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    软件测试|SQL中的null值,该如何理解?

    图片深入理解SQL中的Null值:处理缺失数据的重要概念简介Null值在SQL中是用于表示缺失或未知数据的特殊值。...本文将深入探讨Null值的概念、处理方法和注意事项,以帮助读者更好地理解和处理SQL中的缺失数据。在SQL数据库中,Null值是一种特殊的值,用于表示缺失或未知的数据。...处理方法:查询和比较:在SQL查询中,Null值的处理需要特别注意。Null值不能通过常规的比较运算符(如等于、大于或小于)进行比较。...相反,应使用特殊的运算符(如IS NULL和IS NOT NULL)来检查字段是否为Null值。函数和运算:在处理包含Null值的数据时,SQL提供了一些函数和运算符来处理Null值。...SQL数据库中是处理缺失或未知数据的重要概念。

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    如何在 Python 中计算列表中的唯一值?

    Python 提供了各种方法来操作列表,这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数,这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中,我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来,我们将探索列表理解,提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后,我们将研究如何使用集合模块中的计数器,它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...计数器类具有高效的计数功能和附加功能,使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时,请考虑特定于任务的要求,例如效率和可读性。...结论 总之,计算列表中唯一值的任务是 Python 编程中的常见要求。在本文中,我们研究了四种不同的方法来实现这一目标:利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块中的计数器。

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    python中对复数取绝对值来计算两点之间的距离

    参考链接: Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y,并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离,这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...,当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离,对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长  if __name__ == '__main__':     points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]]     for i in points:         print(i)     # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式...    points = [complex(*z) for z in points]     for i in range(len(points)):         # 计算每个复数的模长        ...points[i] = abs(points[i])     print(points)     # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离     point1 = complex(0, 1

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    如何计算Python程序的运行时间?@RunTime装饰器,一行代码搞定

    今天给大家分享一下:如何在不改变原来代码的前提下,计算Python程序的运行时间? 首先我们写一个计算过程:从1加到1亿,然后再用一行代码计算它的运行时间。...1、从1加到100000000 我们先来看一个例子:累加,求从1加到100000000的结果。看过前面基础课程的同学,都能轻松写出来。...start <= end: res = sum(range(start, end + 1)) print(res) else: print('计算范围不正确...end = 1 * 10000 * 10000 add_sum(start, end) 2、运行时间 导入第三方库:potime pip install potime 在Python程序的def...def add_sum(start, end): # 算术逻辑 if __name__ == '__main__': add_sum(start, end) 输出结果中,就会自动包含运行时间了

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    问与答81: 如何求一组数据中满足多个条件的最大值?

    Q:在工作表中有一些数据,如下图1所示,我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值,能够使用公式解决吗? ? 图1 A:这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的: (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较: {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到: {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较: {"C1";"C2";"C1"...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组,取其最大值就是想要的结果: 0.545 本例可以扩展到更多的条件。

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    2021-2-17:Java HashMap 的中 key 的哈希值是如何计算的,为何这么计算?

    首先,我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现。 ? 即数组 + 链表的实现方式,通过计算哈希值,找到数组对应的位置,如果已存在元素,就加到这个位置的链表上。...这个数组大小一定是 2 的 n 次方,因为找到数组对应的位置需要通过取余计算,取余计算是一个很耗费性能的计算,而对 2 的 n 次方取余就是对 2 的 n 次方减一取与运算。...所以保持数组大小为 2 的 n 次方,这样就可以保证计算位置高效。 那么这个哈希值究竟是怎么计算的呢?假设就是用 Key 的哈希值直接计算。...由于数组是从小到达扩容的,为了优化高位被忽略这个问题,HashMap 源码中对于计算哈希值做了优化,采用高位16位组成的数字与源哈希值取异或而生成的哈希值作为用来计算 HashMap 的数组位置的哈希值...首先,对于一个数字,转换成二进制之后,其中为的 1 的位置代表这个数字的特性.对于异或运算,如果a、b两个值不相同,则异或结果为1。如果a、b两个值相同,异或结果为0。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    【DB笔试面试584】在Oracle中,如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值?

    ♣ 题目部分 在Oracle中,如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值?...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量的目标SQL时,如果满足如下两个条件之一,那么该SQL中的绑定变量的具体输入值就会被Oracle捕获: l 当含有绑定变量的目标SQL以硬解析的方式被执行时...,Oracle只会捕获那些位于目标SQL的WHERE条件中的绑定变量的具体输入值,而对于那些使用了绑定变量的INSERT语句,不管该INSERT语句是否是以硬解析的方式执行,Oracle始终不会捕获INSERT...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL中绑定变量的具体输入值。...另外,也可以通过DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR和10046来获取绑定变量的值。

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    Elasticsearch如何聚合查询多个统计值,如何嵌套聚合?并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的?

    本文将详细解释一个聚合查询示例,该查询用于统计满足特定条件的文档数量,并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率,然后扩展介绍ES的一些基础知识。...Elasticsearch聚合基础知识扩展Elasticsearch聚合概念Elasticsearch 的聚合功能类似于 SQL 中的 GROUP BY 语句,允许我们对数据进行分组和计算统计信息。...Bucket Aggregations(桶聚合):将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如,terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...max:查找数值字段的最大值。extended_stats:获取数值字段的多个统计数据(平均值、最大值、最小值、总和、方差等)。value_count:计算字段的非空值数量。...并相互引用,统计索引中某一个字段的空值率?语法是怎么样的

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    手把手教你如何解决日常工作中的缺失值问题(方法+代码)

    将数据集中不含缺失值的变量称为完全变量,数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量。而从缺失的分布来将缺失可以分为完全随机缺失,随机缺失和完全非随机缺失。...,即变量的含义、获取方式、计算逻辑,以便知道该变量为什么会出现缺失值、缺失值代表什么含义。...采用某种插入模式进行填充,比如取缺失值前后值的均值进行填充: # interpolate()插值法,缺失值前后数值的均值,但是若缺失值前后也存在缺失,则不进行计算插补。...df['c'] = df['c'].interpolate() # 用前面的值替换, 当第一行有缺失值时,该行利用向前替换无值可取,仍缺失 df.fillna(method='pad') # 用后面的值替换...,当最后一行有缺失值时,该行利用向后替换无值可取,仍缺失 df.fillna(method='backfill')#用后面的值替换 下述2个方式需要先处理数据 # 需要先对a列数据做插值填充,后续作为训练数据

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    【重学 MySQL】二十九、函数的理解

    在计算机科学中,特别是在编程语言中,函数通常被定义为一个具有特定名称的代码块,它执行一个特定的任务或计算,并可能接受一个或多个输入(称为参数或自变量),然后返回一个结果(称为返回值)。...重用性:一旦编写了函数,就可以在程序的其他部分多次调用它,而无需重复编写相同的代码。 模块化:通过将复杂的程序分解为多个较小的、可管理的函数,可以使代码更加模块化和易于理解。...参数数量和类型:即使函数名称相同,不同DBMS中的函数也可能接受不同数量和类型的参数。这要求开发者在编写跨DBMS的SQL代码时特别注意函数的参数列表。...可移植性:为了提高SQL代码的可移植性,可以使用标准SQL函数(如果DBMS支持)或编写数据库无关的SQL代码。然而,由于不同DBMS之间的函数差异和性能差异,完全可移植的SQL代码可能很难实现。...单行函数 单行函数对表中的每一行数据分别进行操作,并返回每一行的一个值。它们不依赖于其他行的数据。

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