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Python那些熟悉又陌生函数,每次看别人用得很溜,自己却不行?

一行代码创建列表 每次需要定义某种列表时都要编写一个for循环,这是一件乏味事情,幸运是Python有一种内置方法可以在一行代码中解决这个问题。...for循环进行列表理解,以及如何使用一行简单代码创建列表,而不需要使用循环。...具体来说,map接受一个列表通过对每个元素执行某种操作将其转换为一个新列表。在本例中,它遍历每个元素并将自身结果乘以2映射到一个新列表。注意,list函数只是将输出转换为list类型。...zip函数 zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成列表。...如果各个迭代器元素个数不一致,则返回列表长度与最短对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。 zip语法: zip([iterable, ...])

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在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

这是一个数据表,其中每一行代表一个新发现,每一列代表一个新特征。 也许你通过使用自定义代码生成或加载数据,现在你有了二维列表。每个列表表示一个新发现。...你可以通过调用array()函数二维列表转换为NumPy数组。...数据形状 NumPy数组有一个shape属性,它返回一个元组元组每个元素表示相应数组每一维长度。...(5,) 二维数组则返回具有两个长度元组。...reshape()函数接受一个参数,该参数指定数组新形状。将一维数组重塑为具有一列二维数组,在这种情况下,该元组将作为第一维(data.shape[0])中数组形状和第二维中1。

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如何为机器学习索引,切片,调整 NumPy 数组

我们来看看如何将这些列表数据转换为 NumPy 数组。 一维列表转换为数组 你可以通过一个列表来加载或者生成,存储操作你数据。...假设有一个数据表,其中每一行代表一个观察点,每一列代表一个不同属性。 也许你生成了这些数据,或者使用自己代码加载了这个数据表,现在你有一个二维列表列表每一项是一个列表)。...每个列表代表一个新观察点。 还是可以通过调用 array( )函数二维列表转换为NumPy数组。...(5,) 二维数组返回值将是一个二维元组。...reshape()函数接受一个指定数组新形状参数。在将一维数组重新整形为具有多行一列二维数组情况下,作为参数元组,从 shape[0] 属性中获取行数,并将列数设定为1。

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Numpy中两个乱序函数

(本文所有数组指都是ndarray数组)、列表以及元组时,则对数组、列表以及元组元素值进行乱序排列; 无论实现哪种功能,permutation(x)函数最终返回都是乱序后数组。...但是如果传入 x 为数组、列表以及元组时,我们可以指定数组、列表以及元组维度,无论几个维度数组、列表以及元组,permulation(x)函数最终只对第一个维度进行乱序。...假设现在原始二维数组为b,乱序后二维数组为b2,permulation(x)函数如何沿着第一个维度进行乱序? ?...乱序函数 参数 x 返回值 多维情况下乱序 permutation(x) 1. 标量值;2. 数组、列表以及元组 乱序后数组 只对第一个维度进行乱序 shuffle(x) 1....只能是数组或者列表(不能是元组) 不返回乱序后数组 只对第一个维度进行乱序

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解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either

本文将介绍如何解决这个错误,并提供使用​​numpy​​库中​​reshape()​​函数来转换数组维度示例代码。...在机器学习算法中,输入数据通常是一个二维数组,其中每一行表示一个样本,每一列表示一个特征。然而,如果输入数据是一个一维数组(即单个列表),算法就无法正确解读。因此,我们需要将一维数组转换成二维数组。...reshape函数返回一个视图对象,它与原始数组共享数据,但具有新形状。...注意事项使用reshape()函数时需要注意一些细节:reshape()函数形状参数可以是一个整数元组或者多个整数参数,这取决于所需维度。如果形状参数是整数元组,则表示分别指定每个维度大小。...reshape()函数可以接受参数-1,表示将数组展平为一维数组。 希望通过以上介绍,你对numpy库中reshape()函数有了更详细了解,并且能够在实际应用中灵活运用。

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python 利用zip()函数进行矩阵转置

python内置函数zip(),计算矩阵转置 1、zip()函数介绍:      zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成列表。...如果各个迭代器元素个数不一致,则返回列表长度与最短对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。...,因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式,注意转换后内部仍为元组,如需要得到二维列表,需要进一步转换。...2、zip( * iterabl)用法     zip( * iterabl)与zip()相反,可理解为解压,返回二维矩阵式 例如: >>>A = [[1,2,3],      [2,3,3],     ...list(c)) out:[[1, 2, 1], [2, 3, 2], [3, 3, 5]] 说明,zip转换后类型为元组,因此打印时需要适用list()函数转换为列表形式 3、适用python编写矩阵转置函数如下

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Python面试突击

Python是面向对象编程语言(OOP),Python中一切皆对象,函数是第一类对象,指的是函数可以被指定给变量,函数既能返回函数类型,也可以接受函数作为输入。...尽可能列举python列表成员方法,给出一下列表操作答案: a=[1, 2, 3, 4, 5], a[::2]=?, a[-2:] = ?...一行代码实现对列表a中偶数位置元素进行加3后求和? 将列表a元素顺序打乱,再对a进行排序得到列表b,然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。...用python实现统计一篇英文文章内每个单词出现频率,返回出现频率最高前10个单词及其出现次数,解答以下问题?...简述python GIL概念,以及它对python多线程影响?编写一个多线程抓取网页程序,阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升,解释原因。

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100+Python编程题给你练(附答案)

100+Python编程题 题1 1级 问题:编写一个程序,它将找到所有这些数字,可被7整除,但不是5倍数,2000年至3200年(包括在内)。得到数字应按逗号分隔顺序打印在一行上。...=0): l.append(str(i)) print (','.join(l)) 题2 1级 问题:编写一个可以计算给定数阶乘程序。结果应该以逗号分隔顺序打印在一行上。...,该程序接受控制台以逗号分隔数字序列,生成包含每个数字列表元组。...解决方案: items=[x for x in input().split(',')] items.sort() print (','.join(items)) 题9 2级 问题:编写一个程序,接受一行序列作为输入...(int(s[2])%2==0) and (int(s[3])%2==0): values.append(s) print (",".join(values)) 题13 2级 题:编写一个接受句子计算字母和数字程序

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100+Python编程题给你练(附答案)

100+Python编程题  题1 1级 问题:编写一个程序,它将找到所有这些数字,可被7整除,但不是5倍数,2000年至3200年(包括在内)。得到数字应按逗号分隔顺序打印在一行上。...=0):         l.append(str(i)) print (','.join(l))  题2 1级 问题:编写一个可以计算给定数阶乘程序。结果应该以逗号分隔顺序打印在一行上。...,该程序接受控制台以逗号分隔数字序列,生成包含每个数字列表元组。...解决方案:  items=[x for x in input().split(',')] items.sort() print (','.join(items)) 题9 2级 问题:编写一个程序,接受一行序列作为输入...(int(s[2])%2==0) and (int(s[3])%2==0):         values.append(s) print (",".join(values))  题13 2级  题:编写一个接受句子计算字母和数字程序

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不再纠结,一文详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg...

2.1 map() 类似Python内建map()方法,pandas中map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值特别的对象与对应单个列每一个元素建立联系串行得到结果。...2.2 apply() apply()堪称pandas中最好用方法,其使用方式跟map()很像,主要传入主要参数都是接受输入返回输出。...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写函数中(当调用DataFrame.apply()时,apply()在串行过程中实际处理是每一行数据...输出多列数据 有些时候我们利用apply()会遇到希望同时输出多列数据情况,在apply()中同时输出多列时实际上返回是一个Series,这个Series中每个元素是与apply()中传入函数返回值顺序对应元组...可以看到,这里返回是单列结果,每个元素是返回值组成元组,这时若想直接得到各列分开结果,需要用到zip(*zipped)来解开元组序列,从而得到分离多列返回值: a, b = zip(*data.apply

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不再纠结,一文详解pandas中map、apply、applymap、groupby、agg...

()方法,pandas中map()方法将函数、字典索引或是一些需要接受单个输入值特别的对象与对应单个列每一个元素建立联系串行得到结果。...2.2 apply() apply()堪称pandas中最好用方法,其使用方式跟map()很像,主要传入主要参数都是接受输入返回输出。...譬如这里我们编写一个使用到多列数据函数用于拼成对于每一行描述性的话,并在apply()用lambda函数传递多个值进编写函数中(当调用DataFrame.apply()时,apply()在串行过程中实际处理是每一行数据...,在apply()中同时输出多列时实际上返回是一个Series,这个Series中每个元素是与apply()中传入函数返回值顺序对应元组。...) 可以看到,这里返回是单列结果,每个元素是返回值组成元组,这时若想直接得到各列分开结果,需要用到zip(*zipped)来解开元组序列,从而得到分离多列返回值: a, b = zip(*data.apply

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99题--Python闯关

0: o_list.append(i) else: j_list.append(i) print(j_list) print(o_list) 14、分别根据每一行首元素和尾元素大小对二维列表...37、返回集合 {‘A’,‘D’,‘B’} 中未出现在集合 {‘D’,‘E’,‘C’} 中元素(差集)。 38、返回两个集合 {‘A’,‘D’,‘B’} 和 {‘D’,‘E’,‘C’} 集。...73、将二维列表 [[0.468,0.975,0.446],[0.718,0.826,0.359]] 写成名为 csv_data csv 格式文件,尝试用 excel 打开它。...87、写一个函数,以0.1秒间隔不换行打印30次由函数参数传入字符,实现类似打字机效果。 88、数字列表求和。 89、返回数字列表最大值和最小值。...96、使用 map 函数列表 [2,3,4,5] 中每个元素立方根。 97、使用 sys.stdin.readline() 写一个和 input() 函数功能完全相同函数

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函数

三,返回函数并非总是直接显示输出,它可处理一些数据,返回一个或一组值。函数返回值被称为返回值。 在函数中,可使用return语句将值返回到调用函数代码行。...形参名*toppings中星号让Python创建一个名为toppings元组,并将收到所有值都封装到这个元组中。 ? 输出: ? 对列表进行遍历。 ? 输出: ?...3.使用任意数量关键字实参 将函数编写成能够接受任意数量键-值对,调用语句提供了多少就接受多少。...import语句允许在当前运行程序文件中使用模块中代码。 将函数存储在独立文件中后,可与其它程序员共享这些文件而不是整个程序。知道如何导入函数还能让我们使用其它程序员编写函数库。...如果形参很多,导致函数定义长度超过79字符,可在函数定义中输入左括号后按回车,并在下一行按2次Tab键,从而将形参列表和只缩进一层函数体区分开来。

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Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

接受一个可迭代对象(如列表元组、字符串等)作为参数,返回一个生成器。 生成器会依次生成由索引和对应元素值组成元组。...根据这个排序值,sorted 函数对元素进行排序。 key 参数接受一个函数作为输入,该函数应用于每个元素,返回一个用于排序值。...¶ map 函数是Python内置函数之一,它用于对可迭代对象(如列表元组等)中每个元素应用指定函数返回一个包含应用结果新可迭代对象。...iterable 是一个可迭代对象,如列表元组等。 filter 函数工作原理是将函数 function 应用于 iterable 中每个元素,根据函数返回布尔值来决定是否保留该元素。...zip函数¶ zip 函数是Python内置函数之一,它用于将多个可迭代对象中对应位置元素打包成元组形式,返回一个新可迭代对象。

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python面试题及其示例代码

什么是 Python 中装饰器?如何使用装饰器? 装饰器是 Python 中一种特殊语法,可以用于修改或扩展函数或类行为。装饰器是一个函数,它接受一个函数作为参数,返回一个新函数。...After the function is called. ``` 在这个例子中,我们定义了一个装饰器 `my_decorator`,它接受一个函数作为参数,返回一个新函数 `wrapper`。...每次调用生成器函数时,它会暂停执行返回下一个值,直到生成器函数完成。我们使用 `for` 循环来迭代生成器函数打印每个值。 3. 什么是 Python 中上下文管理器?...最后,我们调用 `say_hello` 函数。由于它已经被装饰器修改了行为,因此它会输出一些额外信息。 8. 什么是 Python 中元组解包?如何使用元组解包?...元组解包是指将一个元组分解为多个变量过程。元组解包可以用于快速地将函数多个返回值分配给多个变量,或将多个变量值打包为一个元组

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:四、列表

我还将向您介绍方法,这些方法是与特定数据类型值相关联函数。然后,我将简要介绍序列数据类型(列表元组和字符串),展示它们之间比较。在下一章,我将向你介绍字典数据类型。...将random.choice()和random.shuffle()函数用于列表 random模块有几个接受参数列表函数。random.choice()函数将从列表返回一个随机选择项目。...用list()和tuple()函数转换类型 就像str(42)将如何返回'42',整数字符串表示42,函数list()和tuple()将返回传递给它们列表元组版本。...如何键入只有整数值42元组值? 如何获得列表元组形式?如何获得元组列表形式? “包含”列表变量实际上并不直接包含列表。它们包含什么呢?...逗号代码 假设您有一个列表值,如下所示: spam = ['apples', 'bananas', 'tofu', 'cats'] 编写一个函数,该函数将一个列表值作为参数,返回一个字符串,其中所有项由逗号和空格分隔

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在PyTorch中构建高效自定义数据集

为了抛出DataLoader曲线球,我们还希望返回数字本身,而不是张量类型,是作为Python字符串返回。__getitem__函数将在一个元组返回三个异构数据项。...您可能已经注意到构造函数中没有任何文件处理逻辑。我们已将此逻辑移至_init_dataset函数中,清理了构造函数。此外,我们添加了一些编码器,来将原始字符串转换为整数返回。...samples列表也是一个空列表,我们将在_init_dataset函数中填充该列表。构造函数接受一个新参数charset。顾名思义,它只是一个字符串,可以将char_codec转换为整数。...现在可能出现问题是,如何制作验证甚至测试集,以及如何在不扰乱代码库尽可能保持DRY情况下执行验证或测试。...random_split 函数接受一个数据集和一个划分子集大小列表,该函数随机拆分数据,以生成更小Dataset对象,这些对象可立即与DataLoader一起使用。这里有一个例子。

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Python 进阶指南(编程轻松进阶):十、编写高效函数

我们将深入研究如何在小函数和大函数之间进行权衡,参数数量如何影响函数复杂性,以及如何使用*和**操作符编写参数数量可变函数。我们还将探索函数式编程范式以及根据这种范式编写函数好处。...*语法允许你在一个可迭代对象(比如一个列表或者元组)中传递条目。**语法允许您将映射对象(比如字典)中键值对作为单独参数传入。 例如,print()函数可以接受多个参数。...什么时候我们应该使用*语法设计函数接受一个可迭代参数或者多个独立参数? 我们如何设计参数取决于我们预测程序员将如何使用我们代码。...为了保持这个例子简单性,myMinFunction()只接受列表元组这样序列,而不接受任何可迭代值。 您可能想知道为什么我们不总是编写函数接受传递不同数量参数两种方式。...使用*和**创建包装函数 def语句中*和**语法一个常见用例是创建包装函数,该函数将参数传递给另一个函数返回函数返回值。您可以使用*和**语法将任何和所有参数转发给包装函数

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流畅 Python 第二版(GPT 重译)(一)

⁵ 解析器接受 Scheme 括号表达式返回 Python 列表。...如果函数接受任何参数,它也可以是一个空列表——就像 Python random.random()。...例如,在外部 NumPy 包中使用,可以使用语法a[i, j]获取二维numpy.ndarray项目,使用表达式a[m:n, k:l]获取二维切片。...相反,返回新对象方法(例如,所有str方法)可以以流畅接口风格级联。请参阅维基百科“流畅接口”条目以进一步描述这个主题。 相反,内置函数sorted创建一个新列表返回它。...它接受任何可迭代对象作为参数,包括不可变序列和生成器(参见第十七章)。无论给sorted可迭代对象类型是什么,它总是返回一个新创建列表

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