我编写了一个应用程序来告诉你区块链是如何运作的 blockchain.gif 根据维基百科的描述, 区块链是: 一个分布式数据库, 用于维护不断增长的记录列表, 这个列表称作块 听起来挺棒的, 但它是如何运作的...为了演示一个区块链, 我们将使用一个名为Blockchain CLI的开源命令行界面. 我在这里也构建了一个基于浏览器的版本....正如你稍后会看到的, 区块链上的每个区块都依赖于前一个区块. 所以, 我们需要起始块来挖掘我们的第一个区块. 当一个新的区块被挖掘时会发生什么? mining.gif 让我们来挖掘我们的第一个区块....索引: o + 1 = 1 前一个哈希值 0000018035a828da0 ... 时间戳: 块的添加时间 数据: freeCodeCamp❤ 哈希: ?? 随机数: ?? 哈希值是如何计算的?...你是否注意到区块哈希值的四个前导0? 四个前导0是一个有效散列值的最低要求.
实现说明： 步骤一：构建一个人工智能模型才能让机器学会像人一样说话，在这里，使用python语言编写脚本，基于堆叠Transformer（神经网络中一个模块，使用自注意力机制用来实现句子中词和词的关联性...BUG1.png BUG2.png 这个时候需要让计算机算法学习如何像人一样说话， 意味着要用很多数据给他训练（学习一下如何说话），我们先采用了100GB的中文语料CLUECorpus2020数据（...步骤四： 处理好后，可以看到黑框框打印出来的例子，但这个例子还不够用户友好，而且只有一个人能用，如何才能让大家也能在自己的电脑上用呢，需要把它变成一个所有人都能访问的东西。...把我们编写的人工智能程序变成了一个大家都可以访问的web服务，就是从世界各地请求它，要求他输出东西，他都能返回一个结果了。...步骤六： 但这还不够轻松愉快，我们使用vue框架编写了一套人机交互界面，调用刚刚写好的web接口，然后导出结果。
我将使用python的requests库来调用API，得到从2015年起Lincoln, Nebraska的天气数据。 一旦收集完成，数据将需要进行处理并汇总转成合适的格式，然后进行清理。...我将讨论构建线性回归模型，必须进行必要的假设，并演示如何评估数据特征以构建一个健壮的模型。 并在最后完成模型的测试与验证。 最后的文章将着重于使用神经网络。...代码如下： 定义一个函数，调用API，获取指定target_date开始的days天的数据，代码如下： 首先，定义个list records，用来存放上述的DailySummary，使用for循环来遍历指定的所有日期...因为机器学习需要样本字段数据的完整性，因为如果我们因为降水量那个字段为空，就去掉样本，那么会造成大量的样本不可用，对于这种情况，我们可以给为空的降水量字段的样本填入一个值。...根据经验和尽量减少由于填入的值对模型的影响，我决定给为空的降水量字段填入值0。 填入值后，我们就可以删掉字段值为空的样本了，只用调用dropna()函数。
for可以独立出来写么，独立的for循环我个人不建议。...如上所示，我们用以逗号分隔的值列表（用花括号括起来的）来初始化数组，各值之间用逗号分隔，在逗号和值之间可以有空格。上面的初始化是把1赋值给数组的首元素（即name[0])。...现在用一个项目来讲解二维数组： 如果有一个气象员想要收集5年内每个月的降水量数据，那么他要如何表示数据呢？一个方案是创建60个变量，每个变量存储一个数据项，显然这个方法太麻烦。...那么我们就可以用到二维数组来解决，即创建一个主数组，主数组含有5个元素，每个元素是内含12个元素的数组（每个元素表示一个月）。...该程序使用了两个嵌套for循环，第一个是嵌套for循环的内层循环，在year不变的情况下，遍历month计算某年的总降水量；外层循环则改变year的值，重复遍历month，计算五年的总降水量。
最常用的GIS数据，也就是我在公众号后台被问到最多的数据，大部分都能在以下两个网站找到。分别是中国科学院资源环境科学数据中心、地理信息专业知识服务系统。...接下来，我将介绍那些被问过最多的数据，也是最常用的GIS数据，建议点击在看和收藏。 1 行政区划 2015年中国省级行政边界数据 http://www.resdc.cn/data.aspx?...DATAID=251 《【数据分享】扩张的世界，收缩的城市（分享世界人口密度数据）》 《数据福利|全球人口密度数据汇总与共享》 4 GDP 中国GDP空间分布公里网格数据集 http://www.resdc.cn...DATAID=252 《如何寻找全球GDP网格数据》 5 气温、降水 中国1980年以来逐年年降水量空间插值数据集 http://www.resdc.cn/data.aspx?...DATAID=229 中国1980年以来逐年年平均气温空间插值数据集 http://www.resdc.cn/data.aspx?
背景知识 CHIRPS数据集 CHIRPS数据集是一个高分辨率的全球降水量产品，它结合了红外估算和地面站数据，提供了每日降水量估计。...时间序列图像集合 定义temporal_collection函数，用于生成按月汇总的降水量图像集合。 4. 计算月降水量平均值 使用mean方法计算整个时间序列的平均月降水量。 5....计算降水量异常 通过从每月的降水量中减去平均值来计算降水量异常。 6. 可视化降水量异常 使用ui.Chart.image.series打印降水量异常的图表，并将其添加到地图上。 7....导出数据 将2010年的降水量异常图像导出到Google Drive。 结论 本教程展示了如何使用GEE分析特定区域内的降水量异常。...通过CHIRPS数据集，我们能够监测和可视化降水量的变化趋势，这对于理解气候变化和水资源管理至关重要。 进一步探索 GEE是一个强大的平台，可以用来分析各种环境和气候变化相关的问题。
比较 布尔逻辑 本节介绍了使用布尔掩码来检查和操作NumPy数组中的值。...挖掘详细数据 一种解决方法是手动解决这些问题：遍历数据，每当我们看到某个所需范围内的值时就增加一个计数器。出于本章所讨论的原因，从时间和计算结果的角度来看，这种方法都效率很低。...我们在NumPy数组计算中看到：通用函数，可以使用NumPy的ufuncs代替循环来对数组进行快速的逐元素算术运算。...,也可以使用np.sum(x<=3) In [33]: np.count_nonzero(x<=3) Out[33]: 5 用sum汇总的一个好处是可以根据行或者列来汇总 # 根据列汇总 In [45]...布尔运算符 我们已经看到了如何计算，例如，降雨少于四英寸的所有日子，或降雨大于两英寸的所有日子。但是，如果我们想知道降雨小于四英寸且大于一英寸的全天，该怎么办？
以北京为例，打开页面之后经过简单的尝试就可以发现，每个月的数据是以http://lishi.tianqi.com/{城市的拼音}/{年份+月份}.html这样的地址来展示的，于是可据此构建一个函数，函数的作用是默认返回北京市...这里要注意，得加上自己的 cookies，否则会返回 404 页面，应该是对方网站做了反爬。拿到返回值之后，我用 bs4 库的 select 函数提取数据。...适当加工下信息，我们用一些图表来进行可视化的展示： 平均温度的分布 seaborn.distplot(result['平均温度']) ? 平均温度是使用每日最高温度和最低温度取平均的值。...这里用 pyecharts 做了一个堆叠折线图。北京的降水天数不多，主要在7、8月份。可以对比下重庆的数据，差别就很明显了： ?...不过从数据上来看，西南风才是北京2018年的最热门的风向。 以上就是我这个项目所做的工作，内容还是比较基础的。
数据来源于kaggle平台，本文对中国五城市（北京、上海、成都、广州、沈阳）六年PM2.5数据，进行分析，为了更加直观，我采用倒叙的方式，先展示成果，再展示数据预处理部分。...3.4.1 上海小时降水量 降水量越大的时候，PM2.5越低。 可以看到，2013-9-13日的降水量特别大，上海发生了大暴雨 3.4.2 累计降水量 PM2.5大小与累计降水量的关系。...形象地说，就是空气中的水蒸气变为露珠时候的温度叫露点温度。露点温度本是个温度值，可为什么用它来表示湿度呢?...Excel数据预处理 首先要对原始数据进行数据处理，主要时替换操作，Excel的vlookup函数就够了，当然也可以利用pandas中的映射关系来做，就有点大材小用了。.../archive/北上广成沈五城市六年PM2.5数据汇总.csv",index=False) ---- 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要
2.3 卷积+循环 前面提到过，降水既具有空间特征，也具有时序特征，因此尝试将卷积和循环，结合起来，或许可以改善结果。...但是后面还是遇到问题，后面我们在 github 上找了一个 pytorch 的 ConvLSTM,回头有时间我写篇博客介绍介绍。•b....而 Traj GRU 具体是使用双线性插值来追踪质点。 ? 为什么 Traj GRU，从公式上可以看到，它可以突破了卷积核大小的限制，即获取周边信 息的时候，是通过双线性插值从全局获取最佳信息。...总之，卷积+循环能力本身是不弱的，但是降水随机性，非线性和混沌效应太强了。 2.4 U-net 结构 U-net 采用的是一个包含下采样和上采样的网络结构。...如果换成 1 小时降水预测，我相信普通的 RNN+CNN 也可 以做出不错的结果。
2 实战统计汇总 ◆ 实战的数据来源是北京市历年降水量数据 ◆ 学习使用spark对数据进描述性统计 ◆ 在进行机器学习模型的训练前,可以了解数据集的总体情况 2.1 coding实战 保存降水量文件...字符串值 实际内容只有一行,读取到数组的是一个超长字符串,需要进行分割....请注意：中间的图中斜率为0，但相关系数是没有意义的，因为此时变量Y是0 3.2 实战相关系数 我们对北京市历年降水量进行相关性统计,看看年份与降水量之间的相关性有多大 过滤 相关系数值...4.2 皮尔森卡方检验 最常用的卡方检验,可以分为适配度检验和独立性检验 ◆ 适配度检验:验证观察值的次数分配与理论值是否相等 ◆ 独立性检验:两个变量抽样到的观察值是否相互独立 4.3 实战 : 判断性别与左撇子是否存在关系...Spark的机器学习实践 (四) - 数据可视化 基于Spark的机器学习实践 (六) - 基础统计模块 联系我 Java开发技术交流Q群 完整博客链接 知乎 Giyhub
经过一天一夜的漫长等待，间歇到来的暴雨给网友们提供了诸多灵感，创造了不少广泛传播的段子。也让大家好奇起天气如何预报？如何让天气预报更准确、更及时？ 天气预报，归龙王和卫星谁管？...中国气象局影视中心的总工程师，在接受「我是科学家 iScientist 」的采访中提到：「在气象学的研究中，需要用物理来解释大气和海洋的运动，需要用化学了解物质的变化、需要用数学来统计和计算。...论文中的新方法是利用数据驱动、完全不使用大气物理模型来建立短临降水预报模型。仅使用神经网络，通过训练数据集来学习拟合大气物理，而没有使用先验的大气物理基础知识。...在这个方法中，降水预报被看作是一种由图片至图片的转换问题，并利用一种 U-net 结构的卷积神经网来实现预报目的。...但能够借助北京这次突如其来的降雨，让更多的人了解到天气预报背后的科学知识和科研力量的投入，也是一场有收获的及时雨。 ? 参考资料： - 我是科学家iScientist：《为什么天气预报会有报不准？
开发软件通常要经过修改源代码、编译、测试、再修改、再编译、再测试等操作，这些操作形成了一个开发循环，所以快速的编译器可以大大地降低开发周期。...统计每月降水量占全年的比例；对于第一个任务统计每个北京市每月降水量占全年比例，在Mapper中对每次读入的字符串进行分割，将北京市作为key，每月作为value传入Reducer，通过重写clean_up...天气的要求是从数据库中查询所有的天气类别并返回所有结果，循环这些天气，每次都查询并返回所有天气气象需求天气的结果，对工作要求的数据也是这样的方法进行查询。代码如下。...每月降水量对比图 统计2005年-2022年天气情况词云图，如下图所示。 每月降水量对比图 6.项目总结与展望 本次项目对我来说在编程能力以及自学能力上是一个锻炼。...通过完成本项目，个人编写MR程序的能力得到了一定的提高；通过网上学习Hive的hql语句，我能够写语法较为复杂的查询语句，通过课外学习echarts，我了解了echarts制图的基本步骤，会使用echarts
经过一天一夜的漫长等待，间歇到来的暴雨给网友们提供了诸多灵感，创造了不少广泛传播的段子。也让大家好奇起天气如何预报？如何让天气预报更准确、更及时？ 天气预报，归龙王和卫星谁管？...中国气象局影视中心的总工程师，在接受「我是科学家 iScientist 」的采访中提到：「在气象学的研究中，需要用物理来解释大气和海洋的运动，需要用化学了解物质的变化、需要用数学来统计和计算。...论文中的新方法是利用数据驱动、完全不使用大气物理模型来建立短临降水预报模型。仅使用神经网络，通过训练数据集来学习拟合大气物理，而没有使用先验的大气物理基础知识。...在这个方法中，降水预报被看作是一种由图片至图片的转换问题，并利用一种 U-net 结构的卷积神经网来实现预报目的。 2....但能够借助北京这次突如其来的降雨，让更多的人了解到天气预报背后的科学知识和科研力量的投入，也是一场有收获的及时雨。 参考： * 我是科学家 iScientist：《为什么天气预报会有报不准？
在实际应用中，对每个具体的问题，各种预报方法得出的结果通常是不一致的，因而不知道如何将它们统一起来。...因此需要采用一种较好的处理方法，把不同预报方法对同一要素的多种预报结果综合在一起，从而得出一个优于单一预报方法的预报结论，这就是预报方法的集成问题。...，各种预报方法得出的结果通常是不一致的，因而不知道如何将它们统一起来。...因此需要采用一种较好的处理方法，把不同数值模式对同一要素的多种预报结果综合集成在一起，从而得出一个优于单一预报方法的预报结论，这就是预报方法的集成问题。...只是确定权值的方式是不断地进行学习训练，权值存在于复杂的人工神经网络结构中，并不是线性和容易理解的。最后，把该子预报方法的预报结果作为集成预报方法的预报结果。
数据集中提取月降水量 (Pr) terraclimate % ee$ImageCollection...2001-01-01", "2002-01-01") %>% ee$ImageCollection$map(function(x) x$select("pr")) %>% # 这里遍历或者映射都是只选择降水波段就欧克...将集合转换成影像 ee$Image$rename(sprintf("PP_%02d",1:12)) # 重命名影像波段 从 Terraclimate ImageCollection 通过 提取月降水值...ee_extract工作原理与 类似raster::extract，您只需要定义：ImageCollection 对象 (x)、几何图形 (y) 和一个汇总值的函数 (fun)。...使用ggplot2生成漂亮的静态图！
2 实战统计汇总 ◆ 实战的数据来源是北京市历年降水量数据 ◆ 学习使用spark对数据进描述性统计 ◆ 在进行机器学习模型的训练前,可以了解数据集的总体情况 2.1 coding实战 保存降水量文件...[1240] 字符串值 [1240] [1240] 实际内容只有一行,读取到数组的是一个超长字符串,需要进行分割. [1240] 所需依赖 [1240] 导入 [1240] val data = txt.flatMap..._.split(",")).map(value => linalg.Vectors.dense(value.toDouble)) [1240] data.take(10) [1240] 统计方法 最大值...请注意：中间的图中斜率为0，但相关系数是没有意义的，因为此时变量Y是0 3.2 实战相关系数 我们对北京市历年降水量进行相关性统计,看看年份与降水量之间的相关性有多大 [1240] [1240] 过滤...4.2 皮尔森卡方检验 最常用的卡方检验,可以分为适配度检验和独立性检验 ◆ 适配度检验:验证观察值的次数分配与理论值是否相等 ◆ 独立性检验:两个变量抽样到的观察值是否相互独立 4.3 实战 : 判断性别与左撇子是否存在关系
No.1 研究背景 降水作为水循环的重要组成部分，在连接生物圈、水圈、岩石圈和大气圈等方面发挥着重要作用。降水的空间分布极其复杂，这对气象、水文及其相关过程有着深远的影响。...CNN-LSTM模型充分考虑了降水对时间和空间的依赖性，在RMSE和MAE值方面CNN-LSTM模型均小于其他模型；在CC值方面CNN-LSTM模型均大于其他模型。...不过，西北部的CC稍低一些，甚至低于0.2。这可能是因为：(1)中国西北地区的气候和地形复杂，而卫星无法获得准确的降水特征；(2)该地区的测站数量太少，无法用真实的降水量来准确测量误差。...表3显示了原TRMM数据和CNN-LSTM融合模型在四种不同降水强度下的误差。结果表明，CNN-LSTM融合模型的RMSE和MAE明显低于原TRMM数据的值。...根据CNN-LSTM深度融合模型，最终生成了一个卫星-雨量站的数据集，该数据集融合了我国2001年至2005年的日降水量，分辨率为0.05°。
继7月24的echarts-柱图配置汇总后，echarts特殊配置连载第四篇 之 线图终于也被我这个懒家伙放出来了！ 1. 区域渐变 ?...而 渐变效果 见另一个图表： tooltip and DataZoom on Mobile 在此有关于渐变的设置： ? 不过，在本例中我的最终实现代码为： ?...Solid模式的水平线 这个对于我来说的难题就是，后台只给我一个值，然后让我连成一条线。【微笑】 有点数学常识的，错，有点生活常识的都知道最起码两点成一线吧。...而且在echats图标里，series下的多个对象，他们内部的data值数量应该对应，这样每一个x轴对应的点有数据，整条线才会充满整个x轴，否则就像下边这样： ?...红线的data值数量小于蓝线的，所有红线看上去就短了。 如果只给我一个数，不用看也知道是下边这样一个点： ? 那我怎么才能让其连成一条和上边的线同等长度的直线呢？
虽然准确的预测了低强度降雨，但是在罕见的中到大雨事件中表现不佳。对于气象学家来说，降水的临近预报仍然是一个巨大的挑战。...以过去的雷达数据为基础，对未来的雷达做出详细和可信的预测。也就是说在给定的时间点t使用基于雷达的地表降水估计值xt基于过去m个雷达场预测未来n个雷达场。...对于第一个预测时段t1来说，他接受左侧条件堆栈部分最深层最小特征度的条件表示作为convGRU循环模块隐藏层的初始状态。...再加之从下面来的zsp传入t1的输入，这时得到了两个输出，其中一个作为下一时刻t2的隐藏状态向右传递，另一个输出向上输入到参差块中,使用最近邻插值法将输入的空间分辨率加倍，通道数减半。...学习有两个损失函数和一个正则画像驱动，通过比较真实雷达观测值和模型产生的观测值来指导参数调整第一个参数。
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