训练者提出所期望的目标或系统实现的目标，并且给系统提供训练样本，直到系统学习如何达到想要的目标（target）。 如果通过人类语言沟通，计算机很难理解生活的细微差别，以及我们想要和需要什么。...幸运的是，我们可以很容易的通过 Elixir 的模式匹配做到这一点。 ? 第一个前馈仅接受输入列表，并计算输入层与隐藏层相连接的输出。然后将该结果传递到第二个前馈函数。...如果我们的网络没有得到正确的解决方案，它必须再次重复整个过程，直到得到正确结果。每次神经网络将对其自身进行小幅调整，直到达到其最终目标。可以认为这个过程是一个巨大的学习循环。 ?...神经网络必须经历重复循环，直到学习的任务几乎没有错误。我们可以通过模式匹配（pattern matching）实现： ? 第一个学习函数接收网络的错误率、用户数据和 epoch。...最后我们需要做的是为我们的用户输入和目标创建数据结构（data struct）。然后，这个信息将传递给一个能够启动整个过程的学习函数。 ? 我们原始的数据表定义为一个结构。
典型代表：C 和 Java声明式编程（Declarative Programming）：程序员只需要描述他们想要的结果，而不需要详细说明如何达到这个结果。...典型代表：Java 和 Python 函数式编程（Functional Programming）：程序被组织成一系列的函数，每个函数都接受输入并产生输出。...例如，以下是一个简单的Python命令式编程示例，用于计算数组中所有元素的总和：def sum_array(arr): total = 0 for i in arr: total...7）、事件驱动编程事件驱动编程的核心思想是程序的执行流程由外部或内部事件决定。这些事件可能包括用户输入、系统信号或消息等。程序员在编写软件时，需要定义和实现对这些事件的响应，即事件处理程序。...例如，当用户点击一个按钮时，可能会产生一个“点击”事件，程序会执行相应的事件处理程序，如打开一个新的窗口、显示一个消息等。
需求 编写域名解析程序（30分）： 编写一个可重用的域名解析程序模块，使之能够将用户输入的域名解析为IP地址。...编写下载功能程序（40分）： 使用URL类，编写一个可重用的下载程序模块，完成HTML和图像文件的下载。即用户输入一个URL，程序会将URL所指向的网络资源下载到本地，并保存到指定磁盘位置。...编写断点续传下载功能程序（30分）： 选择网络上一个较大的文件（如10MB以上），并继续完善2中的文件下载程序，使其具有“断点续传”功能，改写成为一个可重用的具“断点续传”功能的可重用程序模块。...代码的主要功能如下： DomainNameResolution() 方法：它接受一个域名作为参数，并返回一个字符串数组，其中包含了该域名所对应的所有 IP 地址。...通过循环不断从输入流中读取数据（每次读取一个字节），并通过输出流将数据写入到文件中，直到读取完毕。 最后，关闭输出流和输入流，释放资源。
在该子集合中，所有的输入数据对于揭露软件中的错误都是等效的。...，使其尽可能多地覆盖尚未覆盖的有效等价类，重复这一步，直到所有的有效等价类都被覆盖为止 3）设计一个新的测试用例数据，使其仅覆盖一个尚未覆盖的无效等价类，重复这一步，直到所有的无效等价类都被覆盖为止...，再多走一个步骤 四、错误推测法（反推法） 基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误，从而针对性的设计测试用例的方法。...切记不要穷举测试 2）用错误推测法追加测试用例，这需要测试工程师的经验总结 3）对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度，如果没有达到覆盖标准，应当再补充足够的 测试用例...（场景法） 具体如何设计，可以结合项目要求或自己的标准来做，灵活运用 笔试面试题整理 1、编写测试用例会用到什么方法 接着问，你觉得你在写用例的时候用到了吗？
6.5 小结 在本章中，你学习了：如何定义字典，以及如何使用存储在字典中的信息；如何访问和修改 字典中的元素，以及如何遍历字典中的所有信息；如何遍历字典中所有的键值对、所有的键和 所有的值；如何在列表中嵌套字典...在下一章中，你将学习while循环以及如何从用户那里获取输入。这是激动人心的一章，让 你知道如何将程序变成交互性的——能够对用户输入作出响应。...back to you: ") print(message) 函数input()接受一个参数：即要向用户显示的提示或说明，让用户知道该如何做。...注意 Sublime Text不能运行提示用户输入的程序。你可以使用Sublime Text来编写提示用户输入 的程序，但必须从终端运行它们。详情请参阅1.4节。...7.2 while 循环简介 for循环用于针对集合中的每个元素都一个代码块，而while循环不断地运行，直到指定的条 件不满足为止。
等价类和等价类表 >等价类 等价类就是指某个输入域的子集合，并且在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。并且合理的假定测试某等价类的代表值就等效于测试了这个等价类集合中的所有值。...根据等价类表确定测试用例 在编写好等价类表后，可以按照以下步骤来形成最终的测试用例： 为每个等价类规定一个唯一的编号。...设计一个新的测试用例，使其尽可能多的覆盖尚未覆盖的有效等价类，不断重复这个过程，直到所有的有效等价类均被测试用例覆盖。...设计一个新的测试用例，使其只覆盖一个无效等价类，不断重复这个过程，直到所有的无效等价类均被测试用例所覆盖。 附： 在寻找等价区间时，想办法把软件的相似输入、输出、操作分成组，这些组就是等价区间。...版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
当您运行此代码时，系统会提示您输入年龄，直到您输入一个有效的年龄。这确保了当执行离开while循环时，age变量将包含一个不会在以后使程序崩溃的有效值。...向inputCustom()传递自定义验证函数 通过将函数传递给inputCustom()，您可以编写一个函数来执行您自己的定制验证逻辑。例如，假设您希望用户输入一系列数字，其总和为 10。...项目：如何让一个白痴忙上好几个小时 让我们使用 PyInputPlus 来创建一个简单的程序，它执行以下操作： 问用户是否想知道如何让一个白痴忙上几个小时。 如果用户回答否，退出。...总结 很容易忘记编写输入验证代码，但是没有它，您的程序几乎肯定会有 bug。您期望用户输入的值和他们实际输入的值可能完全不同，您的程序需要足够健壮来处理这些异常情况。...实践项目 为了练习，编写程序来完成以下任务。 三明治制作器 编写一个程序，询问用户对三明治的偏好。
PyAutoGUI是一个很棒的模块，用于自动化Python应用程序中的图形用户界面交互。...它使开发人员能够模仿用户输入并自动执行重复操作，使其成为测试、数据输入和其他需要与 GUI 交互的工作的理想选择。...PyAutoGUI是一个跨平台的库，支持所有主要的操作系统，如Windows，Linux和macOS。 在本教程中，我们将了解如何使用 Python 的 PyAutoGUI 包来自动化 GUI 交互。...此方法接受文件名作为输入，并返回图像在屏幕上首次出现的左上角的坐标。...它简化了模仿用户输入和自动化重复操作的过程，使其成为各种用例（如测试、数据输入和其他需要与图形用户界面交互的工作）的绝佳解决方案。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 1、引言 本文使用 Python 编写一个简单的图书管理系统，通过我们学习过的 if 语句、for 循环、while 循环、列表和字典等功能，帮助读者了解如何使用...退出程序：当你完成所有任务或想退出程序时，你可以选择退出。 3、使用方法 运行程序后，你将看到一个菜单选项列表。 输入对应选项的编号来执行相应的操作。...根据提示，输入图书的详细信息或选择待删除的图书编号，然后按回车键确认。 根据菜单提示进行下一步操作，直到你完成所有任务或选择退出程序。 现在，让我们一起来编写这个简单的图书管理系统。...，如何使用列表和字典存储和管理数据，以及如何编写一个循环和条件判断来实现菜单驱动的用户界面。...这些技能是编写更复杂的程序的基础，希望你能通过这个案例掌握这些基本的编程技巧。 你可以根据需要扩展这个程序，例如添加图书的分类、导入导出图书数据等功能，使其更加实用和强大。祝你编程愉快！
输入：arr [] = {100,200,300,400} k = 2 输出：700 解释：300 + 400 = 700 看到这个题目，我们马上想到暴力法去解决了，两个for搞定： public...我们用滑动窗口算法来走一波： 当k=2时， 我们可以维护一个长度为2的窗口，初始化第一个窗口值的总和，并保存起来 然后窗口不断向右滑动，滑动过程中，与保存的最大值比较，并更新答案。...窗口直到滑到最右边才结束。 当k=3时，类似的 我们可以维护一个长度为3的窗口，初始化第一个窗口值的总和，并保存起来 然后窗口不断向右滑动，滑动过程中，与保存的最大值比较，并更新答案。...题目：给你一个字符串S、一个字符串T。返回S中涵盖T所有字符的最小子串。如果S中不存在涵盖T所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。...最小的窗口什么时候可以右移呢？因为题目要求涵盖T的所有子串，所以，窗口一开始就可以右移，直到包含T的所有字母 显然，窗口字符串ADOBEC，是S中涵盖T所有字符的第一个子串。
（3）UAT测试：用户接受度测试；一般商业用户验证系统可用性进行的测试 系统测试类型 功能性测试：验证被测对象是否满足用户显性或隐性需求 性能测试：验证被测对象是否满足预先设定的性能目标 安全性测试：...使其尽可能覆盖所有尚未覆盖有效等价类，直到所有有效等价类都被覆盖 3.设计一个新的测试用例，使其仅覆盖一个无效等价类，直到所有无效等价类都被覆盖（每一个无效等价类构成一个用例） 等价类四则云算法 加：不考虑需求其他子项...，每个点统一编号 设计一个新的测试用例，使其尽可能覆盖所有尚未覆盖的有效等价类，直到所有有效等价类完全覆盖 设计一个新的测试用例，使其仅覆盖一个无效等价类，直到所有无效等价类完全覆盖 ?...（四）因果图（判定表的前置，为更好得出判定表） 输入与输入关系 异：所有输入条件中，最多有一个产生，也可以一个没有 或：所有输入条件中，最少有一个产生，多个或所有 唯一：所有输入条件中，有且只有一个条件产生...软件工程是一个大的工程，质量是一个很重要的一环。简单的系统，可能点点就能保证质量，但是复杂的系统，不但要有专业的知识，敏锐的洞察力，细致的思考，还要不断的学习，总结经验。
更新令牌：如果获取的令牌小于持续时间 d 的限制，则接受请求并附加令牌。 该算法具有内存效率，因为我们为我们的应用程序为每个用户节省了更少的数据量。这里的问题是它可能导致分布式环境中的竞争条件。...我们在给定的时间内保留一个计数器，并为我们收到的每个请求不断增加它。一旦达到限制，我们将丢弃所有进一步的请求，直到重置持续时间。 这里的优点是它确保最近的请求得到服务，而不会被旧的请求饿死。...滑动日志： 滑动日志算法涉及在用户级别维护带有时间戳的请求日志。系统将这些请求时间排序在一个集合或一个表中。它丢弃所有时间戳超过阈值的请求。我们每一分钟都在寻找旧的请求并将它们过滤掉。...我们保留一个持续时间的滑动窗口，并且仅在我们的窗口中以给定的速率提供服务请求。如果计数器的总和大于限制器的给定速率，那么我们只取等于速率限制的第一个条目总和。...增加的延迟是一个问题，但提供的灵活性使其成为一个优雅的解决方案。 竞争条件 竞争条件以高并发的获取然后设置的方法发生。每个请求都获取 counter 的值，然后尝试增加它。
Metropolis算法就是如何在局部最优解的情况下让其跳出来，是退火的基础。...它又分为两种类型： 自联想型BM：输入节点与输出节点公用 异联想型BM：可见节点分为输入节点和输出节点 无论哪种类型的BM，都有一个共同的特点：所有的节点全连接，整个网络构成一个无向图。...1.2 随机选择自由活动节点j，使其更新状态为 1.3 计算节点j状态更新而引起的网络能量变化 1.4 若则接受状态更新；当时接受新状态，否则维持原状态。...是预先设置的数值，在模拟退火过程中，温度T随时间逐渐降低，根据（3）式的讨论情况a看 ，对于常数，为使 ，必须使即在训练中不断减小，因此网络的爬山能力也是减小的。...，现在拿出来： 1.7 返回步骤②~⑥直到对所有自由节点均有，此时认为网络已经达到热平衡状态，此状态可供学习算法中统计任意两个节点同时为1的概率使用。
测试步骤描述要简单、清晰，并且要写清楚每一个步骤的描述，当编写用例的人和执行用例的人不是同一个人时，清晰的操作步骤可以节省大量的沟通成本。 5....； （2）在输入条件规定了“必须如何”的条件的情况下，则可以确立一个有效等价类和一个无效等价类。...例如：若规定输入的数据是整型，则可划分为正整数、0、负整数； 2、生成测试用例 在确立了等价类后，可建立等价类表，列出所有划分出的等价类，过程为： （1）为每一个等价类规定一个唯一的编号； （2）设计一个新的测试用例...，使其尽可能多的覆盖尚未被覆盖的有效等价类，重复这一步，直到所有的有效等价类都被覆盖为止； （3）设计一个新的测试用例，使其仅覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类，重复这一步，直到所有的无效等价类都被覆盖为止...4)对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度，如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充足够的测试用例。 5)如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可选用因果图法。
1 如何编写测试用例 测试人员应该怎样编写一份高质量的测试用例？...QQ登录成功的用例，操作步骤就可按如下写： 1.点击QQ应用程序 2.输入正确的用户名 3.输入正确的密码 4.点击登录 结果唯一 一条测试用例只允许有一个测试结果；一条测试用例只包含一个测试点；一条测试用例可以有多个检查点...等价类划分的原则： 1、按区间划分 在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下，可以确定一个有效等价类和两个无效等价类 2、按数据集合划分 在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下...设计测试用例的方法： 1）设计新的测试用例，使其尽可能多地覆盖未覆盖的有效等价类，按照这一步骤重复进行，直到所有的有效等价类都被覆盖为止 2）设计新的测试用例，使其只覆盖一个尚未被覆盖的无效等价类，按照这一步骤重复进行...，直到所有的无效等价类都被覆盖为止 注意点：一条测试用例只能包含一个无效等价类，这一点是非常重要的，就像测试人员经常说一条测试用例只包含一个测试点一样。
Load 5s内可操作 • 1s内渲染出主要内容 • 如果无法快速展示页面全部内容，可以逐步渲染，使其看起来渲染快 与用户体验相关的关键性能指标 • 在 100 毫秒内响应用户输入...代表有用，有助于让用户确信页面有效 • First input delay 首次输入延迟 (FID)：用户第一次与网站交互（比如单击链接、点按按钮等）直到浏览器实际能够对交互做出响应所经过的时间。...如果用户在FCP后尝试与页面进行交互（例如单击一个按钮），由于主线程正处于忙碌状态，响应会有一段延迟，延迟的这段时间即为首次输入延迟FID。...用户也许能忍受用5分钟打开一个页面，但无法接受每次提交都要等很久。API也是我们分析性能的重点。 根据系统和需要评估的性能，自定义性能指标，更全面地衡量系统性能。...性能的好坏并不能由某一个性能指标所决定，它是综合复杂的，需要结合所有性能指标并基于权重来计算最终性能得分。 了解Web性能指标，有助于我们理解用户眼中的性能，读懂性能数据，才能发现性能瓶颈。
迭代的基础概念 在计算机科学中，迭代是指通过多次重复应用一组规则或操作来解决问题的方法。它通常与循环结构紧密相关，通过迭代可以逐步改变问题的状态，直到达到所需的结果。...例如，考虑计算一个数组中所有元素的和。使用迭代的方法，我们可以通过循环遍历数组中的每个元素，并将其累加到一个变量中，最终得到总和。...compute_sum函数，接受一个数组作为输入，并使用迭代的方法计算数组元素的总和。...two_sum函数，接受一个排序数组nums和目标值target作为输入。...我们使用迭代的方式来实现树的前序遍历。首先，我们定义一个栈stack用于保存待访问的节点。我们从根节点开始，将根节点入栈。然后，不断迭代执行以下步骤： 弹出栈顶节点，并将其值添加到结果列表中。
上个世纪六十年代，提出了最早的"人造神经元"模型，叫做"感知器"（perceptron），直到今天还在用。 ? 上图的圆圈就代表一个感知器。它接受多个输入（x1，x2，x3...）...如果所有输入都是1，表示各种条件都成立，输出就是1；如果所有输入都是0，表示条件都不成立，输出就是0。 二、感知器的例子 下面来看一个例子。...如果三个因素都为1，它们乘以权重的总和就是 8 + 4 + 4 = 16。如果天气和价格因素为1，同伴因素为0，总和就变为 8 + 0 + 4 = 12。...这时，还需要指定一个阈值（threshold）。如果总和大于阈值，感知器输出1，否则输出0。假定阈值为8，那么 12 > 8，小明决定去参观。...不断调整各种参数，直至找到正确率最高的参数组合。以后拿到新照片，就可以直接给出结果了。 ? 八、输出的连续性 上面的模型有一个问题没有解决，按照假设，输出只有两种结果：0和1。
编写一个程序，重复读取数据，直到用户输入‘done’。一旦输入‘done’，打印总和、个数与平均值。如果用户输入的不是数字，使用try和except捕获异常，打印错误信息，然后跳过继续执行循环。...1 arr = [] 2 num = 0 3 sum = 0 4 while 1: 5 val = input('请输入一个数：') 6 try: 7 if...'done': 8 for i in arr: 9 sum = sum + float(i) 10 print('总和为...：' + str(sum)) 11 print('输入个数为：' + str(num)) 12 print('平均数为：' + str(sum/num))...arr.append(float(val)) 19 num = num + 1 20 except Exception as err: 21 print('这不是一个数字
人工智能下棋的研究可以追溯到20世纪50年代。当时，计算机科学家开始探索如何编写程序，使计算机能够下象棋。...这个思考的方式有很多种，大多数都源于优秀的算法。Deep Blue的核心算法是基于暴力穷举：生成所有可能的走法，然后执行尽可能深的搜索，并不断对局面进行评估，尝试找出最佳走法。...它的简单操作界面和详细的用户手册使得用户能够快速上手，而且其嵌入式设计使得机械臂的体积小巧，易于携带和存储。下面是我们搭建的场景。用myCobot来作为人工智能来跟我们进行下棋。...极小化极大算法可以通过搜索棋局的树状结构来找到最佳的下棋策略。该算法是一个零总和算法，即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择，另一方则选择令对手优势最小化的方法。而开始的时候总和为0。...简而言之，输入层接受游戏棋盘的状态信息，输出层产生对应的动作选择。经验缓存区机器是需要学习，我们要构建一个经验缓存区，来存储智能体的经验。
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