正因为如此，本SQL教程将让你瞧瞧某些步骤，我们可以通过这些步骤来评估查询： 首先，我们从简要介绍数据科学工作中学习SQL的重要性开始； 接下来，我们将首先学习更多有关SQL查询处理和执行的信息，这样就可以正确理解编写高质量查询的重要性...如果这样有这样的心态的话，不仅会有由于获得了比实际需要更多的数据从而蒙蔽了观察力的风险，而且还会因为查询提取太多数据而影响性能。...，主要是因为它规划的比想像的复杂得多：像这种情况，最好是找一个替代方案。...所以说，在要尽可能考虑性能时，评估质量、写以及重写查询并非易事；当编写要在专业环境中的数据库上运行的查询时，避免反模式以及考虑替代方案也会成为职责的一部分。...将如何获取数据留给确定查询实现的内部机制：让数据库引擎确定执行查询的最佳算法或处理逻辑。
1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...、或全文搜索、或回表查询等操作，所以其查询性能是远低于缓存系统的。...纵向拆分：修改原有的表结构，将常用的字段放到主表中，将不常用的和查询效率低的字段放到扩展表中。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、
对于单个表的查询来说，设计MySQL的大叔把查询的执行方式大致分为下边两种： 使用全表扫描进行查询 这种执行方式很好理解，就是把表的每一行记录都扫一遍嘛，把符合搜索条件的记录加入到结果集就完了。...，就像这样： ?...类似的，我们根据唯一二级索引列来定位一条记录的速度也是贼快的，比如下边这个查询： SELECT * FROM single_table WHERE key2 = 3841; 这个查询的执行过程的示意图就是这样...ref 有时候我们对某个普通的二级索引列与常数进行等值比较，比如这样： SELECT * FROM single_table WHERE key1 = 'abc'; 对于这个查询，我们当然可以选择全表扫描来逐一对比搜索条件是否满足要求...我们可以把那种索引列等值匹配的情况称之为单点区间，上边所说的范围1和范围2都可以被称为单点区间，像范围3这种的我们可以称为连续范围区间。
SQL是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能，对于SQL来说，编写查询语句只是第一步，确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作，才是最重要的。...在上一篇文章中，我们分享了评估查询语句的步骤和方法（参考：如何编写更好的SQL查询：终极指南（上））今天我们从更深入的角度继续分析。...O（1）：恒定时间 有一种查询算法，不论输入的大小如何，都需要相同的时间来执行，这种方式就是恒定时间查询。...如果没有索引，那么这个查询的复杂度为O（n）i_id： SELECT i_id FROM item; 这也意味像COUNT(*) FROM TABLE这样的计数查询，具有O（n）的时间复杂度，除非存储了数据表的总行数...SQL调优 可以从以下方面衡量查询计划和时间复杂性，并进一步调优SQL查询： 用索引扫描替换不必要的大数据表的全表扫描; 确保表的连接顺序为最佳顺序; 确保以最佳方式使用索引; 将小数据表的全表扫描缓存起来
具体说来就是，应该了解查询是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后，你不仅需要重温初学者在编写查询语句时，所使用的查询反向模型，而且还需要了解有关可能发生错误的替代方案和解决方案。...在执行查询之前，还需要更加深入的了解执行查询计划的时间复杂度。 最后，应该了解如何进一步的调整你的查询语句。 为什么要学SQL？...就像文章开始时介绍的，编写查询需要遵循两个标准：首先，编写的查询需要满足一定的标准，其次还应该应对查询中可以出现的性能问题。...查询优化 在优化查询时，很可能需要手动检查优化器生成的计划。在这种情况下，将需要通过查看查询计划来再次分析你的查询。 要掌握这样的查询计划，你需要使用一些数据库管理系统提供给你的工具。...请注意，索引扫描和全表扫描（顺序扫描）之间的区别：后者（也称为“表扫描”）是通过扫描所有数据或索引所有页面来查找到适合的结果，而前者只扫描表中的每一行。
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中，如何查询表名中包含某字段的表...select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name select...select count(1) from information_schema.tables where table_schema = 'test' and table_name = 'd_ad'; 如何查询
JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示...2、显示所有空表 USE text go SELECT A.NAME,MaxRows = MAX(B.rows) FROM sys.tables A INNER JOIN sys.partitions...B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表 USE text go SELECT
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...、或全文搜索、或回表查询等操作，所以其查询性能是远低于缓存系统的。...纵向拆分：修改原有的表结构，将常用的字段放到主表中，将不常用的和查询效率低的字段放到扩展表中。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...哈啰出行的面试题目如下： 其他面试题相对来说比较简单，大部人题目都可以在我的网站上（www.javacn.site）找到答案，这里就不再赘述，咱们今天只聊“数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？”...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...、或全文搜索、或回表查询等操作，所以其查询性能是远低于缓存系统的。...纵向拆分：修改原有的表结构，将常用的字段放到主表中，将不常用的和查询效率低的字段放到扩展表中。
一、摘要 在上篇文章中，我们详细的介绍了如何在 ES 中精准的实现嵌套json对象查询？ 那么问题来了，我们如何在后端通过技术方式快速的实现 es 中内嵌对象的数据查询呢？...为了方便更容易掌握技术，本文主要以上篇文章中介绍的通过商品找订单为案例，利用 SpringBoot 整合 ES 实现这个业务需求，向大家介绍具体的技术实践方案，存入es中的json数据结构如下： {...indexName, e); throw new CommonException("向es发起删除文档数据请求失败"); } } /** * 查询索引中的文档数据...将指定的订单 ID 从数据库查询出来，并封装成 es 订单数据结构，保存到 es 中！...= response.getHits().getHits(); // 返回查询的的订单项分页数据 Map = searchHit
使用下面语句从all_constraints视图中查看某表上的约束： SELECT constraint_name, table_name, r_owner, r_constraint_name...all_constraints WHERE table_name = 'table_name' and owner = 'owner_name'; 另一个视图ALL_CONS_COLUMNS也包括组成表上约束列的信息
上一篇文章中，我们学习了 SQL 查询是如何执行的以及在编写 SQL 查询语句时需要注意的地方。 下面，我进一步学习查询方法以及查询优化。...基于集合和程序的方法进行查询 反向模型中隐含的事实是，建立查询时基于集合和程序的方法之间存在着不同。 查询的程序方法是一种非常类似于编程的方法：你告诉系统需要做些什么以及如何做。...查询优化 在优化查询时，很可能需要手动检查优化器生成的计划。在这种情况下，将需要通过查看查询计划来再次分析你的查询。 要掌握这样的查询计划，你需要使用一些数据库管理系统提供给你的工具。...接下来你将了解 XPLAIN 和 ANALYZE 的更多信息，以及如何使用这两个命令来进一步了解你的查询计划和查询性能。...后续还会有《如何编写更好的SQL查询》系列的最后一篇文章，敬请期待。
本次我们学习《如何编写更好的SQL查询》系列的最后一篇文章。 时间复杂度和大O符号 通过前两篇文章，我们已经对查询计划有了一定了解。...O（1）：恒定时间 有一种查询算法，不论输入的大小如何，都需要相同的时间来执行，这种方式就是恒定时间查询。...如果没有索引，那么这个查询的复杂度为O（n）i_id： SELECT i_id FROM item; 这也意味像COUNT(*) FROM TABLE这样的计数查询，具有O（n）的时间复杂度，除非存储了数据表的总行数...SQL调优 可以从以下方面衡量查询计划和时间复杂性，并进一步调优SQL查询： 用索引扫描替换不必要的大数据表的全表扫描; 确保表的连接顺序为最佳顺序; 确保以最佳方式使用索引; 将小数据表的全表扫描缓存起来...《如何编写更好的SQL查询》教程的所有内容就介绍到这里，希望通过本教程的介绍，能够帮助大家编写出更好、更优的SQL查询。
具体说来就是，应该了解查询语句是如何被解析、重写、优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后，你不仅需要重温初学者在编写查询语句时，所使用的查询反向模型，而且还需要了解有关可能发生错误的替代方案和解决方案。...在执行查询之前，还需要更加深入的了解执行查询计划的时间复杂度。 最后，应该了解如何进一步的优化你的查询语句。 为什么要学SQL？...然后，优化器的任务是为给定的查询，寻找最佳执行或查询计划。执行计划准确地定义了每个操作所使用的算法，以及如何协调操作的执行。...如何重写查询和是否需要重写查询取决于数据量，以及数据库和执行查询所需的次数等。这完全取决于你的查询目标，事先掌握一些有关数据的知识是非常重要的！ 1....本文是系列教程的第一篇，后续还有更多《如何编写更好的SQL查询》的文章分享给大家，敬请期待。
问题 问题原文是这样的： 假如在MySQL事务里，给某个表的一行加了 共享锁，理论上这个表本身会自动加上意向共享锁，那么能不能用 sql 查出这个表加了意向锁？...回答 答案是肯定的，当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态。 先声明，我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表，下面讨论的内容都是基于这个前提。...加表级锁的方法和MyISAM表是一样的，执行 LOCK TABLE READ/WRITE 即可。...InnoDB表的行锁是加在索引上的，因此如果没有合适的索引，是会导致表里所有记录都被加上行锁，其后果等同于表级锁，但产生的影响比表级锁可就大多了。因为锁对象数量大了很多，消耗的内存也多很多。...* from performance_schema.data_locks; 查询结果例如下面这样： [root@yejr.run] [(none)]>select * from performance_schema.data_locks
一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...二、 操作演练 方法1：视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询，字段和详细说明如下： 注意...创建测试表 创建测试表，用于后续查询测试。 --定义一个表，使用HASH分布。...DDL 信息，从而确定表的创建时间。...日志，可以记录表的创建时间，详细如下。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...列的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTGRM_HISTORY 直方图的信息 从视图DBA_TAB_STATS_HISTORY可以查询历史收集统计信息的时间，但是不能查询到行数，所以需要结合基表来查询...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。...下面的查询返回统计信息已经被删除到的日期（所以只有在这日期之后的统计信息才可能被恢复）。
最近面试被问到这样一个问题。这里总结一下。关于更多的MySQL真题，你可以直接访问该链接进行查看。 问题描述 我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？...若这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？...取数据和发数据的流程是这样的：获取一行，写到net_buffer。...一个查询语句的状态变化是这样的： MySQL查询语句进入执行阶段后，先把状态设置成 Sending data。 然后，发送执行结果的列相关的信息（meta data) 给客户端。...可以看到，这个策略最大的收益，就是在扫描这个大表的过程中，虽然也用到了BP，但对young区完全没有影响，从而保证了Buffer Pool响应正常业务的查询命中率。
水平分表 水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中（这些表保存在同一个数据库中），这样来降低单表数据量，优化查询性能。...举个电商业务中很简单的场景： “订单表”中保存“卖家Id”的同时，将卖家的“Name”字段也冗余，这样查询订单详情的时候就不需要再去查询“卖家用户表”。...数据同步 定时A库中的tab_a表和B库中tbl_b有关联，可以定时将指定的表做同步。当然，同步本来会对数据库带来一定的影响，需要性能影响和数据时效性中取得一个平衡。这样来避免复杂的跨库查询。...这种连接查询并且还带条件过滤的情况，想在代码层面组装数据其实是非常复杂的（尤其是左表和右表都带条件过滤的情况会更复杂），不能像之前例子中那样简单的进行组装了。...有些库和表原本是可以合并的，却单独保存着。还有些表，看起来放在A库中也OK，放在B库中也合理。 如何设计和权衡，这个就看实际情况和架构师/开发人员的水平了。
水平分表 水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中（这些表保存在同一个数据库中），这样来降低单表数据量，优化查询性能。...举个电商业务中很简单的场景： “订单表”中保存“卖家Id”的同时，将卖家的“Name”字段也冗余，这样查询订单详情的时候就不需要再去查询“卖家用户表”。...数据同步 定时A库中的tab_a表和B库中tbl_b有关联，可以定时将指定的表做同步。当然，同步本来会对数据库带来一定的影响，需要性能影响和数据时效性中取得一个平衡。这样来避免复杂的跨库查询。...这种连接查询并且还带条件过滤的情况，想在代码层面组装数据其实是非常复杂的（尤其是左表和右表都带条件过滤的情况会更复杂），不能像之前例子中那样简单的进行组装了。...有些库和表原本是可以合并的，却单独保存着。还有些表，看起来放在A库中也OK，放在B库中也合理。 如何设计和权衡，这个就看实际情况和架构师/开发人员的水平了。 3.
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