技巧：《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
LINQ to SQL当中的灵活的查询操作是其一个很大的优点, 但是当编写较复杂的链接时有时候需要注意一些细节。 1、LINQ to SQL 提供了 DataLoadOptions用于立即加载对象，避免往返访问数据库，提高查询性能。方法包括： LoadWith 方法，用于立即加载与主目标相关的数据。 AssociateWith 方法，用于筛选为特定关系检索到的对象。 public List<Entity.RoleDataExtend> GetDataExtendByR
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
从理论上讲,LINQ只不过是语法糖,而得到的IL代码应该与.NET 2.0中的代码相同.
查询是一组指令，描述要从给定数据源（或源）检索的数据以及返回的数据应具有的形状和组织。 查询与它生成的结果不同。
C#高级主题涉及到更复杂、更灵活的编程概念和技术，能够让开发者更好地应对现代软件开发中的挑战。其中，LINQ查询和表达式是C#高级主题中的一项关键内容，具有以下重要性和优势：
由此可以看出，LinQ To Objects是一种新的处理集合的方法，相对于旧方法中必须编写指定如何从集合检索数据的复杂的foreach循环，而LinQ方法只需要编写描述要检索的内容的声明性代码。
要理解为什么使用LINQ，先来看下面一个例子。假设有一个整数类型的数组，找到里面的偶数并进行降序排序。
C# 1.0 版 回想起来，C# 1.0 版非常像 Java。 在 ECMA 制定的设计目标中，它旨在成为一种“简单、现代、面向对象的常规用途语言”。 当时，它和 Java 类似，说明已经实现了上述早
对于我们而言选择ORM框架的目的，其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库，提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
在 LINQ 查询中，第一步是指定数据源。 和大多数编程语言相同，在使用 C# 时也必须先声明变量，然后才能使用它。 在 LINQ 查询中，先使用 from 子句引入数据源 (customers) 和范围变量 (cust) 。
select:提取要查询的数据 where:筛选满足条件的元素
LINQ（Language Integrated Query）是一项强大的C#语言特性，它使数据查询和操作变得更加简洁、灵活和可读性强。通过使用LINQ，您可以使用类似SQL的语法来查询各种数据源，如集合、数组、数据库等。本文将介绍LINQ的基础概念、常见的LINQ操作和示例，以及如何在C#中利用LINQ进行数据查询和处理。
LINQ代表语言集成查询，它是3.5版以来的.NET Framework的一部分。它实现延迟执行，这意味着您可以链接查询语句，并且在您实际迭代结果之前它将不执行任何操作。您可以使用LINQ作为一个特定的语言，也可以使用扩展方法，从 System.Linq 延伸 IEnumerable<T> 的接口，并能得到参数作为lambda表达式。我们更喜欢后一种方法，但它是等效的。以下示例显示了两种变体都做同样的事情。两个查询的结果都是枚举具有任何开口的墙的全局唯一ID。
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列，讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子： 自动属性，对象初始化器，和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性：Lambda表达式。 什么是Lambda表达式？ 随VS 2005
介绍性的语言集成查询 (LINQ) 文档中的大多数查询是使用 LINQ 声明性查询语法编写的。但是在编译代码时，查询语法必须转换为针对 .NET 公共语言运行时 (CLR) 的方法调用。 这些方法调用会调用标准查询运算符（名称为 Where、Select、GroupBy、Join、Max 和 Average 等）。 可以使用方法语法（而不查询语法）来直接调用它们。
语言集成查询 (LINQ) 是一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称。 数据查询历来都表示为简单的字符串，没有编译时类型检查或 IntelliSense 支持。 此外，需要针对每种类型的数据源了解不同的查询语言：SQL 数据库、XML 文档、各种 Web 服务等。 借助 LINQ，查询成为了最高级的语言构造，就像类、方法和事件一样。 可以使用语言关键字和熟悉的运算符针对强类型化对象集合编写查询。 LINQ 系列技术提供了针对对象 (LINQ to Objects)、关系数据库 (LINQ to SQL) 和 XML (LINQ to XML) 的一致查询体验。
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语言集成查询 (LINQ) 不只是检索数据。 它也是用于转换数据的强大工具。 通过使用 LINQ查询，可以使用源序列作为输入，并通过多种方式对其进行修改，以创建新的输出序列。通过排序和分组，你可以修改序列本身，而无需修改这些元素本身。 但也许 LINQ 查询最强大的功能是创建新类型。 这可以在 select 子句中完成。 例如，可以执行下列任务：
最近的工作是对一个复杂数据库进行操作，模型类之间的关系很复杂。操作方式使用了 LINQ，之前一直对 LINQ 的查询语法不太喜欢，这次使用之后，感觉比方法语法更容易接受，因此详细总结一下查询表达式的语法。
到目前为止，我们看了一下如何声明EF Core的初步使用，也整体的看了下EF Core的映射关系配置以及导航属性的配置。
如果我们可以同时拥有 C# 和 Java 世界的最好特性，那会是什么样呢？ 完美的编程语言并不存在，我希望我们可以在这一点上达成一致。开发新语言往往是为了克服另一种语言的弊端，又不可避免的在某些方面上健壮一些，却在另一些方面上存在不足。 C# 与 Java 都起源于 C/C++ 语言，他们在面向对象方面有许多相似之处。除了 Java JVM 和 C# .NET CLR 有许多相同结构上的相似性之外，他们各自的开发团队都有各自的发展方向，他们关注的是各自的语言应该成为什么样子。 我们并不想纠结于某一个语言比
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
本文介绍如何使用 Rafy 框架中的 Sql Tree 查询： 除了开发者常用的 Linq 查询，Rafy 框架还提供了 Sql 语法树的方式来进行查询。 这种查询方式下，开发者不需要直接编写真正的 Sql 语句，而是转而使用一套中间 Sql 语法树对象。这隔离了与具体数据库的耦合，使得开发者编写的查询可以跨越多种不同的数据库运行，甚至可以在非关系型数据库中运行。同时，框架还结合托管属性，提供了方便开发者使用的 API，并尽量保持与传统 Sql 相近的语法，使得开发者可以快速理解并编写。 本文包含以下章节：
结构化查询语言 (SQL) 是用于与关系数据库通信的标准编程语言。由于业务中的数据使用量以惊人的速度增长，因此对了解 SQL、关系数据库和数据管理的人员的需求也在上升。
原文地址：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/hh205648.aspx 下载代码示例 生产线的产量下降后，将容易出现用户媒体流跳过这些流程，或者您的一个产品成为了“必需产品”的情况。 真正的窍门是在这些情况发生时进行识别，或根据以往趋势对其做出预测。 成功预测这些情况需要使用近乎实时的方法。 在对相关数据进行提取、转换并加载到 SQL Server Analysis Services (SSAS) 等传统商业智能 (BI) 解决方案中时，情况早已发生改变。
今天来聊一下LINQ，这是笔者最喜欢的技术之一，在艰难时刻，它总能使笔者保持积极状态。如果对其一无所知，笔者敢肯定，经过讲解，你明天就会开始使用它。
介绍LINQ基础之前，首说一下LINQ 的历史和LINQ是什么，然后说一下学习 LINQ要了解的东西和 LINQ基础语法 LINQ 的历史 从语言方面的进化 –委托 –匿名方法 –Lambda表达式 –Linq查询表达式 上边这四个我会在下边一一解说 从时间方面的演进 –2004年 –2005年9月，C#2.0的PDC上发布 –2005年11月，C#2.0预览版 –2006年1月，VB8.0预览版 –2007年11月，.net 3.5发布 LINQ是什么 LINQ是语言级集成查询（Lan
当你使用LINQ to SQL时，请使用工具(比如LINQPad)查看系统生成的SQL语句，这会帮你发现问题可能发生在何处。
本文讲述我认为对 c# 程序员最重要的 10 个提示， 每个提示都会有一段对应的代码， 对 新手来说也很容易掌握。
一个 数据库管理系统 （DBMS）是一个软件应用程序与用户，应用程序和数据库本身交互，以捕获和分析数据。
摘要 作为.NET框架最重要的组件之一，ADO.NET扮演着应用程序与数据交互的重要的角色。本文将从宏观的角度来探讨ADO.NET，和大家一起了解ADO.NET来龙去脉以及ADO.NET的主要组成部分
表达式树是一种C#中的数据结构，它以树的形式表示某些代码内部的结构。每个节点是一种称为表达式的C#对象，例如二元运算，方法调用，常量等。这种数据结构主要用于LINQ查询的内部机制和动态编程。在C#中，表达式树使在编译时表达式的结构和操作被保留下来，而不是像通常的.net代码那样被直接编译成IL。这使得你可以在运行时操作这些表达式或将它们转换成其他形式。例如，你可以将一个表达式树转换为可重用的Lambda表达式，或者用于创建动态查询。或者，你可以遍历表达式树来读取和解析表达式的结构。这种技术是.NET Framework中LINQ的基础，特别是在使用LINQ to SQL和LINQ to Entities时，因为它允许在运行时将LINQ查询表达式转换为SQL查询。
左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。
C# 11已与.NET 7一起发布，本文按照.NET的发布顺序，根据微软官方文档整理C#中一些有趣的语法特性。
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）提供了类似于SQL的语法，能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ，你就会发现在开发中再也离不开它。
该项目是一个基于C#开发、开源的文件管理器，适用于Windows，界面UI美观、方便轻松浏览文件。此外，支持创建和提取压缩文件，使文件压缩和解压缩变得轻而易举。
场景:需要从T_User表中返回指字条件的某条记录的某一个字段 在Linq中有二种理论上都行得通的写法，见下面的代码: Code using (dbUserDataContext db = new dbUserDataContext(Website.ConnStrdbUser)) { try { //Guid _UserId = db.T_User.Single(c=>c.F_ID==new Guid("00000000-0000-0000-0000-000000000001"
在上述代码中的“(1)重点”的地方，我们很清楚的看见表达式树被动态编译后然后紧接着又被执行，这里就能看出为什么IEnumerable<T>对象需要能够被转换成IQueryable<T>对象。这样就可以消除IEnumerable<T>、IQueryable<T>这两个接口之间的动态查询瓶颈。
LINQ to SQL是在SQL SERVER数据库上设置一个强类型化界面的方式，LINQ to SQL提供的方式是目前我所见到查询SQL SERVER最简单也是最有效的方式，他可以使用自定义的类型与数据表甚至存储过程进行对应，而不像我们使用ADO.NET那样，把更多的功夫用在数据类型转换等等的问题上，当程序运行的时候，LINQ to SQL会将我们使用自己的语言定义的模型中的语言继承查询转换为SQL，然后将他在数据库上执行，然后将返回的结果转换为我们自定义的类对象，使用过nhibernate或者ibati
上一篇中，说到了MVC生成的Index方法，和Details方法，现在来说一下自动生成的方法和视图，应该怎么的来进行编辑。 优化日期显示 在这之前，先对前面的代码进行优化，使得发布日期属性（Relea
高级面向对象编程是在基础面向对象编程的基础上进一步深入和拓展的一种编程范式。它强调封装、继承和多态的概念，并引入了泛型编程和集合类型等高级特性。高级面向对象编程提供了更灵活、可扩展和可复用的代码结构，能够帮助开发者构建更复杂、更高效的应用程序。高级面向对象编程中，泛型编程使得代码可以更加通用和灵活，能够处理不同类型的数据而无需重复编写相似的代码。集合类型则提供了丰富的数据结构和算法，使得数据的管理和操作更加便捷和高效。 通过深入理解和应用高级面向对象编程的概念和特性，开发者可以设计出更可靠、可维护和可扩展的软件系统。这种编程范式在现代软件开发中扮演着重要的角色，为开发者提供了强大的工具和思维方式，能够更好地满足不断变化的需求和挑战。
C# 6.0 版本包含许多可提高开发人员工作效率的功能。 这些功能的总体效果是让你编写的代码更简洁、更具可读性。 该语法不像许多常见做法那样繁琐。 可以更轻松地看出设计意图。 好好了解这些功能可以帮助你提高生产力，编写更具可读性的代码。 你可以更专注于功能，而不是语言的构造。
DynamoDB 是 AWS 独有的完全托管的 NoSQL Database。它的思想来源于 Amazon 2007 年发表的一篇论文：Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store。在这篇论文里，Amazon 介绍了如何使用 Commodity Hardware 来打造高可用、高弹性的数据存储。想要理解 DynamoDB，首先要理解 Consistent Hashing。Consistent Hashing 的原理如下图所示：
这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中，特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中，针对大数据分析，大并发性能的需求，我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要，也进一步完善我们的SOA基石架构风格：
McObject2008年发布了其开源、面向对象嵌入式数据库系统的主要升级：Perst 3.0版本。使用全Java和全.NET版本Perst工作的开发人员都将从包括创建全文本搜索、嵌入式Java高效压缩和.NET本地语言查询（LINQ）等改进中获益。 同时，新版本也提供更详实的文档，包括类似于MSDN的Perst API .NET用户指导，和一份38页附有丰富代码实例的指导说明，让用户一步步了解Perst新特性和设计原则。 Perst内建的全文本搜索功能增强了更早的数据库与开源Apache L
在开始看本篇文章之前先允许我打断一下各位的兴致。其实这篇文章本来是没有打算加“开篇介绍”这一小节的，后来想想还是有必要反馈一下读者的意见。经过前三篇文章的详细讲解，我们基本上对LINQ框架的构成原理有了一个根本的认识，包括对它的设计模型、对象的模型等，知道LINQ的查询表达式其实是C#之上的语法糖，不过这个糖确实不错，很方便很及时，又对一系列的LINQ支撑原理进行了大片理论的介绍，不知道效果如何；
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