最近，中国大熊猫大学——西华师范大学大熊猫研究团队，发表了关于该方向的系列论文。 其中一篇名为“利用深度学习技术进行动物个体识别：以大熊猫为例。”研究了大熊猫个体识别的技术问题。 ? 熊猫脸识别？...这项研究主要两大亮点： 数据集是来自四川3个基地的圈养大熊猫。通过数码相机与手机拍摄大熊猫的多样特征。尤其需要较清晰的获取其面部特征，特别是在进食、休息、嬉戏这些特定的动作捕捉。...一个负责熊猫数据采集，一个负责识别技术。通力合作，才有如今结果。 ? 如何实现？ 跟许多深度学习技术的模式一样，这项工作主要分为三个步骤：数据收集——模型训练——模型验证。...大熊猫的脑袋向上向下或者倾斜的角度最好不能大于30°，因为这样拍出来的照片质量不好。注意到这点之后，在筛选一些面部表情丰富，特定姿态的照片就作为数据集啦。 ?...此次数据集有65000张大熊猫面部图像，平均每只4300张。将其中39000张照片作为训练集，19500张用来验证，以及6500张照片作为模型的校准。
真心想把自己近十年的所学所做所感分享出来，与大家一起进步。系统安全系列作者将深入研究恶意样本分析、逆向分析、漏洞利用、攻防实战等，通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习。...在过滤器中删除注册表的修改，然后检测熊猫烧香病毒是否创建文件，创建文件也是病毒的重要手段。...同时，会创建Desktop_.ini隐藏文件 第十二步，在过滤器中查看spoclsv.exe网络行为。 从监控结果可以看到，病毒会向局域网发送并接收信息，并不断尝试向外进行连接和发送数据包。...如何编写程序迅速扫描出恶意样本需要实现的操作及行为。 熊猫烧香病毒传播时的图标问题，是作者故意为之？！ 病毒在什么情况下需要进行图标替换？图标替换过程中可能会遇到哪些问题，如何解决？...病毒运行一定要开启新的进程吗？ 如何编写感染性病毒的清除程序？其与系统感染性病毒的清除方法有何差异？ 学安全一年，认识了很多安全大佬和朋友，希望大家一起进步。这篇文章中如果存在一些不足，还请海涵。
初入安全领域，是非常痛苦和难受的，要学的东西太多、涉及面太广，但好在自己通过分享100篇“网络安全自学”系列文章，艰难前行着。...分析信息如下： 该程序并没有加壳，采用Delphi Borland Delphi 6.0-7.0编写 注意，这里补充姜老师对Delphi编写代码和VC++编写代码的理解。...数据窗口右键->转到->表达式 接着输入“40CC40”，查找传递参数对应的值。 显示结果如下图所示，可以看到“武汉男生感染下载者”，包括“艾玛…”，这就是病毒作者的信息。...操作如下： 转到->表达式->输入“40CB92” 按下F2增加断点 按下F9执行，将代码调试到该位置 然后按F8单步执行，可以看到0x0040CB9A存储的值，某些情况还需要去数据窗口跟随。...数据窗口右键->转到->表达式->输入40CCA4 可以发现在“40CCA4”位置保存了一段字符串，它可能是一段乱码，目前无法分析它的含义。
黄欢：这要看用户使用的硬件设备情况，我们估计移动端占比会超过50%，其他平台的数据还不好预计。 LiveVideoStack：制约HEVC普及的因素还有哪些？...LiveVideoStack：预计HEVC和H.264在未来多长时间内，仍然在熊猫TV共存，这意味着一路直播需要提供HEVC和H.264两路流，增加存储成本。您如何看待这一局面，如何解决一困境？...但是慢速档要获取压缩性能的优势难度比较大，因为标准的能力本身有限制。我们希望通过精耕细作可以在PSNR/SSIM计算的bdrate上比当前gain 10%以上 感知编码。...熊猫是重点客户，游戏直播也是典型场景。 LiveVideoStack：开源、免专利费，有Google带领，苹果加盟，AV1获得了众多巨头普遍响应。金山是否在考察AV1，如何看待AV1的未来？...从历史经验看，Google力推的标准流行程度不一定差于MPEG系列，比如WebP就流行了，然而JPEG2000就死掉了。当然视频格式的推广要比图片格式更难。未来仍有不确定性，我们拭目以待。
LiteFlow[1] 轻量，快速，稳定，可编排的组件式规则引擎 / 流程引擎。拥有全新设计的 DSL 规则表达式。...PixPin[4] 集截图 / 贴图 / 长截图 / 文字识别 / 标注功能于一身。 功能强大使用简单的截图 / 贴图工具，帮助你提高效率。 2....熊猫搜索 [7] 熊猫搜索，熊猫搜书，聚合电子书、文档搜索引擎，一站式搜索导航，方便快速导航搜索全网资源，读书学习必备导航站。 2....Screencastify[11] Chrome 最简单的免费屏幕录像机和视频创建平台之一，使任何人都可以通过在几秒钟内录制、编辑、共享和评估视频来成为更好的沟通者。 3....Go 程序员面试笔试宝典 [15] 从问题切入，串连 Go 语言相关的所有知识，融会贯通。
剧透一下本文后面的结果：这是两张图片，文章会展示神经网络是如何对其进行分类的。我们可以让它相信，下面黑色的图像是一张纸巾，而熊猫则会被识别为一只秃鹫！...如果你想知道更多，这篇文章有一个奇妙的解释。 下面是我编写的代码，实际上非常简单！反向传播是一种最基本的神经网络运算，因此在库中很容易获得。...机器学习中的“学习”主要是在给定的训练集下，如何决定正确的权重（比如（23, - 3,9,2, 5）），这样我们得到的概率值才能尽可能的好。通常训练集越大越好。...让我们通过compute_gradient()函数计算梯度，并把它画成一个图片： 直觉告诉我们需要做的是创建一个delta，它重点强调神经网络认为重要的图像像素。...这真的很酷，他用数据和这些网络花足够的时间一下子就清楚地知道鸵鸟和熊猫以某种关系紧密地结合在一起。 更少的神秘感 当我开始做这件事的时候，我几乎不知道什么是神经网络。
从大熊猫的声音特征入手，分析要进入交配期的大熊猫的叫声特性，通过算法模型，能够自动地预测出大熊猫配对的成功几率，为动物学家们的研究提供帮助。...大熊猫因为生育率低、存活率低，曾面临濒危的险境。近年通过保护和救治，已经从濒危进入到易危名单。 野外中，雌性大熊猫在四岁成年后，每年发情一次，每次只有短暂的 2-3 天。...接下来，从音频片段中提取到的声学特征，输入到深度神经网络中，经过了训练的模型，将预测匹配是成功还是失败。 通过比对结果，就能够得出：两只熊猫交配成功的几率。...用算法提高熊猫生育率 在得到算法模型的预测结果后，大熊猫饲养者可以采取适当的后续行动，以提高整体的生育率，这对智能大熊猫育种带来了数据维度的有力帮助。 ?...模型预测的匹配成功（蓝色）和匹配失败（红色） 和实际中的情形相符合 研究人员将此方法，在过去九年的数据集上进行了评估实验，获得了和实际情况相符合的结果。
论文“Giant Panda Face Recognition using Small Database”（中文名“基于小数据集的大熊猫个体识别”）被ICIP2019(2019 IEEE International...在研究院陈鹏(音译)和新华社合作撰写的《基于小数据集的大熊猫个体识别》一文中提到： 由于野生大熊猫生活在深山中，很难追踪，所以这款软件和数据库将帮助我们收集更精确和全面的，有关野生大熊猫的数量、分布、年龄...、性别比例，出生和死亡的的数据。...和其他人脸识别系统一样，该应用程序是使用一个巨大的熊猫图片数据库构建的。...通过此数据库，实现了对圈养大熊猫脸部自动检测及大熊猫个体识别工作。运用此数据，大熊猫专家们还特别推出一款“认脸”APP，通过大熊猫脸部独有的特征数据，经过数据库分析、对比，实现对大熊猫的精确识别。
从2019年7月开始，我来到了一个陌生的专业——网络空间安全。初入安全领域，是非常痛苦和难受的，要学的东西太多、涉及面太广，但好在自己通过分享100篇“网络安全自学”系列文章，艰难前行着。...现在程序执行到了loc_408171位置处，我们让OD也跳转到对应的位置。 右键转到->表达式，输入408171。 按下F2增加断点，再按F9直接执行过来。...drivers spoclsv.exe 注意，上图仅显示了setup.00408658，没有将具体的值显示出来。 思考：OD如何查看堆栈中的值？...在数据窗口中右键“转到”->“表达式”，然后输入值： 020F7E08 接着在CALL函数处按下F8，我们需要关注数据窗口中的前后变化情况。我们可以看到它新生成了一个路径字符串。...这系列文章写得不容易，您的点赞、评论、收藏将是对我最大的支持，感恩安全路上一路前行，如果有写得不好或侵权的地方，可以联系我删除。
下面是四川成都大熊猫基地学员原创教程 作者 so_zy, 2020-10-14 写此文档的缘由：在做GSEA分析时，由于研究的是非模式生物，从Broad Institue开发的MSigDB没有找到合适的预设基因集...require(stringr))install.packages('stringr') library(stringr) 2.查询大熊猫在KEGG数据库中的缩写 #获取KEGG数据库收录的所有物种的清单...3.获取大熊猫的KEGG通路及基因集 aml_path <- keggLink("pathway","aml") #得到字符型向量。元素名为基因id，元素为通路名....4.获取用于GSEA的基因集数据框 #数据整理，将向量转变为数据框,作为GSEA的基因集 aml.kegg <- data.frame(term=unname(aml_path),gene=names(...<- aml.kegg # 其中这个 genelist 来源于自己的大熊猫转录组数据分析后的基因排序的向量哦。
前言 上一回我们了解了一维数组和二维数组的创建，初始化，和使用，这次我们拓展C语言的变长数组和查找的讲解。...一、C99中的变⻓数组 在C99标准之前，C语⾔在创建数组的时候，数组⼤⼩的指定只能使⽤常量、常量表达式，或者如果我们初始化数据的话，可以省略数组⼤⼩。...一、变⻓数组的测试 遗憾的是在VS2022上，虽然⽀持⼤部分C99的语法，没有⽀持C99中的变⻓数组，没法测试；下⾯是我在gcc编译器上测试，（博主用的是小熊猫C++编译器，小熊猫实用的1的是gcc编译器...: arr[] 里面并没有定义数组的大小； n一开始默认为0；arr[]数组以为n为0；但C语言不允许定义大小为0的数组 表示数组"arr"的大小应为常量表达式。...练习1：多个字符从两端移动，向中间汇聚 编写代码，演⽰多个字符从两端移动，向中间汇聚,话不多说，先上图： Sleep函数的一般形式: Sleep(unsigned long); 其中，Sleep
针对这一主题暂时准备5节课，分别是： 《训练之前的简单机器学习的知识点准备工作》 《运行一个demo》 《在GPU上如何训练》 《准备训练数据》 《利用训练的模型识别物体》 下面开始如何训练模型这一主题的第一节课程...非监督学习主要是一些聚类算法，即按照数据的相似度将它们分类。 回到本课程的问题，训练计算机识别熊猫是监督学习还是非监督学习？ 答案当然是：识别熊猫属于监督学习。...因为我们知道熊猫是什么样子、哪些图片是熊猫。所以需要准备一些带标签的熊猫图片来进行训练。 训练集和测试集 准备好带标签的数据以后，我们还需要从这些数据中划分出训练集和测试集。...训练集很好理解，就是真正用来训练模型的数据；测试集是用来检验训练效果的数据，简单来说就是用训练完的模型来推导测试集的数据，对比推导结果和测试数据的标签来评估训练效果，如准确率。...训练集和测试集的划分有很多方法，最简单的是将数据顺序打乱以后，按照一定比例进行切分，比如 70% 的数据划分到训练集，剩下 30% 的划分到测试集。
终于要开始训练识别熊猫的模型了， 第一步是准备好训练数据，这里有三件事情要做： 收集一定数量的熊猫图片。 将图片中的熊猫用矩形框标注出来。 将原始图片和标注文件转换为TFRecord格式的文件。...数据标注 收集熊猫的图片和标注熊猫位置的工作称之为“Data Labeling”，这可能是整个机器学习领域内最低级、最机械枯燥的工作了，有时候大量的 Data Labeling 工作会外包给专门的 Data...当然我们不会把这个工作外包给别人，要从最底层的工作开始！收集熊猫图片倒不是太难，从谷歌和百度图片上收集 200 张熊猫的图片，应该足够训练一个可用的识别模型了。...接下来要做的是耐心的在这 200 张图片上面标出熊猫的位置，这个稍微要花点时间，可以在 这里 找已经标注好的图片数据。...最后需要将数据集切分为训练集合测试集，将图片文件打乱，然后按照 7：3 的比例进行切分： random.seed(42) random.shuffle(all_examples)
Spark Core 和Spark SQL的基本类型都支持join操作。虽然join很常用而且功能很强大，但是我们使用它的时候，我们不得不考虑网络传输和所处理的数据集过大的问题。...如果我们容易得到RDD的可以的有用的子集合，那么我们可以先用filter或者reduce，如何在再用join。...shuffled hash join会将第二个数据集按照第一个数据分区，这么一来有着相同hash值的key就会在相同的分区中了。虽然这种方法有用，但由于它需要shuffle，所以很昂贵。...通过分配已知Partitioner来加速Join Spark是一个分布式的计算引擎，可以通过分区的形式将大批量的数据划分成n份较小的数据集进行并行计算。...利用key相同必然分区相同的这个原理，Spark将较大表的join分而治之，先将表划分成n个分区，再对两个表中相对应分区的数据分别进行Hash Join。其原理如下图： ?
进入数字化时代，顾客的生活观念和消费观念必将推动着企业的不断创新探索。根据数据显示，仅在2021年，我国发售数字藏品数量达到456万份，总发行价值约1.5亿。...刘中，被誉为“中国画熊猫第一人”，本次中国邮政与小度共同发行的国宝熊猫数字藏品，也是由刘中绘制。...“国宝熊猫邮筒”系列数字藏品共有4款产品，分别为“国宝熊猫邮筒-汽车”、“国宝熊猫邮筒-轮船”、“国宝熊猫邮筒-飞机”和隐藏彩蛋“国宝熊猫邮筒-高铁”。 ...从虚拟到实体，数字艺术藏品改变了艺术市场生态，也让小众的艺术收藏通过数字化展现渗透到更多用户生活中。 ...且小度还为收藏者们提供了一些额外惊喜，如：《花鸟精品册页》系列藏品共10款，同一小度账号集齐直接获得空投《捣练图》1份;《花卉山水册》系列藏品共12款，同一小度账号集齐6款和12款将获得特殊空投1份。
挂起之后，将Process Monitor中的监听数据进行保存，然后我们就可以进行离线分析了。...Process Monitor的强大之处在于过滤器，因为Process Monitor监听的是所有的进程，数据量太大。下面我们从进程线程，文件，注册表和网络四个方面来分析一下病毒的行为。...autorun.inf的作用是当用户打开盘符的时候，会自动运行setup.exe，实现持久性运行。同时在整个盘的每个文件夹下创建Desktop_.ini文件。 ?...设置为1 最后使用MFC编写了一个熊猫专杀工具(Desktop_.ini暂时没删除)，部分代码参考 姜晔的技术专栏。...6.总结 通过行为监控的方式完成了对熊猫烧香病毒的查杀，不过还不够彻底。那些被感染的exe文件,我们还没有恢复，如果想要进一步的研究，下一节我们对病毒进行逆向，看它是如何感染的。
2006年10月16日，25岁的湖北人李俊（和混江龙李俊同名同姓）编写了“熊猫烧香”病毒，2007年1月，“熊猫烧香”肆虐中国互联网，Killer和他的团队，迅速推出超级巡警杀毒软件，完美查杀“熊猫烧香...Killer，本名董志强，汉语言文学专业出身，从长相上看，一点“杀手”风范也没有，但面对计算机病毒时，他是不折不扣的“Killer”，“熊猫烧香”的覆灭便是明证。...Killer：做安全，最开始只是掌握方法，比如如何分析样本、挖掘漏洞，但后面必须总结出方法论，将经验和技巧沉淀下来，博览群书可以带给我们跨界思路，帮助比较大。...机器学习可以帮助我们解决这个问题，机器学习背后是威胁建模、数据分析，以及我们的攻防经验，目前国内外人工智能的案例，大多处在初级阶段，在安全应用上最成熟的案例体现在异常发现和风险识别上，这能帮助我们在海量数据中发现更多的异常线索...Killer：对，这也是腾讯社会责任感的体现。 读家：最后一个问题，你怎么评价watch妹和她的系列视频？ Killer：其实质蕙（watch妹）拍的视频我都看过，也会打赏。
亲爱的粉丝朋友们好啊！今天熊猫又来介绍好玩有趣的Docker项目了，喜欢的记得点个关注哦！...不过今天要介绍的项目在Z4Pro或者Z2Pro一样适用。 项目部署 该项目的部署并不难，不过因为是AI辅助编写的项目，所以部署和使用还是有一些需要注意的点，这些后面都会提到。...（也可以选择不映射日志文件夹） 文件夹映射 端口方面容器端口为5000，这里熊猫设置的5003，后续也会以此端口为例子。 端口映射 其他的都不需要设置，这时候直接点击应用创建容器即可。...（规则采用cron表达式） 定时规则 随后来到用户管理界面，这里是我们添加百度网盘账号的地方，支持多用户管理。...将分享的链接复制下来，一定要是正常格式，随后我们在任务管理中点击添加任务，任务名称可以直接写要保存的内容是什么，分享链接就是百度网盘分享链接了，保存目录指的是保存到网盘中的目录，如果没有那么项目会自动创建
就像这则新闻写的：熊猫饲养员除了需要能干体力活——铲屎、消毒、挖笋、运竹子、独自守夜，还要时刻关注大熊猫进食、喝水、睡觉的情况，这关系到大熊猫的心情、健康和繁育。...它可以识别大熊猫进食、喝水、睡觉等日常行为，并自动生成日报、周报、月报等可视化数据报表。...大熊猫喜欢藏在犄角旮旯的地方，如何在有遮挡的复杂环境中准确识别大熊猫的行为？...大熊猫行为智能识别模型研发期间，腾讯云基于公有云、人工智能开发服务平台TI及一站式研发管理平台CODING DevOps等产品和资源，为项目组提供从底层算力、训练环境部署、数据标注到模型训练的全链路技术与平台支持...随着数据和算法的不断优化，项目组计划未来将「大熊猫行为智能识别模型」部署到大熊猫保护与研究基地，实时识别、统计、分析每一只大熊猫的行为并生成报告。作为全球首个大熊猫模型，它还会不断升级。
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