【刷题】统计每个元音字母在字符串中出现的次数【2】 一、题目 1.题目描述 二、解题报告 1.思路分析 2.代码详解 3.注意事项C++ 一、题目 1.题目描述 题目：统计每个元音字母在字符串中出现的次数...输入：输入数据首先包括一个整数n，表示测试实例的个数，然后是n行长度不超过100的字符串 输出： 示例 : 二、解题报告 1.思路分析 循环进行通过switch匹配计数 2.代码详解...printf("a:%d\ne:%d\ni:%d\no:%d\nu:%d\n",a,e,i,o,u) ; } } } 3.注意事项C++ 输入测试是字符串，而且输入是带有空格的句子...要用C++的内置函数gets()进行输入,gets()可以无限读取，以回车结束读取。...注意对于输入完样例次数后的那个回车，gets会将它作为输入，所以要多加一个gets吸收这个回车 字符串初始化char s[1000] 判断句子结束用 最后一个字符=‘\0’ 输出格式 之前多次测试实例有一个空行隔开
show status 命令会显示每个服务器变量 variable_name 和 value，状态变量是只读的。如果使用 SQL 命令，可以使用 like 或者 where 条件来限制结果。...这里需要注意一下 show status 命令中可以添加统计结果的级别，这个级别有两个： session 级：默认当前链接的统计结果 global 级：自数据库上次启动到现在的统计结果 如果不指定统计结果级别的话...图片 Com_xxx 表示的是每个 xxx 语句执行的次数，我们通常关心的是 select 、insert 、update、delete 语句的执行次数，即 Com_select：执行 select 操作的次数...User：显示当前的用户，如果不是 root，这个命令就只显示你权限范围内的 SQL 语句。...3、通过 EXPLAIN 命令分析 SQL 的执行计划 通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在
作者：vivo互联网用户运营开发团队 - Shuai Guangying本篇文章介绍了统计计数的基本原理以及Presto的实现思路，精确统计和近似统计的细节及各种优缺点，并给出了统计计数在具体业务使用的建议...它有一个前置条件：记录要有永久的编号，类似于从1开始的自增主键。2.1.1 位图向量的构建举个例子，假设表user记录如下：图片这是很典型的一张数据库表。对于表中的字段，如何构建位图索引呢？...某个值归属于哪个组由hash函数生成结果对应的前几位决定，剩下的二进制串用于计算当前轮伯努利实验第一次出现正面时抛掷的次数，记为p。...或者在设计产品的时候，对于一些场景的计数，可以优先提供近似估计，如果用户确实需要精确计数，那么在管理好用户响应时间预期下，再提供查询精确值的接口。...在《我们如何走到今天：重塑世界的6项创新 》一书中有这样一个观点让人记忆深刻：我们衡量越精确，控制的能力就越强。但是它没有说的是，衡量越精确，成本就越大。
，所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题，可以使用show processlist命令查看当前Mysql在进行的线程，包括线程的状态，是否锁表等，可以实时查看sql的执行情况，...explain select * from payment where customer_id=350 type=eq_ref,类似ref，区别在于使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中有一条记录匹配...Memory只有在"="的条件下才会使用索引 简单的优化方法 本语句可以用于分析和存储表的关键字分布，分析的结果可以使得系统得到准确的统计信息使得sql，能够生成正确的执行计划。...，这样每个数据库的每个表都会生成一个独立的idb文件，用于存储表的数据和索引，可以一定程度减少Innodb表的空间回收问题,另外，在删除大量数据后，Innodb表可以通过alter table但是不锈钢引擎方式来回收不用的空间...特别是在需求变化时，不易于维护 使用触发器，对数据的任何修改立即触发对复制列或者派生列的相应修改，触发器是实时的，而且相应的处理逻辑只在一个地方出现，易于维护，一般来说，是解决这类问题比较好的方法 使用中间表提高统计查询速度
请用一句SQL获取最后更新的事务号（ID） 有如下两个表： ①请查询11 ~ 15记录的User ②查询用户类型type=1总积分排名前十的user ③写一条存储过程，实现往User中插入一条记录并返回当前...（最好用两种方法） 表中有A，B，C三列，用SQL实现：当A列>B列选择A，否则选择B，当B列>C列选择B，否则选择C 数据行列互换 转换前： 转换后： 请统计每个URL访问次数，并按访问次数由高到低的顺序排序...用户注册表中id是自增长的，①请查询出一天24h每小时注册的人数②请查询第4条记录③请查询ID重复次数大于2次的记录 图书表（图书号，图书名，作者编号，出版社，出版日期）作者表（作者编号，作者姓名，年龄...用SQL语句查询出年龄小于平均年龄的作者名称、图书名，出版社 返回num最小的记录（禁止使用min，max等统计函数） 举例说下项目中视图的好处？ SQLServer有哪些系统数据库？...思考一下要是我修改了TestMain的数据库名如何避免再次去批量修改SQL？ 针对索引缺点，项目中我们一般怎么解决？ 随着业务的发展，你们数据库层面是怎么逐步处理的？
10) 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。...统计数据是在SQL Server运行的时候开始收集的，并且在SQL Server每次启动的时候，统计数据将会被重置。...user_seeks : 通过用户查询执行的搜索次数。 个人理解： 此统计索引搜索的次数 user_scans: 通过用户查询执行的扫描次数。...个人理解：此统计表扫描的次数，无索引配合 user_lookups: 通过用户查询执行的查找次数。...个人理解：用户通过索引查找，在使用RID或聚集索引查找数据的次数，对于堆表或聚集表数据而言和索引配合使用次数 user_updates: 通过用户查询执行的更新次数。
通常情况下，分页接口一般会查询两次数据库，第一次是获取具体数据，第二次是获取总的记录行数，然后把结果整合之后，再返回。...该场景无需从数据埋点表中使用count(*)实时统计数据，性能将会得到极大的提升。不过在高并发的情况下，可能会存在缓存和数据库的数据不一致的问题。...但对于统计浏览总次数或者浏览总人数这种业务场景，对数据的准确性要求并不高，容忍数据不一致的情况存在。3.2、加二级缓存对于有些业务场景，新增数据很少，大部分是统计数量操作，而且查询条件很多。...这种情况下用户的组合条件比较多，增加联合索引也没用，用户可以选择其中一个或者多个查询条件，有时候联合索引也会失效，只能尽量满足用户使用频率最高的条件增加索引。...这样通过某个条件组合查询出品牌的数据之后，会把结果缓存到内存中，设置过期时间为5分钟。后面用户在5分钟内，使用相同的条件，重新查询数据时，可以直接从二级缓存中查出数据，直接返回了。
解决此问题的关键在于： 查询出每个用户的首次登录日期 在首次登录日期的基础上，查询用户次日登录情况 查询首次登录日期相对简单，仅需按用户分组、查询其最早的日期即为首次登录日期；而直接查询次日登录情况则并不容易...= a.player_id AND datediff( a.event_date, p.login ) =1 这里在两表关联的基础上，统计用户次日登录比例时用到了一个小技巧，即直接用avg()聚合函数查询用户次日是否登录的...该题目看起来似乎是不难的，因为表中用户id、消费日期和平台是联合主键，所以每个用户在每个日期中最多有两条交易记录，此时对应查询目标结果中的both，否则就是单一的平台。但有很多细节需要考虑。...首先，直觉是要进行分组统计，目标是得到每个用户、每个消费日期的交易记录数目及平台，其中交易记录数目=2时，平台为both；否则平台为相应的desktop或mobile。...自然想法是要统计数据库中用户在每次来访中各进行交易的次数，考虑到存在用户是来了之后但未进行实质交易的，还要将来访表和交易表进行左连接查询： 1select v.user_id, v.visit_date
show status 命令会显示每个服务器变量 variable_name 和 value，状态变量是只读的。如果使用 SQL 命令，可以使用 like 或者 where 条件来限制结果。...Com_xxx 表示的是每个 xxx 语句执行的次数，我们通常关心的是 select 、insert 、update、delete 语句的执行次数，即 Com_select：执行 select 操作的次数...除此之外，还有一些其他参数用于了解数据库的基本情况。 Connections：查询 MySQL 数据库的连接次数，这个次数是不管连接是否成功都算上。 Uptime：服务器的工作时间。...User：显示当前的用户，如果不是 root，这个命令就只显示你权限范围内的 SQL 语句。...通过 EXPLAIN 命令分析 SQL 的执行计划 通过以上步骤查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在
使用group by的简单例子 group by 工作原理 group by + where 和 having的区别 group by 优化思路 group by 使用注意点 一个生产慢SQL如何优化...`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表'; 表存量的数据如下： 有这么一个需求：统计每个城市的员工数量...X’的行，没有就插入一个记录 (X,1); 如果临时表中有city=’X’的行的行，就将x 这一行的num值加 1； 继续重复2,3步骤，找到所有满足条件的数据， 最后根据字段city做排序，得到结果集返回给客户端...比如这个SQL： select city,id_card,age from staff group by city; 查询结果是 大家对比看下，返回的就是每个分组的第一条数据 当然，平时大家使用的时候...根据有序数组，统计每个值出现的次数。
10) 对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。...统计数据是在SQL Server运行的时候开始收集的，并且在SQL Server每次启动的时候，统计数据将会被重置。...个人理解： 此统计索引搜索的次数 user_scans: 通过用户查询执行的扫描次数。 ...个人理解：此统计表扫描的次数，无索引配合 user_lookups: 通过用户查询执行的查找次数。 ...个人理解：用户通过索引查找，在使用RID或聚集索引查找数据的次数，对于堆表或聚集表数据而言和索引配合使用次数 user_updates: 通过用户查询执行的更新次数。
乐观的认为多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在使用锁的情况下处理各自的数据。 ?...通常比较关心的是以下几个统计参数： 1）、Comselect：执行 select 操作的次数，一次查询只累加1。...此外，以下几个参数便于用户了解数据库的基本情况： 1）、Connections ： 试图连接 mysql 服务器的次数 2）、Uptime ： 服务器工作时间 3）、Slow_queries：慢查询次数...【3】、通过 explain 分析低效 SQL 的执行计划： 查询到效率低的 SQL 语句后，可以通过 explain 或者 desc 命令获取 MySQL 如何执行 select 语句的信息，包括在...3）.局部性原理与磁盘预读，预读的长度一般为页（page）的整倍数，（在许多操作系统中，页得大小通常为4k） 4）.数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次
by 使用注意点 一个生产慢SQL如何优化 1....`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工表'; 表存量的数据如下： 我们现在有这么一个需求：统计每个城市的员工数量...X'的行，没有就插入一个记录 (X,1); 如果临时表中有city='X'的行的行，就将x 这一行的num值加 1； 继续重复2,3步骤，找到所有满足条件的数据， 最后根据字段city做排序，得到结果集返回给客户端...比如这个SQL： select city,id_card,age from staff group by city; 查询结果是 大家对比看下，返回的就是每个分组的第一条数据 当然，平时大家使用的时候...根据有序数组，统计每个值出现的次数。 6. 一个生产慢SQL如何优化 最近遇到个生产慢SQL，跟group by相关的，给大家看下怎么优化哈。
目录 一、索引相关 二、EXPLIAN中有用的信息 三、字段类型和编码 四、SQL语句总结 五、踩坑 六、千万大表在线修改 七、慢查询日志 八、查看sql进程和杀死进程 九、一些数据库性能的思考 本文主要是总结了工作中一些常用的操作...)为索引，mysql8.0开始支持函数索引，5.7可以通过虚拟列的方式来支持，之前只能新建一个ROUND(t.logicdb_id)列然后去维护 4、如果条件有or，即使其中有条件带索引也不会使用（这也是为什么建议少使用...但是有两种情况就不是简单能加索引能解决了： 1、业务代码循环读数据库： 考虑这样一个场景，获取用户粉丝列表信息 加入分页是十个 其实像这样的sql是十分简单的，通过连表查询性能也很高，但是有时候，很多开发采用了取出一串...id，然后循环读每个id的信息，这样如果id很多对数据库的压力是很大的，而且性能也很低 2、统计sql：很多时候，业务上都会有排行榜这种，发现公司有很多地方直接采用数据库做计算，在对一些大表的做聚合运算的时候...但是看了相关的业务代码正常的业务逻辑是不会出现这样的请求的，所以很有可能是有恶意用户在刷接口，所以最好在开发的时候也对接口加上校验拦截这些恶意请求。 这篇文章就总结到这里，希望能够对你有所帮助！
但如果数据量很大，每个业务操作，都需要查出表中的所有数据，可能会导致程序出现OOM问题。 如果数据太多，处理速度也会集聚下降。...这就出现了深分页问题。 如何解决深分页问题？ 5.1 记录上一次的id 我们现在的主要问题是，在分页的查询过程中，假如要查询第10万页的数据，要先扫描第9万9999页的数据。...在一些自定义排序规则，使用order by 动态拼接用户选择的排序字段，或者排序方式，比如：升序或降序时，如果处理不好，就可能会出现SQL注入问题。...100 WHERE id = 2; 用户1给用户2转账100元，如果不用事务，可能会出现用户1转出了100，用户2却没收到的情况。...建议定期备份，使用mysqldump： mysqldump -u root -p database_name > backup.sql 我们可以写一个定时任务，每个一段时间，比如：一天或，备份一次数据
PROFILING： 通过 set profiling = 1 开启的 SQL 执行采样。可以分析 SQL 执行分为哪些阶段，并且每阶段的耗时如何。...需要执行并且执行成功 SQL，并且分析出来的阶段不够详细，一般只能通过某些阶段是否存在如何避免这些阶段的出现进行优化（例如避免内存排序的出现等等）。...会考虑 where 条件，以及 order 条件，通过里面的条件找有这些条件的索引 每个索引的查询消耗是多大 选出消耗最小的那个查询计划并执行 每个索引查询消耗，需要通过 InnoDB 查询优化器数据。...并且统计数据不是全量统计，是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。...这种情况下需要我们，在适当调高 STATS_SAMPLE_PAGES 的前提下，对于一些用户触发的关键查询 SQL，使用 force index 引导它走正确的索引，这样就不会出现本文中说的因为 MySQL
选择性大于20%，说明该列的数据比较均衡。当一个列出现在where语句中且选择性大于20%，在该列上创建索引能够提升SQL查询性能。 SQL优化核心思想：只有大表才会产生性能问题。...因此在大表建索引是优化方式之一，可以使用V$SQL_PLAN或者自动化脚本抓取表的哪一列出现在where语句中，用于建索引。...为什么5%的数据以内的时候走索引，超过5%以上走全表扫描？ 根本原因在回表。在回表无法避免的条件下，走索引如果返回数据量太多，必然导致回表次数太多，从而导致性能严重下降。...数量级很大的情况下，如果走索引，返回的数据越多，其所需的IO次数也越多。 知道数据库的扫描方式，与SQL优化有什么关系？...垂直分库：垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。 水平分表：在同一个数据库内，把同一个表按照一定规则拆到多个表中。
此外，以下几个参数便于我们了解数据库的基本情况： 1. Connections 试图连接 Mysql 服务器的次数 2. Uptime 服务器工作时间 3....MySQL索引 1. mysql如何使用索引 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT 操作性能的最佳途径。...并不是所有索引对查询都有效， SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在...不同引擎的Count(*) 的实现方式： 1、innodb引擎在统计方面和myisam是不同的，Myisam内置了一个计数器， Count(*)在没有查询条件的情况下使用 select count...MyAsm引擎 [1] 该引擎把每个表都分为几部分存储，比如用户表，包含user.frm，user.MYD和user.MYI。
页面锁： 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间； 会出现死锁； 锁定粒度界于表锁和行锁之间， 并发度一般。13、MySQL 中有哪些不同的表格？...如果树这种数据结构作为索引，那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点，也就是我们说的一个磁盘块，但是平衡二叉树可是每个节点只存储一个键值和数据的，如果是B树，可以存储更多的节点数据，树的高度也会降低...31、数据库自增主键可能遇到什么问题使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现诸如主键重复等的问题。...count(*)：包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(1)：包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(列名)：只包括列名那一列...，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是指空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
如果条件有 or，即使其中有条件带索引也不会使用（这也是为什么建议少使用 or 的原因），如果想使用 or，又想索引有效，只能将 or 条件中的每个列加上索引。...如果该 SQL 十分耗时，为了避免影响线上可以用 kill 命令杀死进程，通过查看进程列表也能直观的看下当前 SQL 的执行状态；如果当前数据库负载很高，在进程列表可能会出现，大量的进程夯住，执行时间很长...但是有时候，很多开发采用了取出一串 ID，然后循环读每个 ID 的信息，这样如果 ID 很多对数据库的压力是很大的，而且性能也很低。...统计 SQL 很多时候，业务上都会有排行榜这种，发现公司有很多地方直接采用数据库做计算，在对一些大表做聚合运算的时候，经常超过五秒，这些 SQL 一般很长而且很难优化。...但是看了相关的业务代码正常的业务逻辑是不会出现这样的请求的，所以很有可能是有恶意用户在刷接口，最好在开发的时候也对接口加上校验拦截这些恶意请求。
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