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Python使用筛选法计算小于给定数字所有素数

代码思路:首先列出指定范围内所有候选数字,然后从前往后依次选择一个数字去除以后面所有数字,能够被整除肯定不是素数,把这些数字过滤掉,然后重复这个过程,直到选择除数大于最大数字平方根为止。...代码主要演示内置函数filter()和切片用法,实际上这个算法效率并不是很高。...def primes2(maxNumber): '''筛选法获取小于maxNumber所有素数''' #待判断整数 lst = list(range(3, maxNumber, 2))...#最大整数平方根 m = int(maxNumber**0.5) for index in range(m): current = lst[index] #如果当前数字已大于最大整数平方根...,结束判断 if current > m: break #对该位置之后元素进行过滤 lst[index+1:] = list( filter( lambda x: 0 if

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Python 最常见 120 道面试题解析

Python 编写程序检查数字是否为素数。 用 Python 编写程序检查序列是否是回文序列。 写一个单行,用于计算文件中大写字母数量。...即使文件太大而无法放入内存,你代码也应该可以正常工作。 在 Python 中为数值数据集编写排序算法。 查看下面的代码,记下 A0,A1,...最终值。...检查给定数字n是否为2或0计算将A转换为B所需位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数下一个较大和下一个较小数字 95.给定n个项目的重量和值,将这些物品放入容量为W背包中...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中位置(m,n), 将一个集合划分为两个子集,使得子集和差异最小 给定一组非负整数和一个值和,确定是否存在给定集合子集,其总和等于给定总和。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist,计算用1,2和3步覆盖距离总方式 在字符板中查找所有可能单词 广度优先搜索遍历 深度优先搜索遍历 在有向图中检测周期 检测无向图中循环 Dijkstra

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相关题目汇总分析总结

/括号生成 给定n,生成n对括号,必须正常关闭所有符号 Sudoku Solver/解数独 计算数独,假设解唯一 Combination Sum/组合总和 给定一个无重复元素数组 candidates...和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 组合。...Combination Sum II/组合总和 II 给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 组合。...Combinations/组合 求在1到n个数中挑选k个数所有组合类型。 Subsets/Subsets II/子集/子集 II 给定一个由不同数字组成集合,罗列出该集合所有子集。...深度优先总结 递归与迭代 二者相互关系 从计算机角度讲,递归是迭代特例。这个例子是两种方式计算阶乘javascript代码实现,可以在浏览器中,按F12调出控制台,在控制台中进行实验。

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组合总和 Ⅳ----动态规划之双重for循环变式----求排列数

定义 f[i][j] 为组合长度为 i,凑成总和为 j 方案数是多少。 由于对组合方案长度没有限制,因此我们最终答案为所有的 f[x][target]总和。...即当我们考虑0个数字时,并且当前目标值也为0时,算一种最小子问题,方案数为1 那么对任意 f[len][target] 而言,组合最后一个数字可以选择 nums 中任意数值,因此 f[len][...不失一般性考虑 f[i] 该如何转移,由于每个数值可以被选择无限次,因此在计算任意总和时,我们保证 nums 中每一位都会被考虑到即可(即确保对组合总和 target 遍历在外,对数组 nums...本题求是排列总和,而且仅仅是求排列总和个数,并不是把所有的排列都列出来。 如果本题要把排列都列出来的话,只能使用回溯算法爆搜。...:依次选取数组中每个数字,并累计求其返回方案数之和 如果大家仔细看图,不难发现在递归过程中出现了很多重复计算结果: 例如目标值为1状态就重复求解了四次,目标值为2状态重复求解了两次 很显然这里需要用哈希表保存已经计算出结果

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【算法专题】回溯算法

回溯算法应用 组合问题 组合问题是指从给定⼀组数(不重复)中选取出所有可能 k 个数组合。例如,给定数集 [1,2,3],要求选取 k=2 个数所有组合。...回溯算法核心思想是搜索状态树,通过遍历状态树实现对所有可能解搜索。回溯算法模板非常简单,但是实现起来需要注意⼀些细节,比如如何做出选择、如何撤销选择等。 1....我们需要找出所有组合,但不能重复计算相同元素不同顺序组合。...需要注意是,为了优化时间复杂度,可以提前计算出数组中所有数字和 sum,以及数组长度 len;这样可以快速判断当前和减去剩余所有数是否已经超过了目标值 target ,或者当前和加上剩下和是否小于目标值...你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字被选数量不同,则两种组合是不同

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字节一面原题,之前刷过,遇到时一点印象都没有!

可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字被选数量不同,则两种组合是不同。...递归:方法或函数在其定义或说明中调用自身一种程序设计技巧。 问题描述 “组合总和”问题要求我们找出所有可以使数字总和等于给定目标数组合这些组合是从给定一个无重复元素数组中选择出来。...同一个数字可以无限次地被选取。 代码解析 类和全局变量 Solution:类名称。 List> res:用来存储所有可能组合。...使用递归和回溯遍历所有可能路径。 示例 假设 candidates = [2, 3, 6, 7] 且 target = 7,我们目标是找出所有组合,使得各个数字和为 7。...可能组合包括 [2, 2, 3] 和 [7]。 总结 通过递归和回溯,我们可以有效地探索所有可能组合,找到所有使数字总和等于目标值组合

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python 6步搞定从照片到名画,你学你也可以(附视频)

本期,Siraj将教大家通过在Keras中用TensorFlow后端编写Python脚本,把原图像变成任意艺术家风格,从而实现风格迁移。...该参数将表示转换为数组图像,然后我们将对风格图像执行相同操作,创造出一个以后可以存储最终结果组合图像,然后使用占位符用给定宽度和高度初始化。 2....对于这两个图像 ,我们将在网络中给定层获取激活Gram矩阵。它是用一个给定所有激活内积计算这些激活是一组向量 ,每一个向量表示一个特征。...接下来定义输出图像对于损失梯度,然后利用梯度不断地改进输出图像以最小化损失。所以将计算出给定层中损失对激活导数,以得到梯度更新输出图像,而不是权重。...梯度给出了如何更新输出图像方向,这样一原图和风格图像区别就变小了。 4. 将损失函数合并为单个标量 调用助手类组合损失函数并给出它模型和,输出图像作为参数。 5.

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C++进阶高级练习试题

选 k,无重复) 组合(n 选 k,有重复) 组合总和数字不重复但可重复使用) 组合总和 2(存在重复数字但每个数字只能使用一次) 组合总和 3(数字不重复且指定数量) 【说明】 字典序 关于 `for...全排列 题目描述 给定一个没有重复数字序列,返回其所有可能全排列。...全排列 II 题目描述 给定一个可包含重复数字序列,返回所有不重复全排列。...组合 问题描述 给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能 k 个数组合。...组合总和 III 问题描述 找出所有相加之和为 n k 个数组合组合中只允许含有 1 - 9 正整数,并且每种组合中不存在重复数字。 说明: 所有数字都是正整数。

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神经网络基本原理及Python编程实现

查询函数——给定输入后,计算出自输入层以后每一层神经网络正向输出值并输出神经网络最终值。...所以,利用手写数字数据集MNIST训练神经网络代码如下: 图10 手写数字数据集MNIST训练神经网络python代码 3.利用手写数字测试神经网络 当神经网络完成训练以后,我们还可以利用MNIST...测试数据集测试神经网络性能,看看训练好神经网络在它从未见过手写数字所构成测试数据集上识别正确率如何。...所以,利用MNIST测试数据集测试已训练好神经网络代码如下图11所示,利用自己手写数字测试已训练好神经网络代码如下图12所示: 图11 利用MNIST测试数据集测试神经网络python...代码 图12 利用自己手写数字测试神经网络python代码 测试结果输出,如下图所示: 图13 测试结果输出 从上图可以看出,在MNIST测试数据集上,所构建神经网络表现相当优异,其对MNIST

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Python风险价值计算投资组合VaR、期望损失ES

请注意,期望收益不是投资者认为他们将获得收益,而是反映了所有经济情况下所有可能结果平均值。 风险价值(VaR)告诉你在一个给定时间段内,在预先确定置信水平下,你能损失多少钱。...风险值是一个最先进衡量标准,因为它可以所有类型资产进行计算,并考虑到多样化因素。然而,风险值并不是一个最大损失数字,所以分析师可能会遇到大于风险值损失。...单资产组合VaR 在Python中,单资产组合VaR计算没有那么复杂。...为了保持代码结构连续性,我在下面介绍一个资产类别的样本,以及一个多资产投资组合结构,其中包括VaR计算。...Python确实是一个强大工具,用于计算和数据可视化。它允许你导入几个不同预包装库,大大降低了其他代码(如C++)复杂性。

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组合总和

组合总和 给你一个 无重复元素 整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 所有 不同组合 ,并以列表形式返回...你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字被选数量不同,则两种组合是不同。...组合总和 * * 给你一个 无重复元素 整数数组 candidates 和一个目标整数 target * 找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target...* * 你可以按 任意顺序 返回这些组合。 * * candidates 中 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。...如果至少一个数字被选数量不同,则两种组合是不同。 * * 对于给定输入,保证和为 target 不同组合数少于 150 个。

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Python - 字典中值求和

定义 在 Python 编程语言中,映射表示用于存储键及其各自值无序容器。哈希映射中元素可以存储任何数据类别,并且可以通过指向其相应标识符获取。...'key':我们希望计算总和特定键。 “Sum”:一个 Python 函数,用于计算可迭代对象中所有元素总和。 算法 第 1 步:设置一个变量存储值添加。...如果键相等,程序将在条件代码中运行该部分。这利用“total()”函数来计算链接到标签“a”元素添加。值“b”由集合“[3, 7]”指示。然后将计算出总计与变量“total_sum”连接。...在此特定示例中,与标识符“a”链接这些值为“[1, 5]”。该程序计算给定数字总和,得出“半打”。因此,脚本生成结果应为数字“6”。...字典,Python一项功能可以以各种方式使用存储结构。能够有效地控制他们拥有的数据是所有Python程序员关键能力。

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带你学透回溯算法-组合总和

找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 组合。...candidates 中数字可以无限制重复被选取。 说明: 所有数字(包括 target)都是正整数。 解集不能包含重复组合。...本题和77.组合,216.组合总和III和区别是:本题没有数量要求,可以无限重复,但是有总和限制,所以间接也是有个数限制。...而在77.组合和216.组合总和III 中都可以知道要递归K层,因为要取k个元素组合。...此外我还定义了int型sum变量统计单一结果path里总和,其实这个sum也可以不用,用target做相应减法就可以了,最后如何target==0就说明找到符合结果了,但为了代码逻辑清晰,我依然用了

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Python风险价值计算投资组合VaR、期望损失ES(Expected Shortfall)

请注意,期望收益不是投资者认为他们将获得收益,而是反映了所有经济情况下所有可能结果平均值。 风险价值(VaR)告诉你在一个给定时间段内,在预先确定置信水平下,你能损失多少钱。...风险值是一个最先进衡量标准,因为它可以所有类型资产进行计算,并考虑到多样化因素。然而,风险值并不是一个最大损失数字,所以分析师可能会遇到大于风险值损失。  ...单资产组合VaR  在Python中,单资产组合VaR计算没有那么复杂。...为了保持代码结构连续性,我在下面介绍一个资产类别的样本,以及一个多资产投资组合结构,其中包括VaR计算。...Python确实是一个强大工具,用于计算和数据可视化。它允许你导入几个不同预包装库,大大降低了其他代码(如C++)复杂性。

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基于 Python 实现 24 点小游戏

作为开发者都知道,使用 Python 编程语言,我们可以利用它灵活而强大数学计算能力,Python 简单易学性和可读性使得编写数学逻辑和界面变得相对简单,同时也提供了灵活性和扩展性。...那么本文就来介绍如何使用 Python 编程语言实现经典 24 点游戏,通过编写代码我们可以创建一个简单而有趣游戏,既可以挑战自己计算能力,又可以锻炼编程技巧,让我们一起开始属于我们 24 点小游戏之旅吧...关于24 点 先来了解一下24点游戏,其实24 点游戏就是在给定四个数字,通过加、减、乘、除运算,将这四个数字组合成结果为 24 表达式。...通过这个简单代码实现,可以体验到挑战自己计算能力乐趣,而且通过不断尝试不同组合和运算符,可以锻炼自己逻辑思维和数学能力。...还有就是通过设计游戏界面、实现游戏逻辑,可以学会如何处理数学运算、控制流程,并为玩家提供了挑战自己数学技能机会,这个过程中,可以充分利用Python 数学计算能力和库功能,使得代码编写变得简单而又高效

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信用风险建模 in Python 系列 2 - 独立模型上

该系列是理论和代码相结合,首先引入所需 Python 包。...下面来看严谨数学定义: 上贴一直强调一点,要计算这些统计指标,计算出损失分布即可。...模拟方法如上式和下图所示: 剩下操作就简单了,对于第 m 个模拟情境,计算出组合损失 将上面过程重复 M 遍得到 L(1), L(2), …, L(M),再根据均值和方差定义计算它们(用 hat...表示它们是估计量而不是数学定义) 只要 M 够大,上面这些计算出可以近似当成真实值。...)为 由于 ,因此可以得到 2.2 代码 编写一个函数,计算二项分布 PMF, CDF, VaR, ES 以及组合违约总个数 DN,代码也不难, PMF 和 CDF 直接用 scipy.stats 里面的函数

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