有添加合适索引,可能会导致全表扫描,在某些情况下走全表和走索引产生性能消耗根本不是一个数量。 3)filter和嵌套循环类似,可以看做是升级版嵌套循环。...而嵌套循环,oracle 从较小结果集中读取一,然后和较大结果集中所有数据逐条进行比较,如果符合规则,就放入结果集中,然后去较小结果集下一条数据继续进行循环,直到结束。

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别不信,无人机要开创下一个类PC时代

2010年美国联邦航空管理局(FAA)曾预测,到2020年美国国内使用无人机数量将达到15000台。目前 看来,这个预测还是很保守,因为现在无人机月销量都超过了15000。...另外,无人机对研究鸟类也颇具意义,一台普通无人机就可以飞到森林最高处统计鸟巢总数。 公务员也跟上时代潮流,探索起了无人机。...对于这类种种不良行为到底应该如何约束,FAA也没什么建设性意见。此外,无人机如果在空中失控,掉下来也可能使人重伤。除了这种安全隐患,无人机本身噪音也不小,如果大家一起用,真的有可能造成噪音污染。...亚利桑那州Krossblade发明了一款无人机SkyProwler,其外形很像飞机,不同是它有四片转动叶片。当飞机垂直起飞、降落时,会用上叶片。...SkyProwler飞行时速可达到100km,持续时间40分钟,可飞行25km,中途可以停下来摄像。不出意外,12月份将会发售。

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基于 HTML5 实现海上风力发电场三维可视化管理平台

Demo 主页面中展示了海上风电场基本构成,包括一定规模数量风电机组,输电系统和升压台。...在海上风电场项目中,风电机组数量都是具有一定规模,这些风电机组收集海上丰富风能,转化为人类所需电能。那对于这些一定规模数量风电机组,如何保证其运行流畅性呢?...场景加载: 在前面部分,文章提到本案x例场景都是通过自主研发渲染引擎完成,那么搭建好场景如何通过代码加载,呈现给用户呢?...;easing 参数则是用于让用户自定义函数,通过数学公式控制动画,如匀速变化、先慢后快等效果;action 函数第一个参数 v 代表通过 easing(t) 函数运算后值, t 代表当前动画进行进度...在海上风电场项目中,风电机组数量都是具有一定规模,这些风电机组收集海上丰富风能,转化为人类所需电能。那对于这些一定规模数量风电机组,如何保证其运行流畅性呢?

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重磅!总投资117亿,四川密集核准一批风电项目,多个大型项目落户凉山

风能、光伏等可再生能源利用对改变我国能源结构有着关键性作用。国家能源局发布2021年全国电力工业统计数据,2021年我国风电新增装机规模达到4757万千瓦。...中国风电并网装机容量已连续十二年位居全球第一。 国家‘双碳’目标下,对能源结构调整而言,是一项全新探索,将影响每个城市经济格局和城市发展。...这是雅砻江流域水电开发有限公司自主开发第一个新能源项目,也是凉山州风电建设提速标志性项目。 风机介绍 只要有风,风车就可以发电。而且风速越大,发电量就越大。...一般风车都采用3片叶子,在额定风速下,发电功率与风轮扫掠面积成正比,即200个叶片风轮与1个叶片风轮都可以产生同样功率。...随着叶片数量增加,风能利用系数也在增加,但是在从3叶到4叶到5叶过程中,风能利用系数增加幅度,相比于1叶到2叶到3叶增加幅度要小很多,从成本角度讲,得不偿失。

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计算机初级选手成长历程——扫雷详解

下面我们来思考一个问题,在扫雷游戏中,处于边角格子是如何判定: 从图中我们可以看到,处于界格子如果在后面扫雷判定阶段的话它无法实现一个正常九宫格判定,而是根据位置不同导致它需要判定方格数量不同...我们继续来分析如何对空缺部分进行排查: 功能测试 从上图我们可以看到,空缺部分其实是斜角与水平方向和纵向之间夹角,这里我们可以很快想到两种方式来实现: 1.在每个斜边上嵌套一个水平方向和纵向排查函数...下面我们进行第一次测试: 从图中我们可以看到,这样直接嵌套还是会存在一点空缺被忽略掉。...统计已排查安全区个数; 判断安全区个数是否全部排查完——安全区个数=显示*显示列-埋雷个数; 下面开始编写代码: //定义判断胜利函数 int Is_Win(char mine[ROWS][COLS...0; //从第一开始统计 for (i = 1; i <= row; i++) { //从第一列开始统计 for (j = 1; j <= col; j++) { //统计已经排查坐标数量

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Spark Parquet详解

是平台、语言无关,这使得它适用性很广,只要相关语言有对应支持类库就可以用; Parquet优劣对比: 支持嵌套结构,这点对比同样是列式存储OCR具备一定优势; 适用于OLAP场景,对比CSV等式存储结构...年龄最小 平均分 平均分 张三 李四 15 16 16 15 82.5 77.0 在统计信息存放位置上,由于统计信息通常是针对某一列,因此列式存储直接放到对应列最后方或者最前方即可,式存储需要单独存放...,同样对于年龄列进行删除操作后更新时,只需要针对该列进行遍历即可,这在数据维度很大情况下可以缩小N(N为数据列数)倍查询范围; 数据架构 这部分主要分析Parquet使用数据模型,以及其如何嵌套类型支持...(需要分析repetition level和definition level); 数据模型这部分主要分析是列式存储如何处理不同行不同列之间存储上歧义问题,假设上述例子中增加一个兴趣列,该列对应可以没有数据...,因此这部分看起来让人想起hadoop分区。。。。。。

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Wolfram 解决方案 | 机械工程

Wolfram 机械工程解决方案基础是世界上最精确符号和数值引擎,具有用于微分方程求解和大规模特征系统计高度自动化超级功能,所有这些功能均具有自检高精度算法。 Wolfram优势 ?...•执行复杂表面的表面建模,包括汽车车身,燃气轮机叶片,医疗设备等 •使用内置函数进行泰勒级数和傅立叶级数分析,以用于振动,系统动力学等领域 ?...Wolfram如何比较 ? (上图源代码:https://demonstrations.wolfram.com/MechanicalInvoluteGears/) ?...,活塞-曲轴运动等» •使用先进数据分析和统计功能对机械或机电数据进行有效预处理和后处理» •与多个内置应用程序领域紧密集成,包括信号处理、图像处理、小波分析等。...使用 System Modeler,您可以: •设计和模拟车辆动力学、动力总成控制器、重型设备、太空机器人等» •对机械和机电子系统进行多域集系统仿真和基于模型设计与分析» •与Mathematica

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通过18万小时海域录音,谷歌用AI帮助科学家更好地保护座头鲸

除此之外,谷歌也使用了类似的算法来帮助加拿大渔业和海洋部实时监测濒临灭绝南方常住虎鲸(Orca)数量,该种群已减少到了大约70只。...随着动物迁徙、温度升高和洋流变化,科学家可得大量数据不再准确,因此如何进行种群数量管理亟待解决。 濒临灭绝北大西洋右鲸种群数量已减少到约400只,更先进监测技术可以帮助它们。...这项研究仍处于测试阶段,但他们已在北太平洋回旋处附近(大太平洋垃圾补丁程序(Great Pacific Garbage Patch)所在地)部署了第一代传感器,该传感器有助于了解相关系统工作方式。...机器学习正在帮助追踪巨型幼虫,该幼虫黏液室会捕集二氧化碳,并将其发送到海底。至少在这种情况下,动物观察和化学观察应用有所重叠——追踪巨型幼虫。...它们利用粘液给自己建造精致房屋,在它们家(可能超过三英尺)中,这些微小动物(大约是一支新铅笔长度一半)会过滤掉水,并捕获从海洋表面下沉颗粒和碎屑来食用。

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Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段空值率?语法是怎么样

本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件文档数量,并计算其占文档数量百分比。这里回会分享如何统计某个字段空值率,然后扩展介绍ES一些基础知识。...": { // 计算满足特定条件文档数量文档数量百分比 "bucket_script": { "buckets_path": {...percentage_agg:使用 bucket_script 计算满足特定条件文档数量文档数量百分比。...bucket_script 聚合:计算满足条件文档数量文档数量百分比。使用脚本可以提供更大灵活性,但需要注意性能和安全性问题。...,如何嵌套聚合?

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MySQL EXPLAIN ANALYZE

这里有几个新度量: 获取第一实际时间(以毫秒为单位) 获取所有实际时间(以毫秒为单位) 实际读取行数 实际循环数 让我们看一个具体示例,使用过滤条件迭代器成本估算和实际度量,该迭代器过滤...对于许多人来说,EXPLAIN ANALYZE提供最有趣新信息是实际时间“ 0.464..22.767”,这意味着平均花费0.464毫秒读取第一,而花费22.767毫秒读取所有。平均时间?...如果我们看一下在嵌套循环迭代器(第11)中上一级接收所有时间,为46.135毫秒,这是运行一次过滤迭代器时间两倍多。...我们看到该索引提供了更加准确统计信息:估计8043与8024实际读取。发生这种情况是因为索引附带了额外统计信息,而这些数据对于非索引列是不存在。 那么用户可以使用这些信息做什么?...如果您想知道为什么优化器选择了该计划,请查看计数器。如果估计行数与实际行数之间存在较大差异(即,几个数量级或更多),需要仔细看一下。

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【MySQL】count()查询性能梳理

通常情况下,分页接口一般会查询两次数据库,第一次是获取具体数据,第二次是获取记录行数,然后把结果整合之后,再返回。...3.1、增加Redis缓存对于简单count(*),比如:统计浏览次数或者浏览总人数,可以直接将接口使用Redis缓存起来,没必要实时统计。...这样在需要展示数量地方,从Redis中查出count值返回即可。该场景无需从数据埋点表中使用count(*)实时统计数据,性能将会得到极大提升。...不过在高并发情况下,可能会存在缓存和数据库数据不一致问题。但对于统计浏览次数或者浏览总人数这种业务场景,对数据准确性要求并不高,容忍数据不一致情况存在。...3.2、加二级缓存对于有些业务场景,新增数据很少,大部分是统计数量操作,而且查询条件很多。这时候使用传统count(*)实时统计数据,性能肯定不会好。

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JuiceFS 目录配额功能设计详解

01 需求分析 配额设计首先需考虑以下三个要素: 统计维度:常见是基于目录来统计用量和实现限制,其他还有基于用户和用户组统计 统计资源:一般包括文件容量和文件总数量 限制方式:最简单就是当使用量达到预定值时...那么在给定目录后,如何快速找到其所有受影响配额呢?...这两个问题其实本质上是同一个,那就是 “如何快速地获取某个目录树统计信息”。...方案一:默认为每个目录添加递归统计信息 这个方案有点像前面的配额嵌套功能,只是现在需要为每个目录都加上递归统计信息,数量上会比配额多不少。...2 ~ 3 个数量级 基于上述两点观察,JuiceFS 实现了称之为目录统计功能,即在平时就维护好每一个目录下一级子项统计量。

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动手实战 | 用户行为数据分析

'].astype('datetime64[M]') df.head() 按月分析数据 用户每月花费总金额 绘制曲线图展示 所有用户每月产品购买量 所有用户每月消费次数 统计每月消费人数 #...# 统计每月消费人数 (一人可能消费多次要去重)nunique() 表示去重后个数 df.groupby(by = 'month')['user_id'].nunique() 用户个体消费分析 用户消费总金额和消费次数统计描述...')['order_product'].hist() 用户消费行为分析 用户第一次消费月份分布,和人数统计 绘制线形图 # 用户第一次消费月份分布,和人数统计 # 如何确定第一次消费?...消费一次为新用户 消费多次为老用户 分析出每一个用户第一个消费和最后一次消费时间 agg(['func1','func2']):对分组后结果进行指定聚合 分析出新老客户消费比例 # 如何判断新老用户...df 将函数做用于DataFrame中所有元素(elements) apply:返回Series apply()将一个函数作用于DataFrame中每个或者列 #统计每个用户每个月消费次数 user_month_count

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