本篇博客,小菌为大家带来的则是MapReduce的实战——统计指定文本文件中每一个单词出现的总次数。 我们先来确定初始的数据源,即wordcount.txt文件! ?...import java.io.IOException; /** * @Auther: 封茗囧菌 * @Date: 2019/11/11 17:43 * @Description: * 需求：在一堆给定的文本文件中统计输出每一个单词出现的总次数...LongWritable.class); long startTime=System.currentTimeMillis(); //获取开始时间 //指定要处理的数据所在的位置...FileInputFormat.setInputPaths(wcjob,"G:\\wordcount.txt"); //指定处理完成之后的结果所保存的位置...发现统计的结果已经呈现在里面了!说明我们的程序运行成功了! ?
很多时候我们想统计研究区的像素数量，但是用错了函数，本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用，我们发现有很多人要统计像素数量，但却统计成了总量，所以我们首先要看下两个函数如何使用
如何制定测试团队度量体系 目录 1、前言 2、指标制定 1、前言 每当月底或一个季度结束，公司或项目都会进行考核指标的统计，来总结每个组员在这个阶段的工作产出与绩效成绩。...那么制定哪些指标最为标准，最为专业，同时针对整个项目组都是公平的，这个就需要每个公司或项目根据实际情况而定。 但大体的都会有BUG数、编写用例数、执行用例数等。...；公式：已关闭数/（待验证数+已关闭数）；缺陷验证率>=x%时，得100分，x是数值，根据项目情况而定，如95；未提交BUG时，得0分 3、测试产出，总占比50% （1）测试用例数；占比5%；公式：单日工作量...（(功能新增用例数*1+自动化新增用例数*1+功能用例执行数*1)/工作日总天数） （2）有效BUG数；占比15%；公式：BUG发现数；有效BUG数>=x%时，得100分，x是数值，根据项目情况而定，如...（2）软件不能处理用户可能使用的极端条件下的操作 （3）界面、程序或帮助文档中文档或文字描述问题，但影响不大
表统计信息：表中总记录数； 字段统计信息：包括最大值，最小值；以及不同值个数； 而要相对更准确的获取条件选择度的估算，往往需要统计直方图(Histogram)，因为多数情况，每个值的出现频度是不一样的。...样例数据统计 云上数据库通常要求表设计中有自增主键。...在这一条件下获取表的最近数据的方法较为简单，比如： select * from tab order by id desc limit 1000; 该语句通过在自增主键上做排序并获取最近插入的1000行数据...数据特征分析 基于抽样数据，对影响选择度或查询返回行数的特性进行分析： 数据频率 对每一份样例数据中不同字段的频率统计之后，需要推导出或预测字段中的某个数值在全表中的频率情况。...通过分析不同样例数据间的数据重合度在具体实践中具有实际意义。 数据密度 获取每个字段的最大值和最小值代价较高。变通方法就是通过样例数据的最大最小值以及频率进行数据密度计算。
通过对Simon的工作总结，可以根据研究者需要，计算在特定疗效率下，满足检验指定检验效能下所需的最小样的本量。...设计原理 Simon二阶段设计原理：先对第一阶段的 例患者实施试验药，如果有效病例数小于或等于第一阶段临界值 ，则不拒绝 ，尚不能认为该药有效，需要终止试验。...否则，另外 例患者进入第二阶段，对其实施试验药，如果在总的N例患者中总 的有效病例数（包括第一阶段的有效病例）小于或等于第二阶段临界值 ，也不拒绝 ，意思就是该药无效。...第一阶段终止概率： 第二阶段终止概率： 试验终止总概率： 期望样本量为（Expected sample size,EN）： 表示在 相同条件下，重复试验所需的平均样本量，Simon...二阶段设计就是在根据设定 条件下，计算最优、最小及最大样本量。
FastQC软件简介 FastQC可以对测序数据进行质控来评估测序质量的好坏。 本期将演示如何使用FastQC对二代测序数据进行质控以及对质控报告进行全方位的解读。...不设置此参数，默认将结果文件输出到输入文件所在文件夹； -f : 指定输入文件的格式。...GC（所有序列总的GC含量）。...如果有位点的N含量>5%，则统计结果为Waming；N含量>20%，则统计结果为Failure。 示例数据中N含量几乎为0，表明测序质量很好。...某一条序列占总序列的 0.1%，则被鉴定为过表达序列。 示例数据中无过表达序列。 ⑩Adapter Content Adapter Content：接头序列（adapter sequence）比例。
关于分表数这里倒是有个简单万能的公式： 总分表数（N） = 总物理实例数（X）＊ 每个实例下的分库数（Y）＊ 每个分库下的分表数（Z) 所以，当你定一个总的分表数N时，这个N要能够拆分为三个数（X、Y和...注意： 这里的计算能力是理论上的，实际能不能发挥还取决于SQL写法。 理论上总物理实例数这个是可以很方便调整的，就像细胞分裂和合并一样。...所以，总实例数建议是2的幂，方便扩容和缩容。但这要求不是必须的，不同产品实现方式不一样。 实际情况一个物理实例不一定是独占一台主机资源的。...可以说考虑未来若干年内的需求时，这个X和Y的乘积基本确定了，然后总的分表数（N）就看每个分库下的分表数（Z）了。 关于这个Z的指定，DRDS在内外业务上的处理方法稍有不同。...DRDS建表语句支持指定分表数，指定的就是这个Z的值（并不是指定总的分表数）。DRDS对这个Z值并没有建议要求。可以是奇数、质数、合数都没关系。
二、深度批判分析 文献综述的最大挑战不在于收集资料，而在于如何深度剖析并形成自己的见解。这正是Grok-3的过人之处。当你阅读一篇重要论文时，不妨让Grok-3担任你的“学术辩手”。...示例：针对"PD-1抑制剂在晚期非小细胞肺癌中的疗效"，设计包含300例患者、随机双盲对照、以总生存期为主要终点的Ⅲ期临床研究方案。...6.数据分析指令： 基于[数据类型]和[研究目的]，推荐适当的统计分析方法，说明实施步骤，并指出常见误区。...示例：针对关于样本量不足的审稿意见，撰写回复解释统计效能，并提供新增病例数据。 10.研究假设生成 基于[研究领域]的现有文献，提出3个具有创新性的研究假设，并解释每个假设的理论依据和潜在验证方法。...12.数据分析指令 对[数据集]进行统计分析，识别关键趋势和异常值，并提出可能的解释和进一步的研究方向。
项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。...我们采用Python语言编程，对原始数据进行了读取、整理与统计，并对各类信息进行赋值。对数据按照年龄、性别、来源、地区和高危因素进行了简单统计，对数据有了基础了解。 对听力损失检出率进行统计分析。...我们统计了各年度就诊患儿听力损失检出率，除第一年和最后一年的就诊例数较少，其余年份的总体听力损失检出率都在50%—64%。双耳听力损失检出率总体呈下降趋势，单耳听力损失检出率占比总体呈上升趋势。...不同筛查来源的听力损失程度分布显示：产科复筛来源的就诊患儿例数多，听力损失率高，是重要的来源途径。而社区来源的就诊患儿双耳极重度、双耳中度占比较大，总体听力损失率最高。...对听力损失性质分布的统计。 人工判断结果显示，听力损失总耳数占比为感音神经性>传导性>混合性>听神经病。双耳异常总耳数占比>单耳异常总耳数占比，尤其体现在感音神经性耳聋上。 对数据进行回归分析。
01热身：数一数你的用例数 随着互联网时代节奏的日益加快，许多产品都会在版本迭代中对功能做加法，于是累计的测试用例似乎都无可避免地越来越多。...1、用例量庞大：以笔者的用例为例子，每个版本都有一份该版本的用例以及一份总用例，总用例文件分散，用例数多（总用例数接近2000），无整体清晰视图； 2、可读性差：由于测试人员分工的不断调整，同个模块的用例的维护是经由几轮不同编写风格的迭代...2、确定热点图，得出测试优先级——根据梳理统计点数据 建立好能力矩阵图后，如何去确定模块的重要程度（矩阵热力图）呢？ 以前我们会根据经验来做判断，那么有没有更科学一点的方法？...（1）导出产品的统计点数据，根据模块做归类，根据渗透率做排序。 注： 渗透率 = 功能点击人数/用户数 ? （2）分析渗透率数据，定出合理的界定标准。 如何根据埋点数据来界定重要程度的标准呢?...03 精简用例的收益 经历了一场轰轰烈烈的精简后，小编这边也简单总结下缩减大法带来的收益： 1、整体用例数据 ? 2、执行策略优化（发挥优先级的作用） ?
1.样例数据 有数据表t_sample包含ID,type,val三个字段1~10000行数据，type为随机分配的1~3,val为0~1的随机数；其中根据ID进行分10个桶； 建表语句和数据生成语句如下...，下面是结果 2.2抽取一定比例数据（大致） 假设我们不知道总行数，抽0.05%的数据。...首先需要统计出总的行数cnt，然后使用row_numer()开窗，根据一个rand()进行排序生成序号rn,然后rn/cnt指定了抽取那个桶的数据。...如果总的桶数量和默认表内桶数量一致，则直接从原有桶内抽取指定桶内数据，否则对表内数据重新分桶抽取。
本篇文章Fayson先不介绍如何去开发协处理器，主要借助于HBase示例中自带的RowCount Endpoint协处理器来说明如何使用Java代码在客户端调用。...4.HBase表统计效率对比 ---- 1.使用HBase的count来统计测试表的总条数 [root@ip-172-31-8-230 ~]# hbase shell hbase(main):001:0...2.使用HBase提供的MapReduce方式统计测试表的总条数 [root@ip-172-31-8-230 ~]# hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter...HBase的Endpoint Coprocessor协处理器可以通过CM的方式配置全局的也可以通过客户端或hbase shell的方式来指定某一个表使用比较灵活，在后面的文章Fayson会介绍如何指定单个表的方式...推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。 原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操
热身：数一数你的用例数 随着互联网时代节奏的日益加快，许多产品都会在版本迭代中对功能做加法，于是累计的测试用例似乎都无可避免地越来越多。...用例量庞大：以笔者的用例为例子，每个版本都有一份该版本的用例以及一份总用例，总用例文件分散，用例数多（总用例数接近2000），无整体清晰视图； 2....如果你的用例也有上述问题中的任意一个，是时候要开始思索，是不是该重新整理一下用例，是不是该对用例做减法了？如何用科学武装自己，有底气来做减法呢？...2.确定热点图，得出测试优先级——根据梳理统计点数据 建立好能力矩阵图后，如何去确定模块的重要程度（矩阵热力图）呢？ 以前我们会根据经验来做判断，那么有没有更科学一点的方法？...2） 分析渗透率数据，定出合理的界定标准： 如何根据埋点数据来界定重要程度的标准呢?
如何使用训练集上学习得到的贝叶斯模型进行预测。 如何从训练数据中学习得到朴素贝叶斯模型。 如何更好地为朴素贝叶斯算法准备数据。 朴素贝叶斯相关的书籍文章。...这篇文章的主要受众是没有统计概率基础的开发者，当然有些统计概率基础会更好。 让我们开始吧。...计算条件概率 将给定类别下各个属性值的出现实例数/频率除以该类别下的所有实例数/频率即可得到条件概率值。...指定高斯分布：如果你的输入属性的单变量分布为高斯分布或近似高斯分布（移除少数远离均值很远的样本），基于高斯分布的贝叶斯模型可以达到很好的预测性能。 分类问题：朴素贝叶斯分类器适用于二值分类和多分类。...适用于实值输入的基于高斯分布的朴素贝叶斯。 朴素贝叶斯模型所需的数据。
name":"赵六","city":"shanghai","sale_date":"2022-12-28","sale_count":1000} 4.1 sibling 子聚合举例 需求描述：按照月份统计每个月的总销量...，并获取月总销量最大的月份？...（2）每个月的总销量：在按照月份统计的基础上进行嵌套聚合，借助Metric指标聚合的sum实现。 （3）获取月总销量最大的月份：使用 Pipeline 子聚合的 Max_bucket 实现。...外层怎么加，这个类似咱们之前的实现：图解：Elasticsearch 8.X 如何求解环比上升比例？...bucket_sort 是一种排序功能，它允许我们按指定顺序对桶进行排序。 应用举例：可以按照每个桶的计数进行排序，以便查看最频繁的项目。
这里我将给出一个简单的手动实现逻辑回归的示例，以及如何使用Scikit-Learn库的版本。 手动实现逻辑回归 手动实现逻辑回归涉及到梯度上升法来优化损失函数（对数似然函数）。...python实现统计建模决策树与随机森林 在Python中实现统计建模的决策树与随机森林通常涉及到使用scikit-learn库，这是一个广泛使用的机器学习库，提供了丰富的算法实现，包括决策树和随机森林...8.生存分析模型： 应用方式：研究个体或系统在特定条件下的生存（持续）时间，如病人的生存期、设备的使用寿命、产品的退货时间等。...指定CPDs（条件概率分布）：为每个节点定义在给定其父节点状态下的概率。 构建并查询网络：使用网络进行概率推断。...然后，通过查询模型，我们可以计算出在特定条件下某个变量的概率，比如在已知天气为晴天时，草地湿润的概率。请注意，实际应用中，这些概率值应基于真实数据或领域知识来设定。
——啊，怎么还要解释ROC，ROC如何如何，表明模型表现良好……”如果不明白这些评估指标的背后的直觉，就很可能陷入这样的机械解释中，不敢多说一句，就怕哪里说错。...Logistic回归是信用评分领域运用最成熟最广泛的统计技术。...在SAS的Logistic回归中，默认按二分类取值的升序排列取第一个为positive，所以默认的就是求bad的概率。（若需要求good的概率，需要特别指定）。...以上我们用列联表求覆盖率等指标，需要指定一个阈值（threshold）。同样，我们在valid_roc数据中，看到针对不同的阈值，而产生的相应的覆盖率。...现在定义些新变量： Ptp=proportion of true positives=d/a+b+c+d=(c+d/a+b+c+d)*(d/c+d) =pi1* Sensitivity，正确预测到的正例个数占总观测值的比例
StreamSets的一些文章《如何在CDH中安装和使用StreamSets》、《如何使用StreamSets从MySQL增量更新数据到Hive》、《如何使用StreamSets实现MySQL中变化数据实时写入...注意：发送数据的示例代码是将ods_user_600.txt的每条数据转换为json格式了，示例数据如下： { "occupation": "生产工作、运输工作和部分体力劳动者", "address...3.在StreamSets中查看kafka2hive的pipline运行情况 ? 4.使用sdc用户登录Hue查看ods_user表数据 ? 入库的数据总条数 ?...可以看到ods_user表的总条数与准备的测试数据量一致。...推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。 原创文章，欢迎转载，转载请注明：转载自微信公众号Hadoop实操
而当下你是否也感受着用例多带来的效率不高的痛点？ 不妨坐下来，随小编一起打开这几个版本产品的总用例。...你的用例是否也有以下几个问题中的任意一个： 1.用例量庞大：以笔者的用例为例子，每个版本都有一份该版本的用例以及一份总用例，总用例文件分散，用例数多（总用例数接近2000），无整体清晰视图； 2....如果你的用例也有上述问题中的任意一个，是时候要开始思索，是不是该重新整理一下用例，是不是该对用例做减法了？如何用科学武装自己，有底气来做减法呢？...确定热点图，得出测试优先级——根据梳理统计点数据 建立好能力矩阵图后，如何去确定模块的重要程度（矩阵热力图）呢？ 以前我们会根据经验来做判断，那么有没有更科学一点的方法？...1）导出产品的统计点数据，根据模块做归类，根据渗透率做排序 注： 渗透率 = 功能点击人数/用户数 2）分析渗透率数据，定出合理的界定标准： 如何根据埋点数据来界定重要程度的标准呢？
正态分布检验，即判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验，具有最重要的意义，也是应用最为广泛的检验方法。许多统计过程均依赖于总体正态性，是参数统计分析的前提。...SPSS如何进行正态分布检验？ SPSS中有很多操作可以进行正态检验，主要包括P-P概率图法、Q-Q概率图法、峰度偏度计算法以及其他统计量的计算判断方法，今天推荐全面且高效的方法。...即： SPSS描述统计探索分析过程，计算峰度、偏度及输出Q-Q概率图形 （1）主要步骤：案例数据下载 欢迎关注 分析——描述统计——探索分析 绘制——直方图（带检验的正态图） （2）关于峰度Ku和偏度Sk...根据Q-Q概率图，明显看出本案例数据不符合正态分布，也印证了前面峰度和偏度的结果。 以上分析过程是SPSS中能提供的比较全面，效率较高的正态检验方法。其他方法不再详细介绍，可参考SPSS相关教程。...如果深究下去，你会发觉正态分布是最不讲理的分布，因为许多统计分析方法，都是基于正态分布的假设条件下的，而现实中完全的正态分布存在较少，大多是有偏态的，这时候怎么办，不符合正态分布，意味着不符合许多统计分析方法的适用条件
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