需求：通过自定义注解和反射技术，将Excel文件中的数据自动映射到pojo类中，最终返回一个List集合？ ...日 303 */ 304 public Map getCellNameMap(Sheet sheet) { 305 // 获取第一行列的列名及列数存入...ExcelColName { 11 String value() default ""; 12 boolean IsRequired() default false; 13 } 具体是如何使用自定义注解将...pojo类和Excel文件中的数据完成自动映射的，请参考下面pojo类代码。...我调用工具类中的方法进行数据的自动映射，数据10000条，最终导入到数据库中全程使用了7分钟，各位是不是觉得时间还是有点长，但是这个过程我是即把这10000多条的数据封装进来了而且还成功插入到数据库中去了
下面我来举个列子： 题1：请用一条sql语句，统计薪资大于薪资最高的员工所在部门的平均工资和薪资最低的员工所在部门的平均工资的平均工资的员工信息。...利用宏观分析法分解题意： 1.首先我们得拆分，读懂文字含义： “统计薪资大于薪资最高的员工所在部门的平均工资和薪资最低的员工所在部门的平均工资的平均工资 [的员工信息]。”...-- 我们在一层一层的往里渗透分析： “统计[薪资 大于] （薪资最高的员工所在部门的平均工资和薪资最低的员工所在部门的平均工资的平均工资 ） 的员工信息。”...我们再来分析： “统计薪资 大于 （ [‘薪资最高的员工所在部门的平均工资‘ ] 和 [ ‘薪资最低的员工所在部门的平均工资’ ] 的 平均工资 ） 的员工信息。”...那么接下来我们就要转为内部的具体分析了，首先拿出代表x和y的文字： ‘薪资最高的员工所在部门的平均工资‘ 和 ‘薪资最低的员工所在部门的平均工资’ ； 通过上面文字可以看出，这其实也是两个查询的表达式
学习制作自定义指令：构建安全的URL清理指令 开篇 Vue.js配备了一套默认指令，对于常见的使用情况非常重要。这些默认指令包括v-for、v-html和v-text。...此外，Vue.js还赋予我们注册定制指令以满足特定需求的能力。 自定义指令通常包括生命周期钩子，并且可以在“mounted”、“updated”和“beforeUnmount”等阶段进行操作。...此外，还可以根据特定的生命周期钩子（如'onUpdated'或'beforeUnmount'）有选择地触发函数 复习下如何自定义注册指令 指令可以通过三种不同的方式进行注册。...下面的代码片段演示了如何实现这一点。...中注册自定义指令的不同方法，那么让我们继续创建一个安全地清理提供的URL的指令。
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...目前用户ranger_user1拥有对t1表的select权限 2.2 授予使用UDF的权限给用户 1.将自定义UDF的jar包上传到服务器，并上传到HDFS，该自定义UDF函数的作用是将数字1-9按照...2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ? 2.使用ranger_user1查看t1表 ?...由上图可见，自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。
QQ图片20190309181219.png 大数据学习路线指南（最全知识点总结） 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序...4、Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析...7、HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase...8、phoenix phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、...13、Scala Scala是一门多范式的编程语言，大数据开发重要框架Spark是采用Scala语言设计的，想要学好Spark框架，拥有Scala基础是必不可少的，因此，大数据开发需掌握Scala编程基础知识
例如可以利用Twirl编写一个邮件模板，或者是利用Twirl生成静态Html文件等等。 大家可能觉得奇怪，没有了上下文，在模板中如何获取当前的请求呢？答案很简单：通过参数传递喽！...email: 映射为邮箱格式的 scala.String 类型。 boolean: 映射为 scala.Boolean。 checked: 映射为 scala.Boolean。...除了上面的内置约束，我们可以针对每个表单项编写更精确的自定义约束，例如： val userForm = Form( tuple( "email" -> text.verifying(_ ==... "user@playscala.cn"), "name" -> text.verifying(_ == "user") ) ) 我们也可以针对整个 Form 编写自定义约束： val...通常为 Form 级的自定义校验错误。
作者Alex Zhitnitsky现就职于Takipi，其经常帮助Java、Scala开发人员解决服务器端的错误和对常用软件进行测试。本文是Alex分享的一些经验。...线程名：根据需要处理的请求来变更线程名是个巧妙的方法。例如在事务处理的任何时间，把事务ID先附加到线程，然后在结束时移除掉。 2....线程映射表(Mapped Diagnostic Context，MDC)：MDC类似于本地线程概念，是日志框架的一部分如Log4j或Logback。...它在日志级别生成了一个静态映射表，能够较TLS实现更多高级特性。 二、快人一步的Jstack Jstack对Java开发者来说并不陌生，这是一款强大的JDK工具。...五、自定义JVM代理 在不改动服务器代码的前提下进行调试，JVM代理是最佳选择。类似于BTrace，我们可以尝试编写自定义Java代理。这种代理可以进入对象结构体然后在对象实例化的时候进行堆追踪。
1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具...5、Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析...6、HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase...14、phoenix phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集...15、Scala Scala是一门多范式的编程语言，大数据开发重要框架Spark是采用Scala语言设计的，想要学好Spark框架，拥有Scala基础是必不可少的，因此，大数据开发需掌握Scala编程基础知识
DataSets 还充分利用了 Tungsten 的快速内存编码。DataSets 继承了编译时类型安全性的好处 - 这意味着线上应用程序可以在运行之前检查错误。它们还允许直接对用户自定义的类操作。...从长远来看，我们期望 DataSets 成为编写更高效 Spark 应用程序的强大方式。DataSets 可以与现有的 RDD API 一起使用，但是当数据可以用结构化的形式表示时，可以提高效率。...正如你在下面的图表中看到的那样，Datasets 的实现比原始的 RDD 实现要快得多。相反，使用 RDD 获得相同的性能需要用户手动考虑如何以最佳并行化方式表达计算。 ?...列按名称自动排列，并保留类型。...Java和Scala统一API DataSets API 的另一个目标是提供可在 Scala 和 Java 中使用的统一接口。
Scala中的控制结构实质上与其他编程语言并无太大差别，需要注意的是Scala中的控制结构大多具有返回值，而其他编程语言中的控制结构一般就仅仅是用于流程控制。...在模式匹配中另外值得关注的一个细节是，在各匹配分支后，用映射符号"=>"连接条件和执行逻辑，这与Scala中函数的标志性符号是一致的，都表示映射的含义，一定程度上也暗示着模式匹配其实可理解为根据条件逻辑执行一个个的子函数...应用这一特性，for循环其实还有另一个巧妙的运用：由一个迭代器生成另一个迭代器，功能类似于Python中的列表推导式。...do……while循环在实际工作中使用还是比较少的，其使用方法与while循环十分类似，唯一的区别在于while循环是先判断后执行；而do……while循环则是先执行再判断，所以无论如何do……while...那如果就是要实现break和continue两个需求呢，实际上Scala中可以灵活选用如下3种方式： 增加if条件判断 for循环中设置循环守卫 while循环中增加相应的判断逻辑 03 小结 控制结构是编写任何程序都不得不涉及到的一个概念
数据存储之后，该如何通过运算快速转化成一致的格式，该如何快速运算出自己想要的结果？...Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。 Python语言：编写一些脚本时会用到。...MapTask并发数的决定机制。 MapReduce中的combiner组件应用。 MapReduce中的序列化框架及应用。 MapReduce中的排序。 MapReduce中的自定义分区实现。...7）Scala（《快学Scala》）–20小时 Scala概述。 Scala编译器安装。 Scala基础。 数组、映射、元组、集合。 类、对象、继承、特质。 模式匹配和样例类。...编写Spark SQL查询程序。
需求： 1、按照文件中的第一列排序。...2、如果第一列相同，则按照第二列排序 准备数据： 1 5 2 4 3 6 1 3 2 1 首先自定义二次排序key /** * 自定义的二次排序key * @author Administrator...key里面，定义需要进行排序的列 private int first; private int second; public SecondarySortKey(int first, int...接口，在key中实现自己对多个列的排序算法 * 2、将包含文本的RDD，映射成key为自定义key，value为文本的JavaPairRDD * 3、使用sortByKey算子按照自定义的key进行排序...* 4、再次映射，剔除自定义的key，只保留文本行 * @author Administrator * */ public class SecondarySort { public static
3、Scala Scala是一门多范式的编程语言，一方面继承了多种语言中的优秀特性，一方面又没有抛弃 Java 这个强大的平台。...大数据开发重要框架Spark就是采用Scala语言设计的，想要学好Spark框架，拥有Scala基础是必不可少的。因此，大数据开发需掌握Scala编程基础知识!...相对于用Java代码编写MapReduce来说，Hive的优势明显：快速开发，人员成本低，可扩展性（自由扩展集群规模），延展性（支持自定义函数）。十分适合数据仓库的统计分析。...4、HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase...2、Phoenix Phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎，其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、
对于后者，我们使用另一个scala特性，quasiquotes，使得在运行的过程中从组合表达式产生代码更简单。最后，Catalyst提供一些公共扩展点，包括外部数据源和用户自定义类型。...每个批次后，开发人员还可以在新树上进行合理检查（例如，看看是否所有属性都是分配类型了），通常也通过递归匹配来编写。 最后，规则条件及其本身可以包含任意的Scala代码。...2),将命名的属性（如“col”）映射到给定操作符的子节点的输入中。...此外，它们是高度可组合的，因为每个节点的代码生成规则不需要知道如何构建其子节点返回的树。最后，Scala编译器进一步优化了最终的代码，以防止Catalyst错过了表达式优化。...后面也会举例讲解，如何在我们的应用中使用。
并不知道每行Row数据有多少列，弱类型 案例演示，spark-shell命令行 Row 表示每行数据，如何获取各个列的值 RDD如何转换为DataFrame - 反射推断 - 自定义Schema...DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。...其一、StructType 定义，是一个样例类，属性为StructField的数组 其二、StructField 定义，同样是一个样例类，有四个属性，其中字段名称和类型为必填 自定义Schema结构...如何获取Row中每个字段的值呢？？？？ 方式一：下标获取，从0开始，类似数组下标获取 方式二：指定下标，知道类型 方式三：通过As转换类型， 此种方式开发中使用最多 如何创建Row对象呢？？？...实际开发中如何选择呢？？？
1、Spark 内核调度 讲解Spark框架如何对1个Job作业进行调度执行，将1个Job如何拆分为Task任务，放到Executor上执行。...并不知道每行Row数据有多少列，弱类型 案例演示，spark-shell命令行 Row 表示每行数据，如何获取各个列的值 RDD如何转换为DataFrame - 反射推断 - 自定义Schema...DataFrame与RDD的主要区别在于，前者带有schema元信息，即DataFrame所表示的二维表数据集的每一列都带有名称和类型。...其一、StructType 定义，是一个样例类，属性为StructField的数组 其二、StructField 定义，同样是一个样例类，有四个属性，其中字段名称和类型为必填 自定义Schema结构...如何获取Row中每个字段的值呢？？？？ 方式一：下标获取，从0开始，类似数组下标获取 方式二：指定下标，知道类型 方式三：通过As转换类型， 此种方式开发中使用最多 如何创建Row对象呢？？？
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。...与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象 样轻松地操作分布式数据集。 10、Memcached –通用分布式内存缓存系统。...Akka 是 个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业，系统几乎不会宕机。...它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署...27、Hibernate （开放源代码的对象关系映射框架） Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的
(11-20) 11、构建一个映射map1，内容为"zhangsan" -> 20, "lisi" -> 18, "wangwu" -> "22" 12、构建一个映射map2，内容为"zhangsan"...-> 20, "lisi" -> 18, "wangwu" -> "22" 13、构建一个空的映射map3，参数类型为Map[String, Int] 14、获取map2中的lisi的年龄 15、获取所有的...、map2中遍历打印所有的key和value 20、在map2中添加map1集合 方法（21-30） 以下10道题目需要倒入两个包 import scala.io.StdIn import scala.util.control.Breaks...并指定分隔符为"," 47、获取列表索引为0的元素 48、检测列表中是否包含指定的元素a 49、向list1列表中追加数据"a" 50、去除list1列表的重复元素,并返回新列表 51、list1丢弃前...b数组后面追加一个数组Array(70) 97.使用for循环遍历b数组的内容并输出 98.使用for循环遍历b数组的索引下标，并打印元素 99.在scala中数组常用方法有哪些？
为了保证应用程序状态的一致性和持久性，Flink 从一开始就设计了一套复杂巧妙的检查点和恢复机制。...此外，状态的一致性快照：保存点，也是无法访问的，因为这是使用自定义二进制格式进行编码的。...operator 的所有 keyed state 都映射到一个键值多列表，该表由一列 key 和与每个 key state 映射的一列值组成。下图显示了 MyApp 的保存点如何映射到数据库。 ?...该图显示了"Src"的 operator state 的值如何映射到具有一列和五行的表，一行数据代表对于 Src 的所有并行任务中的一个并行实例。...由于“Snk”没有任何状态，因此其映射表为空。 状态处理器 API 提供了创建，加载和编写保存点的方法。用户可以从已加载的保存点读取数据集，也可以将数据集转换为状态并将其添加到保存点中。
我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点，并根据 21 世纪的新需求重新加以改造。...Scala 一直隐藏的一些重要内容将要现身：Scala 也是一种函数语言（这里的函数性是与其他 dys 函数语言相对而言的）。 Scala 的面向函数性非常值得探讨，这不仅是因为已经研究完了对象内容。...您还将了解 Scala 的数组，后者对其他函数语言来说十分新鲜。 这些类型都提出了编写代码的新方式。当结合传统面向对象特性时，可以生成十分简洁的结果。...例如，看看 C++ 社区中围绕 NULL 和 0 进行的激烈讨论，或是 SQL 社区围绕 NULL 列值展开的争论，便可知晓一二。...巧妙的模式匹配 @Test def optionWithPM = { val footballTeamsAFCEast = Map("New England" -> "Patriots
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
