背景：drf的序列化器给模型输出带来了便利但是对于多对多字段网上查询的内容却是很少(也有可能是本人不会搜答案)经过我多个日夜的摸索，终于实现了我的需求，现将自己的心得记录一下说下我的需求：定义一个订单模型里面的订单...orderId 是自动生成的UUID订单的区域是外键，下单人也是外键，菜品orderMenu是一个多对多字段(其实通过我查到的方法说的都是外键字段就可以实现但是个人觉得菜品和订单应该是多对多会比较好理解...设置为orderBusinessArea_id一样的值 request.data['orderBusinessArea'] = request.data.get('orderBusinessArea_id...orderMenu = request.data.get('orderMenu') for i in orderMenu: # 我的思路是既然不能在更新主表的时候更新多对多字段那就单独把多对多字段提出来更新...主要是一个思路，drf 的ModelSerializer 和 ModelViewSet 封装的太严实了，通过这样的方法来更新和添加多对多字段实属自己技术不成熟。
1、displaytag如何实现获取到每行的id字段的值。 ...使用封装好的框架，有时候，对于一个知识点不熟悉，可能会浪费你大把的时间，我使用displaytag主要是使用它的分页技术，但是客户提出的需求，是获取到每行的id，然后选择一个用户名称（用户id），将他们关联操作...，其实业务很简单，但是获取到你想要的这一行，一开始确实难为着我了，后来才发现，很简单。...}) 56 }); 57 58 function borrowBooksFunction(bookIds){ 59 //关键点在于获取到图书的编号...然后完成你想要实现的效果： ? 打完收工 待续......
本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。...以下是一些常见的聚合类型及其示例：指标聚合（Metric Aggregations）sum：计算数值字段的总和。avg：计算数值字段的平均值。min：查找数值字段的最小值。...max：查找数值字段的最大值。extended_stats：获取数值字段的多个统计数据（平均值、最大值、最小值、总和、方差等）。value_count：计算字段的非空值数量。...}, "script": "params.avgField * 2" } } } } }}原文地址：Elasticsearch如何聚合查询多个统计值...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
p值的计算，R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标：p值，对，你也许很清楚的知道它表达的意思，但是它是怎么算得的呢？不知道你是否知道呢？...这次将介绍几种分布计算p值的方法（套路）。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...那么对应的统计量为： Z=x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√∼N(0,1) Z = \frac{ \overline{x} - \overline{y}}{\sqrt{ \frac{S_{x.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下，原假设发生的概率，若是p值小于0.05，发生概率小于0.05时，认为是小概率发生了，即是差异性显著，拒绝原假设。...公式： 双边假设的p值： p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y
有时候，我们需要去连接数据库，然后统计下目标库表字段的值有多少个空值，并且计算出它的缺失率： 缺失率 = （该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数）/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段，并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...，但是如果每个表有几十个字段，几百上千个表需要去统计，那这种就应该考虑用程序去自动的统计了，我们程序的设计思路是： 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边； 2. 使用 pandas 读取excel的数据； 3. 连接数据库； 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计； 5....一、excel 的格式 excel中的设置很重要，因为会影响到我们程序的读取设计： 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块，并使用 pandas 读取 excel 里边的数据： import pymssql...，控制台输出结果： 代码目标csv文件，里边的数据结果即为刚才控制台显示的那些数据： 经过我们程序的处理计算，不管是成千上万张表也不怕了，我们就静静的等待运行结果即可 欧了，希望对你有帮助哦。
前言: 在数据科学和分析领域，了解数据的基本统计值是至关重要的。Python这个强大而灵活的编程语言为我们提供了丰富的工具和库，使得计算数据的基本统计值变得异常简便。...无论是均值、中位数、标准差还是其他重要的统计指标，Python都能够以清晰而高效的方式满足我们的需求。 本文将深入探讨如何使用Python计算数据集的基本统计值，从而更好地理解和分析数据。...中位数高于平均数可能暗示着有一些高额销售的离群点。 通过这些统计值，你可以更好地了解产品销售的平均水平、波动情况和中间位置，为公司决策提供基础。...例如，如果方差较高，可能需要更仔细地研究销售波动的原因，并制定相应的销售策略。 结尾: 通过本文，我们深入了解了Python如何简化基本统计值的计算过程。...随着数据科学和分析领域的不断发展，掌握Python的基本统计值计算将为你打开更多机会。无论是在业务决策中提供支持还是在研究中取得突破，这些基础的统计值计算技能都是你成功的关键。
问题是查询结果中包含了表中不存在的一个别名字段，如何将这个非表结构字段的查询结果通过 GORM 读取到表对应的模型结构体中？...方案一 意思是说，如果没有使用 GORM 的自动迁移，可以把结构体中 MoreInfo 字段的 gorm 标签改成 ->，告诉 GORM 这是一个只读字段，就能够把查询结果中的字段值读取到模型结构体中。...然后原结构体只保留表结构中存在的字段，将原结构体嵌入到扩展结构体，再将表结构中不存在的别名字段添加到扩展信息结构体中，gorm 标签还是设置成只读权限。...这样在使用 GORM 时，将 Model 设置成原结构体 &Test{}，查询结果接收器设置为扩展信息结构体 &TestExt{}，就可以完美解决啦，即不影响原结构体的自动迁移，也可以正常读取到别名字段的值...---- 内容声明 标题： GORM 读取别名字段（非表结构字段）值的方法 链接： https://zixizixi.cn/golang-gorm-reads-value-of-the-alias-field
现网业务运行过程中，可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景，此场景虽然不常见，但只要一出现，其影响却往往是致命的，且排查难度较高，非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类：可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件，因此，数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割，字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了，我接手的别人的数据库，不清楚是不是存在这个问题，这个咋办呢？没关系的，一条update语句就可以拯救你。...，对于不可见字符例如：换行符LF、回车键CR，又该如何处理呢？
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...2、知道，但用时忘 如何实现代码自动获取每个取值，并按该值分别统计呢？我搜索到一些代码，却看不懂： ? 不得已，我准备好问题描述，并发红包在编程学习群里请教。...情境A：字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，在同一张数据表时，代码简单如下。...group by 成就名称 order by 成就名称 情境B：字段取值范围在另一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，不在同一张数据表时，代码仅稍微复杂一点点。...小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
choices 由二项元组构成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 ...('JR', 'Junior'), ('SR', 'Senior'), ('GR', 'Graduate'), ) 每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或...在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。...return force_text(dict(field.flatchoices).get(value, value), strings_only=True) 模板里获取 choice 显示的值...： {{ get_shirt_size_display }} view 里获取 choice 显示的值： class UserProfile(AbstractUser): """ 用户
实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值，如果不设置，那么每次运行时，编译器会根据类的内部实现，包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改，那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...- 如果是兼容升级，请不要修改serialVersionUID属性值，避免反序列化失败（在反序列化未升级的对象时候） - 如果是不兼容升级，需要修改serialVersionUID属性值，避免反序列化混乱...（不修改的话， 有可能将未升级的对象反序列化出来） 使用Java原生序列化需要注意，Java反序列化时，不会调用类的无参构造方法，而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。
问题是这样的，接到一个需求： 要从其它系统数据库中导出一些数据，发现其中有个字段的值是json字符串，而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。 ...需求有了，这个如果只用SQL来处理，能否实现呢，SQL能否处理JSON数据呢，这个数据库是Mysql，看了下版本，发现是8.x，Mysql8中有json函数支持json的处理，so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ] 字段的json如List-1所示，对应的用json_extract...函数，json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey的值了。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值，不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。
Q：在一列中包含有很多数据，我想使用公式来列出并统计其唯一值，我不想使用数据透视表，下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式，在列C中列出其唯一值，列D中列出这些值相应出现的数量。...),0) 其中，使用： COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中，每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数，要么是1（表明出现了），要么是0（表明没有出现，即没有这个值）...，而这正是我们查找的唯一值。...然后，使用MATCH执行精确匹配查找，所得到的位置也就是该值在区域A2:A25中的位置。再将结果传递给INDEX函数，从而获取值。...在单元格D2中输入公式： =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数，如下图3所示。 ? 图3 最后，向下复制公式得到最终结果，如下图4所示。 ?
理当前屏幕 在SCREEN显示之前，系统会自动将程序变量值存放到屏幕字段中：在PAI事件中，系统会自动将屏幕字段的值更新到相应的程序变量中。...在SCREEN LOGIC中我们还有POH和POV事件，所以需要调用DYNP_VALUES_READ函数来读取屏幕字段值。...二、业务场景 屏幕上有FIELD_1和FIELD_2两个字段，必须根据FIELD_1的值后台查询对应搜索帮助的数据。...由于PAI尚未被执行，屏幕字段FIELD_1的值尚未更新到程序变量FIELD_1。...此时我们可以调用DYNP_VALUES_READ 来实现，读取FIELD_1字段值 三、实现 DATA:DYNPFIELDS TYPE TABLE OF DYNPREAD WITH HEADER
在计算收益率时候， 收益率 = 收益 / 成本 一、如果成本为0，NULL，此时无法计算收益率； 方法： 1.将成本为0的数据 运算 (case when cost =0 or cost is null...'百以上' END AS 级别, init_date FROM data_stock1 GROUP BY account, init_date; 2.处理数据为NULL时的运算...as cost; 3.四舍五入 round(cost,4) 4.取整 ceil(cost) floor(cost) 二、计算数据 三、探讨UNION ALL与FULL JOIN ON 运用同一场景的效率问题...[转]http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 一、查询执行最慢的sql select * from (select sa.SQL_TEXT,...sa.EXECUTIONS > 0 order by (sa.ELAPSED_TIME / sa.EXECUTIONS) desc) where rownum <= 50; 二、查询次数最多的
np.array([[1,2,100,4,5,6],[1,1,100,3,5,5],[2,2,4,4,6,6]]) 方法一： count = np.bincount(arr[:,2]) # 找出第3列最频繁出现的值
二值状态统计 这里的二值状态就是指集合元素的取值就只有 0 和 1 两种。...在签到打卡的场景中，我们只用记录： 签到（1） 未签到（0） 所以它就是非常典型的二值状态，在签到统计时，每个用户一天的签到用 1 个 bit 位就能表示，一个月（假设是 31 天）的签到情况用 31...这是 Redis 提供的扩展数据类型。我来给你解释一下它的实现原理。Bitmap 本身是用 String 类型作为底层数据结构实现的一种统计二值状态的数据类型。...Bitmap 还提供了 BITCOUNT 操作，用来统计这个 bit 数组中所有“1”的个数。那么，具体该怎么用 Bitmap 进行签到统计呢？我还是借助一个具体的例子来说明。...所以，如果只需要统计数据的二值状态，例如商品有没有、用户在不在等，就可以使用 Bitmap，因为它只用一个 bit 位就能表示 0 或 1。在记录海量数据时，Bitmap 能够有效地节省内存空间。
标签：Excel技巧 很多时候，我们需要统计列表中的不同值的个数，在Excel中有多种方法实现。 首先，我们来解释什么是不同值和唯一值。...而唯一值意味着值仅出现一次，例如列表{A, B, B, C}中的唯一值是{A, C}，唯一值个数是2。 方法1：使用COUNTIFS函数 COUNTIFS函数允许基于一个或多个判断条件来统计值。...如下图1所示的列表，统计列表中的不同值个数，使用公式： =SUM(1/COUNTIFS(B5:B13,B5:B13)) 图1 COUNTIFS函数用于查看列表中每个值出现了多少次。...方法2：使用UNIQUE函数 如下图2所示，很简单的公式： =COUNTA(UNIQUE(B5:B13)) 图2 UNIQUE函数返回列表中所有不同的值，COUNTA函数统计这些值的个数。...图6 在数据透视表字段中，选取要获取不同值计数的字段到行，如下图7所示。 图7 在工作表中，选择数据透视表数据，可以在底部状态栏中看到计数值为4，即为不同值个数，如下图8所示。
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段...tablename:表名 columnname：字段名 原表数据如下： 表名：[Staff] 数据：
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